镜头是机器视觉系统中的重要组件，对成像质量有着关键性的作用，它对成像质量的几个最主要指标都有影响，包括：分辨率、对比度、景深及各种像差。...镜头不仅种类繁多，而且质量差异也非常大，但一般用户在进行系统设计时往往对镜头的选择重视不够，导致不能得到理想的图像，甚至导致系统开发失败。...1、工业镜头的安装尺寸，接口 所有的摄像机镜头均是螺纹口的，CCD摄像机的镜头安装有两种工业标准，即C安装座和CS安装座。两者螺纹部分相同，但两者从镜头到感光表面的距离不同。 ?...手动光圈工业镜头是的最简单的工业镜头，适用于光照条件相对稳定的条件下，手动光圈由数片金属薄片构成。光通量靠镜头外径上的—个环调节。旋转此圈可使光圈收小或放大。...如果目标不反射红外光，或目标将所有红外光都反射到了其它方向，从而致使摄像机接收不到回光，或目标超出了系统的工作范围，都将无法触发系统的自动聚焦功能。
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然，在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名，我们的权益就会有所保证，而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多，首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
Reality AI 面向工业场景的嵌入式AI应用，如加速度传感器和震动传感器数据，环境音识别等，极大的扩展了 AI On-edge的应用领域。 ?...如以下视频，通过实时手机的加速度传感器的不同状态的数据，通过云端训练对设备的不同状态加以区分，预测加速度传感器设备的剩余适用寿命，并对设备异常加以推理和预测。 ? 或者可以识别不同的环境音- ?...支持如下的内置声音事件识别，并通过工具可自定义扩展支持更多的声音事件识别。除了支持NXP i.MXRT MCU系列外，更可以PORTING支持其他硬件平台，如Cortex M4。 ?...对于AI的工业级应用，有效的数据搜集和标记是AI模型训练和预测的关键，Reality.ai更可以提供详细的工具和指引 - ?...可通过如下链接了解更多内容，更可以下载白皮书 -- https://reality.ai/successful-data-collection-for-machine-learning-with-sensors-part
在2021年世界人工智能大会上，由AI TIME组织的“图神经网络与认知智能前沿技术论坛”中，清华大学计算机系教授李涓子围绕“知识图谱与认知推理”做了主题报告，从问答系统的角度解释了AI如何实现认知推理...图 2：认知推理框架 以下是报告全文，AI科技评论做了不改变原意的整理。 1 认知 VS 知识 图 3：本体 认知是人获取并应用知识的过程，知识图谱是人表示客观世界认知的一种形式。...2 人工智能的发展趋势 图 6：人工智能研究简介 人工智能研究者们的目标是研究和设计智能系统，让这些系统能够像人一样具有感知、推理、思考，并做出规划和决策的能力。...诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔卡尼曼提出，在人的认知系统中存在系统 1 和系统 2，其中系统 2 进行较慢的逻辑化、序列化的推理。...3 可解释的认知推理 图 13：问答系统 我们团队从图灵测试出发，尝试在问答任务中探索可解释的认知推理技术。
计算机互联网的世界丰富多彩，在互联网领域有很多我们看不见摸不着，但是又的确存在的东西，就拿互联网网站的域名来讲，这里边就有很多的知识，我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器，那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好 去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候，只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了，一般来讲这些交易平台都是非常正规的，选择那些大型可靠的平台，在交易之前想清楚自己想要什么，然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名的时候要注意些什么 在购买域名的时候，其实也是有很多需要注意的点。...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里，可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买，千万不要贪图便宜去那些小的商家购买，毕竟购买域名不是一次性的，它可以用好久，不能贪小便宜而损失了自己，其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点，其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。
从点到面，AI首先运用在工业的哪一个环节，从何角度切入，都是需要想清楚的问题。...可以看见，目前国内智能制造系统升级投入的主力还是在汽车领域。...他们曾提到，不同于消费电子行业，工业有自己明显的行业特点：对系统安全、设备稳定有着极高的要求，且发展迭代周期慢。...所谓工业，它有着自己的发展迭代速度，而稳定、安全是其不可违背的第一法则，这就要求厂商在智能化推进过程中要抓住材料物理属性等核心点，对“AI用在哪里、如何用”这些问题的思考进行更为深入的思考。 ?...因此在信息化的过程中，信息技术与工业的融入必然要顺应制造本身的发展，而在目前初期磨合阶段，从点到面，AI首先运用在工业的哪一个环节，从何角度切入就成为必须要想明白的问题。
制造业是中国工业化的源头，也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性，还会对其性能产生不良影响。因此，制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮，尤其是停机和上下键安装错误，很容易导致严重事故，因此迫切需要使用人工智能检测手段，引入机器视觉检测，配合AI智能化算法，有效控制产品质量，从而消除或减少缺陷产品的产生，提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像，利用图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计，通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集：500万像素8帧/秒定焦定高工业相机，由算法自动处理，面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理：预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同，模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性：该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测，所有可以用模板匹配方法解决的问题，都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口：支持查看待检设备及模板图像、检验结果等，设置系统初始化配置。
归根结底，算力和大模型再强，使用者用不顺手，没法把大模型用进场景，将 AI 的能力用到极致，AI 的操作系统就也只能是空谈。 到了这一层，AI 操作系统面临的就不再只是一个技术难题。...而在 ModelBuilder 提供的模型路由服务之下，针对不同难度的任务，AI 操作系统万源也可以自主选择最合适的模型完成调用，实现效价比的最优，在效果基本持平的情况下，将推理成本下降了30%。...而要让人留下来，就得让开发者能够在平台上持续地获得商业收入和正反馈，最终实现用 AI 操作系统的“发家致富”——这才是 AI 操作系统能够提供给开发者的核心价值。...这条路，如同《论语》中说的“譬如北辰，居其所，而众星共之。”用更好的生态，将产业链路中的每一环都围绕在 AI 操作系统的身旁，进而创造一个以 AI 为轴的更广阔的生态系统。...有人或许会问：这只不过又是一个新概念，拼拼凑凑算什么操作系统？要说 AI OS，集成了 New Bing 和 Copilot 的 Windows 才算是真正的 AI 操作系统。
因此，多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理，需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。...为此，大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统，主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景，忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇，Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署，Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次，即运行时系统（Runtime）、分布式推理实例（Engine）以及前端服务系统（Serving）： Runtime
本文首先介绍了工业废气检测系统的研究背景意义，同时结合国内外气体检测技术的发展现状，提出了基于ZigBee的工业废气监测系统设计方案。随后本文简要介绍了ZigBee技术并提出了系统总体设计方案。...最终，成功设计完成了基于ZigBee的工业废气监测系统。...根据系统的系统实际应用的工业现场环境，并结合我国气体浓度监测技术的发展现状，要求基于ZigBee的工业废气监测系统具有以下两个特点。...本章主要对基于ZigBee的工业废气监测系统在中小型工厂生产中的市场需求进行了分析。 3. 提出了基于ZigBee的工业废气监测系统的总体设计方案及上位机监控方案。...外部管脚有模拟输出（AO）、SCL、SDA、地址引脚（A0-A2），四个模拟输入（AI0-AIN3）。其中地址引脚用来对硬件地址编程，从而可对连接到I2C总线上的8个PCF8591模块进行选择。
推理引擎的特点是： 需要对 iOS / Android / PC 不同硬件架构和操作系统进行适配，单线程下运行深度学习模型达到设备算力峰值。...AI编译器聚焦训练场景 AI编译器的使用场景包括训练和推理。...模型训练后会保存在文件系统中，随着训练处的模型效果不断提升，可能会产生新版本的模型，并存储在文件系统中并由一定的模型版本管理协议进行管理。...之后模型会通过服务系统部署上线，推理系统首先会加载模型到内存，同时会对模型进行一定的版本管理，支持新版本上线和旧版本回滚，对输入数据进行批尺寸（Batch Size）动态优化，并提供服务接口（例如，HTTP...用户不断向推理服务系统发起请求并接受响应。除了被用户直接访问，推理系统也可以作为一个微服务，被数据中心中其他微服务所调用，完成整个请求处理中一个环节的功能与职责。
LiveVideoStackCon2022上海站大会我们邀请到了英伟达GPU计算专家 王晓伟老师，结合具体项目实践为大家详细介绍如何在FFmpeg中开发一个包含AI推理+图形的完整GPU转码管线。...本次主要跟大家分享下如何在FFmpeg中定制一个在GPU上的包含AI推理和图形渲染的pipeline。 在正式分享之前，我们先来回顾下使用GPU转码的历史进程。...云渲染涉及的技术栈较为复杂，它包括AI推理、图形、图形渲染、计算和转码等，虽然GPU可以实现这些内容，但难点是如何将这些内容有机地结合起来。...这其实与CPU有关，如刚才所说，很多OpenCV的操作在CPU上，A2这个服务器的CPU比较好，所以它跑得比较快，这也说明这个模型目前的瓶颈完全不在GPU上，必须赶快把CPU上的操作移植出去，才能更充分地利用...综上所述，我们想做自由流水线，是想将我们团队这些年在编解码、图像处理、AI推理领域积累的内容整合成一个框架并对外开源（这个就是我之前提到的要做的大的版本更新），这个框架是一个op的合集和不同场景下的sample
今年三月，Google被爆料已经与美国国防部（五角大楼）达成合作，帮助后者开发应用于无人机的人工智能系统，项目代号 Project Maven。...谷歌的反转让人唏嘘，虽然其明确了“不会追求的AI应用”，但技术作恶还是人作恶的问题，AI伦理再次引人深思。 一 AI伦理的边界在哪里？ 如果说谷歌近期来不太平，那么亚马逊Alexa的日子也不好过。...但是上线不到一天，Tay 就被“调教”成了一个满口叫嚣着种族清洗、粗野不堪的极端分子，微软只好以“系统升级”为由将其下架。 微软机器人Tay的极端言论 这着实让人细思极恐。...智能相对论（aixdlun）分析师柯鸣认为，随着AI弊病的凸显，AI伦理问题也将日益得到重视。AI伦理的边界到底在哪里？首先应该明确几个问题。 1.机器人是否成为民事主体？...那么，歧视的来源是哪里？是打标签者的别有用心，是数据拟合的偏差，还是程序设计哪里出了bug？机器所计算出的结果，能为歧视、不公、残酷提供理由吗？这些都是值得商榷的问题。
在Microsoft Connect 2018开发者大会上，微软对Azure和IoT Edge服务进行了大量更新，微软免费提供ONNX Runtime，一种用于ONNX格式的AI模型的推理引擎。...第一个是开放式神经网络交换（ONNX）Runtime，这是一种用于ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎。...它可从GitHub上获取，可以自定义并直接集成到现有代码库中，或者从源代码编译，在Windows 10，Linux和各种其他操作系统上运行。...ONNX对于深度学习模型来说，是一种platform-agnostic格式，可以实现开源AI框架之间的互操作性，例如谷歌的TensorFlow，微软的Cognitive Toolkit，Facebook...微软公司副总裁Eric Boyd表示，Bing Search，Bing Ads内部团队，以及已纳入ONNX Runtime的Office团队发现AI模型的性能是原生的两倍，在某些情况下更高一些。
QQ截图20200619170811.jpg CMMS的全称是：Computerized maintenance management system，可译为：计算机化的设备维修管理系统 EAM的全称是...可翻译为企业固定资产管理系统 该用CMMS系统还是EAM系统？这个争论辩论已经进行了多年。从18世纪末的第一台机械织机到20世纪的生产线，制造随着时间的推移而发展。...在过去的几十年中，制造过程(从原材料转化到成品）已得到软件系统的支持。 固定资产维保，库存管理，工作单生成和工作计划已成为制造过程中的关键组成部分。...EAM VS CMMS QQ截图20200619165644.jpg CMMS是用于资产维护的专业软件。 CMMS系统已经存在了35年以上。...在CMMS系统之前，使用打孔卡来提醒工厂技术人员完成任务。大型计算机和对自动化的强调引入了CMMS系统，该系统在一些核心领域（如工作单，库存控制和预防性维护）实现了手动流程的自动化。
活动伊始，清华大学计算机系长聘教授、计算机系副主任、清华-工程院知识智能联合实验室主任唐杰教授以“认知推理：AI的下一个浪潮”为题做了主题报告，详细介绍了AI的发展历史、认知智能的现状及发展方向、第三代...在人脑的认知过程中，包括系统一和系统二，系统一更多的是做一个快速的、直觉的、无意识的匹配，给定一个问题时，系统一直接匹配相关的一些答案，并且把这个答案直接输出出来。...对于刚才的问题，认知图谱更加像一个迭代的过程，它里面有两个系统：一个系统对应System 1，它会抽出里面几个关键词，从外部资源中找到相关的信息，再从里面抽取出重要的信息；另一个系统对应System 2...所以大家可以看到在这个过程中系统带有很强的可解释性，我们把它叫做推理链的过程。这时候这个用户可以把推理过程中正确答案、可能错误的答案（次优答案）进行对比。...在此背景下，张钹院士在2016年提出了第三代AI的雏形，当时的思想把数据和知识推理两个融合起来，与人脑认知融合起来，来做下一代的AI。
成品质量检验是工业生产最后必不可少的环节，随着我国工业化的蓬勃发展，工业产品日益迈向高端化、精密化，对于工业产品的质量检验要求和投入成本也在不断提高，产品质检涉及到比以往更多维度、更多零部件、更高精度的识别...针对产品质检需求，可以借助AI边缘智能网关的视频识别算法，实现更高效、更精准、更智能的产品质检，适应长期发展需求。...基于AI边缘智能网关的工业质检应用佰马AI边缘智能网关，针对工业生产领域的视觉识别分析应用研发，具备高性能、低功耗、环境适应性强等特点。...基于AI智能边缘网关，搭配工业摄像机实现AI视觉成品质检，能快速识别分析工业成品外观，实现对裂纹、划伤、脏污、缺损、变形、毛刺、异色等问题的分辨、记录和上报，提升质检效率，大幅降低质检过杀率与漏检率，且准确率不会随着时间降低...针对不同门类的工业产品，可按需定制开发视觉识别算法，满足对不同产品外观、特性、标准的识别应用，无需重新部署系统，适应智能柔性生产线的需求。
随着科技的发展，工业控制系统逐渐的接入互联网，而当前互联网上存在着大量的攻击，直接影响着工业控制系统的安全，工控系统面临的安全形势也越来越严重。...2010年的伊朗震网病毒事件、2011年的duqu木马事件、2014年的Havex、2015年的乌克兰电力事件都在用事实证明了工控系统的安全形势严峻。...为了增强工业控制网络安全，很多研究人员都采用蜜罐技术对系统进行防护。蜜罐作为一种主动防御技术可以吸引攻击，分析攻击，推测攻击意图，并将结果补充到防火墙、IDS以及IPS等威胁阻断技术。...，采用虚拟仿真、真实设备、真实系统、IDS、数据解析工具以及数据分析技术等综合构建的网络体系进行入侵诱捕。...近年来，随着工控安全形势的严峻，蜜罐技术被越来越多的应用在工控领域，从协议的仿真做起到工控环境的模拟，交互能力越来越高，结构也日趋复杂。
这个过程是不是很像最近热播的《轮到你了》中用AI来寻找凶手的过程，也是一次次输入获得的线索，然后AI来推理。...04 Logic Tensor Networks（LTN） LTN逻辑张量网络，把知识和数据都被映射到向量空间，从而使得模型具备知识推理能力。下面通过一个例子来理解它的核心思想。...通过上文的简单介绍，我们知道，需要把知识跟变量可能的值录入，程序就具备了逻辑推理能力。...一旦我们把apple(x)的取值范围变为0-1，我们就可以利用神经网络进行分类，然后再使用我们的逻辑公式对其进行推理。此外，我们可以使用逻辑公式来指导学习神经网络权重的过程。...我们可以优化神经网络的权重，使其正确地将x分类为apple。 我是喜欢上了逻辑编程的方式，还可以为AI加上推理能力，
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