提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
概要：在爬虫中我们时常会碰见登录时候需要识别验证码的问题， 当然，验证码有很多，本篇文章只说最普通的图片验证码。 1、首先需要下载OCR OCR，光学字符识别，作用是通过扫描图片，将其转换为文本。...3、识别 3.1、首先随便去网站找几个验证码 3.2、识别测试 ? open()方法打开图片 show()方法弹出图片 image_to_text()将图片中的字符提取出来。 结果： ?...我们可以看到结果不是很准确，我们可以试试做一些其他的处理。 3.3、处理验证码 一、灰度化处理 ?...三、降噪 邻域像素算法： 判断一个点的上下左右四个点的像素值，如果有3个或以上的点的像素值大于245，可以认为是干扰我们视线的点，我们便将该像素点变为白色。...4、降噪其实还有很多方法，你也可以试图写出自己判断的方式。 这个验证码识别的效率比较低，我们不追求100%的成功，我们需要了解的这个思路。 有兴趣的可以自己训练自己的字体库，来提高我们的识别效率。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 摘要： 情感是人们在沟通交流的过程中传递的重要信息,情感状态的变化影响着人们的感知和决策。情感识别是模式识别的重要研究领域,它将情感维度引入人机交互。...情感表达的模态包括面部表情、语音、姿势、生理信号、文字等,情感识别本质上是一个多模态融合的问题。...提出一种多模态融合的情感识别算法,从面部图像序列和语音信号中提取表情和语音特征,基于隐马尔可夫模型和多层感知器设计融合表情和语音模态的情感分类器。...实验结果表明,融合表情和语音的情感识别算法在识别样本中的高兴、悲伤、愤怒、厌恶等情感状态时具有较高的准确率。...提出的多模态识别算法较好地利用了视频和音频中的情感信息,相比于仅利用语音模态的识别结果有较大的提升,相比于表情模态的识别结果也有一定改进,是一种可以采用的情感识别算法。
利用OCR技术识别图形验证码 安装tesserocr tesserocr GitHub：https://github.com/sirfz/tesserocr tesserocr PyPI：https:/...table.append(0) else: table.append(1) image = image.point(table, '1') image.show() 原来验证码中的线条已经去除...这时重新识别验证码 import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('code2.jpg') image = image.convert...table.append(1) image = image.point(table, '1') result = tesserocr.image_to_text(image) print(result) 利用专业打码平台识别验证码...日常爬虫工作中，会遇到目标网站有图片验证码的反爬机制，除了手工配置识别图片外，为了提高效率，可以通过专业的打码平台来验证图片。
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...做过一些研究的同学会有感受，仅阅读自己研究方向的文献，新想法还是不会特别多。这是因为，读到的都是该研究问题已经完成时的想法，它们本身无法启发新的想法。如何产生新的想法呢？...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
VIN，是英文Vehicle Identification Number（车辆识别码）的缩写，也就是我们平时所说的车架号、大架号。...总共由17位字符组成，是汽车唯一的身份识别信息，好比于汽车的“身份证”。它包含了国家、生产厂家、年代、车型、发动机型号等信息，如果明白了识别码的意义，那这些信息也就一目了然了。 ?...VIN码识别SDK技术参数： (1)机动车VIN码识别SDK支持平台：Android2.3以上、iOS6.0以上； (2)机动车VIN码识别SDK支持二次开发：提供Android开发JAR包，IOS平台....a静态库开发包； (3)机动车VIN码识别SDK识别模式：视频预览模式ocr识别； (4)机动车VIN码识别SDK授权方式：项目授权、时间授权、版本授权、按终端数量授权（Android平台）； 每个人都有身份证...随着移动互联及移动终端的普及，OCR技术在移动端得到很好地应用，利用移动OCR技术直接进行汽车的VIN码识别录入，替代原来手工抄写、手工录入电脑的步骤。
大家好！我是小码匠。 昨天晚上到家后，刷完一道题后，老码农让那我看 CF1638D Big Brush 当时想了一会，有思路，无奈都11点了，本女生眼都睁不开了，直接睡觉了。...又被坑了，莫非又是老码农故意挖的坑。...题目地址：https://www.luogu.com.cn/problem/P1126 这道题一眼就是典型的BFS，无奈细节很多，调了很长时间，最终喜获80分，居然还被老码农表扬了。...正当我想溜的时候，老码农提示了我一句，好像还有个-1的分支。 呜呼哀哉，题目又没看清，丢掉了`如果无法到达，输出 −1。 火速修改代码，自然是AC掉了。 题目的思路就分享了，分享我的代码吧。...借用老码农的原话：俺家娃的码风非常爽，喜欢，有我的风范。 说了半天，变相还是在夸自己，人上了岁数，脸皮就不能薄点吗？ 好啦，我困啦，闪了。
步骤 采集验证码图片 处理图片：灰度、去噪、分割 分类图片，准备训练数据：将0-9数字图片放入对应文件夹，转化成数据 编写训练模型 调用模型，形成识别系统 采集验证码图片 随便找一个需要输入图像验证码的网页...，最好先简单一点的只有数字的，并且人眼识别也比较容易的。...这步比较简单，关键是去网页上识别验证码接口url，然后按照一些网上教程写个简单的Python程序抓取那些图片。...，因为人眼在识别验证码时也会自动过滤掉一些颜色比较淡的点或者色块图形。...如有不准确或者任何好的建议都可以提出来，谢谢！
opencv版本： 3.0.0 处理验证码： 纯数字验证码 （颜色不同，有噪音，和带有较多的划痕） 测试时间 ： 一天+一晚 ...原理： 验证码识别作为身份证号机器识别的一个衍生，夹杂了很多干扰的噪音，所以加大了二值化的难度。以及轮廓追踪的不好协调。 ...（3）物体轮廓检测 （4）扫描待测图片，并进行特征码比对，匹配优先 处理图片展示： ?...medianBlur(src,dst,mediansize); 48 return true; 49 } 50 51 //装载特征库 52 /*通常来说这个应该是预先被加载好,...可能是由于测试的图片太小了，导致二值化的时候，图片很不理想，只好取消轮廓检测，然后改为手动设置窗口大小，虽然比较原始，，但是对于比较清晰的图片多能较好的 识别出来！
多模态数据的行为识别综述. 中国图象图形学报, 27(11): 3139-3159.摘要：行为识别是当前计算机视觉方向中视频理解领域的重要研究课题。...首先介绍了行为识别的主要过程和人类行为识别领域不同数据模态的公开数据集；然后根据数据模态分类，回顾了RGB模态、深度模态和骨骼模态下基于传统手工特征和深度学习的行为识别方法，以及多模态融合分类下RGB模态与深度模态融合的方法和其他模态融合的方法...学者的创新曾经局限在提取特征的技术，Gowda等人（2020）从帧选择的角度出发，保留行为特征在时间序列上区别明显的“好”帧，剔除特征类似和无法分类的帧，提出一种名为SMART的智能帧选择网络，如图 8...同时关节差值和帧间差值的数据构造多流网络，在决策阶段融合，实现识别率的进一步提升。...而且动作类别多，使得Top-1的最高识别率仅有69%，是RGB模态的行为识别方向下一个需要攻克的数据集。根据大量文献和实验的依据，本文总结了两类方法的优缺点如表 6所示。
如今已是数字化时代，彩色的图片越来越多的图片进入到日常生活中。有很多的时候，大家可能会并不清楚一张图片的来源，这就需要用到一些在线识别图片来源的程序。那么在线识别图片的来源的程序是如何工作的？...在众多的识别程序中，如何去选择好的识别程序呢？项目就来为大家简单介绍一下。 image.png 一、在线识别图片来源的原理 首先，在线识别图片的程序或程序主要是依托大数据来进行处理的。...二、选择在线识别图片来源的程序的指南 一款好的图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。只有巨大的数据库才会有大量的识别材料，只有庞大的识别材料才会让用户查找图片来源的过程更加可靠、准确。...除了巨大的数据库，还要选择有强大企业支撑的识别程序。一般情况下，大家无法直接地看到图片识别程序的代码，就需要大家去找到大型企业支持的识别程序。这些程序往往算法更加的缜密，更加的精准。...以上就是为大家带来的关于在线识别图片来源的原理，以及一些好的识别图片来源程序的选择方法。优质的图片识别程序并不少，只要精挑细选一下就可以找到好的程序。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...好了，本文就先说这么多，大伙可以留言说说你的项目有没有使用微服务，出于什么样的考虑而使用了目前的架构呢？
云端vin码识别产品是文通开发的一款基于服务器平台的证件OCR识别服务程序，企业可将该识别服务部署在自有服务器上（云服务 器或本地服务器），部署完成后，APP端、PC客户端、web端、微信H5端等均可发送识别请求...，通过Web Service接口调用该识别服务，上传vin码（车架号）图像在服务器端完成识别后，返回标准XML识别结果，整个识别过程均在企业内网完成，保证数据的安全性。...vin码识别产品相比移动端OCR SDK具有部署简单、更新维护方便、应用平台更广等明显的优势。...在汽车配件市场中，每款车型的配件数据信息不透明，行业信息十分分散，一个配件在不同的供应商体系中，名称不一样，编目系统不一样，甚至车型名称也不统一，通过vin码识别录入，与解析库匹配，可以快速识别出油品类型...VIN码识别云端移动端软件的特点： VIN码识别操作简单：用手机“扫一扫”就可以识别汽车VIN码，或拍照上传即可；VIN码识别识别类型多样：支持图片导入、拍照和视频流识别。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
1.QR code介绍 二维码被广泛的应用在我们日常生活中，比如微信和支付宝支付、火车票、商品标识等。二维码的出现极大的方便了我们日常的生活，同时也能将信息较为隐蔽的传输。...二维码种类多种多样，有QR Code、Data Matrix、Code One等，日常生活中常用的二维码是QR二维码，该二维码样式以及每部分的作用在图7-30给出。...二维码定点方向有三个较大的“回”字形区域用于对二维码进行定位，该区域最大的特别之处在于任何一条经过中心的直线其在黑色和白色区域的长度比值都为1：1：3：1：1。...二维码中间具有多个较小的“回”字形区域用于二维码的对齐，根据二维码版本和尺寸的不同，对齐区域的数目也不尽相同。 ...码识别 import cv2 import time import sys import numpy as np import zxing from pyzbar import pyzbar
IN计算的性能较差，主要由于其中有太多的比较运算。要判断字段d是否包含在值集合中，如果采用顺序查找，需用d与值集合中的成员做1到n次的比较计算。即使在值集合有序的情况下用二分法查找，也要比较数次。...数据量较大时比较次数会非常多，判断IN 的速度就会很慢，而且值集合越大速度越慢。 枚举标签过滤性能优化的关键是消除其中的比较运算。首先，确定 IN 字段（即写成IN条件前面的字段）可能取值的列表。...对替换后的新数据做 IN 判断时，先要生成一个与列表等长的布尔值集合，其第 i 个值由列表的第 i 个成员是否在 IN 字段的值集合中决定，在其中就是true，不在就是false。...dName则是虚表中的枚举维度字段，其值是T表中的d字段序号对应的名称。 有了虚表后，实际的存储和计算方法不变，SPL会自动完成上述算法。...而且，过滤条件中可以使用普通的布尔值，结果集中分组值也会变成容易阅读的字符串，不必再做序号和名称的转换。虚表的具体使用方法参见SPL 虚表的数据类型优化。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码
前言 之前使用ZXing做二维码识别，但是一些稍微不清晰的二维码，它都识别不出来。...https://www.psvmc.cn/article/2022-08-08-qrcode-csharp.html 这里就寻找到的替代的方式：使用微信开源的二维码识别，效果好多了。...这里推荐 ZXing 做二维码生成。 识别还是使用WeChatQRCode。 微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给 OpenCV 社区。...微信的扫码引擎优势 支持了远距离二维码检测 自动调焦定位 多码检测识别等功能 它是基于 CNN 的二维码检测 微信二维码识别 安装OpenCvSharp4依赖 需要安装两个依赖： OpenCvSharp4...下载模型 使用这个二维码识别需要下载模型文件 https://github.com/psvmc/opencv_3rdparty 我这里直接放在了项目的根目录下opencv_3rdparty-wechat_qrcode
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
验证码变得越来越复杂，爬虫的工作也变得愈发艰难。有时候我们必须通过验证码的验证才可以访问页面。本章就专门针对验证码的识别做统一讲解。...本章涉及的验证码有普通图形验证码、极验滑动验证码、点触验证码、微博宫格验证码，这些验证码识别的方式和思路各有不同。了解这几个验证码的识别方式之后，我们可以举一反三，用类似的方法识别其他类型验证码。...本节目标以知网的验证码为例，讲解利用 OCR 技术识别图形验证码的方法。2. 准备工作识别图形验证码需要库 tesserocr。安装此库可以参考第 1 章的安装说明。3....(tesserocr.file_to_text('image.png'))不过，此种方法的识别效果不如上一种方法好。...，这是因为验证码内的多余线条干扰了图片的识别。
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