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所谓用户体验

所谓用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样用户体验才是用户体验呢?...好像有点跑题了,这次思考是:并不是所有关注用户感受体验就叫做是“用户体验。 从何而来这想法呢?...上面的唠叨是一个引子,结果就是"不能赚钱交互不是交互",简单说就是交互可以赚钱,可是不好用户体验也是能赚钱。...但是从商家角度来说,我们需要考虑几个因素,第一个就是成本,这个是直接决定了能给用户提供最佳体验上限到哪,椅子意味着更高成本;其次是投入产出比,开门做生意,不为赚钱是很少,投入越多,意味着盈利周期可能越长...麦当劳椅子虽然用户体验不是最好,但却是这么多年来产品与体验最好平衡,从而实现利润最大化。 当你再次遇到这种问题时,就知道如何处之泰然了。(本届 年会 主题)

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工作想法从哪里

提出论点 研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师一篇文章《研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错选择。...学生年代,作为老师一个不成器弟子,学术上没有什么建树,幸运毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打,虽然换了个环境,但是发现生存道理没变。 反面例子 不好工作想法会加剧“卷”用户体验。...这样工作体验确实很糟糕。 我触发点 沿着你造梦方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像时候,其实心里有底也没底。...引用 研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理基本思路 来都来了。

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不动程序设计,不是用户体验

发现问题 前期做规范过程是十分痛苦,每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了,然而随着内容增加,发现很多地方无法深入执行下去,只能含糊其辞,给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大执行阻碍呢?带着问题我们找到团队一位设计前辈请教了一番,在前辈指点下,终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航样式,因为这一块界面不是我做(都是借口),所以规范不太了解,导致在做整个项目的规范时,遇到了极大阻碍。...而第一个容器内绿色和蓝色部分(间距)也是固定,所以只有红色区域是可变化,因为红色区域文字个数是可以变化,我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在套路与规律,我们必须要了解事物本质,才能帮助我们更好执行;所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物理解不够透彻,所以让我们从现在开始,锻炼透过事物看本质思维能力,就算以后你不做设计了

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【学术分享】刘知远:研究想法从哪里

从自己十多年研究经历来看,如何判断一个研究想法好不好,以及这些研究想法从哪里来,对于初学者而言的确是个难题。所以,简单攒了这篇小短文,分享一些经验和想法,希望对刚进入NLP领域新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践计算机学科而言,想法好坏还取决于它实际效能。这里就来谈下好研究想法从哪里来。...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。

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如何培育内部开发者平台体验

如何培育内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 首席工程师 Abigail Bangser 在本周 State of Open Con 上说,“应用程序开发人员希望快速行动,而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大平台工程开发者体验,这需要你将其视为一个整体社会技术挑战。”...她对平台工程定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它社区精心策划平台体验”,这会影响所有不断发展技术、社会和团队结构。 一个平台建立边界。...然后查看已经在运行工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时?您应用程序团队辛劳在哪里?...“你想让你团队更接近平台,与平台互动。做到这一点一个方法是提供他们需要文档和参考实施,”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验专业服务方面。

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微服务优势在哪里,为什么别人都在说微服务

我六月底参加深圳一个线下技术活动,某在线编程 CEO 谈到他们公司发版,说:“我说话这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型,有的模块则是对内存需求更大,这些模块代码写在一起,部署时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活采用最新技术 传统单体应用一个非常大弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前技术栈做项目,现在还需要继续开发维护。...服务拆分 个人觉得,这是最大挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务鬼话。...这个段子形象说明了分布式系统带来挑战。

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买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站用户而言,首先需要为网站购买一个合法域名,不过很多人对于购买域名并没有实际经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要域名。那么买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站地址,只有准确地址才能够让别人进入自己网站,并且域名和网址并不是相等关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名域名供应商在网络上是非常多,那么买域名哪里?域名供应商如何来选择呢?...其实有心用户会发现,网络上域名供应商虽然多,但不少域名供应商都只是代理性质,所提供域名种类相对比较少,因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商,这样可以选择域名种类会更加丰富。...买域名哪里?如何挑选域名供应商?

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清华教授刘知远:AI领域研究想法从哪里来?

从自己十多年研究经历来看,如何判断一个研究想法好不好,以及这些研究想法从哪里来,对于初学者而言的确是个难题。所以,简单攒了这篇小短文,分享一些经验和想法,希望对刚进入NLP领域新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践计算机学科而言,想法好坏还取决于它实际效能。这里就来谈下好研究想法从哪里来。...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。

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数据库面试题集合

下一步再把数据库T-SQL经典教程在翻看一遍,基本上对数据库就算告一段落了,前前后后共整整1个多月时间(去年10.1是二周,下载是三周),学习还行吧。...因此,满足第三范式数据库表应该不存在如下依赖关系: 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y  2.     ...假设您SQL Server数据库里有ANSI_NULLS,当然在默认情况下会有,对NULL这个值任何比较都会生产一个NULL值。...AFTER触发器要在DML语句在数据库里使用之后才执行。这些类型触发器对于监视发生在数据库表格里数据变化十分好用。...Check限制,它在数据库表格里被定义,用来限制输入该列值。  触发器也可以被用来限制数据库表格里字段能够接受值,但是这种办法要求触发器在表格里被定义,这可能会在某些情况下影响到性能。

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InterSystems 数据库存储过程存在哪里

我们都知道 InterSystems Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存时候是保存在哪里?存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话,存储过程是存储在数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储。选择系统下面的存储过程,然后选择 Go 去查看系统中存储存储过程。然后选择命名空间中 USER,然后在右侧可以看到存储存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程代码。我们在本地代码修改会自动上传到服务器上,所以如果服务器崩溃,你本地代码可能没有保存。...所以,感觉可能还是需要本地保存下存储过程为。https://www.isharkfly.com/t/intersystems/15214

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哪里有服务应用性能监控 监控告警途径有哪些?

否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验软件自然会被淘汰。哪里有服务应用性能监控呢?...哪里有服务应用性能监控 对于哪里有服务应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多类似软件。...一些大软件制造商或者云服务器商家出产应用性能监控,一般可信度和质量是比较高,它们拥有的研发平台是高科技技术团队,对系统研发和细节设置肯定是一般小厂家所不能比。...上面已经解决了哪里应用性能监控问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪过程当中,如果发现了问题,它报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务应用性能监控相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规监控软件出现,用户们按需选择就可以了。

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如何正确选择云数据库数据库哪里购买

当我们在选择云数据库时候,需要考虑方面有很多,因为云数据库有着不同类别,大家在选择时候一定要根据实际需求,这样才能够让工作变得更加高效,以下就是关于如何正确选择云数据库相关内容。...如何正确选择云数据库 很多企业都会使用云数据库,如何正确选择云数据库?首先大家需要关注它地区和可用区,这对于使用云数据库来说是非常重要。...其次,还需要关注云数据库计费模式,目前它计费模式有包月和计量,包月计费模式比较适合长期使用。除此之外,还有架构选择,云数据库分为了基础款和高可用款,高可用款性能会更好一些。...云数据库哪里购买 网络上数据库非常多,因为现在网络技术已经越来越成熟了,但云数据库并不是免费使用,它相当于是一种无形资产,需要购买后才能够正常使用。...以上就是关于如何正确选择云数据库详细内容,如果大家要使用云数据库,就可以按照自己需求来选择,而且现在可以直接在相应官网中购买云数据库,所以使用云数据库是比较简单,如果想要了解更多内容,可以直接进入官网

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数据库缓存常用设计模式

前言 在DEM某需求中涉及缓存模式设计,终于要用到我少得可怜数据库知识了,顺便做个总结 想要提高系统性能,缓存是最直接最简单方法之一;缓存一方面可以减少数据库负载,另一方面还可以减少相应时间...应用直接去缓存中找数据,命中缓存则直接返回,如果未命中缓存,则需要先去数据库中查询数据,并将查询到数据存储到缓存中,示意图如下: 但因为在这种模式下,只有当未命中缓存时,才会从数据库查询最新数据,...所以这样方式会导致缓存数据与数据库数据不一致。...一般我们会给缓存数据设置过期时间(TTL),数据过期后就会去数据库取最新数据 Cache-Aside模式对缓存失效具有一定容忍性,即使缓存集群挂掉,我们仍然可以通过直接访问数据库方式来进行操作...cache 中缓存数据模型不能与数据库数据模型不同 Read-through 模式适合读量较大工作负载,劣势是,当第一次请求数据时,它总是导致缓存丢失,并造成额外数据加载到缓存成本 这种模式也存在缓存中数据与数据库中数据不一致情况

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什么是数据库缓存池?

因为数据库要从磁盘中拿数据啊,那肯定就需要IO啊,并且数据库并不知道它将要查找数据是磁盘哪个位置,所以这就需要进行随机IO,那这个性能简直就别玩了。...实际上他就好比是 Redis,因为 Redis 是一个内存是数据库,他操作就都是在内存中进行,并且会有一定策略将其持久化到磁盘中。...实际上数据库中还有后一个哈希表结构,他作用是用来存储表空间号 + 数据页号作为数据页key,缓存页对应地址作为其value,这样数据在加载时候就会通过哈希表中key来确定数据页是否被缓存了。...如果内存中数据和数据库数据库数据不一样,那这些数据我们就称之为脏数据,脏数据之所以叫脏数据,本质上就是被缓存缓存池中数据被修改了,但是还没有刷新到磁盘中。...LRU链表 如果系统一直在进行数据库增删改操作,数据库内部基本流程就是: 我们还拿 redis 类做类比,以便更好帮助大家明白其原理。

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颠覆未来购物体验“无人超市”是不是假风口?

超市、便利店,作为重要线下场景——那种真实质感和社交体验是无法被物流优势替代,这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力本地化基础设施 事实上,无人超市靠“无人”新奇概念是无法获得持续性客源流量,这就需要从技术层面实现消费体验跨越式改变。...,线上线下提供人脸识别体系支持;而从自拍到自拍杆再到自拍亭,品牌也正认识到拉近客户距离最好方式是创造本地化新体验,并让他们积极转发和分享。...在未来,无人超市更需要关注与消费端互动效率提升方法,找到获取新流量可能性、构建新入口独特性和创造新连接多样性。 个体化崛起是零售新物种延伸方向,流量去哪了?...同时,中国消费者需求从效率,体验到情感,全方位升级,“无人超市”出现则显得顺理成章,更像是一个新零售多业态爆发开始。

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mybatis 数据库缓存原理与实战

MyBatis 是一个流行 Java 持久层框架,它封装了 JDBC,使数据库交互变得更简单、直观。...MyBatis 支持两级缓存:一级缓存(Local Cache)和二级缓存(Global Cache),通过这两级缓存可以有效地减少数据库访问次数,提高应用性能。...如果同一个 SqlSession 中执行了两次相同 SQL 查询,第一次执行后查询结果会被放在一级缓存中,第二次查询就会直接从缓存中获取结果,不需要再去查询数据库。...缓存原理简述 查询过程:当执行查询时,MyBatis 首先查找一级缓存,如果没有找到,再去查找二级缓存;如果两级缓存都没有命中,才会执行 SQL 查询数据库。...更新过程:当执行增删改操作时,为维护数据一致性,MyBatis 会清空一级缓存和受影响二级缓存。 通过以上机制,MyBatis 缓存能够有效地减少数据库访问次数,从而提高应用性能。

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自己动手写数据库:缓存管理设计

数据库系统设计中一个必须关注瓶颈就是读写效率。...由于数据库系统要处理高吞吐量数据读写,由于数据量大,系统不能总是把所有数据都存储在内存中,但是频繁操作磁盘就会导致系统效率大大降低,因此我们必须要有办法权衡数据在内存和磁盘上存储, 我们要让数据尽可能多从内存进行读写...,尽可能少触发磁盘操作,因此设计一个有效缓存管理系统对效率有致命作用。...我们本节要设计一个缓存管理器,它会预先分配固定数量内存页,也就是我们前面几节实现Page对象,由此形成一个内存池,当其他组件想要读写数据时,他们先通过缓存管理器获得内存页,然后必须在给定协议基础上与缓存管理器进行交互...2,如果缓存页使用完毕,使用它客户必须对它进行”unpin”,这点就像c++中内存分配new和delete,如果不unpin就会导致可用缓存遗失。

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数据库并发处理 - 上一把

我们都是知道,数据库中锁设计是解决多用户同时访问共享资源时并发问题。在访问共享资源时,锁定义了用户访问规则。根据加锁范围,MySQL 中锁可大致分成全局锁,表级锁和行锁三类。...设置全局只读方法 表级锁两种类型 MDL 导致数据库挂掉问题 如何利用两段锁协议减少锁冲突 如何解决死锁 对于热点表,如何避免死锁检测损耗? 全局锁 什么是全局锁?...不支持行锁意味着并发控制只能用表锁,这就造成了在同一时刻只有一个更新在执行,就影响到了业务并发度。InnoDB 支持行锁是让 MyISAM 被取代重要原因。 行锁就是对数据库表中行记录锁。...具体来说在客户端做并发控制,但对于客户端较多应用,也无法控制。所以并发控制在数据库服务端,如果有中间件,也可以考虑在中间件中实现。 方法三:降低死锁概率 将一行统计结构,拆成多行累计结构。...对于表级锁来说,对于更新热点表表结构时,要注意 MDL 读写锁互斥情况,造成数据库挂掉。 对于行级锁来说,合理利用两段锁协议,降低锁冲突。并要注意死锁发生情况,采取合适死锁检测手段。

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