OpenAI首届开发者大会，AI圈连夜爆炸，创业公司直呼玄妙，刷爆朋友圈~~~
你有没有想到3年后，你会再也不用相纸图片？而1975年才发明的数码相机。第一批相机只有10000像素，但产品按摩尔定律在发展。因此，像所有的指数式技术，有很长一段时间令人失望，但只要短短几年，它成了卓越和主流。
我们在 3 月发布了 GPT-4 的第一个版本，并在 7 月向所有开发者正式发布了 GPT-4。今天，我们将推出该模型的下一代预览，GPT-4 涡轮增压.
本周四晚，3场公开课，一！起！来！AI芯片听说很贵，可是你知道用树莓派也能玩AI吗？ 树莓派（Raspberry Pi）是为计算机编程教育设计的一种微型电脑。它是世界上最小的台式机，外形只有信用卡大小，却具有电脑的所有基本功能。 用树莓派到底能实现什么？它和商业芯片之间有多大差距？ 智能视觉监控作为公共安全监控的一个有效手段，越来越受到各方的重视。分析视频中的群体流量，尤其是大范围覆盖、多视场协同场景下的群体目标，对公共安全领域有重要意义。 计算机视觉领域又有哪些趋势和热门应用？让我们在公开课中一探究竟吧！
在讲如何找到不同差异点之前，我们要弄清楚，为什么大公司不进行破坏式创新。这也是克里斯滕森一个非常独特的见解。那就是大公司有”价值网依赖“。在他看来，任何成功的企业都有其特定的环境，它用一个特定的技术路线，组织资源来生产出消费者需要的产品或服务。企业一旦通过试错走向成果，企业的能力体系就开始固化了。它的客户、它的产品、成功的方法共同限制了大公司的创新。要变得一起变，所以现在很多企业在做创新业务的时候，都是独立团队出去做的。
中国智能手环厂商在经历数个坏消息之后，终于迎来一个好消息。坏消息 1 是小米出了 79 元手环，坏消息 2 是 Apple Watch上市大受欢迎并且很大程度取代了手环，坏消息 3 是数据显示人们佩戴
下文是关于 MIT 6 S094 第 2 讲笔记：自动驾驶深度学习课程（2018），主讲人 Lex Fridman。
机票价格越来越平民化，有时候折算下来，甚至比火车还要便宜。因而，乘飞机出游也成了许多人的选择。
OpenAI的CEO Altman在分享了GPT-4的数十项新增功能和改进，并降低了平台许多服务的定价：
现在因为人工智能(AI)的发展，配合更高速度的集成电路，科技正在加快其发展速度。据悉，在很短的5-10年后，医疗健保、自驾汽车、教育、服务业都将面临被淘汰的危机。
自从发明了电话以来，通信领域可能又将处于一个最具革命性的时刻——“物联网”。连接世界上所有的东西，物联网是互联网本身的逻辑顶点，已经可以看到IoT对生活和商业的影响。
鱼羊 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 喜大普奔，原价显卡=空气的时代终于要过去了！ 大洋彼岸显卡“缺货期”率先结束： The Verge的记者在经历了两年与黄牛抢显卡的噩梦之后，以建议零售价成功入手3070Ti。 并且这也不是什么运气爆棚。 他把原价显卡放在购物车里搁了一夜，第二天检查，竟然没！有！失！效！ AMD官网上，RX 6750 XT、6900 XT和6950 XT也都有原价库存了。 而国内，以京东自营的显卡价格为参考，英伟达30系热门显卡也有跌回原价、甚至跌破原价之势。 比
1/在过去的几年里，嵌入式计算机视觉以及更广泛的感知人工智能取得了巨大的增长：使用传感器和嵌入式人工智能来帮助机器感知和理解周围的现实世界。嵌入式视觉和感知 AI 使系统比以往更强大、更易于使用、更高效、更有能力。是什么推动了这一趋势？正在解决什么问题？通过调研专注相关领域上百家公司，我们将一些洞察总结下来。
硬件 计算机CPU在09年左右就在性能上没有太大进步，几近物理极限； 在CPU停止进步的时候，机械硬盘存储空间从百G变成了百T，存储变得足够大足够便宜； 固态硬盘的使用在速度上快了十倍以上； 网络从3G到4G再到5G； 手机端CPU在性能和省电之间做了很多处理，电池容量缓慢增加；目前还是锂电为主； CPU的闲置率还是很大，CPU和IO的速度还有很大鸿沟； 手机从拼CPU，拼厚度，拼省电，拼摄像头到拼营销，移动时代即将结束。 编程语言 在计算机性能足够快的时候，语言本身大部分情况下不再是性能瓶颈，服务端
CDN:Centent Delivery Network(内容分发网络）
在刚刚落幕的2019爱奇艺世界·大会上，爱奇艺创始人CEO龚宇、爱奇艺首席技术官刘文峰等嘉宾在演讲中，多次提及人工智能等前沿技术带来的改变，创新技术成为一个非常重要的话题。
7 月 21 日，“决胜算力时代 ”AI 算力高端闭门分享会在北京天使汇极客咖啡举办。本次分享会由 CSDN 发起，由 CTO 俱乐部，深脑链、AI 科技大本营和区块链大本营协办。
托管 vs 非托管 vs 智能交换机：如何根据您的网络部署进行选择？本文将帮助您了解三种交换机类型及其区别。
软件定义广域网（SD-WAN）能够替代解决方案销售，以消除昂贵的MPLS和城域以太网连接，有利于低成本宽带。在大多数情况下，这种说法是真实的。然而，在某些情况下，仍然需要保持一些或所有的租线连接。 了
比特币是在2009年发明的。然而多年来，很多人认为它不太可能成为一个强大的金融工具。只有少数人对区块链技术感兴趣，认为比特币是未来的货币。他们没有弄错 - 在2017年，该货币的总资本超过了3,300亿美元（请随时查看Coinmarketcap了解更多统计数据）。
每次交易被发送到区块链上，必须支付 Gas 费用。消耗的 Gas 与交易所需的计算量有关，即：EVM 执行交易所需的计算量（如果交易不涉及 EVM，例如简单的以太币转账，Gas 的数量是固定的）。
作者 | 蔡一 志顶科技技术总监 4月6日，Daniel Larimer发布了一篇文章《EOSIO Dawn 3.0 Now Available》（译：EOSIO Dawn 3.0来啦），在章节「Simplified Contract Development」（译：更简单的合约开发）中，举了个「Hello，World」的智能合约的例子来说明合约开发的简单。 https://gist.githubusercontent.com/bytemaster/ 58d45d13dbf8732c8d467b6415a
看起来，创新似乎来自意想不到的地方（毕竟，如果它来自预期的地方，那它会被称为创新吗？）。如今，许多事情已经聚集在一起，将搜索及搜索引擎置于全新的角度，来自意想不到的地方：异常处理。
1998年，柯达有170,000名员工，在全球销售了所有相纸的85％。在短短几年里，他们的商业模式消失了，并破了产。 你有没有想到3年后，你会再也不用相纸图片？而1975年才发明的数码相机。第一批相机只有10000像素，但产品按摩尔定律在发展。因此，像所有的指数式技术，有很长一段时间令人失望，但只要短短几年，它成了卓越和主流。 在未来10年，很多行业将会经历柯达所发生的事，而大多数人尚未看到它的来临。 这样的事情现在都在发生：人工智能、健康、自驾车及电动车、教育、3D打印、农业和就业。欢迎来到第4次工业革
1998年，柯达有170,000名员工，在全球销售了所有相纸的85％。在短短几年里，他们的商业模式消失了，并破了产。
网易高级副总裁，网易有道CEO周枫 响应更快（不需要网络通信延迟），节省流量（不需要上传数据），可以实时处理视频（实时上传和处理视频不够快），对开发者更便宜（不需要租用服务器）。 这四个原因决定了手机端深度学习，将是下一个大浪潮 作者 | 周枫 上周WWDC上苹果发布的大量软硬件产品中，Core ML看起来是很不起眼的一个。简单来说，它是秋季正式上市的iOS 11新增的人工智能编程框架，让开发 者可以更方便地为App增加基于人工智能算法的功能。 关注人工智能或深度学习的产品和技术人员应该重视Co
无论是智能手机还是超级计算机，对于这些轻便又节省能源的设备来说，拥有更大的储存空间成为了当下最重要的技术突破点之一。 现在，曼切斯特大学的科学家们已经证明，用一类称为单分子磁体的分子来储存数据或许比想象中的要更加可行。 📷 此次研究由化学学院 David Mills 博士和 Nicholas Chilton 博士领导，研究结果也登上了《自然》杂志。该研究表明，单个分子在 -213°C 的温度下也能产生磁滞现象，而这个温度与液氮的温度（-196℃）非常接近。 也就是说，用单分子来存储数据或能成为现实，因为数据
最近，人们对边缘计算报以越来越大的厚望。在这一行业中，不乏有一些大胆的想法，如“边缘将吞噬云计算”，或是，将实时自动化扩展到医疗保健、零售和制造业。
OWL 项目负责人在最近的开源峰会上说，一个以多跳网络、物联网和 LoRa 连接为中心的开源项目可以帮助急救和受灾人员在自然灾害之后保持联系。
今天分享一个充电IC：IP5035，主要用于移动电源。当然，充电的手持小风扇或者电蚊拍也可以，不过略显奢侈。毕竟是便宜货，所以，超级快充什么的就不要想了。
我们投过的公司，不管是纯互联网，还是零售、电商、品牌、AI、芯片等，从任何一个行业的进展来看，先开始做的事情非常简单，都是用机器替代人力的劳动力，得到了劳动力价值，或者得到了生产力价值的提升和效率的提升。
现如今建站的公司非常多，尤其是一二线城市，可以说一抓一大把，每个区基本都会有不少，就拿深圳来讲，每个区应该不会少于200家，如果在加上建站的个人等。你可能说这也不多呀，对于市场需求来讲，这个数量其实还是有点饱和。
开发板是用来进行嵌入式系统开发的电路板，包括中央处理器、存储器、输入设备、输出设备、数据通路/总线和外部资源接口等一系列硬件组件。
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这“一锤定音”，来得太快： Robotaxi单车成本，暴降至25万人民币！ 全球所有自动驾驶公司追逐的行业圣杯——Robotaxi商业化，最后也是最难的一关，在中国迎来杀手锏时刻。 来自刚刚举办的2022百度世界大会，Apollo刚刚推出第六代Robotaxi，刷新了它一年前的48万“全球最便宜Robotaxi”纪录。 25万的成本价，更是行业前期L4量产产品普遍成本的1/10。 能力，则达到L4级，瞄准全无人运营；全车38个传感器，包括8个激光雷达
随着技术的不断发展，对于个人和组织而言，利用物联网设备来提高生产力和盈利能力至关重要。您可以在2020年看到以下5种物联网趋势。
现在乃至未来，设备越来越智能，联网能力也强，网络设施完善，流量也越来越便宜。那么本着能让数据跑路不让人跑路的宗旨，未来的设备出厂应具备一种自动化的运维手段和配套的云服务能力。像智能手机一样，没有听说卖出去的手机也需要厂家的运维人员维护吧，出厂自带一套系统服务，可以远程升级固件，自带应用商店，远程维护设备的基础服务，甚至可以选择性的收集应用日志，或者选配提供配套的云服务能力，如海康的安防类产品，除了产品本身外，就具备云服务能力。
请教一个问题，竞争对手有一个产品A，我们老总说要做一个和A完全相同的，但价格至少便宜两成，这个可以是愿景吗？
下图是CA1321一年的机票价格变化。每一行代表特定出发日期的价格变化，例如第一行代表2016年8月15日起飞的航班的机票价格的变化。一行里，左边离出发日期越近，右边离出发日期越远。第一个方块代表距离出发日期0天（当天）的机票价格，第二格代表距离出发日期1天的机票价格，以此类推，最后一个表示44天前的价格。颜色越深代表价格越高，颜色越浅价格。
深度学习是人工智能必不可少的一部分。而在硬件配置上，大家都在谈论GPU的重要性。不可置否，GPU是掀起深度学习热潮的主要力量，也是开展该领域工作所必不可少的硬件设备。
未来是有限向无限的眺望，面对未知的未来，我们像个懵懂的孩子。时代瞬息万变，5年后，手机将彻底消失吗？10年后，人类会进入“智能一切”新时代？30年后，你的生活将彻底颠覆？当一个时代大潮来临时，人们往往会低估科技进化背后的革命性和颠覆力，近日有美国科学家对未来10年的世界作出预言，绝对颠覆你的认知。
核心观点：家居新零售玩家已越来也多，新技术、新制造和新模式的应用会让家居新零售改变家居行业的游戏规则，最终有望让家居电商成为主流。 日前，互联网家居分享直购平台“我在家”宣布即将完成500万美元的A+轮融资，让家居新零售这个赛道进入大众视野。与鞋服箱包、美妆、数码3C等产品很早就进入电商平台不同，家居产品受限于物流和安装进入电商平台较晚，不过也已成为与服装、家电和数码齐平的电商品类，但家居电商化程度整体还不高。新零售时代，家居新零售市场正在悄然升温，而这有望让网上买家居成为标配。 为何家居电商一直未成主流？
学习物联网开发，我们需要有良好的社区支持，方便的配件采购渠道和便宜的价格。而Arduino刚好具备了这些条件。
随着移动互联网的普及，移动网站的访问量也呈爆炸式增长的趋势。根据最新的统计，国内一些大型的搜索、视频和社交类网站的移动访问量已经超越了PC端。移动Web的兴起不仅极大地方便了我们的工作和生活，“从前端到终端”的移动化浪潮也给前端开发者带来前所未有的机遇。然而，即使是在PC端经验丰富的前端开发者进入移动开发领域也并不是那么容易。他们会遭遇到之前没有遇到过的问题：如何适配不同大小的屏幕、如何兼容安卓的众多版本、为什么有些CSS属性在手机上不生效、手机上的click事件为什么会有延迟等。
福布斯中文网（微信公号: forbeschinaonline）授权转载 当选福布斯亚洲2014年度商业人物的雷军先生，带领小米颠覆了全球手机市场。在小米的北京总部，福布斯杂志资深编辑范鲁贤 (Russell Flannery)与雷军先生，就小米未来在国内外市场的增长展开深度对话。 雷军称，四年前自己只说错了一句话：我们zero的时候，我跟他说，I have a dream：$10 billion； 可是我是错的，是$100 billion。第一个指出这个错误的是Yuri Milner，DST的创始人。 四年
近日，《华尔街日报》发表了一篇评论文章，声称在全球智能手机销售正趋于平缓的情况下，大多数手机厂商都能从印度市场寻求新的增长，特别是来自中国的大量手机厂商，然而苹果却难以打开印度市场，在当地市场的份额持续下滑，营收远低于预期。这到底是什么原因呢？
机器之心报道 机器之心编辑部 来自伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究小组使用 PragmatIC 的制造工艺在塑料上制造了 4 位微控制器。 想象一下，你周围的物体到处充满了智能，一条绷带、一个香蕉皮、一个瓶子等都具有智能。目前来看，这种场景只能出现在科幻电影里。你可能会奇怪，科技飞速发展的今天，为何这一切还没有实现，这是因为人类还没有制造出价格便宜的处理器。 全球物联网设备的数量每年以数十亿的速度增长。看起来这是一个巨大的数字，但实际上这个领域的潜力要大得多，而且相当昂贵的硅芯片正在阻碍它。解决方案可
根据瞻博网络的数据，到2021年，一旦有460亿台设备，传感器和执行器连接在一起，那么我们将会进入一个更大，更强大和更稳定的物联网（IoT）。那么IoT 2.0会是什么样的？ 互操作性和开放的生态系统 IoT 2.0的关键特征之一将是通用标准。物联网是广泛的，其涵盖的许多行业 - 从工厂，汽车到建筑自动化和网络 - 都有自己的协议，接口和硬件。 Canonical的PC电话设备营销主管Thibaut Rouffineau说：“物联网的真正范例转变是开发板的可用性，只是旧专有解决方案成本的一小部分。”他认
国内的疫情逐渐散去，复工复产成了大家的新焦点。以新基建为代表的新一轮建设高潮也徐徐拉开大幕，在如此背景之下我们的入门级存储也悄然迎来了2大新机遇， “消费升级”和 “高大智”(高性能计算、大数据和人工智能)的普及，接下来我们就分两期和各位看官细细道来。
（文／Lukas Biewald）物体识别是当前机器学习最热门的方向。计算机早已能够识别如人脸、猫之类的物体，但识别更大范围里的任意物体对人工智能来说仍是难题。也许真正让人惊奇的是人脑在识别物体上表现得如此之好。我们能够毫不费力地将反射频率只有细微不同的光子转换为有关周围世界的十分丰富的信息。机器学习仍在与这些对人类来说十分简单的任务作着苦斗，但在过去几年里已经有了很大进步。 深度学习以及大型公共训练数据集 ImageNet 让物体识别有了令人瞩目的进步。TensorFlow是一个著名的深度学习系统，它能非
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