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微服务的优势在哪里，为什么别人都在说微服务好

微服务的优势 大项目可以持续交付 微服务将一个大系统拆分成很多个互相独立的服务，每一个服务都可以由一个团队去完成，并且配备自己的开发、部署，而且可以独立于其他的团队。...更强的容错性 由于每一个微服务都是独立运行的，处理得当，我们在微服务架构中可以实现更好的故障隔离。当一个微服务发生问题时，例如内存泄漏，不会影响到其他的微服务。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...用了分布式架构，多出了一堆问题：数据如何同步、主键如何产生、如何熔断、分布式事务如何处理......。 这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。...好了，本文就先说这么多，大伙可以留言说说你的项目有没有使用微服务，出于什么样的考虑而使用了目前的架构呢？

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制品库在行动：本地管理与多地同步的实战应用

然而，在现实生活中，很多企业在实际操作中依然面临着各种挑战，其中就包括了非常棘手的制品库多地同步的问题。...01问题及挑战随着一个企业发展壮大，必定少不了在多地进行同步运维部署工作，包括共享源码、持续集成、持续部署等，跨地域、跨网络协同需求也就越来越多。多地同步也成为了一个日益加重的需求。...以下是一些企业在DevOps制品多地同步过程中可能面临的问题和挑战：1 带宽和网络延迟：跨地域、跨网络的同步过程中，网络延迟和带宽限制可能导致同步时间过长，甚至出现数据丢失或不一致的情况。...当然，这在业内也有很多现成的方案。1一致性算法：使用如Paxos或Raft等分布式一致性算法来协调和管理多地同步，确保各个节点的数据一致性。...制品同步在全球化企业的DevOps环境中至关重要，它确保了多地开发和生产环境的一致性和高效性。

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    服务框架多形式的服务调用：同步、异步、并用、泛化

    同步服务调用 同步服务调用是最常用的一种服务调用方式，它的工作原理和使用都非常简单，分布式服务框架默认都需要支持这种调用形式。...异步服务调用 基于 JDK的 Future机制，可以非常方便地实现异步服务调用， JDK的 Future接口定义如图 。...并行服务调用 在大多数业务应用中，服务总是被串行地调用和执行，例如 A调用 B服务，B服务调用C服务，昀后形成一个串行的服务调用链： A→B服务→C服务→…… 串行服务调用比较简单，但在一些业务场景中，...泛化引用主要用于客户端没有 API接口及数据模型的场景，参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示，通常用于框架集成，比如实现一个通用的服务测试框架。...泛化实现主要用于服务器端没有 API接口及数据模型的场景，参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示，通常用于框架集成，比如实现一个通用的远程服务Mock框架。泛化调用的设计要点如下。

    1.7K10

    哪里有服务好的应用性能监控 监控告警的途径有哪些？

    否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...一般的应用性能监控软件可以通过邮件、微信工作群、钉钉、QQ消息等不同的通讯途径，及时地通知发现的应用的问题，从而提醒相关专业人员进行及时解决。...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。

    8.1K30

    异地多活场景下的数据同步之道

    而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...为了解决这些问题，我们可以将服务部署到多个不同的IDC中，不同IDC之间的数据互相进行同步。如下图： ? 2、解决 通过这种方式，我们可以解决单机房遇到的问题： 1）用户体验。...不同单元的之间数据实时进行同步，相互备份对方的数据，才能做到真正意义上"异地多活”。...1、基础知识 为了了解如何对不同MySQL的数据相互进行同步，我们先了解一下MySQL主从复制的基本架构，如下图所示： ? 通常一个MySQL集群有一主多从构成。.../en/client-server-protocol.html，你将可以看到MySQL客户端与服务端的通信协议。

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    异地多活场景下的数据同步之道

    而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...为了解决这些问题，我们可以将服务部署到多个不同的IDC中，不同IDC之间的数据互相进行同步。如下图： ? 通过这种方式，我们可以解决单机房遇到的问题： 1 用户体验。...不同单元的之间数据实时进行同步，相互备份对方的数据，才能做到真正意义上"异地多活”。...2.1 基础知识 为了了解如何对不同mysql的数据相互进行同步，我们先了解一下mysql主从复制的基本架构，如下图所示： ? 通常一个mysql集群有一主多从构成。.../en/client-server-protocol.html，你将可以看到mysql 客户端与服务端的通信协议。

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    大厂咋做多系统数据同步方案的？

    ，多源写入之间相互隔离，便于扩展更多的数据源写入 缺点 数据同步实时性，由于MQ消费网络链路增加，导致用户写入的数据不一定马上看到，有延时 虽在系统逻辑做到解耦，但存在业务逻辑里依然需增加MQ代码耦合...所以，基于canal对方案三优化，以满足多系统数据同步，达到业务解耦、可复用、可扩展。...3.3.3 全量同步 通过Canal获取的变更消息只能满足增量订阅数据的业务场景，然而我们通常我们还需要进行一次全量的历史数据同步后增量数据的订阅才会有意义。...3.3.4 部分同步 有的时候我们需要修复指定的数据，或业务表的id是非自增模式的，需要进行全量同步。可以通过部分同步的接口，指定一组需要同步的id列表，生成分片MQ报文，发送到MQ中。...消费服务接收到同步MQ消息后对消息进行组装，生成模拟增量数据变更的消息报文，走原有的增量消息回调的方式同步数据。

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    明道软件任向晖：平台的未来，就是尽量多地服务客户

    在圆桌讨论中明道软件CEO任向晖说道，2011年，公司创立之初，我们提出来一个概念叫做企业社会化协作平台，当时并没有想过我们的产品究竟是不是一个平台，其实与BAT不同，很多创业公司都不能肯定地说自己在做平台...对于平台，不同的人可能会有不同理解，而任向晖对于“平台”这个词的理解是很单纯的，他说只有拥有了一定的用户量，才能被称之为平台，在中国的2C领域，这个标准是5000万用户。...现在明道所做的一些环节可以称为平台，比如明道应用市场，里面有100多家独立SaaS，做这个也是出于明道自身服务用户的需要。...但是很多企业选择垂直领域也是有其原因的，毕竟靠一个好产品服务一部分用户，能够暂时找到满足感。 而且如果做2B，也不难经营下去。...由此可见，对于明道软件来说，能为客户提供怎样的服务，能否得到用户的认可，都是非常重要的，任明辉在最后的总结中也说道，“平台的未来，就是尽量多地服务客户”。

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    GraphQL—构建多服务架构的数据层

    简介 作为 Facebook 在 2015 年推出的查询语言，GraphQL 能够对 API 中的数据提供一套易于理解的完整描述，使得客户端能够更加准确的获得它需要的数据 现在的web系统大多是基于restful...，需要请求好几个接口，然后自行组装数据 GraphQL则不同，它具有强大的表达能力，这主要还是来自于它完备的类型系统，它将整个 Web 服务中的全部资源看成一个有连接的图，而不是一个个资源孤岛，在访问任何资源时都可以通过资源之间的连接访问其它的资源...GraphQL 运行时定义了一个通用的基于图的模式来发布它所代表的数据服务的功能。客户端应用程序可以在其能力范围内查询Schema。这种方法将客户端与服务器分离，并允许两者独立发展和扩展。...另外，在微服务架构下，多个微服务提供 Schema 时，我们需要通过一种机制将多个服务的 Schema 整合起来，这种整合 Schema 的思路最重要的就是需要解决服务之间的重复资源和冲突字段问题，如果多个服务需要同时提供同一个类型的基础资源...避免了返回结果中不必要的数据字段。

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    化繁为简的企业级 Git 管理实战（四）：多 Gitlab 数据同步

    本文将介绍如何利用 Gitlab API 实现一套简单灵活的数据同步机制，从而实现在多个 Gitlab 站点间同步数据。 需求描述 在继续写数学系列前，我想切回去之前的 Git 系列写点东西。...相比之下，公司 Gitlab 则没有什么维护成本，服务的稳定性由更专业的运维人员保证，也不用考虑扩容的问题，但灵活定制就别想了。...本文想讨论的就是多个 Gitlab 站点间的数据同步问题。 要实现数据同步，Gitlab 官方提供了一套 备份恢复机制 。但这套机制并不能很好地满足我们的需求： 需要两台机器的管理员权限。...而公司的 Gitlab 有很多个团队的数据，我们的同步不能影响到其他团队的数据； Gitlab 版本兼容问题。Gitlab 的备份机制要求原站点和目标站点的 Gitlab 版本兼容，否则将恢复失败。...可以选择同步组织、仓库代码、wiki、组织成员关系、权限控制信息等类型的数据； 不覆盖目标站点数据。只对目标站点相同组织内的数据进行同步，不影响其他团队的数据； 没有 Gitlab 版本兼容问题。

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    VBA实战技巧13： 同步多工作表指定区域的数据

    很多情形下，我们希望同时在几个工作表中输入同样的数据。我们知道，将工作表组合能够方便地实现数据的同时输入。然而，如果忘记解除工作表组合，则可能误输入不想在所有工作表中都输入的数据。...，代表要输入数据且这些数据会同步到其它组合工作表中的单元格区域，示例中为工作表Sheet2中的单元格区域B2:E7。...注意，在Array函数中，第一个工作表应该是用于输入数据的活动工作表。 代码的运行效果如下图1所示。 ?...图1 可以看到，在工作表Sheet2的单元格区域B2:E7中输入的数据将同步输入到工作表Sheet1和Sheet3中相应的单元格区域，而在此区域以外输入的数据则只存在于工作表Sheet2中。...如果你想将工作表Sheet2中输入的数据同步到工作表Sheet1和Sheet3的不同单元格区域中，可以将上述代码修改为： Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal

    1.7K30

    TBase分布式数据库跨实例的数据同步之数据多活

    image.png 如果大家熟悉PG的发布与订阅的话，那么对于本文理解应该很有帮助。接下来我们来看下分布式数据库TBase如何做多个实例或多个库之间的数据同步多活的。...在业务场景中我们经常可能会用到某一部分数据，但数据源头又是来自多个库的入库数据，比如我希望南区的A实例的某个库或表的数据能够汇集到北区B实例的某个库或者某个表中，只要A库中的数据的增删改的变化，能够即时的同步到...接下来我们就动手来看下TBase 的数据多活发布订阅。...所发布的test_tab的表数据是否同步过来。...上述所说的都是传统的集中式数据的同步。那么分布式数据库呢？在进行不同版本之间的数据同步，或者多套库之间如何做数据的同步和复制呢？本次的目的就是解决大家这个疑惑的。

    1.7K20

    Anycast CLB 如何支持多地&动态加速的负载均衡服务，高速互联转发！

    接入点，通过腾讯云数据中心高速互联网转发到云服务器上。...Anycast CLB 能实现网络传输的质量优化和多入口就近接入，减少网络传输的抖动、丢包，最终提升云上应用的服务质量，扩大服务范围，精简后端部署。 本功能内测中，如需使用，请提交 内测申请。...简化部署 客户分散在多地又需要就近接入的服务，需要多地部署机器且配置 DNS 实现负载均衡，且不同地域的 IP 不同，部署繁琐。...Anycast CLB 使用场景 多地同服 游戏客户希望多个地域玩家在同一区内（或者企业在各地的分公司希望使用同一个数据中心），可以把后端服务部署在一个地域（如广州），购买一个广州地域的 Anycast...CLB，根据需要选择发布域，多地玩家（或员工）将就近接入，并访问同一套后端服务。

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    使用resilio实现多集群的k8s pod数据双向非实时同步

    概述 背景 有持久化的数据的应用, 部署在2套K8S集群上做双中心双活, 存储也是2套. (存储不提供存储level的双向同步方案.) 需要在2套K8S的pod上做数据的双向非实时同步....所以要做以下配置: 勾选 使用预定义主机: (可选): 取消勾选 需要时使用中继服务器 (可选): 取消勾选 使用跟踪程序服务器 验证 可以看到, 1个用户(B集群)已经连上来了: 做一些操作, 可以看到...volumeMounts: - name: resilio-db mountPath: /mnt/sync/config 将需要进行数据同步的...这个EXCEL表格放在持久化存储上(NFS上), 然后用户就能下载到.所以表格需要2边同步." 这个报表类的应用先通过挂载NFS PV RWX的方式, 将数据持久化....总结 最终同步效果如下, 还是不错的. 满足了最初的需求: 在2套K8S的pod上做数据的双向非实时同步.

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    超3亿活跃用户的多活架构，数据同步与流量调度怎么做？

    前面说了单元内部主要两种模式，第一种是异地双活，双向同步，主主模式，读写在本机房，然后做双向同步；第二种是同城多活，主备的模式，跨机房共享主备切换的数据层。...二、多活数据同步 1、MySQL同城多活 ? 上图是MySQL同城多活架构，MySQL对外看上去是一个集群，只有一个IP。我们需要解决的问题是：怎么让跨机房的集群看到的是同一个IP？...以前面提到的评论系统为例，数据同步只同步MySQL那一层，而其他的数据源Cache、MQ、ES、排序服务等，分别订阅MySQL binlog重新构建。...所以这种专线故障情况下，我们是调度决策大脑来通知，做统一的决策，同时通知接入层、数据层做联动，选择同一机房，这个主机房的选择是事先配置好的，它不是由我们刚刚说的Raft组件来解决的。...所以我们将平台型域名拆分出来，从SDK就开始就和业务域名分开，平台型自己做多活。当然平台型业务无法做到100%的SDK化拆分，平台型服务的部分数据也需要单向同步到各机房，提供本地查询的服务。

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    游戏服务器分布式数据的一种同步的思路

    在游戏服务器的分布式设计中，我们通常避免将密切交互或存在数据强耦合的两个模块分别实现在不同的进程中。 然而，在某些情况下，我们不得不通过RPC在不同进程之间进行通信。...幸运的是，同一个游戏服务器的一组进程通常位于同一个子网下，并且在停服维护期间也是同生共死的。因此，RPC超时的概率通常不会很大，除非服务器超载。...这个需求的棘手之处在于，在维护时，"跨服"的生命周期很大程度上和"本地服"不一样，也就是说数据包丢失必然会发生，被丢包的玩家必然会丢失这一周期产出的资源。...同步数据包可能会丢失，但是由于每次总是同步当前玩家暂存的所有资源，所以重试这个同步操作是幂等的。 如果仅仅是产出重试这一问题，到这里问题基本上已经解决了。但是，现实往往是复杂的。...将一些分布式行为拆分成本地行为+ "同步"行为（同步是指幂等的行为），在拆分过程中，"单调"会是一个很有用的武器。

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    好文速递：重建1公里的全天候陆地表面温度的多源数据合并方法

    点评：遥感数据信息缺失问题来源已久，提供一种对地表温度遥感信息恢复的方法确实关键。希望作者后续能提供相应数据产品，解决相应的迫切需求。 ?...（RTM）方法，用于重建1公里的全天候陆地表面温度 From：电子科技大学 摘要：中高空间分辨率（例如1 km）的全天候的地表温度（LST）数据集需求旺盛，尤其是在经常被云雾覆盖的地区（即青藏高原）。...合并卫星热红外（TIR）和无源微波（PMW）观测值是获得此类地表温度数据集的一种广泛采用的方法，而PMW数据的条带间隙会导致合并地表温度的数据严重不足或可靠性低，尤其是在低中纬度。...幸运的是，重新分析的数据提供了时空连续的地表温度，因此有望与TIR数据合并以重建全天候地表温度，而不会出现此问题。但是，沿这一方向的研究很少。...此外，通过将RTM LST与现有的PMW-TIR合并的地表温度进行比较，发现前者的地表温度在准确性和图像质量方面有效地胜过后者，特别是在无源微波幅带覆盖区域上。

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    SSH隧道Win10本地端口转发访问远程服务器的数据库

    本文主要介绍两部分内容： 如何通过SSH隧道端口转发的方法，实现本地端口访问远程服务器MySQL数据库； 如何保持SSH连接。...业务背景说明 由于爬虫的时候使用了VPN，使得我的IP地址发生改变，从而导致无法访问服务器数据库（有IP地址限制），所以希望通过端口转发的方式解决这个问题。...1.端口转发 我的本地环境为Win10，假设我想转发的本地端口为9006，服务器数据库地址为10.0.0.11:3306，那么只需要在Win10上打开Windows Powershell，输入以下命令：...ssh -fNg -L 9006:10.0.0.11:3306 root@10.0.0.11 执行以上命令后，接着输入服务器root账户的密码，成功之后就可以通过访问本地端口的方式访问服务器数据库。...连接服务器MySQL数据库 不知道如何安装Powershell的可以这篇文章windows通过OpenSSH将数据库端口映射本地方法！。

    6.8K30

    多服务器对于同一批数据进行并发批处理的控制

    需求: 1.我们要求任务处理服务要做到高可靠性,因此需要搞成多机分布式服务,即使一个服务挂了,还有别的服务可以使用可以处理 2.保障各个服务均可以同时拿到数据进行高效处理 3.数据不能重复处理...锁定一批数据 3.处理数据 4.更新这批task 5.提交事务 这么做呢就有个非常严重的问题,---同一时刻只有一个有效服务 如果A系统拿到了数据,开始了事务但是没提交,那么B系统同样的条件也会查到同一批还没处理好提交的数据...status=2(发送中),lockKey=一个唯一数(防止两个服务拿到同一批更新的数据,我们用的是redis的一个自增id) 3.根据ids和locaKey查询出本批次哪些数据被本轮处理函数更新了(这就是好处...--强烈推荐 我这里只写了大致的方案,一些redis高可用以及数据幂等性自己考虑去. 1.向mysql写任务的时候同步的向redis zset里写一份,并设置score为自己的搜索条件,比如我这里是发送时间...2.所有的服务消费数据直接从redis zet直接消费,获取小于等于当前时间的一个批次数据(比如100条). 3.利用从redis拿的数据去mysql里拿数据 这种方式是我觉得最好的方案了,完全保障了每个服务每次处理

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