所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...不要只关注当前需求的好坏，随时收集数据，为以后的优化做准备。要说服产品经理最好的方法是用数据，但不是所有的东西都是一开始就有数据的，需要不断的尝试、积累。
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...即将研究问题与其他任务建立类比联系，调研其他相似任务上最新的有效思想、算法或工具，通过合理的转换迁移，运用到当前的研究问题上来。...看最近的BERT、GPT-2，我理解更多的是将深度学习对大规模数据拟合的能力发挥到极致，在深度学习技术路线基本成熟的前提下，大公司有强大计算能力支持，自然可以数据用得更多，模型做得更大，效果拟合更好。
由于企业数据体积庞大，因此如果依靠一般的互联网上传备份数据的话，那么将消耗大量的时间。...据介绍，亚马逊在收到来自客户的公司数据云备份申请之后就会派AWS Snowmobile卡车开到其数据中心，并通过光纤连接将其硬盘驱动器连接到客户公司数据中心迁移，一辆卡车可以携带高达100亿字节（即100...万GB）的数据，将其再开回Amazon的数据中心，并上传到云存储当中。...亚马逊指出，虽然使用卡车搬运数据的方式看起来很不互联网，但却是应对海量数据上传时最切实际的做法。目前，即使使用光纤连接，上传100PB的数据将需要20多年时间。...不过这项服务的花费也并不便宜，费率从每GB数据0.005美元起。一辆满载数据的Snowmobile卡车，客户大约需要支付50万美元。而针对那些数据量较小的客户，亚马逊还支持客户直接将数据硬盘进行寄送。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...主要是应用程序开发人员，但也不要忘记可能需要硬件或其他不同功能的数据科学家和机器学习工程师。她还观察到，在平台设计中需要考虑领导和治理社区——包括监管和金融。...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
前置条件 MySQL 环境 OceanBase 环境 测试用的表结构和一些数据 先在源端 MySQL 用如下脚本创建测试表，以及写入10000条数据用于迁移测试。...对于 OceanBase 的MySQL 租户，通常有如下两种全量迁移方式： mysqldump，MySQL自带的导出工具，安装好MySQL后就能直接使用，适合小数据量场景下的快速迁移，表结构和数据被导出成...sql文件 DataX，是阿里开源的异构数据迁移工具，支持丰富的上下游数据源使用广泛，对 OceanBase 的兼容性比较好，适合大批量数据迁移有较好的性能 下面做分别演示。...，如并发数、限流等 reader，源端的读取方式，主要包含源端的数据库连接信息 writer，目标端的写入方式，主要包含目标端的数据库连接信息和写入行为等 由于 DataX 不会迁移表结构，所以先在 OceanBase...后续体验OMS的时候再来介绍。 增量实时同步 前面演示的两种方法都是全量迁移，对于有增量实时同步的场景以上工具还无法解决，需要引入新的工具。
数据迁移的类型 随着业务的发展，存储也会经常性的需要迁移。...需要将老表的数据迁移到新的分表中。 存储选型不对，比如关系型数据库的相互迁移， PG, MySQL,Oracle的相互迁移。NoSQL的Mongo,Cassandra,Hbase的相互迁移。...机房的迁移，自建机房到云的相互迁移 这些场景都需要进行数据迁移，虽然细节的方案有不同之处，但是也会有一些共同之处。 数据迁移的方案 数据迁移简单来说就是将数据从一个地方挪到另外一个地方。 ?...因为我们的数据不是静态的，所以我们不能随便写个job迁移就好了。需要确保一些迁移上的标准 标准 数据一致性迁移完数据不能丢记录，单条记录的数据不能缺字段。...稳定性要求是最高的。一定要确保数据是平滑迁移的，对业务无感知。 同时存储是有状态的，迁移难度比较大，开发者需要具备前瞻性，尽量在选型的时候慎重，选择合适的数据库，避免进行数据库迁移。
五年前，玩过很简单的风格迁移： 迁移学习︱艺术风格转化:Artistic style-transfer+ubuntu14.0+caffe（only CPU） 加上最近有点想买个无人机，所以先打个样，...文章目录 1 下载一个b站航拍视频 2 风格迁移 3 效果 3.1 视频迁移风格 - 类型1 3.2 视频迁移风格 - 类型2 4 后续的想法 1 下载一个b站航拍视频 因为无人机还没到。。...大疆御air延时航拍 ---- 2 风格迁移 之前文章迁移学习︱艺术风格转化:Artistic style-transfer+ubuntu14.0+caffe（only CPU）用caffe，现在谁还记得这个古早框架...3 效果 两个： 视频风格1 视频风格2 3.1 视频迁移风格 - 类型1 有一种黑云压城城欲摧的感觉。...3.2 视频迁移风格 - 类型2 ---- 4 后续的想法 后续还会想把paddlepaddle这款教程里面的几个模板复现一下： 【X世纪星际终端 】向外太空发漂流瓶，看AI生成的外星生物，用AR
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...用了分布式架构，多出了一堆问题：数据如何同步、主键如何产生、如何熔断、分布式事务如何处理......。 这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
尽管每个单独的文档可能都包含基于其创建程序的特定结构或格式，非结构化数据也可以被认为是“结构松散的数据”，因为数据源其实是具有结构的，但数据集内的所有数据包含的结构可能不尽相同。...与此相反，数据库则是一种常见的“结构化”数据。 所以回顾历史，我们现在讨论的除了数据超载还加上了一个新的变数——代表了大部分新增数据量的非结构化数据。非结构化数据代表着新的量的产生。...本体论结合了一个本质上非常灵活、基于图形的语义模型和语义搜索，从而降低复杂数据集成的时间尺度和成本。本体论正在重新思考后谷歌世界中数据采集、数据关联和数据迁移的项目。 为什么会有人想要发展本体论？...例如，如果用分类法来标记搜索索引中的文件，那么当用户用关键字搜索该内容时，分类法就可以作为给终端用户的筛选选项显示在搜索结果的左侧。多种分类法可以结合起来作为过滤器来实现强效深度挖掘的搜索体验。...引擎利用本体论就可以返回一个特定的结果：“亚伯拉罕-林肯”。 本体论最简洁的表述方式： 什么是数据？ 这意味着什么？ 它哪里来？ 为什么我们需要它——一旦我们知道这些，我们就能找到真正需要的数据了。
昨天做了一个数据迁移流程的优化，直到发生了一些严重的问题，才明显重视起来这个问题。...整个流程图大体如下，应用层面的支撑能力很强，可以支持数据的双写，所以我们把重点放在数据迁移（物理迁移，逻辑迁移）层面，而是更多在流程控制方面。 ?...看起来流程是完整的，但是细想，在T3开始做数据增量同步的时候，T2时间已经开始应用层面的数据双写，这会导致有些数据写入被影响，因为T3开始的增量同步涉及的数据变更范围比较大。...在同步的过程中同时又有大量的数据写入和在线稽核，很可能出现数据的问题，而直接的影响则是同步的过程没有做分片控制，导致一半的节点的主从复制都失败了。...，会切断SQL Server的数据通道，数据只写入MySQL,则完成了整个数据的阶段性迁移。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
并行迁移（side-car 迁移）- 您带来了第二个环境，即 CDP 环境。然后将所有数据和元数据移动到这个新环境。...使用 DistCp 将 HDFS 数据从 HDP 集群迁移到CDP 私有云基础集群 您可以使用 Hadoop DistCp 工具将存储在 HDFS 中的数据从安全的 HDP 集群迁移到安全或不安全的 CDP...使用 DistCp 将数据从安全的 HDP 集群迁移到不安全的CDP 私有云基础集群 在运行 DistCp 以将数据从安全的 HDP 集群迁移到不安全的CDP 私有云基础集群之前，您必须允许hdfs用户在没有...将数据从安全的 HDP 集群迁移到安全的 CDP 私有云基础集群 您可以使用 DistCp 工具将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全的CDP 私有云基础集群。...集群的迁移数据前簇CDP私有云基地集群。
08.14自我总结 数据库的备份 一数据库的备份 1.单库备份 mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql #库名 mysqldump -uroot -p123 db1.../db1.sql 三.数据库迁移 务必保证在相同版本之间迁移 # mysqldump -h 源IP -uroot -p123 --databases db1 | mysql -h 目标IP -uroot...-p456 四.备份高阶 1.常用参数 -B：表示的是指定多个库，增加了建库语句和use数据库的语句。...-x，–lock-all-tables ：在备份的时候进行锁表，保持数据的一致性。 -d：只备份表的结构。...-t : 只备份数据库中的数据 –single-transaction 适合innodb数据库的备份。 2.
一日风雨交加，晚上值班时，一业务的数据库空间不够， 报警 。 正常停库 SQL> shutdown immediate Database closed. Database dismounted....-03113: end-of-file on communication channel Process ID: 381 Session ID: 191 Serial number: 3 可能由于昨晚数据库强制关闭...，导致文件状态可能不一致，因为正常关闭数据库会同步校验各文件，使得重新启动的时候文件时间点一致。... 0 57671680 512 1 YES UNUSED 0 0 重置日志的序列号
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迁移学习在小数据环境、智能终端上具有广阔的应用空间，迁移学习需要将在数据量充足的情况下学习到的知识，迁移到数据量小的新环境中，能够通过发现大数据和小数据问题之间的关联，把知识从大数据中迁移到小数据问题中...迁移学习为两类问题提供了解决路径，这也是迁移学习存在的实际价值： 一是在数据样本量小的行业中，人工智能学习、认知的问题。...这个例子足以说明迁移学习的应用前提，即至少包括两个领域，一个领域已经积累了足够多的数据，能够成功地建立算法模型；另外一个领域数据量不大，但是和前面那个领域是相互关联的，这时就可以把前一个领域的模型迁移过来给后一个领域使用...但是不能讲迁移学习不能简单认为就是小数据环境下的学习认知问题，它是在深度学习基础上实现广泛应用在小数据环境下的有效途径。...实现迁移学习的方法 1）样本迁移，就是我们在数据集里面找到跟目标领域相似的数据，把这个数据放大多倍，这个叫做样本迁移，通过样本来达到迁移的目的； 2）特征迁移，可以观察到有些相似的特征，然后利用这些特征
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