权限安全管控的设计想法 OWASP发布最新的《2021年版OWASP TOP 10》，其中“Broken Access Control（失效的访问控制）”位居第一，访问控制安全是常规安全产品难以解决的逻辑漏洞安全之一...，也是在应用层危害最大的，基于此，个人参考过去挖洞所遇到的此类问题提出一些想法。...2、颗粒度管制至每一组数据和接口/页面；一般访问控制的颗粒度从页面、接口、数据三层去管理，颗粒度较细的方法是以数据为关键进行权限的管理和访问控制的管控。...一般情况： 自动化攻击的应对 自动化攻击是目前成本较低的一种攻击手段，爆破、目录遍历、参数遍历等安全隐患和fuzz手段都是自动化攻击的主要目标，针对这些，一般采用验证码的方式避开被爆破猜解，同时为了避免安全遍历的问题导致安全隐患...非常重要需要提出来的是，访问控制权限管控的重点在于：“细颗粒的授权管控和全周期监控授权操作”。
所以当安全把控的效率及覆盖面上有了更高要求时，要根本解决这个困境，首要的是改变环境，通过安全基建去创造优化安全开发的环境，重新设计构建适用的应用安全管控体系。...“要求—检查—管控—防护” 从应用的整个生命周期来说，这是应用安全管控的主干思维流程，应用的变更大部分都体现为需求，在对研发流程上各类纬度的要求都可以体现在对需求的要求提示上。...从应用的整个生命周期来说，这是应用安全管控的主干思维流程，应用的变更大部分都体现为需求，在对研发流程上各类纬度的要求都可以体现在对需求的要求提示上。 ?...3、 从传统应用安全管控的角度转变为广义安全管控的角度，只要涉及研发流程，皆可通过这个模式来实现“要求—检查—管控”的整改落地（也可解决安全以外的研发整改问题），各类研发的整改皆可通过各类检查 + 跟进闭环...4、 体系化提升，通过检查阶段的结果，反溯研发过程，给出各部门排名，从管理手段上提升研发同事的安全能力，安全更加可控。 5、 不再仅限于发布前的应用安全管控，而是贯穿了应用全生命周期的安全管控体系。
作者：微信支付前端工程师 王贝珊 原文链接：https://godbasin.github.io/2018/11/04/wxapp-manage-and-security/ 作为一个平台，管控和安全是很有必要性的...难以实现的管控 为了解决管控与安全问题，小程序需要禁用掉： 危险的 HTML 标签或者相关属性，如外跳 url 的 a 标签 危险的 API，如操作界面的 API、动态运行脚本的 API 如果要一个一个禁止...审核机制的管控 审核机制，故事要从公众号讲起了。 WebView的飞速发展 当年随着公众号的出现和繁荣，WebView 的使用频率也越来越高。...难管控的 JSSDK 由于使用 WebView 和 JSSDK 的人越来越多，微信上越来越多干坏事的人，有人做假红包，有人诱导分享，有伪造一些官方活动，他们会利用 JSSDK 的分享能力变相的去裂变分享到各个群或者朋友圈...安全的登录机制 想必在座的各位前端开发者，都清楚 CSRF 安全漏洞。
通过API网关，API提供者可以清晰掌握每个调用方的使用情况，并且可严格把控API的签约使用，实现API的可管可控。API安全防护-------1....4）密钥更换API网关为每个系统或应用分配专属的秘钥，调用方系统使用秘钥才有权限调用申请的API，秘钥一旦泄露，第三方就可以非法调用API，该功能可以避免秘钥泄露导致的API安全问题。...流量控制流量控制主要指对应用接入的流控和API访问的流量控制。...总结--API网关对API的安全管控基于多种规则的交叉，实现对网络层、应用层、信息层的安全策略的应用、审计和控制，来保障对外开放API时业务、数据、应用的安全。...除以上本文提到的API安全管控功能外，API网关也提供实时的告警监控，能够及时对API调用的异常情况发出告警，有效保障API的稳定运行和对外服务。
作为甲方，如何实现对乙方运维团队授权的各类高级权限（如服务器、数据库root权限、安全设备权限）管控、审计，以防范违规或未授权操作？...A14： 应用安全更关注应用本身，数据安全关注的是数据的全周期保护。 A15： 应用安全其实更关注来自外部的问题，数据安全更偏重于对内部的数据安全防护。...话题二 作为甲方，如何实现对乙方运维团队授权的各类高级权限（如服务器、数据库root权限、安全设备权限）管控、审计，以防范违规或未授权操作？ A1： 这只能人盯人，高危命令禁止，敏感操作授权。...A9： 你无法直连任何设备，只有通过中间组件来做管理，屏蔽掉那些危险操作，不然各搞各的，乱七八糟，哪里有了个新的数据库你都不知道。...在关于甲方实现对乙方运维团队授权的高级权限管控措施讨论中，大家认为使用堡垒机或类似的中间件来代替直接连接设备，禁止高危命令和敏感操作以及授权特定组件来执行操作，同样，这也需要签订协议并划定必要的约束措施
若 Category 添加的方法是基类已经存在的，则会覆盖基类的同名方法。本文将要提到的组件间通信都是基于这个特性实现的，在本文的最后则会提到对覆盖风险的管控。...那么使用 CategoryCover 的方式是不是很不安全？ NO！只要弄清其中的规律，风险点都是完全可以管控的，接下来，我们来分析 Category 的覆盖原理。...我们在前文描述的 CategoryCoverOrigin 的组件通信方案的管控体现在第2点。风险管控中提到的两个案例的管控主要体现在第4点。...并且我们也计划把“使用前缀”做成管控之一。 3. 后续规划 （1）覆盖系统方法检查 由于目前在管控体系内暂时没有引入系统符号表，所以无法对覆盖系统方法的行为进行分析和拦截。...即通过 Category 覆盖的方式实现了依赖倒置，将构建时依赖延后到了运行时，达到我们预期的解耦目标。同时针对该方案潜在的问题，通过 linkmap 工具管控的方式进行规避。
我在书中提出了数据安全的五个纬度，可以基于这五个纬度来梳理企业的数据安全，并据此建立相应的安全防护措施。 ?...在数据安全的范畴内，我们将安全划分为五大方面，分别是： 软件安全、备份安全、访问安全、防护安全、管理安全 在企业数据安全中，这五大方面是相辅相成、互有交叉、共同存在的，下图是关于安全的一张思维导图： ?...在这五大安全方向中，可能出现两种性质的安全问题，第一，由于内部管理不善而导致的数据安全问题；第二，由于外部恶意攻击入侵所带来的安全安问题。...在应用软件使用和访问数据库时，要正确设置权限，控制可靠的访问来源，保证数据库的访问安全，唯有保证访问安全才能够确保数据不被越权使用、不被误操作所损害，通常最基本的访问安全要实现程序控制、网络隔离、来源约束等...所以对于数据库运维来说，第一重要的是做好备份!有备方能无患! 严格管控权限 过度授权即是为数据库埋下安全隐患，在进行用户授权时一定要遵循最小权限授予原则，避免因为过度授权而带来的安全风险。
，形成了政府统筹管控、企业内部实施的两级管理体系。...对内部而言，它需要更好的设计各种理财产品，更清晰的衡量收益和风险，更规范化的流程管控和更准确的市场动态识别；而对于外部而言，它需要对客户进行更为准确的信用评估，以期实现更好的风险管控。...风险管控，一直是金融管控的重点和难点，内容复杂、涉及面广，专业人员缺乏等因素一直制约着我国金融行业的风险管控。...因此，如果能够借助使用便捷、安全准确的分析工具将对数据分析产生极大的帮助，对风险管控起到重要的作用，而这些又对数据分析工具提出了更高的要求： 1)准确快速的数据分析能力，准确是数据分析的根本要求，只有准确分析的结果...，下面我们就以风险管控的数据分析应用来进行展示。
有些诊断操作是无害的。但是，如果不正确地执行其他操作，可能会产生不利影响。为了控制和监控执行此类诊断操作的人员，Oracle Database 20 引入了诊断控制的安全控制措施。...这一改进是通过参数 DIAGNOSTICS_CONTROL 来引入的： ? 潜在的不安全诊断操作在数据库中被内部识别出来。...DIAGNOSTICS_CONTROL初始化参数可以让你指定当一个未经授权的用户试图执行这些诊断操作时，数据库如何响应，可能的参数值是： ERROR: 当未经授权的用户尝试执行一个潜在的不安全的诊断操作时...WARNING：当未经授权的用户尝试执行潜在的不安全诊断操作时，尝试成功，但警告被写入警告日志。 IGNORE：当未经授权的用户尝试执行潜在的不安全诊断操作时，尝试成功，不会出现错误信息或警告。...显然，通过 DIAGNOSTICS_CONTROL ，Oracle 让看不到、摸不着的诊断操作，变得有迹可循，可以跟踪，云和恩墨认为，这是 Oracle 细致入微的又一体现，对数据库安全进行了有益的管控和增强
计算存储分离和管控数据分离的体系架构，为TDSQL新敏态引擎带来了动态扩展上的灵活性，但同时也带来了在集群海量元数据管控和多维资源调度上的挑战。...本期将由腾讯云数据库专家工程师唐彦，为大家深度解读TDSQL新敏态引擎元数据管控与集群调度的探索实践，主要讲述TDSQL在海量元数据管控、复杂资源调度方面的架构原理，以及线上应用场景中在高性能和高可用方面的实践...TDMetaCluster 统一分配全局唯一递增事务时间戳，实现金融级场景下的数据强一致。 分布式架构主要分为计算层、存储层和管控层。 首先是计算层。...复杂调度方面的探索与实践 由于实现数据面与管控面的分离，MC要负责整个集群所有跟资源相关的管控。如图所示，图中画的就是 MC 的主要功能。...在原始版本中，每个数据分片是一个复制组，现在则是将多个Region归属于一个复制组，通过管控体系架构的改变，将表数据和二级索引放在同一复制组里。
一、背景与需求园区作为企业办公、生产制造的重要场所，主要道路车辆违停等违规行为会对园区的安全造成隐患，并且在上下班高峰期内，由于发现不及时，车辆违停行为会造成出入口拥堵现象，这也成为园区管理的棘手问题。...二、方案设计TSINGSEE青犀针对园区的车辆违停监管难题，借助AI视频分析技术与视频监控技术，能完美解决园区的车辆监管难点。...当发生意外事件时，视频录像也能作为溯源的资料，十分重要。...极大降低了园区的改造成本。...4、更多管理场景拓展除了车辆违停算法，智能分析网关还支持人脸检测、人体属性检测、区域入侵检测、绊线入侵、通道堵塞、区域车辆统计、电动车检测、烟火检测等算法，能应用在更广泛的场景中，让园区实现全面的智慧化管理
比如在施工工地，不少渣土车顶端没有密封以及没有经过冲洗，带出的大量泥土给城市道路带来了不小的污染。建筑垃圾清运是城市市容管理不可忽视的问题，因此，渣土车AI智慧管控方案应运而生。...二、项目需求渣土车AI智慧管控方案主要是针对建筑工地出土环节，渣土车出入工地时，对渣土车顶棚密闭式情况开展AI识别智慧监管。根据对车型识别、车辆跟踪、行为判断的形式，完成对道路行驶中的渣土车智慧监管。...三、方案设计渣土车AI智慧管控方案通过摄像头采集的渣土车的视频流，传输到算法中台进行车牌和车型识别，如果该车型属于监管内车辆则要确认该车牌是否上报给上级监管平台（城管系统）报备，以上满足正常记录车辆信息...方案特点：1）网格化监控对渣土车用视频监控抓拍和汇聚的方式，以点带面进行全域覆盖，在地图道路上面形成网格化监控，实现区域内管控。同时描画渣土车线路，只能按照规定线路行驶，发现偏离线路则报警。...4） 权限及安全体系支持用户权限、角色权限管理；平台算法可以设定抓拍和报警的时间段，对于只在设定时间段内进行抓拍识别和报警；平台的数据安全体系可靠。
简介 作为dba，大家的核心工作就是保障数据库的安全稳定高效运行，但是很多时候挑战并不是来自于我们能够把握的范畴之内，风险可能来自于数据库外部，比如今天要和大家交流的数据库连接数量管控。...问题虽然解决了，但是开篇提到的问题才是我们想进行探讨的核心，即从应用到数据库的连接数该如何设计，运维实践中如何管控？...我个人的看法是： 在系统建设初期，就应该进行系统负荷定量分析，全方面的分析系统各个方面的负荷，并针对性的设计解决方案，在其中包含对数据库连接数管控的考虑。...在系统运维期，应该建立一种手段或者机制，能够持续的管控数据库连接数变化趋势，并能进行相应的统计汇总分析，必要时报警。...profile没有这个现成的功能，但是可以自己实现，数据库级触发器＋存储过程。 问题7：个人感觉这个案例应该追踪下当时的系统内存分布。
[百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 【作者介绍】 戚名钰：快手安全-移动安全组，主要负责快手安全情报平台的建设 倪雯：快手数据平台-分布式存储组，主要负责快手图数据库的建设 姚靖怡：快手数据平台...[百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 如上图所示，这是安全情报的基本图结构建模，以上构成了一个基于安全情报的知识图谱。...[百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 存储层架构图 我们对存储层进行了充分的测试、代码改进与参数优化。...[百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 这里我们总结下什么条件下能执行「limit 截断优化」及其收益： [百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 表注释: N 表示 vertex 出度，n 表示...例如，群控设备与正常设备在图数据上的表现存在明显区别： [百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 对于群控设备的识别： [百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 六.
利用现代科技，优化监控手段，实现实时的、全过程的、不间断的安全生产监管也成了建筑行业施工管理待考虑的问题。...为规范施工现场管理，并借助互联网技术手段实现建筑业监督管理的信息化，强化监督执法部门的监管手段，提高政府宏观调控的科学性、动态性、准确性，构建智能化的工地安全生产监管与风险预控平台成为当前亟待解决的需求...员工宿舍：员工宿舍是施工人员居住地，需要符合建筑工地安全规定，避免产生不文明行为和安全隐患。塔吊：塔吊是工地主要作业设施，是安全事故频发的区域，超重、过载等行为需严格控制，要避免发生碰撞事故。...EasyCVR平台可提供多协议的设备接入、采集、AI智能检测与识别、处理、分发等服务，还能支持对视频监控场景中的人、车、物进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，可广泛应用于安防监控、智能分析...5）AI智能检测与风险预警安全帽与防护服穿戴检测将AI安全生产摄像机部署在工地、矿区的各个出入通道口、施工作业区域等位置，对进入作业区域的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽、穿着工装、防护服等，若未按照规定着装则将触发告警
可IDC场地和设备的运营涉及企业员工、合作厂商、物业、保洁等各类人员的参与，因此如何管控IDC内的人员，了解他们的活动，实现智能、安全、高效的运营和工作调配，可是个不小的挑战。...不过小Q知道发展与挑战并存，如何智能、降本、高效地管控IDC，是其安全和稳定运营的关键。...UWB定位技术的精度可达一米内，不如利用UWB技术实现高精度定位，搭配历史轨迹、电子围栏、热力图、安全告警、滞留统计等增值功能，实现追踪和告警，并把系统部署上云，打造完整的数据中心智能管控解决方案！”...三、基于云化UWB高精度定位的数据中心智能管控解决方案 此方案融合了IoT UWB定位网络的精准定位能力、IoT 位置服务平台的增值能力、IDC应用平台的丰富业务能力，并利用腾讯云强大的云计算服务，为用户提供了具有快速上云...1、系统架构 云化UWB高精度定位的智能管控系统可分为3个模块，即 IoT UWB定位网络、IoT位置服务平台、IDC应用平台，如下图所示： 图3 云化UWB高精度定位系统架构 1）IoT UWB定位网络
通过调研数据安全领域的技术和产品，以及各行业top级企事业单位的管理经验，腾讯安全结合自身的应用与实践经验，绘制并发布数据安全能力图谱，助力企业规划数据安全体系的建设、加强数据场景的安全管控能力、指导数据安全能力的评估等场景...image.png 腾讯数据安全能力图谱提出了六大能力，即数据资产管控能力、数据安全运营能力、数据业务安全管控能力、数据支撑环境安全管控能力、数据运维安全管控能力和数据安全感知能力，覆盖了数据全生命周期及重要的数据场景...数据业务安全管控能力 目前可用于数据安全管控的技术即成熟又全面，典型的有数据脱敏、数据加密、数据行为管控等等。...数据运维安全管控能力 数据运维角色一般是指DBA、数据运维工程师等相比应用权限范围更广泛的人员。...因此，高权限人员我们应该重点关注，对于高权限人员应从授权审批、违规识别与阻断、高危操作提示与阻断、数据遮蔽四个方面进行管控，并建立权限回收机制，支持静态授权和动态授权，管控粒度达到操作语句级。
背后究竟又是怎样去变革提升当下金融体系的？在本月举办的复旦科技创新论坛上，CreditX氪信创始人兼CEO朱明杰就金融风控领域的工业级大数据应用进行了阐述。...那么对这些千维万维的特征该怎么很好地应用到新金融风控呢？...基于大规模图学习的反欺诈网络很好地解决了这一问题，一方面我们能通过复杂网络来识别群体欺诈风险，另一方面我们也可以把基于图的半监督算法应用于预测“好”/ “坏”人的分类模型，即在有少量标签节点的图结构中，...时下，新金融正来到转型升级的十字路口，一方面AI被寄予极大厚望，另一方面将互联网级别的AI应用于金融领域也存在很多急需突破的挑战。...相信随着需求驱动技术的快速发展，机器学习将在金融风控的工业级应用中发挥越来越大的价值，但如何真正释放数据的价值，我想我们的征途才刚刚开始。
核心业务包括一些关键共性技术的研究。 包括基于工业互联网的复杂机载系统协同研发的生态，来向用户提供研制体系、工具系统、管理系统、包括协同办公，包括安全管控等这些服务的内容。...同时，我们在云上部署了统一的制造体系、统一的协同管控系统、数字孪生系统、大数据分析平台以及一些智慧决策的应用。...第一方面是应用方面，我们提供了数据治理的应用服务，包括基于 IoTDB 的 UDF 和资源算法进行多类型的数据治理应用；提供了通用的数据管控、数据治理的模型接口，提供了多种的对外服务的形式。...另外，对于制造业务管理系统，也通过 HTTP 协议，实现了相关数据的一个集成和数据的有机的交互。以及对于生产效能管控系统，也实现了相同的内容，最终达到了比较好的一个效果。...第二个应用场景是面向产线、车间级的数据分布式采集，我们实现了对于 MES 生产管控系统的数据接口以及对应数据内容的一个存储和管控，实现了对于 PCS 产线管控系统相关数据的采集以及管控。
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