但出于种种原因，在测评中，我们采用的是瑞士苏黎世联邦理工学院开发的应用AI Benchmark。
作者：lincolnlin，腾讯 WXG 专家研究员 微信识物是一款主打物品识别的 AI 产品，通过相机拍摄物品，更高效、更智能地获取信息。2020 年，微信识物拓展了更多识别场景，上线了微信版的图片搜索。本篇文章将与大家分享微信识物从识物拓展到通用图像搜索领域的发展过程。 微信识物 以上小视频简单介绍了识物的产品形态，它对微信扫一扫的扫封面能力进行了升级。打开微信扫一扫，左滑切换到“识物”功能，对准想要了解的物品正面，可以获取对应的物品信息，包括物品百科、相关资讯、相关商品。在微信识物发布不久，也
微信扫一扫识物为直达微信内部生态的新窗口，提供电商、百科、资讯等信息。目前微信扫一扫识物提供的服务有：图像识别、图像搜索、二维码识别、文字提取。
之前朋友圈评论只能文字，或者小表情 现在对表情包进行了支持 ▲ 朋友圈表情包评论 使用大图表情评论效果如下 ▲ 评论效果 默认展示是用的缩小的图片 点击后会进行放大展示 ▲ 放大展示 如果被评论者版本
AI智能识物，是一款实用的微信小程序。可以拍照智能识物，可识别地标、车型、花卉、植物、动物、果蔬、货币、红酒、食材等等，AI智能技术识别准确度高。
12月23 日，微信扫物 iOS 版本正式上线。从识别特定编码形态的图片，到精准识别自然场景中商品图片，有哪些难点需要去克服? 扫物以图片作为媒介，聚合微信内部有价值的生态内容如电商，百科，资讯进行
人工智能给用户带来的便利，正在潜移默化地改变着人们的生活。人工智能正在以摧枯拉朽的势态向各产业渗透。这是近十年来科技领域最大的技术变革，对于已经处于缓慢技术演进的智能手机产业而言，人工智能带来的机遇，
量子位智库 发自 凹非寺 量子位｜公众号 QbitAI 充足的数据、确定的问题和单一的系统是目前人工智能的三个必要条件，由此产生的算力困境、算法瓶颈和能耗问题阻碍了人工智能的进一步发展。 面对这些挑战，学术界率先开辟出类脑智能这一创新路径。随着类脑技术在实验室不断取得进展，产业界也逐渐参与到类脑智能的研发当中，从应用需求出发，为类脑智能匹配合适的落地场景，从而找到通往强人工智能的可靠路径。 当然，在类脑智能的发展过程中也伴随着质疑声，那么类脑智能到底是什么？它究竟如何在产业侧展现出价值？ 7月28日晚19:
引言 微信“扫一扫”识物上线一段时间，由前期主要以商品图（鞋子/箱包/美妆/服装/家电/玩具/图书/食品/珠宝/家具/其他）作为媒介来挖掘微信内容生态中有价值的信息，扩张到各种垂类领域的识别，包括植物/动物/汽车/果蔬/酒标/菜品/地标识别等，识别核心依托于深度学习的卷积神经网络模型。随着每天千万级的增长数据和越来越多的模型参数量，深度学习训练一次时间大概需要一周左右。如何能够快速训练优化模型并上线，成为我们亟待解决的问题。 一、引言 如今，依托强大的GPU算力，深度学习得到迅猛发展。在图像处理、语音识
这是当微信小程序遇上TensorFlow系列文章的第五篇文章，也是最后一篇文章，将总结一下微信小程序识狗君的开发过程。如果你想要了解更多关于本项目，可以参考这个系列的前四篇文章：
作者：breezecheng、morajiang、lyleleeli，腾讯 WXG 应用研究员 微信识图已经在微信的扫一扫识物，微信聊天/朋友圈/公众号长按图片搜一搜等场景上线，并且从最初的电商类目（鞋子、箱包、美妆、服装、家电、玩具、图书、食品、珠宝、家具等），扩展到更加丰富的万物场景，囊括了植物、动物、汽车、红酒、地标、菜品、名画、商标、作业以及其他通用场景。在算法架构上，微信识图主要由三大核心步骤组成，即为主体检测+子类目预测+子类目细粒度同款检索，开发一个高性能的检测器对于前两个步骤至关重要
腾讯云智能识图，开发者只需要简单接入腾讯云API，最快半小时后就可以让自己的APP拥有媲美微信扫一扫的“识物”功能。用户不仅可以通过扫描实物或图片查询到商品信息，还可以快速实现查询、购买一系列行为。
作者：arlencai，腾讯 WXG 应用研究员 微信“扫一扫”识物已上线一段时间，在公司内外均受到极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”，“扫一扫”识物的特点在于“扫”，带来更为便捷的用户体验。“扫”离不开高效的移动端物体检测，本文将为你揭秘。 一、背景 “扫”是“扫一扫”识物的亮点，带来更为便捷的用户体验。相比于“拍”的交互方式，“扫”的难点在于如何自动地选择包含物体的图像帧，这离不开高效的移动端物体检测。 二、问题 “扫一扫”识物是一种面向开放环境的通用物体检测——复杂多样的物体形态要求模型具有
家门口的大树、路边的花草，每天走着看着，只知道那是树，是花，是叶，却从来叫不出它们的名字，好像……也并不想要知道。
“扫”是“扫一扫”识物的亮点，带来更为便捷的用户体验。相比于“拍”的交互方式，“扫”的难点在于如何自动地选择包含物体的图像帧，这离不开高效的移动端物体检测。
| 微信扫一扫识物是典型的“离线写，在线读”的业务，业务数据的存储和检索库的构建都是在离线环节完成。我们通过爬虫系统收录了小程序生态下的商品图片，下载后进行检测抠图，提取检索特征，最终构建成检索库交付到线上环境。这篇文章将主要介绍这一部分的工作。 0 什么是识物 识物是以图像或视频作为输入，用以挖掘微信生态下商品、物品等有价值等信息。这里我们基本覆盖了微信全量优质小程序电商，涵盖上亿商品 SKU，聚合了微信内的搜一搜、搜狗等资讯，最终聚合后呈现给用户。百度识图和阿里拍立淘也是基于该技术发展而来。 工程上
前不久，华为发布了新一代旗舰手机Mate 20系列。配备AI芯片麒麟980，双NPU，号称六项业界第一。
小米手机的相机里，隐藏了一个“智能识物”的AI。你只需要拍摄一张照片，这个AI就能识别出来你拍的是什么。
微信互联网人每天必看的早新闻 小程序 1. 5 月 25 日，京东众筹旗下品牌京东出众正式发布，京东出众小程序同步上线。该小程序在上线期间还推出新人红包、拼团享优惠、团长排位赛等活动。 2. 5 月
作者：endyxu 腾讯WXG后台开发工程师 |导语 小商店系统设计深度解析，本文将围绕快速上线、系统优化、商家入驻、商家成交四个维度的技术思考进行讲解 小程序交易开放方案包含标准低门槛版方案（小商店）以及自定义开发版方案（交易组件）。小商店是用于帮助商家免开发、0成本快速生成卖货小程序的一款低门槛的开店工具。小商店现提供商品信息发布、商品交易、直播等功能。有兴趣的朋友可以通过小程序搜索“小商店助手” 或者 https://shop.weixin.qq.com/了解更多。 小商店自立项以来，除了产品形
2020世界人工智能大会近日在上海成功举办。在当前新冠疫情防控常态化的背景下，2020世界人工智能大会利用信息技术，将线上与线下相结合，以“云端峰会”的形式进行。 在大会的腾讯论坛上，腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓正式发布了《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》，该书专门对AI基础技术的发展进程及趋势、疫情背景下AI的落地应用，AI催生创新经济的表现以及相应制度保障进行了专门的分析。 “云端”之外，AI大会线下的亮点也令人瞩目，一众高精尖黑科技AI设备吸引着参观者的注意力。 近年来，AI技术迅速发展
本期主题属于deeplus直播系列公益课程，由dbaplus社群主办，目前已连续举办5年。 精选运维、数据库、金融科技、大数据、架构、云等技术方向的深度干货内容及实战经验，每周三晚20:00，固定展开分享，聚焦各技术领域的难题与攻关实践，关注互联网、金融等行业的痛难点与解决方法，腾讯、阿里、百度、京东、美团、饿了么、民生银行、招商银行、工商银行、建设银行、光大银行、中国移动、中国联通……等各大名企大咖现身说法，已持续分享229期。 以下是近期直播的具体内容： —— ↓↓ 更多精彩活动 ↓↓ ——
每一个人都有自我的意识：「我」是和别人不一样的，每天睡觉的时候，「我」就不见了，但是每天早上醒来，「我」又回来了，好像没有太大的改变，这个「我」的物理本质到底是什么呢？
从今天开始，每一个月，知晓程序（微信号 zxcx0101）将为大家精心挑选本月最新、最有趣、最实用的小程序，并收集到当月的「晓榜」里。
什么是「附近的小程序」？怎么样才能让自己的小程序出现在附近？「知晓程序」为你做了全面的新能力解读。
马上要过年了，大家是在回家的路上还是已经到家了？祝各位过一个好年，大鱼大肉吃个够，今天我们腾讯技术工程也给大家准备了点「精神食粮」。从 2019 年发布的近 300 篇文章中精挑细选出了十大最受欢迎文章，以供各位闲暇之余看一看。 以下文章标题均可 点击跳转 到对应文章。 01 腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密 Elasticsearch（ES）作为开源首选的分布式搜索分析引擎，通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求，大幅降低大数据时代挖掘数据
见到朋友让朋友玩，回家让爸妈玩，后来…… 连姥姥都不放过，让她拿着我手机来测一测。
上个礼拜我们线上有个接口比较慢，这个接口在刚开始响应时间是正常的。但随着数据量的增多，响应时间变慢了。
首先流量卡就是物联网卡，俗称：流量卡、物联卡、网上只要能上网，不能打电话的卡，百分之99.9都是物联卡。什么乞丐卡，天神卡，红桃卡，黑桃卡，小象卡，龙神卡，这些基本也是物联卡，三大运营商不会这么中二起这种名字。
在上一篇推送《重磅好消息！TensorFlow开始支持微信小程序》中，介绍了TensorFlow开始支持微信小程序平台，并计划将我之前开发的人工智能微信小程序识狗君使用tensorflow js改写。
何不出门赏花去？诶，那朵开得极好，不知是什么花？貌似是杏花，也可能是梨花，不然……是樱花？
看过《双子杀手》的朋友想必对女主塞在牙齿内的窃听器留有十分深刻的印象，这个窃听器帮助男主躲过了手雷的埋伏。
进入立隆后，可以看到铝电解电容大致可分为：普通型电解电容(引线型、阻燃型、基板自立型、螺栓型)、固态铝电解电容、固液混合铝电解电容。
一副眼镜，让视障人士也能感知到周围的物体；一块屏幕，可以让听障人士「看」到周围声音的方向和类别……
日历哗啦啦的往前翻，很快就要翻过2018，迎来2019年。今天预报了好久的大雪终于降临到了武汉，外面白雪皑皑，家中温暖如春，这个时候感觉最惬意。古人有诗云：绿蚁新醅酒，红泥小火炉。晚来天欲雪，能饮一杯无？，而现代人则在朋友圈中欢呼着下雪，各有各的庆祝方式，并无高下之分。
想象这样一个画面： 在路灯杆上安个路由器，再安个插座。这样走到哪，都能随时享受网上冲浪自由了！ 这不是幻觉！！！这样神奇的产品的确存在。 它长这样： 这样好的路灯杆到底上哪找？ 当然是找腾讯云啦。 6月30日，腾讯云发布的 WeCity 智慧杆场景解决方案，就是要通过腾讯物联网技术，把普通的路灯杆都变成新型的「智慧杆」。 这跟智慧杆，远看它是一根朴实无华的路灯杆，近看会发现上面安装有5G微基站和各种物联网传感器，让路灯杆变身成为物联网设备。 也就是说，除了当普通的路灯，智慧杆还可以收集、监测城市运转的
你会不会，经常因为撞见了低调奢华的车，却又不知道车型而烦恼？作为一个经验十足（刚上路）的老司机，怎么能允许这种情况发生自己的身上！
在马路边、小花园里、大草原上，或者是别人的花盆/朋友圈里，看到好看又叫不出名字的花花草草，是不是有一种很想知道这是什么品种的冲动？
小程序体验师：陈柄彤 我买几个橘子去。你就在此地，不要走动。 现在，不知道这句话的人应该已经不多了。但大家还记不记得，朱自清先生另一篇文章中的一段话 ： 盼望着，盼望着，东风来了，春天的脚步近了。 一切都像刚睡醒的样子，欣欣然张开了眼。山朗润起来了，水长起来了，太阳的脸红起来了。 不论哪一个春天，我看到这篇课文，就蠢蠢欲动，想趁着三月春光、十里柔情出去浪一浪，去哪都行。 桔子清单 虽然大家都向往「说走就走的旅行」，但是实际上，出游前总有不少的东西要准备。 之前我外出，几乎每次都有忘带东西的情况。手机、充电宝
可变二维码是目前最常用的一物一码数字化标识技术，手机识读二维码非常方便，制作二维码的成本非常低廉，但二维码图形容易被复制，防伪性不高。
为了搞清楚到底是哪些成分堪称“蚊子磁铁”，一群科学家做了3年研究，最后找到答案：羧酸。
来源：中国社科院《2018-2019年中国旅游发展分析与预测绿皮书》 摘要 ：从“互联网+”到数字中国，数字经济不断发展，逐渐与各行各业深度融合，其中数字文旅产业势如破竹，成为解决当下旅游业转型升级缓慢、缺乏要素整合聚力、新业态培育不足、供需水平落差等问题的重要手段。以腾讯文旅“一部手机游云南”和“赫尔辛基城市行囊”项目为例，探讨如何在数字经济背景下，推进全域数字化旅游体系建设，创新旅游服务、旅游管理、旅游营销和体验，对数字文旅的未来发展有良好的借鉴意义 关键词 ：数字经济；腾讯文旅；人工智能
导语| 随着新冠疫情的发展，各个新闻资讯平台及自媒体在疫情的报道上，都在尝试除传统图文报道外的其他形式，以求基于大数据和新技术，能够更加全方位的、详实的、清晰的将事件内容展现给用户。在此期间，数据可视化新闻如疫情地图、短视频等，尤其发挥了重要作用。 · 什么是数据可视化？ 数据可视化指的是借助图形化手段，清晰有效地传达沟通数据和信息。通过数据的区别，可以将数据可视化简要分为以下几种类型：统计数据、关系数据、地理空间数据、时间序列数据以及文本数据可视化。 常见的数据可视化呈现方式主
在昨天的推送《一文带你众览Google I/O 2019上的人工智能主题演讲》中，回顾了Google I/0 2019大会上的TensorFlow专题演讲，不知道朋友有没有注意到在TensorFlow.js介绍部分，重点提到了TensorFlow.js开始支持微信小程序。今天我将这部分的视频截取出来，请大家观看：
人工智能云服务（AI as a Service ）是目前主流的人工智能平台的服务方式，它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分，并通过云端提供单独或者打包的服务。模式类似于WordPress中的博客有很多在线的插件，用户可以根据自己的需要免费或者付费的方式下载并安装自己需要的博客插件。国内常见的案例有阿里云、华为云、腾讯云、百度云都有自己的人工智能服务平台。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不用人工标注，也能让AI学会听音寻物。 还能用在包含多种声音的复杂环境中。 比如这个演奏会视频，AI就能判断出哪些乐器在发声，还能定位出各自的位置。 这是中国人民大学高瓴人工智能学院最近提出的新框架。 对于人类而言，听音识物是一件小事，但是放在AI身上就不一样了。 因为视觉和音频之间对应关系无法直接关联，过去算法往往依赖于手动转换或者人工标注。 现在，研究团队使用聚类的方法，让AI能够轻松识别各种乐器、动物以及日常生活中会出现的声音。 同时，这一方法还
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI OPPO Find X，世界杯激战正酣时已在巴黎发布。 为了这款承载“未来手机”探索的国产旗舰，OPPO从代言人内马尔，到发布会地点选址，
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