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    淘课之家 ~ 从体验上拉开差距,Serverless 将成就云计算的下一个 10 年!

    Serverless 要成就云计算的下一个 10 年,不仅需要在技术上持续精进,也需要在产品体验上精耕细作。 近日,阿里云 Serverless 再度升级,发布了一系列围绕产品体验方面的优化,包括函数计算 FC 全面融入容器生态,添加容器镜像的触发;宣布开源国内首个 Serverless 开发者平台 Serverless Devs,帮助开发者实现一键体验多云产品,极速部署 Serverless 项目;SAE 提供了 QPS/RT 维度的弹性策略配置,增加了限流降级等企业级特性,强化了应用的全生命周期管理;Serverless 事件总线 EventBridge 重磅发布,以标准化的 CloudEvents 1.0 协议帮助用户轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构。

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    不懂 Kubernetes 实现云原生是什么体验?

    要明白什么是云原生,就要先弄明白云计算是什么有什么问题,云计算将计算资源、网络、存储等基础设施统一管理,通过资源规模化和自动化管理,实现降低资源的成本和提高资源的管理效率,云计算本质上解决的是资源的自动化管理问题,但数字化和信息化的关键在应用,云计算没有解决应用的管理问题,应用的管理和运维是难题,对人依赖度很高,云原生的出现就是为了解决应用的管理问题,应用管理比资源管理复杂很多,涉及到应用开发、应用架构、应用交付和应用运维等应用层的管理,还要配合应用解决资源自动化管理问题,云原生本质就是解决应用的自动化管理问题。

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    重磅发布|腾讯云容器安全服务网络隔离功能已上线

    背景 随着容器、微服务、持续交付等云原生技术普及,大量应用基于K8s容器编排构建。相比传统网络模式,在云原生场景下,存在大量微服务模块间网络调用,集群内东西向通信流量激增,网络边界变得更加模糊。 容器环境中,容器IP和端口变换频繁,应用混合部署带来的通信关系复杂,传统基于静态IP和端口的边界安全规则已无法适用容器环境下细粒度的访问控制要求。默认情况下,K8s集群中不对Pod进行任何请求限制,任意Pod之间可以自由通信。正因此,在面对网络攻击时,没有安全规则的容器网络将给攻击者更多的自由和渗透空间。 如何实施

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    大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s

    •Rancher: Kubernetes 统一管理平台, Rancher 是为采用容器的团队提供的一个完整的软件栈。它解决了管理多个 Kubernetes 集群的操作和安全挑战,同时为 DevOps 团队提供了运行容器化工作负载的集成工具。•K3s: 完美适配边缘, K3s 是一个高可用的、经过认证的 Kubernetes 发行版,设计用于无人值守、资源受限的远程地点或物联网设备内的生产工作负载。K3s 被打包成一个<60MB的二进制文件,减少了安装、运行和自动更新一个生产型 Kubernetes 集群所需的依赖性和步骤。ARM64 和 ARMv7 都被支持,二进制文件和多架构镜像都可以使用。K3s 在小到 Raspberry Pi,大到 AWS a1.4xlarge 32GiB 服务器上都能很好地工作。

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    K8S(kubernetes)概述

    一、什么是K8S(Kubernetes)? 1.k8s全称kubernetes,这个名字大家应该都不陌生,k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具,越来越多的公司正在拥抱k8s,并且当前k8s已经主导了云业务流程,推动了微服务架构等热门技术的普及和落地,正在如火如荼的发展。那么称霸容器领域的k8s究竟是有什么魔力呢? 2.首先,我们从容器技术谈起,在容器技术之前,大家开发用虚拟机比较多,比如vmware和openstack,我们可以使用虚拟机在我们的操作系统中模拟出多台子电脑(Linux),子电脑之间是相互隔离的,但是虚拟机对于开发和运维人员而言,存在启动慢,占用空间大,不易迁移的缺点。举一个我亲身经历过的场景吧,之前在vmware中开发了一个线下平台,为了保证每次能够顺利使用,我们就把这个虚拟机导出为OVF,然后随身携带,用的时候在服务器中部署,这里就充分体现了虚拟机的缺点。 接着,容器化技术应运而生,它不需要虚拟出整个操作系统,只需要虚拟一个小规模的环境即可,而且启动速度很快,除了运行其中应用以外,基本不消耗额外的系统资源。Docker是应用最为广泛的容器技术,通过打包镜像,启动容器来创建一个服务。但是随着应用越来越复杂,容器的数量也越来越多,由此衍生了管理运维容器的重大问题,而且随着云计算的发展,云端最大的挑战,容器在漂移。在此业务驱动下,k8s问世,提出了一套全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,在整个容器技术领域的发展是一个重大突破与创新。 那么,K8S实现了什么? 从架构设计层面,我们关注的可用性,伸缩性都可以结合k8s得到很好的解决,如果你想使用微服务架构,搭配k8s,真的是完美,再从部署运维层面,服务部署,服务监控,应用扩容和故障处理,k8s都提供了很好的解决方案。 总而言之,k8s可以使我们应用的部署和运维更加方便。 二、kubernetes特性 1.自我修复 在节点故障时可以删除失效容器,重新创建新的容器,替换和重新部署,保证预期的副本数量,kill掉健康检查失败的容器,并且在容器未准备好之前不会处理客户端情况,确保线上服务不会中断 2.弹性伸缩 使用命令、UI或者k8s基于cpu使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例,保证应用业务高峰并发时的高可用性,业务低峰时回收资源,以最小成本运行服务 3.自动部署和回滚 k8s采用滚动更新策略更新应用,一次更新一个pod,而不是同时删除所有pod,如果更新过程中出现问题,将回滚恢复,确保升级不影响业务 4.服务发现和负载均衡 k8s为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个dns名称)并且负载均衡关联的所有容器,使得用户无需考虑容器IP问题 5.机密和配置管理 管理机密数据和应用程序配置,而不需要把敏感数据暴露在径向力,提高敏感数据安全性,并可以将一些常用的配置存储在k8s中,方便应用程序调用 6.存储编排 挂载外部存储系统,无论时来自本地存储、公有云(aws)、还是网络存储(nfs、GFS、ceph),都作为集群资源的一部分使用,极大提高存储使用灵活性 7.批处理 提供一次性任务,定时任务:满足批量数据处理和分析的场景 三、kubernetes集群架构与组件 kubernetes集群架构拓补图

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