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    你觉得人工智能鉴黄这事,靠谱不?

    目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务,阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面,较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆,因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 直播(如花椒、映客)、在线视频(如优酷、爱奇艺)、图片鉴黄的区别在哪儿?直播的鉴黄难度是否最大?要解决哪些技术问题? 云从科技高级算法工程师周翔: 其实这三项(直播,在线视频,图片鉴黄)差异不大,

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    色情主播的天敌:AI 大牛为你解密人工智能鉴黄的那些事

    目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务,阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面,较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆,因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此,AI科技评论就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 ● ● ● 一. 直播(如花椒、映客)、在线视频(如优酷、爱奇艺)、图片鉴黄的区别在哪儿?直播的鉴黄难度是否最大?要解决哪些技术问题? 云从科技高级算法工程师周翔: 其实这三项(

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    关于机器学习在网络安全中的五大误解

    机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题:关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一:网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因,在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题,你可能会认为这是新的东西。 一些场景:第一个机器学习算

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    专访 | 融到 3.8 亿的依图,正在人工智能医疗领域做什么?

    机器之心原创 作者:虞喵喵 上周(5 月 15 日),知名人工智能创业公司依图科技对外宣布,已于近日完成 C 轮融资。此轮融资高达 3.8 亿人民币,投资方包括高瓴资本、云锋基金、红杉资本、高榕资本及真格基金,募集到的资金将用于医疗核心技术研发、临床应用等方向。 专注安防、金融的依图为什么会选择踏足医疗?医疗影像鉴定场景有什么特点与难点?除了医疗影像鉴定,依图还在哪些细分方向有所布局? 针对这些问题,机器之心第一时间专访依图医疗总裁倪浩,得到不少有趣的答案。 「智能数字肺」,四万张图片与两秒钟 图像识别是人

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    Sci Adv | 刘琦团队开发基于人工智能度量学习的单细胞类型鉴定新方法

    单细胞测序技术有助于刻画细胞层面的异质性,为进一步探索细胞功能和内在作用机制等奠定了基础。在单细胞转录组测序数据的分析过程中,细胞类型鉴定是必须且重要的一步。常规的细胞类型鉴定依赖于细胞类型标记基因,这种方法费时费力且不稳定,可重复性差,易导致不同实验室的鉴定结果不可比较。随着单细胞测序技术的迅猛发展,众多科学家联名在2017年提出人类细胞图谱计划(The Human Cell Atlas【1】),于2020年提出了人类癌症图谱计划(The Human Tumor Atlas【2】),海量的已标注细胞类型的单细胞转录组测序数据越来越多,利用这些数据作为参考数据集(reference)来鉴定新测序的细胞(single cell assignment against the reference),正成为一种细胞注释的新思路。

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    “短信拦截马”黑色产业链与溯源取证研究

    “短信拦截”木马作为安卓手机病毒中的一类常见样本,近两年来显现出爆发增长的趋势,其背后的黑色产业链也日益发展壮大,“短信拦截马”的日趋泛滥已经成为移动支付、网银财产等各环节的焦点安全问题。 “短信拦截马”导致网银资金被盗的新闻屡见报端,作为一个安全厂商我们对受害用户的遭遇也深感痛心,这也推动我们在查杀对抗“短信拦截马”的工作中投入更多的努力。 在安全对抗过程中我们对“短信拦截马”黑产的运作有了一些了解,在针对黑产团伙进行追踪取证方面也做出了一些尝试,下面把在我们这个过程中产生的一些经验和思考做一个分享,

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    性感与色情有多远——你不知道的图片鉴黄那些事儿

    图片鉴黄服务市场容量巨大,作为移动互联网行业最为热门的创业领域,移动社交类App每天生产大量图片,并有无数色情图片混杂其中,所以高效准确地鉴别和剔除淫秽色情信息成为一项十分艰巨的任务。 此外,移动直播的大热也导致图片鉴黄需求大增,尤其对于中小开发团队而言,直播平台很可能因为人力监管问题而在涉黄审核方面出现风险。而自主研发鉴黄功能或增加审核人员又会增加产品和服务外的支出,给前期开发造成额外压力。利用人工智能图像识别技术进行高效准确的自动化鉴黄服务,能降低企业使用鉴黄服务的技术门槛,帮助企业有效减少相关人力成

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    泛终端的精细化智能防御体系建设

    终端安全按照“本体防护、责任落实、统一准入、安全可视、在运合规”的管控原则,采取终端防病毒、泛终端准入控制、桌面终端管理、DNS安全监测分析、终端威胁分析以及基于威胁的多维分析和集中管理等技术手段,通过采集终端侧的防病毒数据、桌管数据、EDR数据和网络层面的全流量威胁分析数据和范终端准入数据,以及DNS 解析数据,结合终端的威胁情报数据,实现从终端层面、网络分析层面到全局监测层面的多维数据打通和综合分析,做到针对终端的全局化的全流量的可视化综合分析与预警。实现针对网络终端设备的身份明确化、风险度量化、分析智能化和管理可视化的目标。

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