所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...而且结果是这个广告位的确也带来了不少流量，从营销的角度来说，它是有价值的。多少跟做网络营销的 SEO 差不多，只看中短期利益，所有可以提高排名的手段都用上。...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长
两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...意识到组织是一个复杂网络，个人层面的连接的多少，决定了存在感、不可替代性的程度，团队层面同理。就像互联网+的本质就是连接，连接人、连接信息流、连接商品、连接产业，连接万物，万物互联。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
服务、负载均衡和联网 Kubernetes 网络模型 每一个 Pod 都有它自己的IP地址， 这就意味着你不需要显式地在 Pod 之间创建链接， 你几乎不需要处理容器端口到主机端口之间的映射。...Kubernetes 强制要求所有网络设施都满足以下基本要求（从而排除了有意隔离网络的策略）： 节点上的 Pod 可以不通过 NAT 和其他任何节点上的 Pod 通信 节点上的代理（比如：系统守护进程、...kubelet）可以和节点上的所有 Pod 通信 备注：对于支持在主机网络中运行 Pod 的平台（比如：Linux）： 运行在节点主机网络里的 Pod 可以不通过 NAT 和所有节点上的 Pod 通信...这里的模型是基本相同的。 Kubernetes 的 IP 地址存在于 Pod 范围内 - 容器共享它们的网络命名空间 - 包括它们的 IP 地址和 MAC 地址。...Kubernetes 网络解决四方面的问题： 一个 Pod 中的容器之间通过本地回路（loopback）通信。 集群网络在不同 pod 之间提供通信。
---- 我的需求： 记得最开始学Linux的时候，使用VM虚拟机安装，配置网络，希望可以和主机互通，同时希望可以访问外网，改配置文件，照着网上的博客，改了又改，捣鼓了好几天也弄不好。...界面的方式去配置，一般不去修改配置文件了，这里和小伙伴讲解一下linux的网络配置，希望小伙伴们学的时候不会乱糟糟的改配置文件，同时对于虚拟网络类型有个大概的了解。...我是这样做的： 我们这里使用的linux的版本为 Centos 7 ，博文主要讲解： Linu虚拟网络配置的常用方 Linxu常用的网络配置命令 ---- 一个成熟的人没有任何职责，除了这个：寻找自己，...，linux系统联网是一个抽象行为，他需要网卡才可以和外部连接，那么网卡就是他的一个桥接接口，我们通过网卡的实现类来实现网络的互通，这里我们有两种网卡，真机的物理网卡， 虚机的虚拟网卡，所以有两个桥接实现类...这里理解的话，我们要配置linux网络的话，主要就是使用的这个配置的。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
Keras应该是最简单的一种深度学习框架了，入门非常的简单. 简单记录一下keras实现多种分类网络：如AlexNet、Vgg、ResNet 采用kaggle猫狗大战的数据作为数据集....=None, # 字典,将不同的类别映射为不同的权值,用来在训练过程中调整损失函数的 sample_weight=None, # 权值的numpy array,用于训练的时候调整损失函数 initial_epoch...补充知识：keras中的函数式API——残差连接+权重共享的理解 1、残差连接 # coding: utf-8 """残差连接 residual connection： 是一种常见的类图网络结构，解决了所有大规模深度学习的两个共性问题...： 1、梯度消失 2、表示瓶颈 （甚至，向任何 10层的神经网络添加残差连接，都可能会有帮助） 残差连接：让前面某层的输出作为后面某层的输入，从而在序列网络中有效地创造一条捷径。...Model([left_input, right_input], predictions) model.fit([left_data, right_data], targets) 以上这篇keras实现多种分类网络的方式就是小编分享给大家的全部内容了
ABB REF615CC 网络的多种网络拓扑图片如前所述，净负荷是一个需要有效应对的关键因素。...因此，Softing开发了特殊的以太网-APL交换机，这些交换机设置了各自的净负载率限制，以确保网络稳定运行而不会过载，并且支持铜缆和光纤连接。...这些特别适合上面提到的变体1网络拓扑，将从2023年下半年开始提供。优化的变体也计划直接安装在现场和控制柜中。...第一台以太网-APL现场交换机现已成为原型，可直接安装在现场，允许连接安装在Ex区和0区的以太网-APL现场设备。...Softing在这方面也有合适的解决方案，它提供带有集成PROFINET-PROFIBUS PA代理的以太网-APL现场交换机版本。
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...这里面提到的图模型加圈、神经网络加层、优化目标加正则，神经网络中的门、注意、记忆等，都是一些改进模型性能的创新思路，被各大NLP任务广泛使用并发表论文，也许就是因为被不同NLP任务的重复使用和发表，多少有些审美疲劳而缺少更深的创新思想...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
云上越来越多业务部署在容器环境，腾讯云容器环境TKE如何现有网络互通呢？最近和Z客户容器新网段和现有网络集成案例进行小结，让云上用户更好的TKE网络集成各种姿势。...TKE互联互通，主要分以下三部分： 1.了解现有网络结构以及连接方式 2.新增容器环境与哪些网络资源互通 3.输出集成方案，双方评估后执行变更 结合本次的集成案例，通过这三部和大家详细说明。.../16 与 VPC A的子网和TKE互通，无需单独配置，网络本身是互通的。.../16 与 VPC B:10.69.0.0/16互通 【变更操作】在VPC B路由表新增TKE的路由信息，路由方式选择VPC A和VPC B之间的对等连接 3.与跨地域VPC C互通 新增TKE:10.85.0.0...四、建议&优化 云联网是实现网络互联互通未来几年总体趋势，逐步会替换掉目前网络两两之间互联的网状网络拓扑，会演变成星状网络拓扑。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
的容器可以反向代理到项目1里面的 nginx 上，这就涉及到了容器网络互通的问题。...一番寻找发现了 network 和 external 配置，所以剩下要做的事情就是： 创建一个单独的网络（这里起名 frontend ） sudo docker network create frontend...两个项目的 docker-compose.yml 文件的所有容器的网络都指定到刚创建的网络，并标记为 external 项目1： version: "3.6" services: nginx:...docker-compose 在不指定 network 的配置下，会创建一个单独的 network 作为项目涉及到所有的容器的默认网络 用 external: true 配置可以指定容器使用外部已有的网络...Docker 容器的网络的工作细节还待探索。
首先，使用HAI需要开通腾讯云账号，微信一扫就可以开通，此处就不多展示了；然后开通HAI体验填写完信息后，等待短信通知后即完成，点击前往体验，即可进入使用页面当前提供两种使用方式，一是已经构建好的AI模型...(一个文本到图像的潜在扩散模型 )文生图能力,当前HAI支持Gradio WebUI和Jupyterlab两种处理方式，本文描述下Web方式的体验，由于已经配置好Web的部署、运行、发布环境，因此直接点击...可执行页面，选择Python33 转换训练数据，得到字典4 创建网络，使用类别张量网络，通过增加一个one-shot额外参数作为概率值，再增加第二个线性层 o2o（在隐藏层和输出层合并后），用于增强处理能力...可以看到可以得到不同语言的推理结果最后，结合最近工作中问题，输入文本进行信息抽取，同样由于已经预置好ChatGLM2模型，因此建立使用也非常简单，最简单的是采用Web方式，建立好后，直接得到大模型的对话页面...HAI可以变换时间格式和处理对象就是宾语，即网络安全，生成不同的训练数据，当然也可能是我没有把握准HAI的输入关键词技巧，这次并未收到预期的效果；相比于其他平台效果感觉还可以加强可以看出腾讯云HAI是一个功能强大
回想这些年，由于项目需要或兴趣使然，竟然学了十多种编程语言。 ?...工作后还曾经用Dephi（在Pascal基础上升级的面向对象的可视化编程语言）写过一个小项目，可惜也没有实际的应用效果。 C C语言因为性能好，被UNIX、Windows各种机器所支持，所以使用广泛。...Objective-C 2011年，苹果APP非常吃香，我也交了99刀的学费体验了一把苹果开发者。...R 看《大数据时代》和《赤裸裸的统计学》这本书时，又学了一点R语言，这门语言中竟然全部都是向量计算，统计功能强大，我试着用R分析孩子们的考试成绩，短短的代码，立刻可以生成多种直观的分析图表。 ?...我的教训 1）学习新技能时没有目的和计划性，虽然学了10多种编程语言，只有C#算是用得最熟练的，其它的都不精，连最重要的前端JavaScript竟然都没好好学。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...目前网络上有专门的域名供应商的存在，不过为了确保域名访问时的速度能够得到保障，建议大家还是尽量选择实力比较大的域名供应商来购买域名。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...这里面提到的图模型加圈、神经网络加层、优化目标加正则，神经网络中的门、注意、记忆等，都是一些改进模型性能的创新思路，被各大NLP任务广泛使用并发表论文，也许就是因为被不同NLP任务的重复使用和发表，多少有些审美疲劳而缺少更深的创新思想...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
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大家应该还记得，作为第一个深层网络Alexnet网络，它提出了重要的策略dropout，对于提高模型的泛化能力非常有效。alexnet网络至今仍然可以用于很多的任务，这足以说明其鲁棒性。...毕竟网络设计的通用思想是网络越深宽度更宽，这里做dense连接对于减小计算量更有意义。 3简单思考 人类对深度学习模型只有三个要求，运行速度快，网络模型小，性能好。...提升网络性能，最朴素的方法就是加深加宽网络，但这与前面两者是冲突的。所以，工程师们都在想方设法压榨每一个通道的性能，但又要避免网络发生过拟合。...既要没用的网络层减少，又要有用的网络层不能太灵敏，那就只有一条路可以走了。充分压榨已有的网络层的性能，让他们充分交流。...网络发展到现在，早已经不是Lenet，Alexnet，Vggnet这样简单的网络加深的路线，网络各层之间信息的融合，在图像分割（FCN），目标检测(FPN)等任务中都至关重要，看看下面的网络图就知道。
超市、便利店，作为重要的线下场景——那种真实的质感和社交体验是无法被物流优势替代的，这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力的本地化基础设施 事实上，无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的，这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。...譬如，未被人熟知的卷积神经网络、机器视觉等，可以帮助识别商品、用户体态及手势，智能地完成客服、促销与结算等步骤，实现无人状态；基于阿里的消费数据体系，数据系统的判断也可以更加精准，提供更多基于个人信用，...，线上线下提供人脸识别体系支持；而从自拍到自拍杆再到自拍亭，品牌也正认识到拉近客户距离的最好方式是创造本地化新体验，并让他们积极转发和分享。...同时，中国消费者的需求从效率，体验到情感，全方位升级，“无人超市”的出现则显得顺理成章，更像是一个新零售多业态爆发的开始。
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