提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
翻译：黄念 校对：王倩 素材来源：https://datafloq.com/ 看一看所有与大数据相关的活动，我们应该问一个问题：究竟有多少大数据在实际上是有用的。...铭记历史教训，现在最关键的问题已经变成了找到真正有用的数据。数据的量的确增加了，但值得注意的是：大部分的增长都来源于非结构化数据。 让我先根据Webopedia的定义来解释什么是非结构化数据。...我的观点是，真正的挑战是提供价格可取的，关于更复杂的过滤和实时分析非结构化数据的解决方案。虽然所有类型的数据总量预计在未来五年中将增长800%，其中80%将是非结构化数据。...时至今日，仍然没有公司可以真正提供能在海量大数据中精确定位和寻找的“神器”。 本体论在大数据中扮演什么角色？...引擎利用本体论就可以返回一个特定的结果：“亚伯拉罕-林肯”。 本体论最简洁的表述方式： 什么是数据？ 这意味着什么？ 它哪里来？ 为什么我们需要它——一旦我们知道这些，我们就能找到真正需要的数据了。
近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。...只是，大数据给大多数人的感觉是，专业性强，操作繁琐，完全属于“高大上”的技术。普通人应该怎么理解大数据？普通人又该怎么玩大数据呢？今天，本文就给大家分析一下，大数据到底是个什么鬼？...销售数据实时掌控整个销售团队中，成功获取： 1）销售代表的综合业绩最好者2）销售总额最高者3）毛利率额最高者4）具有潜力的销售代表 ▼-数据化掌控，制定营销策略，总经理可以完成 1）从任意部门到各个大区...第二，中国人口和经济规模决定中国的数据资产规模冠于全球，客观上为大数据技术的发展提供了演练场。 大数据的运作是在一个超出我们正常理解的范围之上的。...大数据的利用，可以重新定位生产商与供应商的关系；可以通过商品本身收集数据并传回制造商进行研究与开发；可以通过用户交互提高服务；当文字变成数据，不仅人可以用之阅读，机器也可用之分析……充分说明，第一，个人也好
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大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。 今天飞总结合自己的理解，聊聊云原生和数智融合为什么是大数据发展的趋势。...当时唯一的选择是亚马逊。 这算是云计算和大数据的第一次集合。说实话，大家都没想到云计算和大数据的集合，既给了大数据广阔的发展空间，也为云计算找到了一个非常重要的使用场景。...它不仅仅影响了大数据，也影响了后续云上一系列的各种各样的服务。这也可以说是大数据拥抱云原生的第一次体现。 各大云厂商都抓住了这个商机，纷纷推出了托管的MapReduce服务。...如今，有关大数据的基础服务里，托管的MapReduce服务是标准配置。腾讯云大数据服务中也有弹性MapReduce。 当然计算存储分离的架构，并不是云计算服务架构的金标准。...这就是腾讯云大数据智能推荐平台牛逼的地方了。 腾讯云大数据智能推荐平台客户使用的效果怎么样呢?
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...有童谣为证：左手大数据，右手英伟达，每逢顶会炼丹忙。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
speakers 摘要 交互式和实时通信(RTC)应用在互联网流量中所占的份额越来越大。当它们在日益复杂和有噪声的网络上运行时，其性能会受到影响，因为它们需要高吞吐量和低端到端延迟。...RAPID使用智能混合FEC/ARQ方案设计提供了一个可靠的和自适应的协议，以消除由丢失的数据包重新传输造成的延迟。...在此之前，他是Windows媒体音频编解码器的开发主管。再之前，他是VXtreme的首批员工之一，这是一家具有开创意义的流媒体初创公司。...最近，他在OC/Lync中开发了前向纠错代码，这是一种新的基于UDP的传输协议，在Windows 8中用于远程桌面，在Lync中用于新的带宽管理解决方案，并帮助优化了Windows 8服务器中的重复数据删除代码...他还帮助开发了视口和传送的音频空间和深度编解码器技术。 2000年，他在斯坦福大学获得博士学位。他是超过70项专利申请和超过30项同行评议出版物的作者。
在网页原生以及秒级延迟对交互式媒体流的支持方面，WebRTC 现在还没有其他技术上的竞争对手。...，但是 HLS 又不能很好的适用在交互性体验上。...，你还是会在同步这一步骤中加入相当的延迟，因为你需要每个人都在同样的正确的时间，尽管这些协议在做一些升级来弥补延迟方面的不足，但是对于用户的体验还是很难合格，因为这个协议从根本上就并不是为了实时交付和实时互动诞生的...，需要把交互能力这一最新互动方式包含的隐性价值纳入考虑。...WebRTC 非常好的一点就是整个技术是开源的，形成并决定 WebRTC 标准的委员会是由成千上万个从不同的供应商公司，主要的服务商，通信会议成员的工程师共同组成的。
标签： WebSocket SignalR 前言 最近因为项目中涉及到了实时数据的传输，特地去了解了一下当前Web应用中常见的实时交互手段，当然一开始也不仅限于Web客户端。...属于Comet实现 优点：实时性高，浏览器兼容度好 缺点：客户端和服务器端保持长连接造成资源浪费 WebSocket WebSocket是HTML5提供的一种在单个...假如还写得动…… 至此，数种常见的Web实时交互技术已经总览一遍了，对于Asp Web开发者来说，.Net平台为我们提供了一种简洁高效智能的实时信息交互技术——SignalR，它集成了上述数种技术，...Signal 2.1 SignalR是什么 SignalR是一个.Net开源库，用于构建需要实时进行用户交互和数据更新的Web应用，如在线聊天，游戏，天气或者股票信息更新等实时应用程序。...（6）.Net Client实现 除了Web实时应用之外，你也可以用其他应用程序实现实时交互，如控制台。
作者 | 褚杏娟、核子可乐 近期，Salesforce 一位前副总裁将自己的老东家告上了法庭，表示该公司去年发布的一款产品中“实时”处理数据“纯属谎言”。...在法庭文件随附的演示文稿中，该公司确实四次重申了“实时”这一宣传词。诉状提到，Salesforce 曾宣传其客户数据平台能够“实时”处理大量客户数据，具体以“毫秒”为单位。...Salesforce 在产品宣传中写道，“在这分秒必争的瞬间，您的医疗保健服务商可以实时访问患者数据，据此提供主动指导与护理建议。”...法庭文件提到，该软件的运行速度远达不到“实时”一词所暗示的那么快，它的很多处理任务事实上都需要好几个小时。...那么，Salesforce 团队是怎么做的呢？根据诉讼文件，客户数据平台团队“想要重新定义‘实时’的概念，这样就能在宣传中强调该平台的实时运作特性。”
Java堆(Java Heap) Java堆是各线程共享的内存区域，在JVM启动时创建，这块区域是JVM中最大的， 用于存储应用的对象和数组，也是GC主要的回收区，一个 JVM 实例只存在一个堆内存，堆内存的大小是可以调节的...方法区是各个线程共享的区域，存放类信息、常量、静态变量。 java堆也是线程共享的区域，我们的类的实例就放在这个区域，可以想象你的一个系统会产生很多实例，因此java堆的空间也是最大的。...本地方法栈角色和java栈类似，只不过它是用来表示执行本地方法的，本地方法栈存放的方法调用本地方法接口，最终调用本地方法库，实现与操作系统、硬件交互的目的。...平时我们写的类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数的栈内存分配好。 图片3.png 4，程序计数器，是指方法区中的方法字节码由引擎读取下一条指令，它是一个非常小的内存空间。...图片4.png 6，堆（heap）它是Java虚拟机用来存储对象实例的，比我们在开发过程使用的new对象，只要通过new创建的对象的内存的对象都在堆分配，注意一点的是堆中的对象内存需要等待垃圾器（GC）
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
我司内部有个基于jstorm的实时流编程框架，文档里有提到实时Topn，但是还没有实现。。。。这是一个挺常见挺重要的功能，但仔细想想实现起来确实有难度。...实时流的TopN其实离大家很近，比如下图百度和微博的实时热搜榜，还有各种资讯类的实时热点，他们具体实现方式不清楚，甚至有可能是半小时离线跑出来的。...今天不管他们怎么实现的，我们讨论下实时该怎么实现（基于storm）。 ? ? ...一个时间窗口的TopN结果必须是建立在该时间窗口的全量数据上的才能保证100%的正确性，然而在实时流情况下，由于各种不确定性的因素，你很难在一个时间窗口内拿到上个时间窗口的数据。...TopN 如果我们已经有count好的数据，其实我们并不需要全局排序后截取前n个来实现topn，其实用最小堆就可以大幅度减少TopN的时间复杂度。
导读 大数据产业风生水起，走到哪里都有人谈大数据。但越接触大数据，我们就越担心，它到底是让我们生活得更好的"阿拉丁神灯"，还是让释放无数危险的"潘多拉魔盒"？...能否在识别客户身份的基础上开展市场营销？大数据营销中，用得最多的就是精准营销。数据交易中，最值钱的也是个人数据。...其实精准营销模式在传统商业场景下，也是存在的，合理的。而且中国整体环境还是支持大数据的发展的，甚至由政府牵头开放数据交易。...在野蛮生长主导的中国互联网领域，相信大数据的发展前景会先于欧美，好于国企，在试错与博弈中，迎接曙光。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...有童谣为证：左手大数据，右手英伟达，每逢顶会炼丹忙。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
Hive 的三种交互方式 第一种交互方式 bin/hive cd /export/servers/apache-hive-3.1.0-bin/ bin/hive 创建一个数据库 create database...if not exists mytest; 第二种交互方式 HiveServer2 hive官方推荐使用hiveserver2的这种交互方式，需要我们启动hiveserver2这个服务端，然后通过客户...启动服务端（前台启动命令如下） cd /export/servers/apache-hive-3.1.0-bin/ bin/hive --service hiveserver2 重新开一个窗口启动我们的客户单进行连接...解决方法：关闭hive的服务端，在hadoop的配置文件core-site.xml当中添加以下两行配置，然后重启 hdfs以及yarn集群 hadoop.proxyuser.hadoop.hosts...connect jdbc:hive2://node03.hadoop.com:10000 第三种交互方式：使用sql语句或者sql脚本进行交互 不进入hive的客户端直接执行hive的hql语句 cd
一、大数据的未来在哪里 1.互联网已死 大数据的未来在哪里？...具体到大数据应用来讲，大数据在互联网行业的应用也必将是一个行业细化的过程，而BAT的触角几乎无处不在，新公司的崛起任重而道远，大数据发挥价值的空间也就变成了BAT手中的玩具。...2.传统行业才是大数据的春天 大数据向传统行业的渗透才是大数据的未来和春天，传统行业对于大数据观念已经发生了根本性的变化，这是因为以下几个方面的需求： ? 二、大数据应用演进路线图 ?...这是大数据四个V中，应用到传统行业中来以后，大数据特征的关键变化支点，认识这一点，才能够解决传统行业体量小，却可以称之为大数据的关键所在。...四、大数据的落地实施 大数据必须走一条与传统行业相结合的道路，具体涉及到实施和项目落地，最为关键的一点，就是要一个大数据技术思维+传统行业的业务思维来做实施。结合和改进传统BI的思维方式。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
此外，围绕客户体验、实时分析和隐私保障问题，供应商希望通过优化以确保无缝传输。对于 SaaS 供应商来说，坚实、灵活的基础架构可成为混合负载下的一项优势。...这意味着在用户、设备和数据增长时，SaaS 公司需要易于扩展的基础架构。 3. 提供实时分析和决策支持 如今，SaaS 解决方案远不止是交易，还需管理实时分析。...另外，存储解决方案必须随应用需求的转变而转变。 SaaS 存储平台如何能进行实时分析是用户最大的担忧。该平台将需要一个事务性和分析性工作量下都能达到最高级别的架构。...为了在成本最优的情况化下不断提供高级别用户体验，从底层开始整个基础架构堆栈都与实时分析、事务处理相协调。...传统的软件交付模式的份额已被 SaaS 蚕食，为了获得成功，供应商应专注于嵌入式实时分析以实现强大的客户体验。
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