所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢?...而且结果是这个广告位的确也带来了不少流量,从营销的角度来说,它是有价值的。多少跟做网络营销的 SEO 差不多,只看中短期利益,所有可以提高排名的手段都用上。...好像有点跑题了,这次的思考是:并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢?...上面的唠叨是一个引子,结果就是"不能赚钱的交互不是好交互",简单的说就是好的交互可以赚钱,可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说,我们需要考虑几个因素,第一个就是成本,这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪,好的椅子意味着更高的成本;其次是投入产出比,开门做生意,不为赚钱是很少的,投入越多,意味着盈利周期可能越长
两年前,曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错的选择。...学生年代,作为老师的一个不成器弟子,学术上没有什么建树,幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打,虽然换了个环境,但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候,其实心里有底也没底。...意识到组织是一个复杂网络,个人层面的连接的多少,决定了存在感、不可替代性的程度,团队层面同理。就像互联网+的本质就是连接,连接人、连接信息流、连接商品、连接产业,连接万物,万物互联。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理的基本思路 来都来了。
服务、负载均衡和联网 Kubernetes 网络模型 每一个 Pod 都有它自己的IP地址, 这就意味着你不需要显式地在 Pod 之间创建链接, 你几乎不需要处理容器端口到主机端口之间的映射。...Kubernetes 强制要求所有网络设施都满足以下基本要求(从而排除了有意隔离网络的策略): 节点上的 Pod 可以不通过 NAT 和其他任何节点上的 Pod 通信 节点上的代理(比如:系统守护进程、...kubelet)可以和节点上的所有 Pod 通信 备注:对于支持在主机网络中运行 Pod 的平台(比如:Linux): 运行在节点主机网络里的 Pod 可以不通过 NAT 和所有节点上的 Pod 通信...这里的模型是基本相同的。 Kubernetes 的 IP 地址存在于 Pod 范围内 - 容器共享它们的网络命名空间 - 包括它们的 IP 地址和 MAC 地址。...Kubernetes 网络解决四方面的问题: 一个 Pod 中的容器之间通过本地回路(loopback)通信。 集群网络在不同 pod 之间提供通信。
---- 我的需求: 记得最开始学Linux的时候,使用VM虚拟机安装,配置网络,希望可以和主机互通,同时希望可以访问外网,改配置文件,照着网上的博客,改了又改,捣鼓了好几天也弄不好。...界面的方式去配置,一般不去修改配置文件了,这里和小伙伴讲解一下linux的网络配置,希望小伙伴们学的时候不会乱糟糟的改配置文件,同时对于虚拟网络类型有个大概的了解。...我是这样做的: 我们这里使用的linux的版本为 Centos 7 ,博文主要讲解: Linu虚拟网络配置的常用方 Linxu常用的网络配置命令 ---- 一个成熟的人没有任何职责,除了这个:寻找自己,...,linux系统联网是一个抽象行为,他需要网卡才可以和外部连接,那么网卡就是他的一个桥接接口,我们通过网卡的实现类来实现网络的互通,这里我们有两种网卡,真机的物理网卡, 虚机的虚拟网卡,所以有两个桥接实现类...这里理解的话,我们要配置linux网络的话,主要就是使用的这个配置的。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的,每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了,然而随着内容的增加,发现很多地方无法深入的执行下去,只能含糊其辞,给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢?带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番,在前辈的指点下,终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式,因为这一块的界面不是我做的(都是借口),所以规范不太了解,导致在做整个项目的规范时,遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分(间距)也是固定的,所以只有红色区域是可变化的,因为红色区域的文字个数是可以变化的,我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律,我们必须要了解事物的本质,才能帮助我们更好的执行;所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻,所以让我们从现在开始,锻炼透过事物看本质的思维能力,就算以后你不做设计了
Keras应该是最简单的一种深度学习框架了,入门非常的简单. 简单记录一下keras实现多种分类网络:如AlexNet、Vgg、ResNet 采用kaggle猫狗大战的数据作为数据集....=None, # 字典,将不同的类别映射为不同的权值,用来在训练过程中调整损失函数的 sample_weight=None, # 权值的numpy array,用于训练的时候调整损失函数 initial_epoch...补充知识:keras中的函数式API——残差连接+权重共享的理解 1、残差连接 # coding: utf-8 """残差连接 residual connection: 是一种常见的类图网络结构,解决了所有大规模深度学习的两个共性问题...: 1、梯度消失 2、表示瓶颈 (甚至,向任何 10层的神经网络添加残差连接,都可能会有帮助) 残差连接:让前面某层的输出作为后面某层的输入,从而在序列网络中有效地创造一条捷径。...Model([left_input, right_input], predictions) model.fit([left_data, right_data], targets) 以上这篇keras实现多种分类网络的方式就是小编分享给大家的全部内容了
ABB REF615CC 网络的多种网络拓扑图片如前所述,净负荷是一个需要有效应对的关键因素。...因此,Softing开发了特殊的以太网-APL交换机,这些交换机设置了各自的净负载率限制,以确保网络稳定运行而不会过载,并且支持铜缆和光纤连接。...这些特别适合上面提到的变体1网络拓扑,将从2023年下半年开始提供。优化的变体也计划直接安装在现场和控制柜中。...第一台以太网-APL现场交换机现已成为原型,可直接安装在现场,允许连接安装在Ex区和0区的以太网-APL现场设备。...Softing在这方面也有合适的解决方案,它提供带有集成PROFINET-PROFIBUS PA代理的以太网-APL现场交换机版本。
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践的计算机学科而言,想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...这里面提到的图模型加圈、神经网络加层、优化目标加正则,神经网络中的门、注意、记忆等,都是一些改进模型性能的创新思路,被各大NLP任务广泛使用并发表论文,也许就是因为被不同NLP任务的重复使用和发表,多少有些审美疲劳而缺少更深的创新思想...那么什么才是好的想法呢?我理解这个”好“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索,是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好,并不是非黑即白的二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,好的研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法好与不好的能力,这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状,具体就是对学科文献的全面掌握。
云上越来越多业务部署在容器环境,腾讯云容器环境TKE如何现有网络互通呢?最近和Z客户容器新网段和现有网络集成案例进行小结,让云上用户更好的TKE网络集成各种姿势。...TKE互联互通,主要分以下三部分: 1.了解现有网络结构以及连接方式 2.新增容器环境与哪些网络资源互通 3.输出集成方案,双方评估后执行变更 结合本次的集成案例,通过这三部和大家详细说明。.../16 与 VPC A的子网和TKE互通,无需单独配置,网络本身是互通的。.../16 与 VPC B:10.69.0.0/16互通 【变更操作】在VPC B路由表新增TKE的路由信息,路由方式选择VPC A和VPC B之间的对等连接 3.与跨地域VPC C互通 新增TKE:10.85.0.0...四、建议&优化 云联网是实现网络互联互通未来几年总体趋势,逐步会替换掉目前网络两两之间互联的网状网络拓扑,会演变成星状网络拓扑。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说,“应用程序开发人员希望快速行动,而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验,这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”,这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的?您的应用程序团队的辛劳在哪里?...“你想让你的团队更接近平台,与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施,”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
的容器可以反向代理到项目1里面的 nginx 上,这就涉及到了容器网络互通的问题。...一番寻找发现了 network 和 external 配置,所以剩下要做的事情就是: 创建一个单独的网络(这里起名 frontend ) sudo docker network create frontend...两个项目的 docker-compose.yml 文件的所有容器的网络都指定到刚创建的网络,并标记为 external 项目1: version: "3.6" services: nginx:...docker-compose 在不指定 network 的配置下,会创建一个单独的 network 作为项目涉及到所有的容器的默认网络 用 external: true 配置可以指定容器使用外部已有的网络...Docker 容器的网络的工作细节还待探索。
首先,使用HAI需要开通腾讯云账号,微信一扫就可以开通,此处就不多展示了;然后开通HAI体验填写完信息后,等待短信通知后即完成,点击前往体验,即可进入使用页面当前提供两种使用方式,一是已经构建好的AI模型...(一个文本到图像的潜在扩散模型 )文生图能力,当前HAI支持Gradio WebUI和Jupyterlab两种处理方式,本文描述下Web方式的体验,由于已经配置好Web的部署、运行、发布环境,因此直接点击...可执行页面,选择Python33 转换训练数据,得到字典4 创建网络,使用类别张量网络,通过增加一个one-shot额外参数作为概率值,再增加第二个线性层 o2o(在隐藏层和输出层合并后),用于增强处理能力...可以看到可以得到不同语言的推理结果最后,结合最近工作中问题,输入文本进行信息抽取,同样由于已经预置好ChatGLM2模型,因此建立使用也非常简单,最简单的是采用Web方式,建立好后,直接得到大模型的对话页面...HAI可以变换时间格式和处理对象就是宾语,即网络安全,生成不同的训练数据,当然也可能是我没有把握准HAI的输入关键词技巧,这次并未收到预期的效果;相比于其他平台效果感觉还可以加强可以看出腾讯云HAI是一个功能强大
回想这些年,由于项目需要或兴趣使然,竟然学了十多种编程语言。 ?...工作后还曾经用Dephi(在Pascal基础上升级的面向对象的可视化编程语言)写过一个小项目,可惜也没有实际的应用效果。 C C语言因为性能好,被UNIX、Windows各种机器所支持,所以使用广泛。...Objective-C 2011年,苹果APP非常吃香,我也交了99刀的学费体验了一把苹果开发者。...R 看《大数据时代》和《赤裸裸的统计学》这本书时,又学了一点R语言,这门语言中竟然全部都是向量计算,统计功能强大,我试着用R分析孩子们的考试成绩,短短的代码,立刻可以生成多种直观的分析图表。 ?...我的教训 1)学习新技能时没有目的和计划性,虽然学了10多种编程语言,只有C#算是用得最熟练的,其它的都不精,连最重要的前端JavaScript竟然都没好好学。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动,某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版,说:“我说话的这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统的单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型的,有的模块则是对内存需求更大的,这些模块的代码写在一起,部署的时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大的机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目,现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得,这是最大的挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...目前网络上有专门的域名供应商的存在,不过为了确保域名访问时的速度能够得到保障,建议大家还是尽量选择实力比较大的域名供应商来购买域名。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么买域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...买域名哪里好?如何挑选域名供应商?
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践的计算机学科而言,想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...这里面提到的图模型加圈、神经网络加层、优化目标加正则,神经网络中的门、注意、记忆等,都是一些改进模型性能的创新思路,被各大NLP任务广泛使用并发表论文,也许就是因为被不同NLP任务的重复使用和发表,多少有些审美疲劳而缺少更深的创新思想...那么什么才是好的想法呢?我理解这个”好“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索,是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好,并不是非黑即白的二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,好的研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法好与不好的能力,这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状,具体就是对学科文献的全面掌握。
否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢?...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控,一般可信度和质量是比较高的,它们拥有的研发平台是高科技的技术团队,对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中,如果发现了问题,它的报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现,用户们按需选择就可以了。
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大家应该还记得,作为第一个深层网络Alexnet网络,它提出了重要的策略dropout,对于提高模型的泛化能力非常有效。alexnet网络至今仍然可以用于很多的任务,这足以说明其鲁棒性。...毕竟网络设计的通用思想是网络越深宽度更宽,这里做dense连接对于减小计算量更有意义。 3简单思考 人类对深度学习模型只有三个要求,运行速度快,网络模型小,性能好。...提升网络性能,最朴素的方法就是加深加宽网络,但这与前面两者是冲突的。所以,工程师们都在想方设法压榨每一个通道的性能,但又要避免网络发生过拟合。...既要没用的网络层减少,又要有用的网络层不能太灵敏,那就只有一条路可以走了。充分压榨已有的网络层的性能,让他们充分交流。...网络发展到现在,早已经不是Lenet,Alexnet,Vggnet这样简单的网络加深的路线,网络各层之间信息的融合,在图像分割(FCN),目标检测(FPN)等任务中都至关重要,看看下面的网络图就知道。
超市、便利店,作为重要的线下场景——那种真实的质感和社交体验是无法被物流优势替代的,这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力的本地化基础设施 事实上,无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的,这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。...譬如,未被人熟知的卷积神经网络、机器视觉等,可以帮助识别商品、用户体态及手势,智能地完成客服、促销与结算等步骤,实现无人状态;基于阿里的消费数据体系,数据系统的判断也可以更加精准,提供更多基于个人信用,...,线上线下提供人脸识别体系支持;而从自拍到自拍杆再到自拍亭,品牌也正认识到拉近客户距离的最好方式是创造本地化新体验,并让他们积极转发和分享。...同时,中国消费者的需求从效率,体验到情感,全方位升级,“无人超市”的出现则显得顺理成章,更像是一个新零售多业态爆发的开始。
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