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如何发展工业互联网平台

工业互联网这张大网如今已经覆盖了大半个制造业了,它以智能技术为主要支撑,通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节,构建基于云平台海量数据采集、汇聚、分析服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给和高效配置...虽然在国家政策引导和企业数字化转型驱动下,我国工业互联网已经进入了快速发展期,形成了一个个平台,但其中真正有效益增长并不是很多,那么阻碍我们发展原因有哪些呢?...市面上成功平台要不就是有强大后盾(母公司),要不就是自身有过硬技术产品,再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与领先制造强国还有一定差距,多数工业互联网平台工业机理模型和专业技术方面沉淀不足原因...所以要想发展工业互联网平台,不仅仅是要强化平台建设,还要强化企业上云和平台试点应用。平台建设是工业全要素全链条枢纽和工业资源配置核心,不可或缺,但一味地只发展,没有场景使用,那也是白费力气。...应该根据国家政策,大力推动企业上云,推进企业智能化改造,打造数字化车间和智能工厂,让企业能用起来,实现“造”与“用”良好结合,才能更好发展工业互联网平台

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工作想法从哪里

提出论点 研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师一篇文章《研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错选择。...同时也给出寻找好研究想法几种方法:组合法、类比法、实践法,兼顾摘果子和啃骨头。 不仅学术界需要好研究想法,工业界也需要一个工作想法。...学生年代,作为老师一个不成器弟子,学术上没有什么建树,幸运毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打,虽然换了个环境,但是发现生存道理没变。 反面例子 不好工作想法会加剧“卷”用户体验。...引用 研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理基本思路 来都来了。

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清华教授刘知远:AI领域研究想法从哪里来?

而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践计算机学科而言,想法好坏还取决于它实际效能。这里就来谈下好研究想法从哪里来。...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。...所以不如提前考虑,哪些问题是纯数据驱动技术无法解决。NLP和AI困难任务,如常识和知识推理,复杂语境和跨模态理解,可解释智能,都还没有可行解决方案,我个人也不看好数据驱动方法能够彻底解决。

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工业镜头和民用镜头区别在哪里

1、工业镜头安装尺寸,接口 所有的摄像机镜头均是螺纹口,CCD摄像机镜头安装有两种工业标准,即C安装座和CS安装座。两者螺纹部分相同,但两者从镜头到感光表面的距离不同。 ?...手动光圈工业镜头是的最简单工业镜头,适用于光照条件相对稳定条件下,手动光圈由数片金属薄片构成。光通量靠镜头外径上—个环调节。旋转此圈可使光圈收小或放大。...它可以将物镜得到光学图像传输到十几厘米到几米远地方。中继镜头从光纤束处理到图像后,再将其传送到摄像机传感器上。通过光纤镜头取得画面,其质量不如通过普通镜头取得画面。...安定镜头广泛应用在手提式摄录机、车载摄像机、空中平台摄像机和船载摄像机系统中。安定镜头可以抵消摄像机因风吹而引起严重晃动。...三、工业镜头和民用镜头区别 1、清晰度不同 镜头在成像面中心分辨率是最高,在边缘差之。

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什么是“平台工程?

平台工程主要目的是在降低安全性和可用性风险同时,有效地扩展开发人员工作。开发人员平台解决了大规模开发可能带来巨大成本和复杂性。...平台工程要取得成功,必须正确实施平台。由于组织对其平台需要定制化,因此不可能简单地购买现成产品。...平台工程要取得成功,需要组织全面支持。为了为内部用户构建更好体验,需要消除孤岛。平台工程需要自己团队才能成功;它不能仅仅被视为 IT 延伸。...平台应帮助将正确事情变成容易事情,但精益平台团队及其用户(软件开发团队)之间应分担责任。 与组织对其工作流程进行全面改革时情况一样,半途而废是不够。...面向未来平台工程 最终,平台工程目标是鼓励开发人员(无论其团队或职能如何)使用平台,而不是在平台之外进行试验。

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Reality AI -面向工业应用语音AI

Reality AI 面向工业场景嵌入式AI应用,如加速度传感器和震动传感器数据,环境音识别等,极大扩展了 AI On-edge应用领域。 ?...如以下视频,通过实时手机加速度传感器不同状态数据,通过云端训练对设备不同状态加以区分,预测加速度传感器设备剩余适用寿命,并对设备异常加以推理和预测。 ? 或者可以识别不同环境音- ?...支持如下内置声音事件识别,并通过工具可自定义扩展支持更多声音事件识别。除了支持NXP i.MXRT MCU系列外,更可以PORTING支持其他硬件平台,如Cortex M4。 ?...对于AI工业级应用,有效数据搜集和标记是AI模型训练和预测关键,Reality.ai更可以提供详细工具和指引 - ?...可通过如下链接了解更多内容,更可以下载白皮书 -- https://reality.ai/successful-data-collection-for-machine-learning-with-sensors-part

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搭建私有云平台优势在哪里

私有云特点就是在企业内部部署,不使用第三方平台辅助。有保密性高,安全性高,个性化私有定制特点。那么如何搭建私有云平台呢? 什么是私有云?...私有云计算相应为企业提供了众多优势(包括自助服务、伸缩性和弹性),通过专用资源提供额外控制和定制能力,远远优于当地管理计算基础结构。 私有云配图4.jpg 私有云优势体现在哪里?...私有云往往会在防火墙后面,而不是放在某个数据中心内。所以公司员工访问基于私有云应用程序时,网络应该非常稳定,不会受到不稳定影响。...私有云平台和公有云这两种形式平台都是可扩展、灵活计算能力集群,通常是服务器包括管理在内相关服务。公有云容易访问,通常由亚马逊、谷歌、微软等大公司提供。...另一方面,私有云仅供特定机构使用,可由idc数据中心服务器托管,使用自己设备和位置,或者经常由私有云第三方提供商管理,确保更新、服务质量和安全性。 私有云配图3.jpg

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【学术分享】刘知远:研究想法从哪里

而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践计算机学科而言,想法好坏还取决于它实际效能。这里就来谈下好研究想法从哪里来。...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。...所以不如提前考虑,哪些问题是纯数据驱动技术无法解决。NLP和AI困难任务,如常识和知识推理,复杂语境和跨模态理解,可解释智能,都还没有可行解决方案,我个人也不看好数据驱动方法能够彻底解决。

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工业互联网平台“将成为工业制造企业标配

概述    “‘工业互联网平台’将成为工业制造企业标配”命题既是基于工业生产企业现实情况判断,又是对工业企业未来发展需求判断。前途是光明,但是道路是曲折。...前途光明是基于工业企业现实情况洼地比较多,证明有很大发展空间;道路曲折是基于需求方(国企和私企)是自己赚钱自己花和整体行业思维相对保守而形成了壁垒。 2....评述   中国工业企业改造升级、智能制造、数字化及智能化、工业互联网等面临到底是技术问题、还是非技术问题?作为一名从业者,以什么样开放心态、心胸面对甲方和市场竞争呢!...中央提到“既不走封闭僵化老路、也不走改旗易帜邪路”,对应现在工业行业来讲,既不能使用所谓技术“坑”用户,任何一项技术都会被发展无情抛弃,一个公司不可能靠这些混长远;又不能掌握所谓一项技术到处忽悠...“工业互联网平台”面对工业领域,也将以一种形态在工业领域占有一席之地。 ----

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工业”与“专业”关联下智能制造,升级之路在哪里

从点到面,AI首先运用在工业哪一个环节,从何角度切入,都是需要想清楚问题。...所谓工业,它有着自己发展迭代速度,而稳定、安全是其不可违背第一法则,这就要求厂商在智能化推进过程中要抓住材料物理属性等核心点,对“AI用在哪里、如何用”这些问题思考进行更为深入思考。 ?...因此在信息化过程中,信息技术与工业融入必然要顺应制造本身发展,而在目前初期磨合阶段,从点到面,AI首先运用在工业哪一个环节,从何角度切入就成为必须要想明白问题。...据他们自己介绍,他们研发协同仿真平台利用了区块链、云和互联网技术,目的就是将软硬件和人才资源虚拟化,实现各个环节资源共享,同时消除了各个环节可信问题。...对此,制造业信息化专家宁振波曾用二十字对可以预见理想状态做出总结:状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升。 但是从更为长远角度来把控,智能制造最终能够延展边界在哪里

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AI 下个“万亿美元机会”在哪里

在百度万源体系下,内置 AppBuilder、AgentBuilder 两个应用开发平台,不仅已经让上述想象落进了现实,而且两个平台 SDK 也支持二次开发,让开发者细致入微个性化需求得到满足...引进来,靠是直接激励,以及加入平台便捷程度。这就要求 AI 操作系统足够开放,也能投入足够成本用于激励,开办开发者大赛,让更多人加入进 AI 原生应用开发行伍。...在争夺开发者大战中,AI 操作系统先发优势显然更加明显——一方面是能够首先获得一个更大开发者群体,并且让他们更早在平台上完成产品,获得收益;另一方面是触达 AI 原生应用 B、C 端用户更早,也能更早让开发者形成粘性...而要让人留下来,就得让开发者能够在平台上持续地获得商业收入和正反馈,最终实现用 AI 操作系统“发家致富”——这才是 AI 操作系统能够提供给开发者核心价值。...比如,在千帆平台上卖最好,是一个叫 ChatPPT 演示文档助手,依靠亲民价格和好用功能,百元左右价格,至今已经售出了上千单。

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基于Aidlux平台工业视觉缺陷检测

工业视觉缺陷检测是一种利用计算机视觉技术,对工业制品进行自动化检测,以识别和分类可能存在缺陷方法。它是现代工业生产中重要环节,可以大大提高生产效率,降低产品缺陷率,提高产品质量。...图片图片图片成像质量是根本,算法可以锦上添花影响因素:图片图片该项目为医疗注射器缺陷检测,要求检观出汗射器是否有质量缺路(缺件或者多件),检测对象分别为,胶暴、推杆承部 针尾品、针嘴、媒口、小较暴,...训练:使用改进yolov8进行训练得到模型。模型上线:模型转换、量化等,使模型满足部署平台上线要求,这里使用Aidlux进行部署。...不管是AI算法小白还是AI算法老手都在这次训练营受益匪浅。...最后放上本次基于Aidlux平台实现工业视觉缺陷检测效果视频地址。https://www.bilibili.com/video/BV1GN4y197cD/

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直播卖货平台开发突破点在哪里

很多软件开发商非常看重这块市场,着手为个体商家或者小企业打造直播卖货系统,不过,市场竞争是激烈,在开发模式逐渐雷同化今天,直播卖货平台开发突破点在哪里?...所以综合考虑,在未来直播卖货平台开发过程中,务必要达到商城商铺一体化,即商城商铺都是一手搭建,配套开发,虽然这样成本有些高,但毕竟是共用一个后台,对于个体商家来讲,这样做可大幅度减少在商品管理上时间...,而且商城也顺带加入了更多营销点,再者,对于平台运营来讲,在后续升级过程中会更加方便。...二、在线商城功能要完善 若在直播带货平台开发过程中,一点确定了商城商铺一体化模式,那么可就要对它核心功能深入探究一番了,一个在线商城基本功能大体包含:商品分类,广告位,购物车,商品管理(用于展示商品属性...除以上外,在直播卖货平台开发过程中,还要注意为平台预留出较多开发接口,用于和其它第三方应用进行对接。 以上,就是在直播带货平台开发过程中,需要注意突破点。

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微服务优势在哪里,为什么别人都在说微服务

我六月底参加深圳一个线下技术活动,某在线编程 CEO 谈到他们公司发版,说:“我说话这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型,有的模块则是对内存需求更大,这些模块代码写在一起,部署时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活采用最新技术 传统单体应用一个非常大弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前技术栈做项目,现在还需要继续开发维护。...服务拆分 个人觉得,这是最大挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务鬼话。...这个段子形象说明了分布式系统带来挑战。

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买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站用户而言,首先需要为网站购买一个合法域名,不过很多人对于购买域名并没有实际经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要域名。那么买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站地址,只有准确地址才能够让别人进入自己网站,并且域名和网址并不是相等关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名域名供应商在网络上是非常多,那么买域名哪里?域名供应商如何来选择呢?...其实有心用户会发现,网络上域名供应商虽然多,但不少域名供应商都只是代理性质,所提供域名种类相对比较少,因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商,这样可以选择域名种类会更加丰富。...买域名哪里?如何挑选域名供应商?

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施维雅|AI驱动药物发现工业化:Patrimony计算平台经验和教训

根据可用信息,它可以从以下方面得出:(i) 围绕靶点遗传关联,(ii) 靶点在与感兴趣疾病相关细胞或组织中表达,(iii) 用AI/ML预测什么可能是一个真正靶点,基于图特征和已知批准靶点训练...实施 施维雅定义了实施Patrimony计算平台三个迭代过程:概念验证、结构化和工业化。 概念验证是指在3个月内进行试点工作,目的是快速获得结果。...最后,工业化步骤旨在将现有的Patrimony平台转移到一个更可扩展架构中,以便为随后应用于公司感兴趣所有治疗领域奠定基础。...基于Patrimony在这些免疫炎症方面的有希望试点应用,施维雅现在已经启动了工业化阶段,将其应用扩展到肿瘤学和神经学。...Industrializing AI-powered drug discovery: lessons learned from the Patrimony computing platform.

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Google再与军方合作,AI伦理边界在哪里

谷歌反转让人唏嘘,虽然其明确了“不会追求AI应用”,但技术作恶还是人作恶问题,AI伦理再次引人深思。 一 AI伦理边界在哪里? 如果说谷歌近期来不太平,那么亚马逊Alexa日子也不好过。...智能相对论(aixdlun)分析师柯鸣认为,随着AI弊病凸显,AI伦理问题也将日益得到重视。AI伦理边界到底在哪里?首先应该明确几个问题。 1.机器人是否成为民事主体?...若企图以机器人行为过失定罪于AI本身,确实行之过早。 2.算法歧视会有失公平 人工智能在判断上失误一个指责,是它经常会“歧视”。...那么,歧视来源是哪里?是打标签者别有用心,是数据拟合偏差,还是程序设计哪里出了bug?机器所计算出结果,能为歧视、不公、残酷提供理由吗?这些都是值得商榷问题。...在这个视频中,Reben告诉AI开枪。Engadget在报道中说,如果AI足够智能以预测我们需求,或许有一天AI会主动除掉那些让我们不开心的人。

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不用AI彩妆店不是专柜?

配套虚拟试妆APP则让用户不需到现场也能“试用”腮红、高光和修容粉等一千种以上商品,也可根据用户上传照片推荐彩妆产品。 ? 随着网络购物日趋普及,美妆大牌们激烈竞争也延烧至线上购物平台。...与此同时,“智能相对论”看到,为淘宝天猫、Google等平台与各大美妆品牌提供AI+AR虚拟试妆服务玩美移动也继续针对C端用户推出玩美AI智能粉底 (YouCam AI ShadeFinder)、玩美...越来越多美妆品牌在官方网站、手机APP、淘宝天猫、京东等购物平台、微信小程序与线下零售店提供虚拟试妆服务同时,美妆界还掀起了一股“定制风”。...总体而言,线上平台所呈现虚拟试妆效果与线下实际试用差别不大。部份系统自带美肌功能,使得唇彩及眼影色调更加贴近平时化完整妆后效果。...目前看来,AI+AR赋能美妆产业已获得不错市场反响。本月初,玩美移动刚完成高盛银行领投C轮融资,并在全球范围内有三百家企业客户,其中不乏阿里巴巴、Shopify、Youtube等大型平台

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哪里有服务应用性能监控 监控告警途径有哪些?

否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验软件自然会被淘汰。哪里有服务应用性能监控呢?...哪里有服务应用性能监控 对于哪里有服务应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多类似软件。...一些大软件制造商或者云服务器商家出产应用性能监控,一般可信度和质量是比较高,它们拥有的研发平台是高科技技术团队,对系统研发和细节设置肯定是一般小厂家所不能比。...上面已经解决了哪里应用性能监控问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪过程当中,如果发现了问题,它报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务应用性能监控相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规监控软件出现,用户们按需选择就可以了。

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张涵诚对话顾彦:海尔、红领等地方性企业工业互联网平台非常

导读 国内工业互联网平台架构设计和理念非常,基础设施互联互通和系统集成度较高,数据流已经基本贯通,云计算、大数据、人工智能等技术应用意识比较强。...工信部相关负责人表示,将加快工业互联网平台建设和应用推广。各地方已纷纷将工业互联网平台建设和相关产业发展作为培育经济发展新动能重要抓手。...关于工业互联平台,本人在与中国战略新兴产业顾彦交流时有些观点和大家分享。 顾彦:为何要打造跨区域和国家级工业互联网平台? 这些平台将由哪些要素构成?...顾彦:目前,有哪些地区在工业互联网平台建设和应用推广方面做得比较好?和发达国家相比如何? 张涵诚:我们国家主要是武汉、广州、浙江、青岛等地区企业工业互联网平台不错,如海尔、红领等企业。...顾彦:目前,国内工业互联网平台建设有何不足之处? 张涵诚:平台架构设计和理念非常,基础设施互联互通和系统集成度较高,数据流已经基本贯通,云计算、大数据、人工智能等技术应用意识比较强。

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