软件介绍 FusionView是一款面向企业和行业级用户的可视化与商业智能敏捷分析平台。它是专为业务人员提供数据可视化展示和分析服务的独立产品。...该工具的目标是为企业客户提供一个内部支持平台，以实现数据驱动的运营和挖掘数据潜在价值，并为数据分析展示的各个参与者提供友好易用的服务。...FusionView具有界面优美、交互设计良好的特点，通过简单的拖拽操作，使用户能够在短短10分钟内搭建数据可视化页面，并对数据进行快速分析。...该可视化平台提供了多种图表组件、文本组件、媒体特效组件、表格和条件组件等功能，满足各种复杂可视化需求。...6.数据分析与展示:导入或连接数据源，并对数据进行分析和处理。根据需求设置图表、文本和媒体特效等组件的数据绑定，实现数据的可视化展示。 7.预览与发布:在软件中预览大屏效果，并进行调整和优化。
Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力，使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。...Power Query及Power Pivot联手可以帮助Excel完成很多BI功能上的突破： 提取整合多数据源数据（如各种关系型数据库、Excel文件、txt格式及csv格式等文本文件、Web页面、Hadoop...使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程，还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力，令智能报表更加“智能”。...在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
版面分析是将文档图像进行文档对象识别并判断各区域所属类别，如配图、表格、公式、分栏等，并对不同类型的区域进行切分、识别。后面的工作是实现包括组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。...版面分析的背景介绍：目标：图像版面分析任务拆解：PDF转Word：本实战采用CDLA数据集(A Chinese document layout analysis (CDLA) dataset 进行YOLOv8...训练，将训练结果生成的best.pth进行onnx转化：首先，ONNX是一种通用的深度学习模型格式，支持广泛的深度学习框架，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet等。...其次，ONNX支持模型优化和压缩，可以将模型大小和计算性能进一步优化，以满足实际应用的需求。...在Aidlux平台上上传代码包后，分别进行相关配置后，进行PDF转图片->版面检测->文本检测和识别等流程，输出Word。
要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系，我们首先来看下什么是商业智能BI，什么是数据分析。...什么是商业智能BI 商业智能BI是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。...数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 通过上述定义，我们知道商业智能BI和数据分析并不是完全等同的关系，而是有交叉关系的两个领域。...数据分析是商业智能BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。 商业智能BI聚焦于实现商业价值，而数据分析只是一种系统化分析问题的方式，也可以说是一种工具。...商业智能BI主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的)，实现对数据的操作，使管理人员和分析人员能够进行合理的分析。
而商业智能BI就是帮助企业将生产经营过程中的数据中隐藏的信息挖掘出来，辅助企业决策的智能化手段。...笔者认为商业智能BI应用分三个层次： 1、初级层次：数据报表 传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。...报表可以帮助用户进行简单的数据处理，告诉企业到底发生了什么，是企业管理的基本措施和途径，也是实施商业智能BI战略的基础。 同时随着数据量的增加和协同性要求的增长，传统报表系统难以满足企业发展的需求。...商业智能BI是先通过第一层的报表呈现，将很多业务运营情况直观的反映出来，让用户可以直观的看到在我们经验之外的数据表现情况。...亿信ABI支持数据报表功能，对分析表进行数据回填设置，对缺失的数据进行补录，也可以制作全新的填报表单用于录入数据。还可帮助企业快速搭建大型的综合数据分析平台，也能提供个性的可视化解决方案。
数仓：BI背后的引擎（或管道） 数据仓库：从字面意义上即数据的仓库，是为了把操作型数据集成到统一的环境中，以提供决策型数据访问。...BI（商业智能）：BI是分析数据并获取洞察力、从而帮助企业做出决策的一系列方法、技术和软件。相比数据仓库，BI中还包含了数据挖掘，数据可视化，多维分析，标签分类等方面。...而另一方面，以观远数据为代表的新一代AI+BI智能数据分析平台，则在快速接入、敏捷分析的基础上，实现了更进一步的应用： 观远数据智能分析平台： 1. ...在这个角度上来看，一定程度上可以在没有数据仓库的前提下实现智能数据分析，但是，这仅限于数据量有限的中小型企业，不意味着我们推荐直接拿数据分析平台上的数据存储当做数据仓库来用。...通过以上提到的这种敏捷开发，快速印证，不断沉淀的过程，将能够更大程度上确保企业分析决策架构的方向正确，获得业务端的认同，驱动业务发展，从而产生真正的商业价值。
本身我也是接触商业智能BI比较多的，有比较多的项目经验。这里为大家讲一下，在商业化的数据分析和商业智能项目里，像BI的应用、AI人工智能的应用，这样的数据分析需求在不断涌现。...另外在业数一体化方面，通过目前比较先进的、比较敏捷的可视化技术，比如大屏、分析，以及人工智能这样的能力，把数据融到的日常业务当中。 接下来是分析全民化。...其实 BI和AI关联性还是比较强的，像BI的商业智能，或其他的分析领域可能比较偏向于统计分析、数理分析或者监控分析。...如果在统计分析已经做得比较好，对于业务的驱动都做得比较好的前提下，用户更进一步的都希望做AI应用。...首先，BI和不同的业务系统里自带的分析模块比起来，它的区别在于：一般商业智能是会做跨平台的统一分析平台，比如说 ERP以及一些财务系统里，也有分析报表和可视化模块，但在多个系统之间的打通比较弱，可能形成数据孤岛或数据烟囱的情况
现在，商业智能BI进入快速发展阶段，市面上出现了各种各样的BI软件，很多打着商业智能BI的旗号，但实际上却只是简单的数据工具。...也有一些全能型商业智能BI软件，具备打通数据生命周期各环节，全方位满足所有分析场景，一个平台搞定所有人的需求等全部功能。下面我们就以亿信ABI为例，来详细了解下一款全能型商业智能BI软件能做什么。...一、全流程 全能型商业智能BI软件从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。...二、全场景 全能型商业智能BI软件提供多种分析手段，在可视化分析方面支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等，在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析等分析方式...三、全角色 全能型商业智能BI软件既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力，还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展，面向组织中的每位成员，一个平台满足各类角色的数据应用场景
社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。 ?...当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 · 数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性...2017年，处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面，因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身，而是数据敏捷性，以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。
当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 ·数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性...2017年，处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面，因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身，而是数据敏捷性，以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。...最终结果就是产生可以支持最大范畴的处理和分析模型的敏捷发展和应用平台。
BI商业智能的价值 三. BI商业智能的重要应用场景分析 四. BI市场规模测算与分析 五. BI商业智能的未来趋势 六....目前，大数据平台已经能够适用结构化、半结构化和非结构化数据处理，目前敏捷型BI产品一般都具有Hive、Spark SQL等大数据平台查询接口。 动态的业务需求对BI商业智能数据治理的要求更加严格。...因此传统BI流程适用于基础性、大容量，需求和数据框架稳定的数据分析业务。 敏捷BI业务流程，通过敏捷型的BI工具或者平台实现的。...因此，敏捷BI业务流程并不能完全替代传统BI的业务过程。 1.3.2 商业模式 BI商业智能主要为两种商业模式，产品/SaaS模式和服务模式，其中服务模式又包括IT服务型和业务服务型两种。...业务服务模式，基于一站式大数据分析平台构建敏捷型BI产品，并以服务的方式支撑企业的业务分析需求。
Gartner在2016年2月发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告显示：传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里，全球商业智能与分析市场到底发生了哪些剧变？...这里，笔者将给出自己的解读，同时奉上2016年《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告原文。 备注：笔者每年都会解读一次Gartner发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告。...我们认为这是数据分析行业的特殊性使然：数据分析必须基于企业数据，一般情况下企业数据在哪里数据分析就发生在哪里，而当前90%以上的企业数据仍然存储在大量的承载着核心业务的On-Premise系统中。...分析和内容创建 8.内嵌的深度分析。让用户能轻松接入深度分析功能。除了平台自有的深度分析功能，用户也能导入或集成平台外部的分析模型。 9.分析型仪表盘。支持制作高度可交互的仪表盘和内容。...图 Gartner2016年商业智能与分析平台魔力象限 2016年商业智能与分析市场的发展趋势 全球商业智能与分析市场的整体份额继续扩大。
模块化：项目包括许多具有明确定义的函数和协同工作的 API 的组件。 可替换性：Moby 包含足够的组件来构建功能齐全的容器系统，并且其模块化架构确保大多数组件可以通过不同的实现进行交换。...metabase/metabase[2] Stars: 34.6k License: NOASSERTION picture Metabase 是一个简单易用的开源项目，旨在为公司中的每个人提供商业智能和分析的最简单...此外还有插件扩展平台、丰富灵活的管道能力以及内置代码编辑器等，使得该项目更加强大便捷。...XuanchenLin/NanUI[4] Stars: 3.3k License: MIT WinFormium 是一个在 .NET 平台上创建使用 HTML5、CSS3 和 JavaScript 的...它被设计为通用代理，可应用于广泛的任务范围。XAgent 目前仍处于早期阶段，并且我们正在努力改进它。我们的目标是创建一个能够解决任何给定任务的超级智能代理！
当时在日本正好有一场IBM推的BI产品线说明会，正好提到商业智能到底是什么，具备哪些特点才叫商业智能解决方案。我回来以后按照解决条件去找，应该怎么去做，才能让Excel发挥出商业智能分析的能力。...带着疑问我在研究，如何在Excel平台上做商业报表，做完之后发现，光我自己认可还不行，看看网上有没有别人认可。...商业智能是实现商业洞察的手段，把数据转换为智慧的过程。商业智能报表有商业洞察形式的报表，它需要几个步骤：业务理解、数据收集、数据处理、数据展现，这是传统解释。 ?...再往深入一些来看，Excel商业智能应该具备最基本的功能，首先是技能上，懂得分析方法、业务知识，还要有实践技能。分析方法，商业智能最主要的分析方法有两块：透视分析，可视化分析。...商业智能报表中用到的主要分析方法给大家列出来了，主要有三类，对比分析，结构分析，透视分析，以及其他分析。 ?
传统上，企业将数据战略集中在power BI商业智能（BI）上，但预测和规范分析平台的兴起，部分归功于机器学习和人工智能，正在改变这个方程式。...即使是商业智能本身也在不断发展，这也是以前业务分析平台独有的功能。...不过，随着互联网科技的发展，各个企业的各个业务层级都在不断扩大升级优化，理解商业智能和数据分析之间的区别与联系，明确数据分析为企业带来的价值，对于正确实施数据战略至关重要。...power BI商业智能与业务分析 最广泛意义上的分析适用于所有支持技术的问题解决活动。专家通常将分析分为四个类别，在曲线的最不成熟部分进行描述性分析和诊断分析，在高端进行预测分析和规范分析。...power BI用于商业用途 BI使用来自传统企业平台的更多结构化数据，例如企业资源规划（ERP）或财务软件系统，并且可以在运营和供应链等领域提供过去金融交易或其他过去行动的视图。
前言 无智能，不商业。在智能商业时代，BI正逐渐成为企业的标配。 然后，曾几何时，BI还只是数据达人和IT高手的专属工具。...今天，我们就将两位专家的精彩见解整理成文字分享给大家。 什么是BI？ 今天的新一代商业智能平台有哪些特点？ 能为企业带来哪些价值？...BI的概念最早是Gartner在1996年提出的，当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及应用。...新一代BI以敏捷型、自助式等特点，重新定义了BI的用户体验，并引领了商业智能的转型和革命。...现代商务智能平台更强调业务用户的深度参与，所以，在选择BI平台时，一定要考虑到三种角色的需求：1、IT和商务智能专业人士；2、内容的创建者；3、一线的数据使用者。
智能电动化正在推动汽车产业结构化的变革，用户对于智能科技的付费意愿和要求也在不断增长，与此同时，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存的时代。...继续阅读 产品直达：CODING 敏捷开发 | 助力敏捷开发实践 商业智能分析BI，海量数据轻松梳理 业务场景：数字化转型是当前企业发展无法避免的趋势，与之伴随而来的则是日常产生的大量数据。...解决方案：商业智能分析BI提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程BI能力，帮助经营者快速获取决策数据依据。...作为一站式分析平台帮助企业轻松应对海量数据，实现高效处理、有效决策！...产品直达：商业智能分析_商业自助分析_敏捷型商业智能分析平台-腾讯云 腾讯电子签，区块链技术保障业务安全 业务场景：当越来越多的业务场景转移至线上，交易合同签署、企业招聘、交易单据管理等工作也开始走到线上
BI与敏捷 2013年，大数据时代来了，企业的经营面临越来越激烈的竞争，政府的转型也面临数据服务的压力，如果部署数据分析平台还像10年前经历漫长实施过程的话，那么数据化运营将成为空谈。...于是满足市场期望的“敏捷BI“出现了，无论用户还是厂商，都希望能够在数据平台上构建分析系统的过程变得更加迅速、简单和高效! “敏捷BI是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中的快速实现能力。...敏捷BI 的分析报告能让非 IT 部门的同事直接在分析平台上做出来，需求变更可以在一天之内响应，提升企业的洞察力决策力。 敏捷BI 的数据展现是起点，而不是终点。...敏捷BI工具 国外知名的Garnter关于敏捷商业智能产品报告中，位于第一象限的敏捷商业智能产品有QlikView,Tableau和SpotView，对传统商业智能产品巨头形成了挑战。...国内BI产品起步较晚，知名的敏捷型商业智能产品有PowerBI,永洪科技的Z-Suite，SmartBI等。 ?
厂商们只看到了通过软件来重构IT基础设施的趋势和必要，韩军则认为，软件是（IT系统）和业务结合的载体，是一家商业公司运营的平台。换言之，所有的商业都在软件之中，技术人员不仅要懂技术，更要懂业务。...1号店的个性化推荐包括首页精准化、搜索精准化、广告精准化、购物流程精准化等。以搜索精准化为例，平台通过对用户以往购物品牌、价位、品类、店铺、地域等数据分析，为用户展现出更加精确的搜索结果。...韩军分享说，1号店开发了一个Trident智慧型大数据统一工作平台，基于大数据进行处理，把所有跟开发相关的系统都整合起来，把CMIS、LDAP、SVN等都通过这个系统进行整合，将流程和最佳实践系统化。...根据当前进度和历史数据进行预测，对项目管理来讲可以实时看到项目的进度和风险点在哪里。系统自动分配需求和项目优先级，对开发人员的好处是马上知道下一个任务是什么，自己怎么样来安排。...采用这套系统，1号店奉行用一年多时间摸索出来的Scrum敏捷开发模式，同时支持少部分更敏捷的看板模式，其他传统的模式可能不太适合。
发现新的（或错过的）商业机会，帮助公司稳步成长和提高。 变得更敏捷，更好地响应市场/创新。 不要被数据迷惑 需要指出的是，掌握海量数据并不一定能够与业务的提高划等号。...下面是你应该问的一些问题： 数据从哪里来，是否真正有代表性？ 如果你根据这些数据做出了假设，这些假设在不同的结果下是否仍然成立？ 独立变量会改变结果吗？ 你可以使用不同的分析方法吗？...一些分析平台提供的可访问性使每个人都可以访问数据，这可以帮助连接整个组织并形成一个更加联合的组织。 数据越容易获取，人们就越有可能从中发掘出有用的信息。...步骤5：将信息转化为行动 你采用什么样的呈现方式来展示从数据中收集的信息将决定能从中获得多少收益。 有多种商业智能工具可以将复杂的数据集合在一起，并以一种让决策者更易理解的方式呈现数据。...重新塑造业务 成为一个数据驱动型组织比起一天早上醒来并决定使用数据来推动业务决策要困难得多。这不仅仅只是选择一个最佳的分析工具来帮助你发掘数据，当然，这有助于建立正确的技术架构。
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