12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
导语 | TBase 是腾讯TEG数据平台团队在开源 PostgreSQL 的基础上研发的企业级分布式 HTAP 数据库系统，可在同一数据库集群中同时为客户提供强一致高并发的分布式在线事务能力以及高性能的数据在线分析能力。本文是对腾讯 TBase 专家工程师伍鑫在云＋社区沙龙 online 的分享整理，将为大家带来腾讯云 TBase 在分布式 HTAP 领域的探索与实践。 点击视频查看完整直播回放 Part1 TBase分布式数据库介绍 1. TBase 发展历程
本次报告涉及虚拟人多模态合成技术的进展，主要对研发的DurIAN模型中的一些关键问题进行了解析，最后对虚拟人技术的应用前景进行了展望。
一、 前言 这是之前一次线上活动的待分享内容，因为一些原因，没有成行。在此开放出来，算是对之前关心和关注朋友的一次补偿。这部分内容同时也是系列课程《知识图谱实战开发案例剖析》的学习导论。相关课程已经开放在网易云课堂，关注的朋友可以前往查看。 1.1 概述 任何一项新技术的学习，都需要学习者基于自身的情况，结合被学习内容的特点进行展开，其过程既具有特殊性，同时也具有一般性，知识图谱的学习同样如此。基于胖子哥自身的切身实践，总结出了一套系统的学习知识图谱的方法，在此分享给大家。其要点可以用简单的用两句话来概况： 1. 横向覆盖：了解知识图谱所涉及的内容有哪些，并具备初步的认知能力，实现这一步，就可以对知识图谱的全局有一个系统的把握。 2. 纵向深耕：基于特定技术点进行深度学习，重点攻关、学深、学透。 以上两个点其实也是学习的两个过程，可以交叉进行，反复迭代。 1.2 人工智能的系统架构 知识图谱是人工智能进步的阶梯，开始知识图谱的学习之前，我们需要先了解一下人工智能相关的知识。人工智能从业务视角可以分为感知能力、认知能力和服务能力三个层次，其中认知能力以语义理解和语言生成为核心。如下图所示：
人工智能在最近几年很火，那人工智能到底能做些什么呢？教育又将会迎来怎样的变革呢？以下是科大讯飞研究院北京分院副院长付瑞吉的思考。 《科学》杂志预测，到2045年，人类工作的50%将会被AI所取代。因为中国有很多劳动密集型企业，所以中国77%的工作将会被AI取代。可以想象一下，到那个时候，我们去银行办理业务，柜台里做的都是机器人；去餐厅吃饭，都是机器人为我们服务。 那么AI在教育领域里都能做些什么呢？ 我们每年的英语听说考试会有大概 3000万分钟的录音，如果全部由人工评分的话，工作量是非常巨大
随着前后端分离，前端越来越多的承担着产品开发的工作，而且更多的涉及产品逻辑尤其是页面之间的逻辑以及关联，而后端从繁杂的页面逻辑中脱离出来，更多的是会开发微服务的部分，当然过度阶段，后端还会写为某些页面服务的接口代码，我们称之为胶水代码。
1 月 16 日，InfoQ 获悉，经过了半个月的部分客户的内测和反馈，MiniMax 全量发布大语言模型 abab6，该模型为国内首个 MoE（Mixture-of-Experts）大语言模型。
前言 DevSecOps的困境 产品鄙视研发，研发又鄙视运维，运维呢又鄙视安全。 业务和产品说：不是我设计这么好的业务产品，你研发再牛也没用，测试、运维、安全都是我养的。 研发说：要不是我研发这么牛的
引言：6.14日“腾讯创新日：科技年技术盛宴”代表腾讯各个事业群技术实力的四级专家、腾讯微创新2016年度创意获奖团队欢聚一堂，一起畅谈AI、系统安全、架构设计、社交传播、推荐模式、游戏引擎等前沿科技和腾讯应用创新的台前幕后。来自CDG社交与效果广告部 系统研发中心总监、专家工程师唐溪柳，就下一代的全能广告系统架构，给大家进行了分享。 游戏、广告、电商是互联网3大现金流业务，2016年腾讯广告收入增长54%达到270亿。本次分享和大家一起探讨了在数据量急剧增长的情况下腾讯大统一广告系统的广告业务有什么特
众所周知，单体应用程序，由于其种种不足，几乎不支持敏捷方法。如果你想为一个大型或复杂的业务创建一个软件项目，最好从微服务架构开始。
开源程序比较好的一点是可以进行二次开发，比如ytkah想要开发一个专家出诊表的功能模块，如下图所示，每天的专家都不一样，可以用到内容模型，但是相对比较复杂；我们可以把每天的坐诊情况写成一篇文章再通
一个网站的内容的标题写的好，可以促进用户点击，提高pv 减少跳出率,这样对seo是非常有好处的，用户进来后没点其他内容跳出，说明网站内容质量不够好，百度对网站印象不好。
腾讯云从 2009 年便开始在内部的业务上进行尝试，在企业分布式数据库领域的自研过程是比较有经验的。当时主要是为了满足一些较小的需求，比如引入PostgreSQL 作为 TDW 的补充，弥补 TDW 小数据分析性能低的不足，处理的需求量也较小。
机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 23 日，在机器之心 AI 科技年会上，蚂蚁集团金融机器智能部总经理周俊发表了主题演讲《可信 AI 在数字经济中的实践与探索》。 周俊介绍，如果将数字经济比作一棵树，树干中的人工智能 (AI)、大数据、云计算等技术，构成了数字经济的核心，起着承上启下的作用；树根中的隐私、安全等因素，决定长势以及未来；树干跟树根必须紧密融合，才能枝繁叶茂，其中 AI + 隐私、AI + 安全等成为当下亟需突破的方向。而可信 AI 技术理念将是数字时代抵御风险、提升科技包容度的关键能力之
机器学习作为近几年的一项热门技术，不仅凭借众多“人工智能”产品而为人所熟知，更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上，个推首席数据架构师袁凯，基于他在数据平台的建设以及数据产品研发的多年经验，分享了《面向机器学习数据平台的设计与搭建》。
本次报告的主题是情感文本生成，先从自然语言生成技术的应用与需求开始讲起，引出情感表达型文本生成问题，从评论生成、情感对话、反讽生成、情感转换以及多模态情感生成这几个方面介绍了目前情感文本生成的研究进展。
来源 | 钛资本 分享者按：本次分享的观点和阶段性的“结论”未必完全正确，因为还需要更多的时间和案例进行不断地迭代，但确为来自第一线对资产的深入参与、跟踪和独立思考的结果，相信对投资人具有一定的参考价值。同时我们倡导“以终为始”“溯本逐源”，从结果反向分析资产，在不断迭代中总结规律，这可能对未来的投资是至关重要的。 “平衡计分卡”是一个绩效管理体系，体现在从战略管理到战略执行落地的路径上，所关注的四类指标是财务、客户、内部运营、个人学习和成长。与OKR、KPI，以及IBM和华为长期使用的PBC体系
在 Google I/O 大会上，谷歌公布了最新的机器学习算法——AutoML，随即，Quoc Le 与 Barret Aoph 大神在 Google Research Blog 上发布了一篇名为《采用机器学习探索神经网络架构》的文章。AI科技评论进行了编译，并做了不改动原意的编辑和修改。 「在谷歌团队，我们成功地将深度学习模型应用于非常多的领域，从图像识别、语音识别到机器翻译等等。自然，这些工作离不开一整支工程师与科学家团队的努力。人工设计机器学习模型的过程实际上绝非坦途，因为所有可能组合模型背后的搜
架构设计，讲起来，比较虚，不像算法和代码。你写了一段巧妙的代码，编译，运行，如果最终结果是正确的，那就是正确的。
背景 工作五年了，一直是做测试。认识了很多人大牛，也接触到很多新人，从他们身上看到了很多，自己的过去，自己的未来（当然很多是自己达不到的高度）。 做这测试这一行的，很多人都追求技术：自动化+性能，往往忽略测试流程，或者说是项目管理流程。 想法 流程是要结合团队来看的，换句话来说就是case by case，没有标准，适合团队/业务的流程就是好流程； Part1 待过做中国移动项目的传统行业，测试流程一套一套的，需求评审 -- 开发详细设计评审 -- 用例评审 -- 提测评审 -- 测试执行 -- 报告输出
掐指算下来，在 MES 行业做保姆已经好几年了，把客户服务的也挺妥帖。也是该提升下自己的层次逐渐向导师型顾问转变了，当然这也对自己的业务能力有更高的要求。所以从事本行业的同学们，在做了几年基础的实施工作后，一定要把自己向导师，专家这方面来培养。
关于SPSS数据预处理 拿到一份数据，或者在看到国内外某个学者的文章有想法而自己手里的数据刚好符合这个想法可以做时，在整理好数据后不要急于建模。一定要对数据做缺失值处理、异常值处理。在数据预处理的基础上再进一步建模，否则可能得到错误的结果。 心得1：数据预处理怎么做。 一是 缺失值的处理。我个人有几个看法： 数据样本量足够大，在删除缺失值样本的情况下不影响估计总体情况，可考虑删除缺失值； 二是数据样本量本身不大的情况下，可从以下两点考虑：1是采用缺失值替换，SPSS中具体操作为“转换”菜单下的“替换缺失值
首先服务提供者（用户、商品等微服务子模块）按照指定格式的服务接口描述，向注册中心注册服务，声明自己能够提供哪些服务以及服务的地址是什么，完成服务发布。
<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上
说到音视频云服务，大多数人可能联想到的是网络直播应用场景，实际上，硬件对音视频云服务的需求也在逐渐提升。而这样的市场需求也推动了整个行业的发展，目前，阿里云、腾讯云和网易云等巨头都已入局，除此之外还有
但也会带来很多开发与运维上的负担。用DDD（领域驱动设计） 的思想去指导微服务的实践则成为比较好的方案。
很多人都想转行互联网，不管是出于兴趣、行业前景还是薪资的考虑，想要转行互联网的人们必须要面对一个问题，那就是如何自学编程，更确切的说，是如何0基础学编程。
在 AI 科技评论组织的 AAAI 中国之夜活动上，AAAI 现任执委杨强教授、清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任、信息获取课题组的学术带头人朱小燕教授、今日头条实验室总监李磊、iFly.vc
据经济之声《交易实况》报道，连日来，关于可信云的消息不断。今明两天，2014可信云服务大会在北京召开，工信部在本次大会上将颁发首批可信云服务认证证书。据了解，获得首批证书的企业包括阿里，百度等。这是国内权威机构首次开展云计算领域的资质认证，业内专家表示，这一进展将促进政府部门对云服务的采购。 伴随云计算在全球的蓬勃发展，可信云服务体系的建设正在受到重视，目前包括德国、日本、韩国在内的国家都已经展开了相关的云服务认证。我国的可信云服务认证去年10月启动，认证的核心目标是建立云服务商的评估体系，为用户选择安全、
对于任何行业来说，想在互联网上有一个发展空间必定要购买域名，那么哪里购买域名比较好？其实购买域名的平台真的很多，大家去网上很容易搜到。其实很多人对于购买域名都比较了解，购买域名其实就是给自己在互联网上购买一个地址和空间，有了自己的域名就可以在网络上查询到自己的官方信息，很多公司都需要自己的域名，有了域名就是开门做生意的标志，不怕别人监督和了解你的产品。
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第二天的大数据基础设施分论坛中，来自阿里云、Hulu、北京忆恒创源、阿里巴巴、企事录以及中科院计算所的技术专家分享了大数据基础
信息化软件和咨询服务价格千差万别差别，谁的价格便宜买谁的，存在很大风险。很多企业忽视行业特点和专业的咨询服务，不同的行业管理特点和需求不同，其他行业成功不代表你会成功。
开源的cms比较好的一点是可以根据自己的需求来开发相应的功能，比如dedecms想要增加一个专家职称字段调用要怎么调用呢？ 增加自定义字段：后台找到 “核心” - 频道模型 - 内容模型管理
本文约6500字，建议阅读13分钟 本文将介绍近年来推荐大模型的演进，以及其中一些重要的技术点。 [ 导读 ] 本文将介绍近年来推荐大模型的演进，以及其中一些重要的技术点（本文基于2022年底在DataFun的分享成文，仅代表当时的技术和业务情况）。 主要内容包括四大部分： 1. 微博推荐技术路线回顾 2. 推荐大模型技术近期迭代 3. 以增强链路表达一致性为目标 4. 其他技术点 01、技术路线回顾 1. 业务场景与特点 本团队在微博 APP 中负责的推荐业务主要包括： ① 首页推荐下的所有 tab 栏的
本文转载自机器之心 作者：黄小天 5 月 27 日，由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、
导读 | 腾讯会议自去年12月底推出，在疫情期间极速扩容，日活跃用户超过1000万。面对数量庞大的用户，以及他们背后网络、设备的多样性，该如何针对各个场景进行优化以提升用户体验？在【腾讯技术开放日 · 云视频会议专场】中，腾讯多媒体实验室视频技术专家王诗涛针对视频编码技术优化实践进行了分享，讲述如何利用视频技术达到清晰流畅，低延时的用户体验。 点击视频，查看直播回放 一、屏幕分享场景编码技术优化实践 在视频会议中，视频的应用场景分两部分：屏幕分享和摄像头视频。屏幕内容是由电子设备生成的图像，摄像头内容是
在2017年的DB-Engine的年度数据库榜单上，PostgreSQL以其超过其他341个受监控数据库管理系统的受欢迎程度居于榜首，被评为年度DBMS。其总体排名也超过MongoDB，在其流行程度上
“想要发一篇论文，怎么就那么难？” 无论几岁的计算机视觉党，面对这样的灵魂拷问，很有可能都要陷入沉思。 0-1岁的科研人要考虑的是， 谁来告诉我，哪个研究方向比较好，比较热门，比较不卷，比较好发论文。 2岁以上的科研人已然入坑，一时半会也爬不出来， 所以想着，求大神指导，怎么“抢idea”、怎么占坑、怎么快速发论文…… 大多数CV研究生的最终目的地无非两个，工程上的或者学术上的。要么进大厂当算法工程师；要么成为Lab算法研究员。 而要到达理想目的地的前提条件是，有一份拿得出手的成绩——发论文的数量和质量无
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？这些问题其实都要清楚。
日前，“魔方大数据之——基因大数据产业应用发展高层思享会”在上海贝壳社成功圆满落幕。70多位国内基因领域顶级专家和国内外基因行业领袖企业代表共聚一堂，就基因大数据产业链各环节所面临的机遇与挑战进行了深
最近在论坛中看到了很多实用html5开发视频播放,音乐播放的功能，大部分都在寻找答案。因此我就在这里做一个demo，供大家相互学习。html5开发越来越流行了，而对于视频这一块也是必不可少的一部分。如何让你的网站占据优势，就要看你的功能和用户体验了。html5对video还是做了很多优惠的东西，我们使用起来很得心应手。 在过去 flash 是网页上最好的解决视频的方法，截至到目前还算是主流，像那些优酷之类的视频网站、虾米那样的在线音乐网站，仍然使用 flash 来提供播放服务。但是这种状况将会随着 HTML5 的发展而改变。就视频而言，HTML5 新增了 video 来实现在线播放视频的功能。 使用 HTML5 的 video 可以很方便的使用 JavaScript 对视频内容进行控制等等，功能十分强大，同时代码比较少加快加载速度。此外跨平台性比较好，特别是一些平板、手机等。例如苹果公司的产品不支持 flash 仅支持 HTML5 中的 video 功能。 HTML5 的兼容性问题虽然目前是个硬伤，但这只是时间的问题。好吧废话少说，看代码：
以下文章来源于 DeepTech 深科技 对程思来说，参加云开发·公益编程挑战赛是她经过 3 年抑郁之后，自我救赎、自我探索的一部分。 毕业后的十年里，程思一直在从事 IT 工作。同时，她也深陷抑郁的困扰之中。用她的话来说，她对“长期心理痛苦的过程有着亲身体验、教训以及经验”。2020 年，程思辞去了自己的工作。此时，她已经接触了许多心理学尤其是心理咨询方面的知识，成功将自己从心理沼泽中拉了出来。就在这时候，程思决定从 IT 向心理咨询转型。 作为一个程序员，程思转型道路的第一步是，尝试通过开发技术与心理
现在的手机或者电脑等设备上面的数据是越来越大的，以前几十KB大小的图片到现在已经变为几兆甚至几十兆，数据占用的内存越来越大对于设备的运算能力也是非常大的考验，从现在更新速度飞快的移动设备就能看出来。在互联网行业中想要提升数据处理能力除了对服务器进行优化之外，就需要借助边缘计算器或者云服务器，那么边缘计算器都计算什么？边缘计算器和云服务器哪个比较好？
分布式配置中心主要是针对分布式技术而出现的，目前的网络大环境是分布式网络环境，使用分布式配置中心能够在最大程度上提高工作效率，并对文件进行实时更新和统一管理的操作。目前市面上的分布式配置中心数量有很多，各种分布式配置中心的具体情况和优缺点也不一样，那么分布式配置中心哪几种比较好？哪款分布式配置中心更合适？
很久没有更新微信公众号了，最近公司旅游又忙着换房子真是身心疲惫，刚换房子还是前一个多月的事，但是房子出问题了房东给我们又换了一套，租个房子真是不容易啊！在这还是推荐大家找个靠谱的租房APP上的房子，说起这个房子也怪自己的运气差，房东还是个女的，算是比较好说话的吧！但就是太麻烦了，烦心的事就不说了，分享一些近期比较好的github项目。排名不分先后。
如果对网络配置文件有所了解的话，那么就应该知道服务配置中心和分布式配置中心两种概念，这两个配置中心拥有不同的功能和性能，那么服务配置中心和分布式配置中心哪个比较好呢？分布式配置中心有哪些优点？
现在的社会中人们生活是离不开互联网的，无论是工作还是学习都需要访问各种网站，根据用户们的需求也分为了各种类型的网站，很多公司也会建立自己的网站，当然个人也是可以单独建立网站的，现在建网站还是比较简单的，现在市面上已经拥有完整的素材以及建设模板，比如wordpress就是现在非常受欢迎的网站建设系统，能够通过多种开发语言建设网站，那么wordpress选什么系统比较好？wordpress选什么配置的服务器？
对于现在的互联网企业来说，发生服务器过载崩溃会造成巨大的损失，不仅仅会让用户群大量流失，而且还会损害企业的信誉，为了保持服务器组的正常稳定使用，企业也采取了各种办法，在考虑成本的前提下大量增加服务器组肯定是不现实的，毕竟服务器的价格是非常高的，所以现在负载均衡技术受到了互联网行业的欢迎，在现有的网络机构中使用负载均衡技术就可以大大提高服务器的总体性能，那么负载均衡的三种方式分别是什么？负载均衡的三种方式哪种比较好？
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