众所周知，单体应用程序，由于其种种不足，几乎不支持敏捷方法。如果你想为一个大型或复杂的业务创建一个软件项目，最好从微服务架构开始。
首先服务提供者（用户、商品等微服务子模块）按照指定格式的服务接口描述，向注册中心注册服务，声明自己能够提供哪些服务以及服务的地址是什么，完成服务发布。
https://lonegunmanb.github.io/essential-vault/6.%E6%9C%BA%E5%AF%86%E5%BC%95%E6%93%8E/6.3.Database_MSSQL.html
腾讯云从 2009 年便开始在内部的业务上进行尝试，在企业分布式数据库领域的自研过程是比较有经验的。当时主要是为了满足一些较小的需求，比如引入PostgreSQL 作为 TDW 的补充，弥补 TDW 小数据分析性能低的不足，处理的需求量也较小。
导语 | TBase 是腾讯TEG数据平台团队在开源 PostgreSQL 的基础上研发的企业级分布式 HTAP 数据库系统，可在同一数据库集群中同时为客户提供强一致高并发的分布式在线事务能力以及高性能的数据在线分析能力。本文是对腾讯 TBase 专家工程师伍鑫在云＋社区沙龙 online 的分享整理，将为大家带来腾讯云 TBase 在分布式 HTAP 领域的探索与实践。 点击视频查看完整直播回放 Part1 TBase分布式数据库介绍 1. TBase 发展历程
在前面我们成功的使用了Spring Boot Web程序和微信对接。但是这仅仅是一个开始，我们还需要获取access_token，也就是凭据，才能进行之后的工作。微信开发文档有如下介绍。
在“国产数据库硬核技术沙龙-TDSQL-A技术揭秘”系列分享中，5位腾讯云技术大咖分别从整体技术架构、列式存储及相关执行优化、集群数据交互总线、Fragment执行框架/查询分片策略/子查询框架以及向量化执行引擎等多个方面对TDSQL-A进行了深入解读。错过直播的小伙伴有福啦，今天带来本次系列分享中腾讯云数据库高级工程师伍鑫老师主题为“TDSQL-A列存储设计原理及执行优化详解”的文字版。 TDSQL-A是腾讯首款分布式分析型数据库，采用全并行无共享架构，适应于海量OLAP关联分析查询场景，能够支持20
最近接触到的一个开发项目，该项目的业务比较复杂，角色众多，关联系统也多，数据安全要求高，甲方希望系统是面向未来五到十年，数据分析要足够高效。
我们都知道，很多网站登录的时候，可以通过微信、QQ、微博等APP扫码扫码认证登录，其实这就是OAuth2的应用。
在了解了jenkins的几种安装方式以及目录和数据存储之后，接下来小编将针对jenkins首页左侧的Manage Jenkins菜单下的各个选项根据自己的理解，给大家做一个简单的说明。
本篇博客将总结 CDP 私有云基础（PvC Base）集群的安全架构。该架构反映了安全工程最佳实践的四大支柱：边界、数据、访问和可见性。CDP PvC Base的发布对安全架构进行了许多重大改进，包括：
数据库，顾名思义，就是数据存储的一个仓库。个人理解，与普通的文件不同，数据库因为是专门用于存储特定格式的数据，所以术业有专攻，它在处理数据相关的事务时更为专业和高效。当然，有的文件也可一定程度上接近数据库的部分功能，比如Excel，甚至可以说Excel这种表格形式就是关系型数据库的原型。这里，数据库存储的特定格式一般可分为两类：一个是相对苛刻的类型，即关系型数据库，如SQL，因为其严格按照表格的形式存储数据，且各列对应特定的数据类型（如数值、字符串等），所以数据存储限制更多；另一个是文档型存储格式，也叫非关系型数据库（NoSQL，Not only SQL），如MongoDB（也有说MongoDB是介于关系型和非关系型之间的一种类型数据库），里面实际上用到的就是类似JSON（官方说法叫BSON，即二进制的JSON）的存储格式，对于数据内容和格式要求更为宽松。二者各有其独特用武之地，只有合适与不合适，不存在孰优孰劣。
一些机密引擎只是存储和读取数据——就像是加密存储数据的 Redis/Memcached 那样。另一些机密引擎会连接到其他服务并按需生成动态凭证。还有一些机密引擎提供加密即服务、totp 生成、证书等等。
Windows 凭据管理是操作系统从服务或用户接收凭据并保护该信息以供将来向身份验证目标呈现的过程。对于加入域的计算机，身份验证目标是域控制器。身份验证中使用的凭据是将用户身份与某种形式的真实性证明（例如证书、密码或 PIN）相关联的数字文档。
如果数据多到一定程度，就需要分库分表来存储数据了，这个一定程度的判断也比较难，总体而言，
云数据库可以说是为许多的企业和用户都提供了非常大的帮助，首先，他能够储存更大量的信息，并且它作为所存在云服务的那种方法，能够很大程度保证各种资料的安全性。最重要的是，云数据库在使用的时候，成本也会更低。那么，云数据库哪个品牌比较好？我们应该怎么选择呢？我们在时候云数据库的时候，到底能够从哪些方面给我们带来优势呢。
redo是引擎层的日志，而且是InnoDB特有的。InnoDB的redo log是有固定大小的，比如可以配置为 一组4个文件（logfile-1，logfile-2，logfile-3，logfile-4），每个文件的大小是1GB，那么它总共可以记录4GB的操作。一个环状循环结构，从头开始写，写到末尾又回到开始循环写。
本文来源于之前做的一个小程序科技爱好者周刊在文章数据存储上的技术选型思考。 当时想着后期把文章 markdown 文件内容迁移到云数据库通过云函数查询出来显示。后来想想为什么非要这么做呢，数据库存取就一定好吗？？
当当架构部总监分享分布式微服务数据库访问框架Sharding-JDBC的设计与实现。 互联网领域数据库面临的问题 我们在互联网领域数据库面临的问题主要有高可用、存储稳定性要求高、并发访问频繁和数据海量
凭据参数、字符参数、密码参数、布尔值参数、文件参数、文本参数、运行时参数、选项参数
在本文中，我们将介绍在基于Linux的设备上进行初始访问后，可用于后渗透阶段漏洞利用和枚举的一些自动化脚本研究。
单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。
参数优化 ===> 缓存、索引 ====> 读写分离====> 分库分表 （最终方案）
作者：find goo 链接：https://www.zhihu.com/question/24976589/answer/128338947 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
如上，这个只是简单的例子，后续还可以添加case关联、header、method等信息
随着企业上云和数字化转型升级的深化，数据正在成为企业的核心资产之一，在生产过程中发挥的价值越来越大。
认证是一种安全措施，用于识别用户并验证他们是否有权访问系统或服务器。它能够保护系统免受未经授权的访问，确保只有经过验证的用户才能使用系统。
首先，在资产某处发现存在SQL注入，数据库类型是SQLServer，并且当前用户为sa管理用户。
数据库优化，主要包括数据表设计、索引、sql语句、表拆分、数据库服务器架构等方向的优化。
在2017年的DB-Engine的年度数据库榜单上，PostgreSQL以其超过其他341个受监控数据库管理系统的受欢迎程度居于榜首，被评为年度DBMS。其总体排名也超过MongoDB，在其流行程度上
TiDB 作为一款高效稳定的开源分布式数据库，在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用，并在约 20 多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。在TiDB 在金融行业关键业务场景的实践（上篇）中，我们介绍了 TiDB 在银行核心交易场景的应用，本篇文章将主要分享 TiDB 在核心外围的关键业务场景的实践。
之前写了利用命令行工具创建LinuxMac系统下网站备份的文章，但是windows系统无法采用命令行工具进行网站备份，这个时候我们就需要借助第三方工具了。欲知详情，且看下文介绍。 目前仍有很多网站运营商没有做好备份工作，一旦网站突然“罢工”或遭到病毒感染，一切数据、资源、心血都将付诸东流。 前期准备 有的网站托管商会提供备份服务，当然你也可以购买一些附加的备份服务和插件。但本文的写作前提是你的网站托管商不提供备份服务，我们自己通过免费的软件进行网站备份。 首先，准备以下三个工具： 1.Filezilla
为让更多数据库从业者了解数据库领域最新研究成果，熟悉行业前沿发展趋势，腾讯云数据库计划举办系列“DB · 洞见”活动，打造数据库技术交流平台，邀请学界及腾讯技术大咖，解读数据库基础技术创新趋势，分享数据库技术创新成果。 今天为大家带来“DB · 洞见”系列活动第一期的部分内容，由中国人民大学信息学院计算机科学与技术系主任柴云鹏教授解读NVM原生数据库技术，以下是分享实录： NVM原生数据库概述 今天我分享的主题为“NVM原生数据库技术”，内容分三个部分，主要涉及到下面这五篇VLDB 2021的论文。首先我
编辑手记：让安全成为一种习惯，使用 Oracle 的 Security External Password Store 功能实现加密登录, 不将明文密码暴露在生产环境当中。 本文来自周四大讲堂整理。
第一个是IT架构，其实就是计算，网络，存储。这是云架构师的基本功，也是最传统的云架构师应该首先掌握的部分，良好设计的IT架构，可以降低CAPEX和OPEX，减轻运维的负担。数据中心，虚拟化，云平台，容器平台都属于IT架构的范畴。
MySQL为多线程架构后台有多个线程处理内部操作例如:刷脏、Undo purge、checkpoint等，整体上MySQL分为两层Server/存储引擎。存储引擎层可支持多种，Server层负责接收请求对于每个请求创建新的线程，同时SQL解析、查询优化、复制都是在Server处理。
这些泄露的信息一旦落入恶意行为者手中，则会成为其对汉堡王连锁店实施网络攻击的工具。由于此次遭遇信息泄露的是求职网站，因此那些在法国汉堡王求职的人可能会受到影响。
Go生态圈有好几个K/V数据库，我们经常用它来做我们的存储引擎，但是这些数据库引擎的性能如何呢？本文试图用性能而不是功能的数据考察这些数据库，我测试了几种场景： 并发写、并发读、单一写并发读、并发删除，得出了一些有趣的数据。
服务配置参数的托管一直是开发和运维过程中比较重要的一环，对配置数据进行统一托管、安全存储、安全分发对于业务的安全稳定运行有极大的帮助。
SQLRecon是一款针对Microsoft SQL Server的安全研究工具，该工具专为红队研究人员设计，可以帮助广大研究人员针对MSSQL执行网络侦查和后渗透利用测试。
一、 前言 这是之前一次线上活动的待分享内容，因为一些原因，没有成行。在此开放出来，算是对之前关心和关注朋友的一次补偿。这部分内容同时也是系列课程《知识图谱实战开发案例剖析》的学习导论。相关课程已经开放在网易云课堂，关注的朋友可以前往查看。 1.1 概述 任何一项新技术的学习，都需要学习者基于自身的情况，结合被学习内容的特点进行展开，其过程既具有特殊性，同时也具有一般性，知识图谱的学习同样如此。基于胖子哥自身的切身实践，总结出了一套系统的学习知识图谱的方法，在此分享给大家。其要点可以用简单的用两句话来概况： 1. 横向覆盖：了解知识图谱所涉及的内容有哪些，并具备初步的认知能力，实现这一步，就可以对知识图谱的全局有一个系统的把握。 2. 纵向深耕：基于特定技术点进行深度学习，重点攻关、学深、学透。 以上两个点其实也是学习的两个过程，可以交叉进行，反复迭代。 1.2 人工智能的系统架构 知识图谱是人工智能进步的阶梯，开始知识图谱的学习之前，我们需要先了解一下人工智能相关的知识。人工智能从业务视角可以分为感知能力、认知能力和服务能力三个层次，其中认知能力以语义理解和语言生成为核心。如下图所示：
在 OEA 平台 设计中，需要支持多种数据库，这至少包括了 SqlServer、Oracle、一个单机文件数据库。而之前对于这一块，我们一直没有实现，只是预留了许多接口。昨天花费了一天的时间，让 OEA 支持了本地数据库 SQLCE。 为什么要支持本地数据库呢？ 支持开发简单的本地软件。 偶尔需要一些比较小的应用程序，例如“个人计帐管理”、“个人联系方式管理”等。这些简单的软件，如果还让客户装个 SQLServer2008，客户觉得都围绕着。选择使用单机数据库，会让发布变得十分简单、体积也小，做
外连接分为左外连接、右外连接、和全外连接。左外连接是左边的表不加限制，里面的数据全部显示出来，而右边则是符合条件的才显示，不符合条件的不显示。
P腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙已圆满结束，本期带来李巍分享的《TBase主要应用场景与最佳实践》直播视频和文字回顾。 关注“腾讯云数据库”公众号，回复“0416李巍”，即可下载直播分享PPT。 1 前言 大家好，我是李巍，腾讯云TBase架构师。今天跟大家分享的主题是：TBase主要应用场景与最佳实践，整体内容分为四部分。 第一部分：关于TBase。前几期TBase直播分享中已有详细介绍，后面我会简单分享下。 第二部分：TBase的选型。今天将主要从应用的角度上来介绍TBase是如何选型的。
RAID 10 vs. RAID 5 Performance 上给出了使用SQLIO.EXE 产生8KB 随机读和写的一个性能数据图，相差接近一倍的性能差距。 磁盘访问时间=磁盘寻道时间+延迟 延迟时
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