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工作想法从哪里

提出论点 研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师一篇文章《研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错选择。...初入团队,寻找自己立足点,需要一个工作想法。每年末,抓耳挠腮做规划,想要憋出一个工作想法。很多同学,包括我自己,陆陆续续零零散散想到很多点,然后自己不断否掉。...人三维+时间半维 具体如何找到想法,一时半会没有头绪。因此,回到最初起点,从人层面,我有什么?我想要有什么?...引用 研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理基本思路 来都来了。

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AutoForm软件强在哪里?用过的人都说

它是用于完善工艺方案和模具繁杂型面的设计,专门针对汽车和金属成形中板料成形而开发和优化。全球大概有九成汽车制造商用它来进行产品开发、完善工艺。...它将全球各地方法经验吸收融合,来确保有最新技术支持。...据网上统计,在薄板冲压成型仿真方面,当前autoform软件市场在全球占比是排第一有90%以上汽车制造商在使用autoform,全球前20家汽车制造商全都在使用在国内,autoform软件也是有非常多行业用户...(2)适合设计复杂深拉延和拉伸成形模、工艺和模面的验证,优化成形参数,最大化减少材料与润滑剂损耗,新板料评估和改进(4)快速实现求解、简单好用界面和快速上手、对复杂工程也有稳当结果。...我们没必要使用大量硬件和专门模拟分析师傅,直接能用autoform软件完成模拟。它高质量结果可以减少产品开发验证时间,降低开发成本,提高产品质量,给公司带来非常大竞争优势和市场机遇。

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    NEO4J 图数据库哪里哪里哪里开始

    上期已经安装了图数据库,本期就该讨论到底这个图数据库里面的一些基本概念和如何操作。...1 节点,可以理解为传统数据概念 2 关系:就是表和表之间 join 概念 (这也是比传统数据库高明地方,其实还是空间换了时间),关系本身也是带有方向和属性,这也是传统数据库本身做不到地方...3 属性:理解为一个MONGODB 里面的document,一个节点会有多种属性 4 标签:理解为mongodb里面的collection 或者 传统数据库表,但一个节点可以属于多个表,这个又超越了传统数据库理解理念...图数据库是什么个人总结一下,一个通过key value来存储数据,并且在在查询前就建立了JOIN关系,数据字段属于多个表 “weirdo” 出现了。...TomH ,然后查询这个节点通过节点属性 如果不理解,这里通过传统数据库来翻译一下 select tom from Person where name = 'Tom Hanks'; CREATE

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    【学术分享】刘知远:研究想法从哪里

    从自己十多年研究经历来看,如何判断一个研究想法好不好,以及这些研究想法从哪里来,对于初学者而言的确是个难题。所以,简单攒了这篇小短文,分享一些经验和想法,希望对刚进入NLP领域新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践计算机学科而言,想法好坏还取决于它实际效能。这里就来谈下好研究想法从哪里来。...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。

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    写一手SQL,你该从哪里入手?

    最大并发数 并发数是指同一时刻数据库能处理多少个请求,由max\_connections和max\_user\_connections决定。...max\_connections是指MySQL实例最大连接数,上限值是16384,max\_user\_connections是指每个数据库用户最大连接数。...如果用户操作3秒内没有响应,将会厌烦甚至退出。响应时间=客户端UI渲染耗时+网络请求耗时+应用程序处理耗时+查询数据库耗时,0.5秒就是留给数据库1/6处理时间。...二、数据库设计也是影响性能关键 数据类型选择原则:更简单或者占用空间更小。...三、索引优化,这个经常谈到 索引分类有哪些? 1 普通索引:最基本索引 2 组合索引:多个字段上建立索引,能够加速复合查询条件检索。

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    微服务优势在哪里,为什么别人都在说微服务

    我六月底参加深圳一个线下技术活动,某在线编程 CEO 谈到他们公司发版,说:“我说话这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型,有的模块则是对内存需求更大,这些模块代码写在一起,部署时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活采用最新技术 传统单体应用一个非常大弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前技术栈做项目,现在还需要继续开发维护。...服务拆分 个人觉得,这是最大挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务鬼话。...这个段子形象说明了分布式系统带来挑战。

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    买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?

    对于想要在网络上建设网站用户而言,首先需要为网站购买一个合法域名,不过很多人对于购买域名并没有实际经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要域名。那么买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站地址,只有准确地址才能够让别人进入自己网站,并且域名和网址并不是相等关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名域名供应商在网络上是非常多,那么买域名哪里?域名供应商如何来选择呢?...其实有心用户会发现,网络上域名供应商虽然多,但不少域名供应商都只是代理性质,所提供域名种类相对比较少,因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商,这样可以选择域名种类会更加丰富。...买域名哪里?如何挑选域名供应商?

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    清华教授刘知远:AI领域研究想法从哪里来?

    从自己十多年研究经历来看,如何判断一个研究想法好不好,以及这些研究想法从哪里来,对于初学者而言的确是个难题。所以,简单攒了这篇小短文,分享一些经验和想法,希望对刚进入NLP领域新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践计算机学科而言,想法好坏还取决于它实际效能。这里就来谈下好研究想法从哪里来。...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。

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    InterSystems 数据库存储过程存在哪里

    我们都知道 InterSystems Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存时候是保存在哪里?存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话,存储过程是存储在数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储。选择系统下面的存储过程,然后选择 Go 去查看系统中存储存储过程。然后选择命名空间中 USER,然后在右侧可以看到存储存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程代码。我们在本地代码修改会自动上传到服务器上,所以如果服务器崩溃,你本地代码可能没有保存。...所以,感觉可能还是需要本地保存下存储过程为。https://www.isharkfly.com/t/intersystems/15214

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    数据库面试题集合

    下一步再把数据库T-SQL经典教程在翻看一遍,基本上对数据库就算告一段落了,前前后后共整整1个多月时间(去年10.1是二周,下载是三周),学习还行吧。...因此,满足第三范式数据库表应该不存在如下依赖关系: 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y  2.     ...假设您SQL Server数据库里有ANSI_NULLS,当然在默认情况下会有,对NULL这个值任何比较都会生产一个NULL值。...AFTER触发器要在DML语句在数据库里使用之后才执行。这些类型触发器对于监视发生在数据库表格里数据变化十分好用。...Check限制,它在数据库表格里被定义,用来限制输入该列值。  触发器也可以被用来限制数据库表格里字段能够接受值,但是这种办法要求触发器在表格里被定义,这可能会在某些情况下影响到性能。

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    数据库缓存

    数据库缓存 摘要: 这里讲缓存数据库本身缓存,并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。...数据库数据分为冷数据和热数据库,通俗讲冷数据是存储在磁盘上不经常查询数据;而热数据是频繁查询数据,这部分数据会被缓存到内存中。...这里讲缓存数据库本身缓存,并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。...数据库数据分为冷数据和热数据库,通俗讲冷数据是存储在磁盘上不经常查询数据;而热数据是频繁查询数据,这部分数据会被缓存到内存中。 10.2. 为什么缓存数据呢?...谁来控制数据库缓存 通常DBA只能控制数据库缓存是否开启,分配多少内存给缓存使用,过期销毁时间,以及策略等等. 上面我已经说过,通常数据库默认都开启缓存,所以更多时候我们操作是禁用缓存

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    redis缓存数据库

    redis 介绍 redis是业界主流key-value nosql 数据库之一。...与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。...操作都是原子 : 所有 Redis 操作都是原子,从而确保当两个客户同时访问 Redis 服务器得到是更新后值(最新值)。...MultiUtility工具:Redis是一个多功能实用工具,可以在很多如:缓存,消息传递队列中使用(Redis原生支持发布/订阅),在应用程序中,如:Web应用程序会话,网站页面点击数等任何短暂数据...不同是每个元素都会关联一个double类型分数。redis正是通过分数来为集合中成员进行从小到大排序。 有序集合成员是唯一,但分数(score)却可以重复。

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    哪里有服务应用性能监控 监控告警途径有哪些?

    否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验软件自然会被淘汰。哪里有服务应用性能监控呢?...哪里有服务应用性能监控 对于哪里有服务应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多类似软件。...一些大软件制造商或者云服务器商家出产应用性能监控,一般可信度和质量是比较高,它们拥有的研发平台是高科技技术团队,对系统研发和细节设置肯定是一般小厂家所不能比。...上面已经解决了哪里应用性能监控问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪过程当中,如果发现了问题,它报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务应用性能监控相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规监控软件出现,用户们按需选择就可以了。

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    pytest运行_ios怎么清理应用缓存哪里

    前言 pytest 运行完用例之后会生成一个 .pytest_cache 缓存文件夹,用于记录用例ids和上一次失败用例。...方便我们在运行用例时候加上–lf 和 –ff 参数,快速运行上一次失败用例。...–lf, –last-failed 只重新运行上次运行失败用例(或如果没有失败的话会全部跑) –ff, –failed-first 运行所有测试,但首先运行上次运行失败测试(这可能会重新测试,从而导致重复...参数说明: –lf 也可以使用 --last-failed 仅运行上一次失败用例 –ff 也可以使用 --failed-first 运行全部用例,但是上一次失败用例先运行 –nf 也可以使用 --....pytest_cache 缓存文件夹,层级结构如下 lastfailed 文件记录上一次运行失败用例 { "test_x.py::test_02": true, "test_x.py:

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    缓存数据库Redis

    1)、客户端向后端发送请求时候,会先去缓存层查询,查询看看是否有符合数据。   2)、如果有的话,直接返回。   3)、如果在缓存层没有查询到,才回去存储层去查询。   ...4)、去存储层查询叫做穿透查询,就是穿透缓存去存储层进行查询。   5)、从存储层查询出数据回写到缓存层,方便下次查询时候进行查询,回写过程就是会种了。   ...7)、缓存层还有一个熔断机制,如果存储层挂掉了,可以让客户端请求直接打到缓存层上。   8)、不管是否获取到数据,直接进行返回,这样可以在有损情况了,提供服务。 ?...答:AOF(append-only-file)持久化,通过保存Redis服务器所执行写状态来记录数据库。   1)、记录下除了查询以外所有变更数据库状态指令。...2)、在AOF中,以append形式追加保存到aof文件中,以增量形式。数据库会记录下所有变更数据库状态指令,除了指定数据库查询命令,其它命令都是来自client

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    redis缓存数据库

    缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型数据库,随着互联网web2.0网站兴起,传统关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发...NoSQL数据库四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定键和一个指针指向特定数据。...文档型数据库可 以看作是键值数据库升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库查询效率更高。如:CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB,已经开源。..., Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据高访问负载,也用于一些日志系统等等。...与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。

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    缓存数据库Redis

    随着互联网web2.0网站兴起,传统关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发SNS类型web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服问题,而非关系型数据库则由于其本身特点得到了非常迅速发展...2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。...总结 关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL时候使用NoSQL数据库, 让NoSQL数据库对关系型数据库不足进行弥补...当 页面加载完成后 发送ajax请求,加载所有省份 * 注意:使用redis缓存一些不经常发生变化数据。 * 数据库数据一旦发生改变,则需要更新缓存。...* 数据库表执行 增删改相关操作,需要将redis缓存数据情况,再次存入 * 在service对应增删改方法中,将redis数据删除。

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    缓存数据库Redis

    一、缓存数据库由来和必然 Mysql数据一般存放在磁盘,效率比较低.虽然在数据库层也做了对应缓存,但是这种缓存一般针对是查询内容而且粒度也比较小,一般只有表中数据没有发生变化时候,缓存才能起作用....这并不能减少业务系统对数据库产生增、删、查、改庞大IO压力。...这些需求使得缓存数据库应运而生 二、数据库缓存技术特点 对热点数据高速缓存 提高应用响应速度 缓解后端数据库压力 三、缓存中间件Memcache VS Redis Memcache:代码层次类似...,于是程序就会轮询一遍所有的流(epoll 是只轮询那些真正发出了事件流),并且只依次顺序处理就绪流,这种做法就避免了大量无用操作。...采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效处理多个连接请求(尽量减少网络 IO 时间消耗),且 Redis 在内存中操作数据速度非常快,也就是说内存内操作不会成为影响Redis性能瓶颈,主要由以上几点造就了

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    哪里买域名?大概需要花费多少钱?

    域名对我们来说是非常重要,因为只有成功注册域名之后,才能够让别人访问我们网站。...但是,我们需要注意是,域名在注册成功之后,并不是可以立刻使用,也是需要一个解析过程才可以让我们域名正常使用,很多人不知道在哪里做域名解析,那么,在哪里做域名解析呢? 在哪里做域名解析呢?...域名解析是不需要花钱,只需要按照一定操作步骤进行解析就可以了,而且域名解析步骤也是比较简单。我们可以自己进行域名解析,如果自己不会进行域名解析的话,可以找专业的人员帮助我们进行域名解析。...一般来说,域名解析是需要进行一级域名解析和二级域名解析,这两个步骤缺一不可,一定要注意。 在哪里做域名解析呢?...很多地方都是可以进行域名解析,我们一定要仔细进行解析,因为如果我们无法成功解析域名的话,那么我们网站也是无法正常运行,所以域名解析对我们来说是非常重要

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    如何正确选择云数据库数据库哪里购买

    当我们在选择云数据库时候,需要考虑方面有很多,因为云数据库有着不同类别,大家在选择时候一定要根据实际需求,这样才能够让工作变得更加高效,以下就是关于如何正确选择云数据库相关内容。...如何正确选择云数据库 很多企业都会使用云数据库,如何正确选择云数据库?首先大家需要关注它地区和可用区,这对于使用云数据库来说是非常重要。...其次,还需要关注云数据库计费模式,目前它计费模式有包月和计量,包月计费模式比较适合长期使用。除此之外,还有架构选择,云数据库分为了基础款和高可用款,高可用款性能会更好一些。...云数据库哪里购买 网络上数据库非常多,因为现在网络技术已经越来越成熟了,但云数据库并不是免费使用,它相当于是一种无形资产,需要购买后才能够正常使用。...以上就是关于如何正确选择云数据库详细内容,如果大家要使用云数据库,就可以按照自己需求来选择,而且现在可以直接在相应官网中购买云数据库,所以使用云数据库是比较简单,如果想要了解更多内容,可以直接进入官网

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