提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
你知道么，每当科技分析师煞有介事地探讨‘大数据’，10个里有9个说的都是‘社交网络’中流出的用户行为数据。...社交网络发展至今，中国专家很喜欢用‘图谱’形容不同SNS掌握的不同类别的庞大数据网络；听上去颇为高大上不说，还跟‘大数据’与生俱来的‘难以驾驭性’有点相得益彰的效果。...从电影制片厂，到唱片公司，再到有线电视台，娱乐产业中的重头参与者们都在目不转睛地盯着这个指南针。每个月，超过10亿个独立用户会造访Youtube，使它成为名符其实的世界第二大社交媒体。...LinkedIn的职业图谱：LinkedIn掌握的价值数据在于每个人的工作经历和职业人脉；注意，这里说的‘每个人’指的是：全世界的白领劳动力。...每天的5亿条推文为新闻和要闻提供了一个最接近于‘实时’的窗口。据Pew的研究数据，Twitter美国用户中有52%把该平台当做主要的新闻获取渠道。 摘自：搜狐
为挖掘行业内技术融合的最佳实践，GMTC 全球大前端技术大会（北京站）策划了「IoT 动态应用开发」「大前端技术融合与跨界」两个专题，我们希望在元宇宙（比如渲染能力）、智能汽车（语音、IM、地图、音乐、...部分精彩议题现已确认： 本次大会中，还有低代码、大前端 DevOps、前端框架新体验、大前端监控、移动端性能与效率优化等专题。...同时，我们也关注大前端破圈的有效姿势，首次聚焦 B 端研发效能、TypeScript、云研发实践等，并邀请 winter 等大咖前来参与“师兄帮帮忙”晚场交流活动，与你讨论“前端如何有效增值”的话题。...这是一本针对零基础前端开发者讲解Webpack与Babel使用方法的图书。随着前端工程的不断发展，Webpack与Babel已成为前端开发的两大核心工具。...本书介绍低代码开发平台设计与开发的详细过程，以元数据模型为核心，介绍服务、数据库、主数据、界面展现、功能配置，以及元数据自身的管理，完整呈现元数据驱动的低代码开发平台的端到端的实现机制。
来源：IT经理网（www.ctocio.com） 导读 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...另外一种方式就是把标识整合成一个组， 用标识工具提示的方式来进行可视化。如果标识的文字过长， 可以考虑进行缩写或者把超出的文字剪掉等方式。 类似的， 对图的注释也需要事先计划好。...让用户能够多次播放动画， 可以让他们看到动画元素从哪里开始到哪里停止。 要避免不同元素在移动中互相覆盖， 不要让元素的运动不可预测。...秘密六 数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果， 不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具， 而不是数据分析的替代， 它也不是统计的替代： 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性...按照一些好的可视化样本， 初学者也可以创造出好的可视化作品来。
数据可视化，是目前非常热门的方向，所谓“文不如表，表不如图”，“一图胜千言”，在工作中，数据可视化变得越来越重要。 简单来说，数据可视化是借助图形化手段，更为清晰有效地传达与沟通信息。...---- 这就引出来了图表选择要考虑的两个方面： 1.数据想表达什么？ 2.各个类型的图表特性是什么？...结合工作中遇到的图表类型和想表达的场景，以下“图形选择决策树”，一张图教你看懂如何选择合适图表类型。 ? 国外可视化专家Andrew Abela给出过图表选择思维导图。...随着发展，基础图形的扩充，有人总结出图形选择决策树，将数据的展示分成比较、序列、构成、描述四种。 比较又分成不同场景，如：和目标的比较，进度完成情况；项目与项目比较；地域间数据比较。...描述：关键指标描述；数据分组差异描述；数据分散描述；数据相关性描述；人物或是事物之间关系描述 图表选择是准确、有效传达信息非常重要的一步。
什么算是好的想法 2015年，我在微博上写过一个调侃的小段子： ML派坐落美利坚合众山中，百年来武学奇才辈出，隐然成江湖第一大名门正派，门内有三套入门武功，曰：图模型加圈，神经网加层，优化目标加正则。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...随着研究经历的丰富，会越来越强烈地感受到，越是大跨度交叉的学术报告，越让你受到更大的启发，产生更多让自己兴奋的研究想法。 ?...几项研究工作放在一起，到底是互相割裂说不上话，还是在为一个统一的大目标而努力，格外反映研究的大局意识和布局能力。
【导读】 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...另外一种方式就是把标识整合成一个组， 用标识工具提示的方式来进行可视化。如果标识的文字过长， 可以考虑进行缩写或者把超出的文字剪掉等方式。 类似的， 对图的注释也需要事先计划好。...让用户能够多次播放动画， 可以让他们看到动画元素从哪里开始到哪里停止。 要避免不同元素在移动中互相覆盖， 不要让元素的运动不可预测。...秘密六—数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果， 不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具， 而不是数据分析的替代， 它也不是统计的替代： 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性...按照一些好的可视化样本， 初学者也可以创造出好的可视化作品来。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。...默认的编码类型为 UTF-8，在 Python3 中是没什么问题的，Python3 对中文的支持好很多。...series 数据 “”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...（告诉电脑去哪里执行以下的代码） URL = 我们所常说的网址 #指定url url = '网址' 4.有了UA伪装以及URL，接下来我们就要去访问目标网站，把网站源代码给拿下来 #发起请求 resposne...='gbk' data = resposne.text 然后就是开始进行数据解析了 6.将抓取下来的网站源码数据加载etree对象中 tree = etree.HTML(data) 7.然后将使用xpath...()函数结合表达式进行标签定位，提取指定内容 我们这里是只要存储图片的区域就可以了，有不懂的可以去查一下 很简单的 li_list = tree.xpath('/html/body/...索引定位 在href值a的div标签下有很多的li标签，想要定位到第二个li标签，li标签后面用中括号加索引值（这里的索引值是从1开始的） /html/body/div[href=’a’]li[2]
随着大数据时代的到来，数据可视化成为一种重要的工具。它将庞大复杂的数据转化成直观、易懂的图形，便于用户快速理解和分析数据。...而Echarts是一种优秀的数据可视化工具，能够帮助我们实现各种各样的数据可视化。本文将详细介绍基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的方法和流程，并且给出一个实例进行演示。...同时，Echarts还提供了丰富的配置项和交互功能，可以帮助我们轻松地实现各种各样的数据可视化。可视化数据大屏设计思路在实现可视化数据大屏之前，我们需要先明确设计思路。...一般来说，设计一个可视化数据大屏需要考虑以下几点：1. 数据来源首先，我们需要明确数据来源。数据可以来自数据库、API接口或其他数据源。2. 数据处理数据处理是可视化数据大屏设计的核心。...实现方法及流程下面将介绍基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的具体方法和流程。1. 数据准备首先，我们需要准备数据。数据可以来自数据库、API接口或其他数据源。
1 数据可视化有什么作用？ 2 案例分析 ，感受数据可视化可以做什么？ 随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。...ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在2017年全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。 1....定制数据 Pong表示，尽管记者可以利用的开放数据越来越多，并且这对数据的可视化也是有利的，但这也同时意味着每个记者都在使用相同的数据。要让自己的报道与众不同，就必须要创建自己的数据集。...创建自己的数据集的一种方法是将多个数据集组合在一起，但有的时候，最好还是创建自己独特的数据集。 金融时报曾刊载过一篇有关数据驱动的故事和中国熊猫贸易的可视化数据的文章。 ?...美国的死亡：泰晤士报有关大量枪杀案的社论 Groeger指出，数据可视化的趋势之一就是简化。 “在某些方面，这可能是对疯狂、复杂的可视化的一种解决方案。
导语：随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。...ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在2017年全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。 1....定制数据 Pong表示，尽管记者可以利用的开放数据越来越多，并且这对数据的可视化也是有利的，但这也同时意味着每个记者都在使用相同的数据。要让自己的报道与众不同，就必须要创建自己的数据集。...创建自己的数据集的一种方法是将多个数据集组合在一起，但有的时候，最好还是创建自己独特的数据集。 金融时报曾刊载过一篇有关数据驱动的故事和中国熊猫贸易的可视化数据的文章。 ?...她说，数据可视化可用来迎合人们的情感，让他们能够更好认识主题。
传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...，不同的系统独立部署，压力大的时候，可以独立进行集群化部署，这些操作都不会影响到已经运行的其他微服务，非常灵活。...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...用了分布式架构，多出了一堆问题：数据如何同步、主键如何产生、如何熔断、分布式事务如何处理......。 这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
最近，很多企业都在谈数据可视化，其受关注的程度不次于大数据。数据可视化是正确理解数据信息的最好方法，甚至是唯一方式。...出色的可视化产品可以让用户对自己目前关注的事情一目了然,并可以快速给出建议，随时随地分享。在大数据时代，如果你的数据展示方法不对，可能会破坏数据可视化效果。...现在仪表板应用非常流行，其指导思想是可以“显示所有状态的数据。大多数性能是枯燥的数据展示，而多异化功能则被隐藏。其实，好的仪表板数据展示，是把重要数据做了了趣味化的展示处理。...数据可视化可以达到仪表盘达不到的能力，可以更好地处理数据报告。 误区二:显示错误的数据 显示错误的数据和显示所有的数据同样存在隐性危机。...在数据可视化操作中，显示的信息子集与数据是相关的关系。比如你关心销售数据，您可能也关心每个地区或者个别销售人员的销售数据，考虑通过数据做出决策。
转载自公众号:我懂个P PPV课其他精彩文章： ---- 1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构 2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案 3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计...，令人惊叹叫绝 4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生，后来禅师疯了！！...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制） 大数据人才的摇篮！...专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
本文首发于政采云前端团队博客：可视化搭建数据大屏系统的前端实现 https://www.zoo.team/article/data-visualization ?...Big 是什么 Big 是基于政采云前端搭建系统 鲁班，和数据大屏组件库，进行快速搭建数据大屏的可视化系统。 为什么叫 Big 呢?...增强公司数据产品能力，助力营收 总览 数据大屏是用可视化的方式展示庞杂数据的产品，经常会用在会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务场景。...也是方便用户操作 代码优化 体验优化 总结 DT 时代，数据可视化将会越来越重要。相信有越来越多的同学会遇到大屏的场景。...这里做了一个比较浅的大屏构建方案，目前还在开发阶段，希望抛砖引玉，有更多的可视化数据搭建方案分享出来，谢谢阅读。
下面要跟大家分享的是，我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版，接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法，包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级，达到美学形式与功能需要齐头并进。...问题二： 2、整体用色暗淡，图表用色没有规则 注解： 提取旧版的颜色，色彩很暗淡，对于深色背景来说，这样的配色方式并不会有好的视觉表现。...数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。...注解： 首先是旧版用色不恰当，最严重的问题是图表上没有任何数据，因为展示型的大屏，很少有交互行为，这样的设计是不可取的，不能让观者去猜百分比数据，数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息，除非是展示趋势并不是准确的数据...我要去哪里？所以标题务必得有。 总结： 说了这么多设计要点，新手可能还是不知道设计的切入点在哪里，所以总结一个数据可视化设计分三步走法。 第一步：了解数据要表达的本质。
Results（表格） World Map（世界地图） Big Number（大数） Dashboard 允许您浏览跨多个项目的错误和性能数据，从而为您提供应用程序运行状况的广泛概览。...您还可以放大您可能想要调查的任何时间序列可视化，并且所有 widget 都反映了您放大的时间段。...定制 如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard，每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget，您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能，它使您能够创建更强大的数据大屏...Visualization Display: 选定的可视化类型。...将计数(count)与持续时间(duration)混合不会产生有用的结果。 条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组，使其适合每日汇总或作为“大图(big picture)”摘要。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
