本文带大家一起通过实操方式来学习腾讯云私有网络管理，通过对等连接、云联网实现跨地域网络访问。学习本文前可以通过玩转腾讯云-云上网络实操学习弹性公网IP、NAT网关访问Internet，通过安全组、ACL进行网络访问控制等网络基础知识。下面带大家来进行网络互联实操。
导语 | 企业 A 是一家互联网公司，当前在云上计算资源已经接近 10W 核，华东地域专线流量 24G+，资源部署以华东为主、华北、华南、西南等可用区为辅。该企业属于典型的混合云架构，本文主要分享企业A如何通过云联网架构优化实现带宽利用率提升50%，希望与大家一同交流。文章作者：李彬文，腾讯云售后架构师。
腾讯云 ES 目前已经提供了多可用区部署，即支持同地域跨机房的高可用容灾方案，满足了绝大多数客户的需求。但是依然会有部分客户希望进一步提升容灾级别，能够做到跨地域容灾。随着腾讯云 ES 双网卡功能的发布，使得跨地域容灾成为可能。接下来我将介绍下腾讯云 ES实现跨地域容灾的详细步骤。 一、对等连接 （https://cloud.tencent.com/document/product/553/18836from=10680） 首先将北京和上海的两个 vpc 建立对等连接，如下图所示： 新建对等链接 注
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此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档，大家走过路过，可以留言告诉我，哪里写的不清不楚的地方，洒家给它整明白了、
导语| 企业A是一家互联网公司，当前在云上计算资源已经接近10W核，华东地域专线流量24G+，资源部署以华东为主、华北、华南、西南等可用区为辅。该企业属于典型的混合云架构，本文主要分享企业A如何通过云联网架构优化实现带宽利用率提升50%？
作者：吴容，腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师 腾讯云大数据ES目前已经提供了多可用区部署，即支持同地域跨机房的高可用容灾方案，满足了绝大多数客户的需求。但是依然会有部分客户希望进一步提升容灾级别，能够做到跨地域容灾。随着腾讯云ES双网卡功能的发布，使得跨地域容灾成为可能。接下来我将介绍下腾讯云ES实现跨地域容灾的详细步骤。 注：由于腾讯云ES集群之间的证书是不一致的，因此在搭建CCR环境之前，请先提工单让后端先将两个集群证书设置为一致。 一、对等连接 首先将北京和上海的两个vpc建立对等
腾讯云ES目前已经提供了多可用区部署，即支持同地域跨机房的高可用容灾方案，满足了绝大多数客户的需求。但是依然会有部分客户希望进一步提升容灾级别，能够做到跨地域容灾。随着腾讯云ES双网卡功能的发布，使得跨地域容灾成为可能。接下来我将介绍下腾讯云ES实现跨地域容灾的详细步骤。
非阻塞套接字到底带来了什么？ 非阻塞套接字在accept或recv的时候不会发生阻塞，要么成功， 要么失败抛出BlockingIOError异常 使用非阻塞套接字实现并发 >并发是什么？ 在一
最近，隔壁部门的工程师小刘正在探索如何搞一套支持多地域容灾、且能共享访问的文件服务解决方案。在之前他尝试过本地的NAS存储，无奈扩容艰难、远程访问性能和吞吐量都很受限，管理复杂且成本高昂，多地备份服务更是代价巨大。其实这些功能，利用腾讯云的公有云基础服务，简单几步就可以实现。这篇小教程中，将和大家一起轻松探索，在腾讯云上搭建高可用的共享存储解决方案。
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云上越来越多业务部署在容器环境，腾讯云容器环境TKE如何现有网络互通呢？最近和Z客户容器新网段和现有网络集成案例进行小结，让云上用户更好的TKE网络集成各种姿势。
大家知道前段时间我们已经把webrtc协议视频流的输出成功运用在了EasyGBS上，下一步就是要把webrtc协议逐渐普及到我们其他的平台上，方便用户的使用。
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webrtc是一个实时通讯技术，很简单的应用在web浏览器中应用实时通讯技术，包括音视频通话。在使用webrtc技术时，浏览器端都已经基本封装好，只要调用相应的api，就可实现简单的通话，其中一个主要对象就是RTCPeerConnection 支持音频和视频媒体数据通信。本文我们就分享一下一套完整的对等通信是如何实现的。
国际出口带宽，一般是指国家的互联网国际出口的带宽，也就是国家的互联网主干光纤的出口带宽。互联网由小网络组成的，有局域网，城域网，省网，集团骨干网，中国的所有网络又构成一个大的网络，这些中国网络要连接世界网络，于是就有了国际出口带宽，带宽越大，带宽负载能力越强，访问国外的网站速度越快。
WebRTC是一个免费的开源项目，它通过简单的API为浏览器和移动应用程序提供实时通信功能。本文将向你展示WebRTC的基本概念和功能，并指导你使用Node.js构建自己的WebRTC视频直播。
WebRTC介绍及简单应用 WebRTC，即Web Real-Time Communication，web实时通信技术。简单地说就是在web浏览器里面引入实时通信，包括音视频通话等。 WebRTC
想使用一个独立的数据库服务，使用量和规模不用太大 单独购买数据库实例，太贵了 [image-20210629151750968] 发现在数据库服务列表里有一个Serverless版本，看了介绍，需要通过API或者serverless组件方式创建，目前还处于免费的公测阶段，嘿嘿😋，搞起 [image-20210629152124434] 操作步骤 操作步骤按照官网说明，很快就能完成 安装 serverless cli npm install -g serverless 配置 创建目录，并新建一个server
作者：ronaldoliu，腾讯 IEG 后台开发工程师 公司一直在推动业务上云，同时越来越多的项目也要开始出海，对云的依赖会越来越多。但是云并不像它宣传的那么简单易用，尤其是云上网络，是大家理解云的一大阻碍。本文比较全面地梳理了云上网络的各种概念以及简要的原理，希望能够帮助大家建立一个知识索引，以备不时之需。由于本人不是云的专家，因此文章中有不对的地方也欢迎指正。 私有网络 VPC VPC 全称 Virtual Private Cloud，翻译成私有网络其实不太准确，但是它确实就是对网络资源的一种抽象。我
WebRTC，即Web Real-Time Communication，web实时通信技术。简单地说就是在web浏览器里面引入实时通信，包括音视频通话等。
最近需要搭建一个在线课堂的直播平台，考虑到清晰度和延迟性，我们一致认为使用 WebRTC 最合适。
WebRTC现在已经成为了W3C的正式标准，提供具有NAT遍历功能的次秒级的点对点视频和音频流。次秒级延迟已经被广泛应用于视频会议之中，也一直是视频流公司的焦点，目前我们已经在EasyGBS平台内实现了webrtc视频的播放，如下图：
去年 8 月，EMQ 正式在全球市场推出了最简单、快速的 MQTT 负载和场景测试云服务——XMeter Cloud，用户无需部署即可进行 MQTT 测试，以更低的测试成本轻松打造具有竞争力的可靠物联网平台与应用。经过近半年的打磨，近日，更强大的 XMeter Cloud 专业版正式上线。专业版对性能和功能进行了全面升级，支持私有网络测试以及更高连接数和消息吞吐量，非常适合企业级大规模物联网测试场景。
2、组成结构：计算机网络是通过外围设备和连线，将分布在相同或不同地域的多台计算机连接在一起所形成的集合
子区：类似于广州一区、广州二区这种，一个地域含有多个子区，对应于aws就是zone；
部分客户场景下需要使用其他用户的自建MySQL或者CDB实例中的数据（其他数据源类型亦可参考），例如在WeData开发平台中需要通过集成任务导入其他租户的数据，或者数仓任务需要引入其他用户数据源时，在开发平台中无法直连目标数据源或者schema或者其他信息，本文提供一种方法可绕开网络限制，从而获取到目标数据信息
自由所有连接在互联网上的主机组成。这部分是用户直接使用的，用来进行通信(传送数据、音频或视频)和资源共享。
分组交换优缺点： 优点缺点灵活：为分组独立选择最合适转发路由转发需要排队，产生时延高效：动态分配传输带宽，逐段占用链路不建立连接，无法确定通信带宽可靠：保证可靠性的网络协议，分布式多路由的分组交换网分组首部造成一定的资源开销迅速：无需建立连接，分组转发分组交换网需要专门的管理和控制机制 电路交换报文交换分组交换整个报文比特流连续传送直达终点整个报文先到达相邻结点，存储后转发分组转发下一结点，根据转发表转发传送大量数据，且传送时间大于建立连接时间时传输速率较快无需预先分配带宽，传输突发数据时可提高信道利用率无需预先分配带宽，传输突发数据时可提高信道利用率，且分组长度远小于原报文长度，时延更小，灵活性更好
AWS Transit Gateway是一项服务，可以将用户的 AmazonVirtual Private Clouds (VPC) 和本地网络连接到一个网关（AWS TransitGateway简称TGW，下文会混用这两个词，但实质就是一样的意思）。随着 AWS 上运行的工作负载数量不断增加，必须能够跨多个账户和 Amazon VPC 扩展您的网络，才能跟上发展步伐。现在，您可以使用对等连接 Amazon VPC 对。但是，如果无法集中管理连接策略，那么管理众多 AmazonVPC 之间的点对点连接会带来高昂运营成本而且十分繁琐。当 VPC 数量增加到数百时，构建此解决方案可能非常耗时，而且难以管理。
这是 WebRTC 系列的第三篇文章，主要讲多人点对点连接。如果你对 WebRTC 还不太了解，推荐阅读我之前的文章。
作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus（Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量（UV ）、产品的点击量（PV）、转化率（
导语 | 最近梳理了一下如何用Flink来实现实时的UV、PV指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用Flink SQL来实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 （一）概述 本方案结合本地自建Kafka集群、腾讯云流计算Oceanus（Flink)、云数据库Redis对博客、购物等网站UV、PV指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量（UV）、产品的点击量（PV）、转化率（转化率=成交次数/点击量）等。 相关概念介绍： UV（Unique
虚拟IP（Virtual IP Address，简称VIP）是一个未分配给真实弹性云服务器网卡的IP地址。弹性云服务器除了拥有私有IP地址外，还可以拥有虚拟IP地址，用户可以通过其中任意一个IP（私有IP/虚拟IP）访问此弹性云服务器。同时，虚拟IP地址拥有私有IP地址同样的网络接入能力，包括VPC内二三层通信、VPC之间对等连接访问，以及弹性公网IP、VPN、云专线等网络接入。
写了几个月的学习笔记（虽然是每周一篇），发现了新世界，以前只觉得花时间写学习笔记效率不是很高，一直没有写过学习笔记之类的，但是实际上，写学习笔记的过程实际上又是重新复习了一下。
WebRTC的TURN服务器是几乎所有WebRTC部署中必不可少的部分，连接WebRTC会话是在多个WebRTC服务器的协助下精心策划的工作，WebRTC中的NAT遍历服务器负责确保正确连接多媒体，这些服务就是STUN和TURN服务。
作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus（Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量（UV ）、产品的点击量（PV）、转化率（
注意：互联网 ≠互连网。互连网：局部范围互连起来的计算机网络。 互联网的 2 个重要基本特点
计网的目的是实现计算机资源共享,即共享硬件,软件,数据 第一章 处在互联网边缘的部分就是连接在互联网上的所有的主机。这些主机又称为端系统(end system)。 1 网络边缘端系统之间的通信方式 C/S方式 客户(client)和服务器(server)都是指通信中所涉及的两个应用进程。 客户服务器方式所描述的是进程之间服务和被服务的关系。 客户是服务的请求方，服务器是服务的提供方。 P2P方式 对等连接(peer-to-peer，简写为 P2P)是指两个主机在通信时并不区分哪一个是服务请求方还是服务提
此处仅描述了部署在腾讯云的网关和控制台建立连接的过程，但同样适用于腾讯云，AWS，百度云，华为云。
本节主要为那些具备一定计算机基础知识和网络知识的同学，能够快速的了解腾讯云的“私有网络”产品。
最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。
原文链接：https://webrtchacks.com/open-source-cloud-gaming-with-webrtc/
长通物流是一家基于供应链管理集运输、仓储、物流配送、产品代理一体化的全方位综合物流服务商。随着社会的发展，行业环境的改变，为满足用户的需求不断创新，现在先研发第三代物流管理系统，预期8月部署上线，新系统的部署采用云服务的方式，满足新业务的安全需求、访问需求等。
使用WebRTC构建获取视频、从 webcam获取快照，端与端共享应用。通过这种方法，我们来学习如何使用核心 WebRTC API ，并通过 Node.js建立一个消息服务器。
虚拟专用网络（VPN）通过在您的设备和远程服务器之间创建加密隧道来工作。该隧道可保护您的互联网流量免受窥探，即使您使用的是公共 Wi-Fi 网络。
2、如上图发现系统内有docker网段路由172.17.0.0/16，刚好对端子机内网网段也是这个
腾讯云提供了全球多个Region以及AZ，本文档主要介绍腾讯云各产品的跨可用迁移能力，客户如有业务跨可用区迁移的需求，可结合自身业务场景，自主查看、选择对应的产品迁移文档，快速编写出合理的迁移方案，希望能够帮助到大家。遗漏之处在所难免，有不当的地方欢迎大家留言或者联系笔者进行修改。
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