在一个数据为王时代，数据安全视为一家企业命根子，因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角，基于当前客户业务并结合技术&产品，制定最佳容灾方案。...主要从以下三个方面来介绍： 方案设计要素 云上容灾方案 云上客户案例 1.方案设计要素 数据库容灾方案设计要素主要数据同步，数据一致性以及数据修复三个方面 。...平台容灾方案 客户业务场景最常用腾讯云数据产品主要是redis，cdb，mongoDB以及TDSQL。...数据产品 跨区容灾 就近访问 跨地容灾 CDB 支持 控制台自助配置 支持 跨AZ/跨地域RO实例 方案一：通过DTS支持，需要业务手工切换VIP 方案二：支持DTS双写能力，云上云下或多地域。...，对于2和3的诉求点，结合tdsql产品提供容灾建议。
随着云计算如火如茶的进行，IT资源可进行快速部署，弹性扩容及超高的性价比，这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...（MySQL）的：同城同区灾备、同城不同区灾备、跨地域灾备。...二、当前TencentDB所支持的架构部署 针对业务连续服务和数据可靠性有强需求或是监管需要的场景，用户在购买云数据库 MySQL 时会默认提供灾备实例，帮助用户以较低的成本提升业务连续服务的能力，...云数据库 MySQL 同城灾备实例架构（不同可用区） 说明：腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区，其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 三、构建云上灾备环境 通过上面的介绍，我们基本了解云数据库 MySQL的架构，接下来我们来说说本地
随着云计算如火如茶的进行，IT资源可进行快速部署，弹性扩容及超高的性价比，这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...，轻松来搭建数据库（MySQL）的：同城同区灾备、同城不同区灾备、跨地域灾备。...二、当前TencentDB所支持的架构部署 针对业务连续服务和数据可靠性有强需求或是监管需要的场景，用户在购买云数据库 MySQL 时会默认提供灾备实例，帮助用户以较低的成本提升业务连续服务的能力...云数据库 MySQL 同城灾备实例架构（不同可用区） 说明：腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区，其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 三、构建云上灾备环境 通过上面的介绍，我们基本了解云数据库
因为很多人再点进去发现打不开了； 这个时候又发生了再后面的一件事情：甚至有人开始解绑自己的银行卡； 一只蝴蝶扇动了一下翅膀，我们不知道会在哪里引起一场风暴，然而波动已经开始。...在数据库层面，对于重要的业务系统构建灾备和冗余的高可用系统架构是必不可少的。...至少每一个数据中心的维护者，都应当考虑，在极端的情况下，如何从备份和灾备环境中生存下来。 当然，最重要的是，无论你需要的是数据恢复服务，还是灾备咨询实施服务，我们都可以为您提供专业的协助。...业务架构 电子渠道（网络销售）分析系统、数据治理 IT基础架构 分布式存储解决方案 | zData一体机 | 容灾环境建设 数据架构 Oracle DB2 MySQL NoSQL 专项服务：架构/安全/...容灾/优化/整合/升级/迁移 运维服务：运维服务 代维服务 人才培养：个人认证 企业内训 软件产品：SQL审核、监控、数据恢复 应用架构 应用软件和中间件：数据建模 | SQL审核和优化 | 中间件服务
, 我们就需要对其进行设置持久化存储，使其将内存的数据通过某种方式存入磁盘中，当Redis服务端重启后便会从该磁盘中进行读取数据进而恢复Redis中的数据, 所以Redis数据持久化是容灾恢复必备条件;...通过RDB文件可以方便的将redis数据恢复到某一历史时刻，可以提高数据安全性，避免宕机等意外对数据的影响。 3) 适合大规模的数据恢复, RDB的启动恢复效率高。...所以 Redis 的持久化和数据的恢复要选择在夜深人静的时候执行是比较合理的。 Q: 通过RDB文件恢复数据?...数据恢复完全依赖于磁盘持久化，如果rdb和aof上都没有数据，数据就无法恢复了。 Tips : 重点再记录、为保证数据容灾建议启用rdb与aof持久化机制，前者保证数据备份而后者保证数据的完整性。...也可以在两个redis之前同步数据并允许用户自定义同步服务来把redis数据同步到其他地方. ---- 0x01 备份容灾 一、备份 1.手动备份redis数据库 #!
大数据开发需要学哪些项目？从哪里入手比较好？大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一个数据。...而大数据程序员在学习过程中，就会跟这些数据打交道，接触到不同的项目，从而不断升级自己的技术库。 大数据一般有哪些项目?...大数据项目有很多，所用到的技术也是不同的，下面先给大家介绍一个在大数据中的典型项目。...如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群251956502 这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料 它们依靠计算机算法运行，根据顾客的浏览、搜索、下单和喜好，为顾客选择他们可能会喜欢...这串数字描述了你所看过的每一样东西，你点击的每一个链接以及你在亚马逊网站上买的每一件商品，表格里的其余部分则代表了其他数百万到亚马逊购物的人，你每次登陆网站，你的数字就会发生改变在此期间，你在网站上每动一下
本文重点介绍了美团数据库的容灾体系建设实践，主要内容包括业务架构、数据库容灾平台能力建设、演练体系建设以及这些建设取得的一些成果，最后也会分享一下容灾建设的未来思考。...整体架构如下图所示，业务上表现是多机房、多活形态，数据库采用这种主从架构，单机房处理写流量、多机房的负载均摊读流量。下面要讲“数据库容灾体系建设实践” 就是面向N+1架构的。...3 数据库容灾建设 | 3.1 面临的挑战 超大规模的集群带来的挑战：公司业务高速发展，服务器规模指数级增⻓，数据中心规模越来越大，大机房已有大几千数据库集群，上万个实例。...在基础容灾数据建设中，会把上述规则代码化、计算流程化，通过近实时的方式做基础数据“保鲜”。...容灾数据是容灾管控平台上用于逃生切换和事中止损的基础数据，同时还会基于容灾数据建设风险隐患（即容灾不达标隐患），并通过一定的运营治理来消除这种隐患。
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然，在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名，我们的权益就会有所保证，而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多，首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
当前，市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活数据中心、两地三中心几种。...同城容灾 同城容灾是在同城或相近区域内（≤200KM）建立两个数据中心:一个为数据中心，负责日常生产运行;另一个为灾难备份中心，负责在灾难发生后的应用系统运行。...同城灾难备份一般用于防范火灾、建筑物破坏、供电故障、计算机系统及人为破坏引起的灾难。 异地容灾 异地容灾主备中心之间的距离较远（＞200KM)因此一般采用异步镜像，会有少量的数据丢失。...异地灾备中心是指在异地的城市建立一个备份的灾备中心，用于双中心的数据备份，当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时，异地灾备中心可以用备份数据进行业务的恢复。...双活数据中心 所谓“双活”或“多活”数据中心，区别于传统数据中心和灾备中心的模式，前者多个或两个数据中心都处于运行当中，运行相同的应用，具备同样的数据，能够提供跨中心业务负载均衡运行能力，实现持续的应用可用性和灾难备份能力
计算机互联网的世界丰富多彩，在互联网领域有很多我们看不见摸不着，但是又的确存在的东西，就拿互联网网站的域名来讲，这里边就有很多的知识，我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器，那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好 去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候，只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了，一般来讲这些交易平台都是非常正规的，选择那些大型可靠的平台，在交易之前想清楚自己想要什么，然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名的时候要注意些什么 在购买域名的时候，其实也是有很多需要注意的点。...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里，可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买，千万不要贪图便宜去那些小的商家购买，毕竟购买域名不是一次性的，它可以用好久，不能贪小便宜而损失了自己，其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点，其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。
传统模式下企业的数据容灾建设方案 灾备是一项综合系统工程，灾备技术涉及到数据的复制、数据及应用的切换、数据的删除、数据的加密与传输、数据存储等多个技术的具体应用，系统容灾建设中，最重要的是数据容灾，目前...，数据库可用双活，但是数据一致性不能完全保证，维护难度较高；数据库物理复制对系统环境要求高，要求相同的数据库版本，相同的操作系统平台，备库只能以只读模式打开；逻辑卷方式效率较差，一般情况下不会用来做数据库容灾方案...企业可用自己设计备份或灾备策略，实用数据库本身的技术，把数据容灾到云端，也可用实用云厂商的方案，在线下和线上之间进行灾备实施，或者在云山进行灾备设计。...企业数据容灾建设方案的选择 不管企业的业务环境有多复杂，灾备的核心就是解决数据同步和应用程序变更的多地发布的问题，同时根据RPO和RTO的要求，制定灾备策略，数据同步的核心技术主要是上面描述的方式...各个云厂商都开发了自己的数据灾备方案， 企业可根据自身的应用特点，选择适合自己的数据灾备方案。
容灾的分类 从其对系统的保护程度来分，可以将容灾系统分为：数据容灾和应用容灾，数据容灾就是指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。...应用容灾是在数据容灾的基础上，在异地建立一套完整的与本地生产系统相当的备份应用系统（可以是互为备份），在灾难情况下，远程系统迅速接管业务运行，数据容灾是抗御灾难的保障，而应用容灾则是容灾系统建设的目标。...容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性；而数据备份系统只保护数据的安全性。 容灾保证数据的完整性；备份则只能恢复出备份时间点以前的数据。 容灾是在线过程；备份是离线过程。...容灾的分类 1、数据级 数据级容灾是最基础的手段，指通过建立异地容灾中心，做数据的远程备份，在灾难发生之后要确保原有的数据不会丢失或者遭到破坏，但在数据级容灾这个级别，发生灾难时应用是会中断的。...根据容灾系统对灾难的抵抗程度，可分为数据容灾和应用容灾。数据容灾是指建立一个异地的数据系统，该系统是对本地系统关键应用数据实时复制。 当出现灾难时，可由异地系统迅速接替本地系统而保证业务的连续性。
铭记历史教训，现在最关键的问题已经变成了找到真正有用的数据。数据的量的确增加了，但值得注意的是：大部分的增长都来源于非结构化数据。 让我先根据Webopedia的定义来解释什么是非结构化数据。...非结构化数据是指没有任何相同结构的数据。例如，图片、视频、电子邮件、文件和文本都被认为是一个数据集内的非结构化数据。...尽管每个单独的文档可能都包含基于其创建程序的特定结构或格式，非结构化数据也可以被认为是“结构松散的数据”，因为数据源其实是具有结构的，但数据集内的所有数据包含的结构可能不尽相同。...与此相反，数据库则是一种常见的“结构化”数据。 所以回顾历史，我们现在讨论的除了数据超载还加上了一个新的变数——代表了大部分新增数据量的非结构化数据。非结构化数据代表着新的量的产生。...引擎利用本体论就可以返回一个特定的结果：“亚伯拉罕-林肯”。 本体论最简洁的表述方式： 什么是数据？ 这意味着什么？ 它哪里来？ 为什么我们需要它——一旦我们知道这些，我们就能找到真正需要的数据了。
简介：在大数据以PB增长的时代，保证数据高可用的同时，确保数据安全已经成为企业IT领导者及数据管理人员所急迫需解决的问题，Veritas深入地了解用户的各种存储需求，从而实现了简单、高效、可扩展、高敏捷...、高洞察力的全线存储备份容灾解决方案。...在将备份存储到哪里这一问题上，企业现在的选择可谓五花八门。NetBackup可以集成形形色色的存储技术，且可管理性不会因为这种集成受到丝毫影响。...目前而言Veritas已经实现多种备份及容灾方案，从系统层面来说，Veritas已经实现基于应用层面、系统层面、虚拟化层面、存储层面等多方面的安全备份与管理，从容灾层面来说，Veritas已经实现本地容灾...、双机房容灾及异地容灾（磁带机）等，站在云站看，已经实现混合云平台、私有云平台、公有云平台的全面容灾与备份，从而有效的降级公司的数据安全风险。
在构建容灾系统所涉及的诸多要素中，数据复制技术是基础，只有保证了数据的安全可用，应用或是业务的恢复才有可能。正常情况下系统的各种应用在数据中心运行，数据存放在数据中心和灾难备份中心两地保存。...数据复制技术的选择决定灾备系统的RPO指标，灾难备份系统中数据备份技术的选择应符合数据恢复时间或系统切换时间满足业务连续性的要求。...，在实际的应用场景中，以基于卷管理软件的数据复制技术居多，这种方式通常要求主机平台相关，实施难度升高，但是带宽要求降低；基于数据层的复制通过数据库的容灾功能模块来实现，对网络带宽要求最低，但是只能实现数据库数据的容灾...同时，也可以利用灾备中心的数据恢复主数据中心的业务系统，从而能够让企业的业务运营快速回复到灾难发生前的正常运营状态。...这类容灾产品由于其自身的功能特性，作为高端盘阵衍生出来的附加高级功能来实现容灾，其投资巨大，从盘阵本身到链路的要求都极高，需要专门的链路确保数据的一致性。
近日，沃趣科技与杭州市肿瘤医院正式签署关于QBackup数据库容灾备份云平台的合作协议，此次合作是建立在客户已经使用沃趣科技QData一体机的基础上，对于客户数据库平台架构的又一次重大提升。...沃趣科技充分利用自身在数据库容灾备份产品及技术方面的优势，满足杭州市肿瘤医院对于目前数据容灾保护的需求，保障业务运转流程的稳定性与安全性，为客户的核心系统保驾护航。 ?...，决定采购QBackup产品作为医院数据库容灾备份云平台，为核心业务系统保驾护航。...目前沃趣科技已为多家三甲及以上的医院提供数据库产品及技术支持，多款产品如QData高性能数据库一体机、QBackup备份容灾云平台等已在医疗行业广泛应用，本次杭州市肿瘤医院再度携手沃趣科技，也正是沃趣科技...QBackup容灾备份产品在医疗行业获得高度认可的体现。
物理文件和日志监听，实时和周期备份到各种灾备存储； 低廉成本网关方案与高速专线方案，均可提供高效的企业级数据库容灾安全； 支持两地三中心、三地五中心、一主多从容灾。...总体而言，天翼云TeleDB数据库支持异地备份、异地容灾，并提供高可用、强一致、多AZ部署，以及两地三中心的容灾方案，能提供多场景，高效率，多级别，简易实施的数据库容灾能力。...2022年，天翼云TeleDB数据库容灾双活方案，顺利保障了多个省市健康码业务正常运行不中断。...国产化趋势下 企业用户需要数据库容灾 “国产方案” 如今企业上云已是大势所趋，云原生成为驱动业务增长的重要引擎，基于云原生架构的分布式数据库已成为云时代的新势力，其容灾对象也进一步从传统的主机、存储、网络...结语 如今随着云技术的快速发展和数据安全合规监管的从严，企业对于数据库容灾备份能力提出了更高的要求，既要选择适合自身生产环境的技术方案，也要考虑不同信息系统采用不同灾备方案，以达到最优TCO。
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大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。 今天飞总结合自己的理解，聊聊云原生和数智融合为什么是大数据发展的趋势。...当时唯一的选择是亚马逊。 这算是云计算和大数据的第一次集合。说实话，大家都没想到云计算和大数据的集合，既给了大数据广阔的发展空间，也为云计算找到了一个非常重要的使用场景。...一般的公司要数据没数据，要技术没技术。而腾讯不一样。 一方面，腾讯有大量的数据在手。有数据的公司，在互联网时代，都是有金矿的公司。...这就是腾讯云大数据智能推荐平台牛逼的地方了。 腾讯云大数据智能推荐平台客户使用的效果怎么样呢?...互联网大厂的优势是基于大量的数据和算力搞出来的高效率的挖掘数据的铲子，和业务实践的经验教训。这些东西如果能够整合在一起，形成一个SaaS产品，这无疑是大数据和人工智能结合，赋能千家万户的典范。
这是一个不可遏制的发展趋势，也是人类进步的标志。 随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰，数据的存储单位不断扩大，由此大数据的概念被重视，如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。...大数据引领生活 从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。...-无法从各个角度对整体的销售数据进行切片分析,拥有数据却非掌握数据 ▼无法根据市场走势制定营销策略 -只能根据粗浅的数据进行感性的市场判断与决策,风险很大 -无法以数字化的方法对市场表现进行精确衡量,...第二，中国人口和经济规模决定中国的数据资产规模冠于全球，客观上为大数据技术的发展提供了演练场。 大数据的运作是在一个超出我们正常理解的范围之上的。...学会聆听数据发出的声音，第一需要与时俱进，跟上时代进步的步伐。第二改变我们看待知识价值的方式。第三扩展大数据的广度。 随着数据价值转移到数据拥有者手上，传统的商业模式同时也被颠覆了。
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