vivo 是一家全球性的移动互联网智能终端公司，品牌产品包括智能手机、平板电脑、智能手表等 ，截至 2022 年 8 月，已进驻 60 多个国家和地区，全球用户覆盖 4 亿多人。
想要实现一个数据库，首先你得定义给给用户什么样的数据模型？在前些年，这些可能不是个问题，彼时，数据库约等于关系型数据，约等于 Oracle/SQLServer/MySQL/PostgreSQL 。但随着数据量的不断增大、用户需求的不断细化，关系模型已经不能一招鲜、吃遍天。
NFTScan 是一家多链 NFT 数据基础设施服务商，为 Web3 用户提供高效简洁的 NFT 资产搜索查询服务，为 Web3 开发者和新一代金融科技公司提供专业的 NFT API 数据服务。
【译者介绍】 蔡延亮，北京大学计算机硕士毕业，明略数据技术合伙人。专注于大数据解决方案的研发和实施，拥有丰富的大数据分析平台建设实施经验。熟悉商务智能（BI）系统的设计、架构和演进规划，擅长其在电信运
好吧，咱们书上说了，一般两种存储方式: 1. 以完全二叉树的形式用连续空间的数组存储; 2. 以链表形式存储,即各个数据之间保存了相关的数据的指针地址！ 如果回答就是这样，那么我想大家也不费那神了，直接洗洗睡吧？咱们能不能深入点？
开放的计算能力为数据库瘦身 计算封闭性导致臃肿的数据库 我们在上一期谈到，数据库的臃肿，也就是过多的中间表以及相关存储过程，是由于其计算封闭性造成的。如果能够实现独立的计算引擎，使计算不再依赖于数据库提供，那么就可以为数据库瘦身了。 内部来源的中间数据不必再以数据表的形式落地在数据库中，而可以放到文件系统中，由外部计算引擎提供进一步的计算能力。对于只读的中间数据，使用文件存储时不需要考虑再改写，可以更为紧致并采用一定的压缩手段，而且在访问时也不必考虑事务一致性，机制大为简化，这样能获得比数据库更好多的吞吐性
半导体技术的出现和普及，让存储介质与存储模式发生了翻天覆地的变化，使用二进制记录和存储数据成为整体存储模式的主流。
论文: SMASH: One-Shot Model Architecture Search through HyperNetworks
区块链技术其实就是一个特殊的多活分布式数据库，既不是万能的也不是一无是处的，和所有技术一样都有特定的适用场景，大家也需要在技术角度客观的看待这个问题。 记者 | 鸽子 最近，随着区块链技术在各大媒体上大肆报道，人们对区块链的态度分为两级。 一种看法是百分百的拥护和信奉，将“去中心化”时时刻刻挂在嘴边，好像只要去了中心化，整个地球就和平了，人类就超脱升华了。而另一种看法则来自“古典”的技术派，认为区块链就是炒作，“去中心化”没有任何实际应用价值，仅仅是用来投机的一种方式，完全嗤之以鼻。 在从事多年数据库工作的
电商作为互联网的常青业务，已经渗透到我们生活日常方方面面。随着市场发展，以及我们的个性化需求，衍化出很多玩法。虽然业务规则上略有差异，但底层技术都是相通的。无非就是领域建模、系统架构、微服务拆分、缓存设计、海量数据分表。涉及到的功能模块主要分为：店铺、商品、会员、营销、购物车、交易、库存、支付、物流、履约、售后、评价等。
在NVIDIA的GPU中，内存（GPU的内存）被分为了全局内存（Global memory）、本地内存（Local memory）、共享内存（Shared memory）、寄存器内存（Register memory）、常量内存（Constant memory）、纹理内存（Texture memory）六大类。这六类内存都是分布在在RAM存储芯片或者GPU芯片上，他们物理上所在的位置，决定了他们的速度、大小以及访问规则。
很早之前整理了一份DBA 技能图谱，最近有朋友问源文件，正好随着技术迭代，针对技能图谱做了补充。
1.按存储器（半导体存储器）读写工作方式 1）RAM 随机存储器，断电后丢失数据 2）Rom：只读内存，断电不会丢失数据 2.按存储元的材料 1）半导体存储器（常作主存） 2）磁存储器（磁带、磁盘） 3）光存储器（光盘） 3.按与CPU的联系 1）主存：直接和CPU交换信息（可以于CPU三总线相连：数据总线、地址总线、控制总线）） 2）辅存：不能直接和CPU交换信息（不可以与CPU三总线相连）
内存的关键指标包括内存大小，速度，较低的工作电压和更快的访问速度。DDR5支持8Gb至64Gb的内存，并结合了3200 MT / s至6400 MT / s的多种数据速率。DDR5的工作电压从DDR4的1.2V进一步降低到1.1V。
网盘，又称云盘，是提供文件托管和文件上传、下载服务的网站（File hostingservice）。人们通过网盘保管自己拍摄的照片、视频，通过网盘和他人共享文件，已经成为了一种习惯。我们准备开发一个自己的网盘应用系统，应用名称为“DBox”。
做为一名程序员，发展方向大致可以分为两个方面：一个是业务架构，一个是技术架构（中间件方向）。
上一篇文章我们介绍了索引背后的数据结构，这篇文章我们来介绍影响索引数据结构选型的因素——存储器存取。
运算器本来是数据计算的核心部件，现在却需要去额外承担数据传送的任务，这不是白白浪费性能吗
| 作者 张鹏义，腾讯云数据库高级工程师，曾参与华为Taurus分布式数据研发及腾讯CynosDB for PG研发工作，现从事腾讯云Redis数据库研发工作。 ---- 存储体系结构 回顾一下计算机的存储体系结构。正如下图所示，计算机存储设备根据访问速度及容量等形成了一个金字塔形的层次结构。在这个层次结构中，从上到下，设备的访问时延越来越大，容量也越来越大，而每字节的造价也越来越便宜。在这个层次结构中，每一层都被看作是其下一层次的缓存。 同时在这个层次结构中存在一个明显的分界线，如图中绿色的虚线。在
冯诺依曼首次提出的“存储程序”的概念：将指令以二进制代码的形式事先输入计算机的主存储器，然后按其在存储器中的首地址执行程序的第一条指令，以后就按照该程序的规定顺序执行其他指令。直至程序执行结束即可。
据国际数据机构IDC预测，全球智能终端接入数量将从2020年的500亿个增长到2025年的1500亿个。
2022年9月29日，北京银行发布《交易型分布式数据库采购项目》招标公告，预算 1250 万元。 本项目的总体目标是选型适用于金融场景的OLTP分布式数据库产品系统，能够全面满足北京银行联机交易系统的计算和存储体系。 中标候选人公示 2022年10月21日发布评标公示，东华软件 650 万元中标。 第1名：东华软件股份公司 投标总价：￥6,500,000.00元 第2名：腾讯云计算（北京）有限责任公司 投标总价：￥6,500,000.00元 第3名：北京天一恩华科技股份有限公司 投标总价：￥4,500,00
接上篇，我们采用了领域驱动的开发方式，使用了充血模型，享受了他的好处，但是也不得不面对他带来的弊端。这个弊端在分布式的微服务架构下面又被放大。 事务一致性 事务一致性的问题在Monolithic下面不是大问题，在微服务下面却是很致命，我们回顾一下所谓的ACID原则 Atomicity - 原子性，改变数据状态要么是一起完成，要么一起失败 Consistency - 一致性，数据的状态是完整一致的 Isolation - 隔离线，即使有并发事务，互相之间也不影响 Durability - 持久性， 一旦事务提
这篇分享源自之前购买的极客时间课程《如何设计一个秒杀系统》，以及书籍《亿级流量网站架构核心技术》。
其实，整个秒杀的业务场景并不复杂，可即查看参与秒杀的商品信息，加上购买和支付的动作，如下图所示。
“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高，如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动，最典型的就是“双11抢购”。
“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高，如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动，最典型的就是“双11抢购”。“秒杀”是指在有限的时间内对有限的商品数量进行抢购的一种行为，这是商家以“低价量少”的商品来获取用户的一种营销手段。
曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作，经过双方的不懈努力及精诚合作，双方公司决定共同举办一场秒杀活动，我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景，对方公司提供巨大的用户流量，再加上我们公司自己的用户流量，粗略估算下来有5000万的用户流量。 其实，当时我们的架构是完全支撑不了千万级流量的瞬时冲击的，但是双方老板已经达成协议就要快速干起来，而且给了一个基本无法完成的时间期限。 由于时间紧急，我们公司技术部召开了紧急会议，最终得出结论就是在原有架构基础上增加秒杀的相关接口，增加两个H5页面作为前端秒
微服务现在辣么火，业界流行的对比的却都是所谓的Monolithic单体应用，而大量的系统在十几年前都是已经是分布式系统了，那么微服务作为新的理念和原来的分布式系统，或者说SOA（面向服务架构）是什么区别呢？
数据库管理系统（英语：Database Management System，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器聚类、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
首先我们先看一段预览视频，了解一下无人超市的整个销售与运作过程。 视频内容 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套
轻量对象存储（LighthouseCOS）是腾讯云专为中小企业开发者打造的易用、稳定、灵活扩展的轻量级数据存储服务，适用于云端网站、小程序、课堂演示、云盘/图床等场景下的数据存储和处理任务。轻量对象存储无目录层次结构、无数据格式限制，开箱即用、计费简单，为用户提供简单易用、高性价比的轻量存储体验。
接上期：第一章 Oracle Database In-Memory 相关概念(IM-1.1)
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曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作，经过双方的不懈努力及精诚合作，双方公司决定共同举办一场秒杀活动，我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景，对方公司提供巨大的用户流量，再加上我们公司自己的用户流量，粗略估算下来有5000万的用户流量。
在之前的课中我们讲了Spark的RDD以及整个Spark系统中的一些关键角色：《【Spark重点难点】你从未深入理解的RDD和关键角色》。
个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？
在数字化的时代，线上简历的制作和管理至关重要。为了更高效地储存和展示个人信息，我选择了腾讯云的轻量对象存储产品。其简单易用的特性，让我能够轻松地将简历的图片、附件和项目进行储存和演示，极大地提升了我的应聘体验。
夏乙 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套文档，列出全部
今天，协议实验室研究科学家Zixuan(ZX) Zhang 连发16条Twitter，以一种非常简洁的方式解读了Filecoin的经济模型和网络设计，其中也包含了ZX对Filecoin未来发展的思考和期许。句子很短，但充满真知灼见。
我们知道，计算机是由软件和硬件共同组成的。没有硬件，软件就没有用武之地；没有软件，硬件就只能是一堆废铁。 而软件又分为两类：
想要保护企业声誉和业务安全，保护云及其云中存储的敏感数据的安全，也成为了企业面临的头等大事。以下是云存储的五个安全问题以及应对措施：
微服务架构和SOA区别 微服务现在辣么火，业界流行的对比的却都是所谓的Monolithic单体应用，而大量的系统在十几年前都是已经是分布式系统了，那么微服务作为新的理念和原来的分布式系统，或者说SOA（面向服务架构）是什么区别呢？ 我们先看相同点： 需要Registry，实现动态的服务注册发现机制； 需要考虑分布式下面的事务一致性，CAP原则下，两段式提交不能保证性能，事务补偿机制需要考虑； 同步调用还是异步消息传递，如何保证消息可靠性？SOA由ESB来集成所有的消息； 都需要统一的Gateway来汇聚、编
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它跟传统的电商网站，可能最大的不同在于它的库存， 它的库存是动态变化的，库存之间会互相影响。
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