我们都知道 InterSystems 的 Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存的时候是保存在哪里？存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话，存储过程是存储在数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储的。选择系统下面的存储过程，然后选择 Go 去查看系统中存储的存储过程。然后选择命名空间中的 USER，然后在右侧可以看到存储的存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程的代码。我们在本地的代码修改会自动上传到服务器上的，所以如果服务器崩溃，你的本地代码可能没有保存。...所以，感觉可能还是需要本地保存下存储过程为好。https://www.isharkfly.com/t/intersystems/15214
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
它是用于完善工艺方案和模具繁杂型面的设计，专门针对汽车和金属成形中的板料成形而开发和优化的。全球大概有九成的汽车制造商用它来进行产品开发、完善工艺。...它将全球各地的方法经验吸收融合，来确保有最新的技术支持。...据网上统计，在薄板冲压成型仿真方面，当前autoform软件市场在全球的占比是排第一的有90％以上的汽车制造商在使用autoform，全球前20家的汽车制造商全都在使用在国内，autoform软件也是有非常多的行业用户...（2）适合设计复杂的深拉延和拉伸成形模、工艺和模面的验证，优化成形参数，最大化减少材料与润滑剂损耗，新板料的评估和改进（4）快速实现求解、简单好用的界面和快速上手、对复杂的工程也有稳当的结果。...我们没必要使用大量硬件和专门的模拟分析师傅，直接能用autoform软件完成模拟。它高质量的结果可以减少产品的开发验证时间，降低开发成本，提高产品质量，给公司带来非常大的竞争优势和市场机遇。
上期已经安装了图数据库，本期就该讨论到底这个图数据库里面的一些基本的概念和如何操作。...value的方式来存储，同时节点和节点的关系不唯一，可以双向 4 标签：标签就是这组节点的共性，例如都是某公司的职员，或者摇身一变都是一个城市的市民 ，标签是标记每个节点之间的相同点 个人浅薄的理解...1 节点，可以理解为传统数据的行的概念 2 关系：就是表和表之间 join 的概念 （这也是比传统数据库高明的地方，其实还是空间换了时间），关系本身也是带有方向和属性的，这也是传统数据库本身做不到的地方...3 属性：理解为一个MONGODB 里面的document,一个节点会有多种属性 4 标签：理解为mongodb里面的collection 或者 传统数据库中的表，但一个节点可以属于多个表，这个又超越了传统数据库的理解的理念...图数据库是什么个人总结一下，一个通过key value来存储数据，并且在在查询前就建立了JOIN关系的，数据字段属于多个表的 “weirdo” 出现了。
从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
神经网络里的信息存储在哪里？ 神经元的活性和神经元之间的权重都存储了重要信息，有没有更好的存储方式呢？如何向生物记忆学习呢？...于是这篇文章的核心就是想提出一种能够更加有效得提供记忆的机制。当然，文章用了一小节从生理学的角度来讲如何有这样的启发，不过这恐怕主要是想把文章的立意拔高，其实和后面的主要模型部分并没有直接的联系。...简单说来，这篇文章提出的模型基于传统的RNN进行了这样的改进： 下一步的Hidden Vector来自于两个因素：-- 1）当前的Hidden Vector和当前的输入信息，以及 -- 2）一个类似Attention...机制的但这篇文章叫做Fast Weights的Matrix作用于之前的Hidden Vector。...文章的一些实验结果惊人，比如在一个人造的数据集上，提出的模型的效果能够很容易达到0错误率。而在MNIST的数据上做Visual Attention，提出的模型也能有非常不错的效果。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、存储过程与函数的区别： 1.一般来说，存储过程实现的功能要复杂一点，而函数的实现的功能针对性比较强。 ...二、存储过程的优点： 1.执行速度更快 – 在数据库中保存的存储过程语句都是编译过的 2.允许模块化程序设计 – 类似方法的复用 3.提高系统安全性 – 防止SQL注入 4.减少网络流通量...– 只要传输存储过程的名称 系统存储过程一般以sp开头，用户自定义的存储过程一般以usp开头 三、定义存储过程语法，”[” 里面的内容表示可选项 create proc 存储过程名 @参数...—一页显示多少条记录 @number int, —用户选择了第几页数据 as begin select * from –小括号里面内容是专门得到排列好的序号...本文用3个题目，从建立数据库到创建存储过程，详细讲解数据库的功能。
最大并发数 并发数是指同一时刻数据库能处理多少个请求，由max\_connections和max\_user\_connections决定。...max\_connections是指MySQL实例的最大连接数，上限值是16384，max\_user\_connections是指每个数据库用户的最大连接数。...如果用户的操作3秒内没有响应，将会厌烦甚至退出。响应时间=客户端UI渲染耗时+网络请求耗时+应用程序处理耗时+查询数据库耗时，0.5秒就是留给数据库1/6的处理时间。...二、数据库设计也是影响性能的关键 数据类型的选择原则：更简单或者占用空间更小。...三、索引优化，这个经常谈到 索引的分类有哪些？ 1 普通索引：最基本的索引 2 组合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复合查询条件的检索。
docker pull xxx，就可以把想要的镜像拉下来直接使用，但是pull下来的镜像存储在哪里呢？这里做下记录： 此处docker 版本为：Docker version 1.13.1 1....2addde372f5b4850ab167f1067db525313e1569e7117074841cc171acca7621d 4ce1634ce6f17474c8e6696bcf428e621f8c9572e1387316cf8183c97f4ad271 3.进入其中一个镜像，发现目录结构如下，这就是这个镜像的内容了...json hostconfig.json hostname hosts resolv.conf resolv.conf.hash shm 4.在containers同级目录，有个叫image的文件夹...，进入如下： cd images/aufs distribution imagedb layerdb repositories.json 里面有个repositories.json的文件，详细记录了镜像的一些信息...可能是这样的 [root@izbp163wlhi02tcaxyu image]# ls overlay2 [root@izbp163wlhi02tcaxyu image]# cd overlay2/ [
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...数据库的存储系列———将图片存储到数据库 在很多时候我们都使用数据库才存储我们的数据，然而我们通常在数据库里面存放的数据大多都支持数或者是一些字符，那么如果我们想在数据库里面存放图片，那么应该要怎么做的...第一，我们可以将图片所在的路径或者URI存入到数据库里面，这样简单方便。不过这样的缺点也很显然，就是图片路径改变的时候，我们没有办法通过数据库来获取这一张图片。...所以这种方法并不是我们所想要的将图片存储到数据的方法。 第二，将图片转化成二进制字节流才存储到数据库。在查看数据库所支持的基本类型当中，我们不难发现数据库支持BLOB和CLOB这种数据类型。...newPath)); fileOutputStream.write(bytes); fileOutputStream.close(); } } 这样就可以通过将图片的字节流放入到数据库中存储了
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
数据库的存储结构 数据库的存储结构是怎样的？ 记录是按照行存储的，但是数据库的读取不是以行为单位，否则一次读取只能处理一行，效率很低。...因此数据库，无论是读一行，还是读取多行，都是将这些行所在的页进行加载。...数据管理存储空间的基本单位是页（Page） 快速回顾一遍数据库存储结构：一页可以存储多个行记录（Row) ，先是表空间（Tablespace），表空间包含段（segement）,还存在区（Extent）...段（Segment）段里面有多个区，区在文件系统是一个连续的分片空间，不过在段中不要求区与区之间是分配单位，不同类型的数据库对象以不同的段形式存在。...，表空间存储的对象是段，在一个表空间中可以有多个段，一个段只能属于一个表空间，数据库可以有多个表空间，表空间从管理上划分为系统表空间、用户表空间、撤销表空间、临时表空间。
下一步再把数据库T-SQL经典教程在翻看一遍，基本上对数据库就算告一段落了，前前后后共整整1个多月的时间（去年10.1是二周，下载是三周），学习的还行吧。...表格、视图、用户定义的函数，存储过程，触发器等。...触发器是一种专用类型的存储过程，它被捆绑到表格或者视图上。INSTEAD-OF触发器是替代数据操控语言(DML)语句对表格执行语句的存储过程。...AFTER触发器要在DML语句在数据库里使用之后才执行。这些类型的触发器对于监视发生在数据库表格里的数据变化十分好用。...² 返回参数总是由存储过程返回，它用来表示存储过程是成功还是失败。返回参数总是INT数据类型。 OUTPUT参数明确要求由开发人员来指定，它可以返回其他类型的数据，例如字符型和数值型的值。
编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) 行式存储 VS 列式存储 行存储和列存储，是数据库底层组织数据的方式。...（和文档型、K-V 型，时序型等概念不在一个层次） 传统的关系型数据库，如DB2、MySQL、SQL SERVER、Postgresql 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中...列式存储(Column-based)是相对于行式存储来说的，新兴的 Hbase、HP Vertica、EMC Greenplum 等分布式数据库均采用列式存储。...在基于列式存储的数据库中， 数据是按照列为基础逻辑存储单元进行存储的，一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。...vs 行式存储：它们之间的本质区别在哪里？
爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种： 文件：txt、csv、excel、json等，保存数据量小。...关系型数据库：mysql、oracle等，保存数据量大。 非关系型数据库：Mongodb、Redis等键值对形式存储数据，保存数据量大。 二进制文件：保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。...首先，爬取豆瓣读书《平凡的世界》的3页短评信息，然后保存到文件中。...#写入数据 保存数据到csv CSV（Comma-Separated Values、逗号分隔值或字符分割值）是一种以纯文件方式进行数据记录的存储格式，保存csv文件，需要使用python的内置模块csv...，最常用的就是csv和excel数据的操作，因为直接读取的数据是数据框格式，所以在爬虫、数据分析中使用非常广泛。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
事实上，整个2019年全球企业级存储市场规模就较为稳定，甚至出现了小幅下滑，哪怕是全闪存阵列这种高增长的产品也出现了增速下降的趋势。 未来全球企业级存储市场将会产生哪些变化？ ?...3 二级存储市场目前还不会像主存储那样走向整合，很多初创公司具有打破市场格局的希望。 4 主存储供应商将会更加看重整体堆栈的效率，以及未来类似云服务那种订阅的财务方式。...5 次要参与者随着时间的推移，在市场中的作用将无足轻重。 6 存储硬件不再重要，混合云、数据管理、数据分析是存储供应商的未来的出路。...问：同样的趋势会出现在二级存储、数据管理软件和数据保护等领域么，还是说将一般的存储供应商也将合并中？ 答：目前，二级存储是另一回事。...我的意思是，他们正在积极研究混合云，数据管理和治理，分析等。可以说，存储硬件与其之间的联系也越来越少。
域名对我们来说是非常重要的，因为只有成功注册域名之后，才能够让别人访问我们的网站。...但是，我们需要注意的是，域名在注册成功之后，并不是可以立刻使用的，也是需要一个解析过程才可以让我们的域名正常使用的，很多人不知道在哪里做域名解析，那么，在哪里做域名解析呢？ 在哪里做域名解析呢？...域名解析是不需要花钱的，只需要按照一定的操作步骤进行解析就可以了，而且域名解析的步骤也是比较简单的。我们可以自己进行域名解析，如果自己不会进行域名解析的话，可以找专业的人员帮助我们进行域名解析。...一般来说，域名解析是需要进行一级域名解析和二级域名解析的，这两个步骤缺一不可，一定要注意。 在哪里做域名解析呢？...很多地方都是可以进行域名解析的，我们一定要仔细进行解析，因为如果我们无法成功解析域名的话，那么我们的网站也是无法正常运行的，所以域名解析对我们来说是非常重要的。
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