在此背景下，如果可以有效地利用大数据技术，将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型，可以更好地管理企业、驱动业务线的改进、并挖掘业务的增长点。...用数据来驱动业务增长，是增长的方法里面，比较重要的一环。...下面我们就来了解一下，关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。 1 何为底层逻辑 我们首先来了解，何为“底层逻辑”。...我们来看一个简单的例子，例如，某在线教育平台提供免费课程视频，同时售卖付费会员，为付费会员提供更多高阶课程内容。...所以，以数据为驱动更是成为产品业务线增长的重要运营战略。只要找到合适的方法，就一定能破解出数据背后的真正含义，为增长赋能。
以下文章来源于接地气的陈老师 ，作者接地气的陈老师 “数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...想要增长，首先业务本身不能做得太烂，其次，业务得有足够的发展空间。...对于标杆而言，要解决的核心问题是：标杆是否真的可以复制。 1、如果标杆可复制，就把经验推广过去； 2、如果标杆仅在特定市场环境下才能成功，那就看这个环境哪里还有。...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
作者 CDA 数据分析师 编者按 如何通过数据对业务产生价值？数据该如何真正驱动业务增长？如何通过做数据分析的工作，为企业的业务和管理带来提升的价值。...也感谢CDA的邀请，我这块的话题实际上是，之前的话题定的是数据如何真正为业务带来价值。但是我想把这个做的更简单粗暴一些，就是价值再穿透一些，就是数据如何真正去驱动业务的增长。...，但是自己不直接从事数据分析的工作，也许他是一个企业业务部门的管理者，但是怎么如何通过数据对他的业务产生价值，实际上大家都非常的关注，从这些不同的角度我们都想分别来看一下，到底数据如何真正驱动业务增长，...实际上，这件事情很难的，因为我们跟几百，甚至上千家企业都过一些过深过浅的交流，实际上这件事情真的很难，为什么难呢？为什么大数据驱动业务增长很难呢？是因为现在的用户要求实际上是非常高的。...我们再抽象、提炼一下，这就是我们在7月上海峰会上，在业界首先提出的一个Paso模型，就是说无论企业选择自己的组件团队和技术框架来实现大数据的价值，还是选择一些第三方的商业合作伙伴和第三方的商业产品来实现数据驱动业务的增长
“数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...想要增长，首先业务本身不能做得太烂，其次，业务得有足够的发展空间。...对于标杆而言，要解决的核心问题是：标杆是否真的可以复制。 1、如果标杆可复制，就把经验推广过去； 2、如果标杆仅在特定市场环境下才能成功，那就看这个环境哪里还有。...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
在硅谷，增长黑客等数据驱动增长的方法论，正在帮助如Facebook、Google等如此体量的公司实现持续的业务高速增长；在国内，通过数据手段来驱动业务增长也取得了共识，数据成为赋能增长的核心手段。...其中，A/B测试作为数据驱动增长的核心工具，可以有效地提升流量的转化效率和产研的迭代效率。 因此，作为数据团队，基于对数据驱动增长的思考，我们首先构建了有赞ABTest系统。...努力提升ABTest系统在公司的影响力，让数据驱动增长成为小伙伴们的共识。...7.2 总结 A/B 测试是数据驱动增长的核心工具，我们希望通过构建ABTest系统来帮助产研小伙伴更好地做产品技术迭代和帮助商家更好地实现增长，从而也为我们接下来的数据驱动增长的探索奠定基础。...对于数据驱动增长中ABTest系统没有覆盖到的部分，对于基于数据增长想法的产生，我们会基于增长分析来解决，尝试跨越数据分析与业务落地的鸿沟；对于用户行为数据等的采集和挖掘，我们基于埋点与采集平台来解决，
互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”，DT的核心是数据驱动的创新，即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。...问题及解决方案 1、整合海量数据，打破数据孤岛 随着信息化技术的逐步完善，财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等逐步完善，但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及链接，导致产销存等各环节无法协同工作...3、低成本投入，高收益回报 对于房地产企业来说，传统的大数据平台项目成本高、效率低、风险大。经过长时间的数据仓库建设和建模，高层领导仍然不可能看到数据带来的价值。...5、打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据 企业拥有海量的客户数据、交易数据等线上线下存储的业务数据，以及大量的在线用户行为数据。但由于技术上的限制，不能充分利用。...利用数商云大数据系统，打通业务数据和用户行为数据，建立统一规范的数据平台，打破数据孤岛，用数据带动企业成长。
这个事情驱动下一个事件的发布，然后用数据调动下一步用户的增量。这个很小的点看上去没什么，但是本质都是在做非常精准化的运营和数据驱动增长，这是我的一些感触，他们做得非常非常棒。...且在这里有新的发现，互联网的增长手段除了增长产品，除了邀请方式，其实做大促是非常好的方式，我们可以做大促来包装我们的邀请产品。...如果说数据有用，我们看效果好就投资，效果不好不投资，当然没有把核心人群挖过来不投，一定挖过来，一定用增长，一定用数据帮助你找更多潜在用户，去转化这些潜在用户，这是我们今天探讨的事情，这是我最近做的案例，...第一个例子是2014年年底，当时还没在滴滴就职，是在一家即将成为中国最大的家政平台的，这个业务刚上线一个月，一年以后确实是成了最大的平台。那么这个业务增长过程里面，增长引擎依赖于什么？...但是有它的生命周期，在不同企业发展阶段增长团队应该不一样。比如一般来说，好的互联网产品早期应该是工程驱动，是产品驱动，是免费驱动。
那么，作为本季最后一期，来梳理交流一下以数据驱动业务增长的底层逻辑。来这片自留地，一起探索交流运营与数据的魅力所在。...数据驱动业务增长的底层逻辑 所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的，全体业务线人员参与的，以精准、细分和精细化为特点的运营战略。...而面对海量的数据，还是有很多人不知道从如何着手、如何开展，如何得出结论。下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。...（在这里不做详情探讨，只要了解底层逻辑的概念） 02 接下来，我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。...所以，以数据为驱动更是成为产品业务线增长的运营战略，只要找到合适的方法，就一定能破解出数据背后的真正含义，为增长赋能。 本期扩展 数据运营小白木兮 SMART原则（用于制定目标） 1.
数据分析和建模 5. 数据可视化 数据驱动业务增长的案例 1. 亚马逊的个性化推荐 2. 谷歌的广告优化 3. 零售业的库存管理 数据驱动文化的建立 1. 数据教育和培训 2. 数据可访问性 3....持续改进 面临的挑战和未来趋势 结论 欢迎来到AIGC人工智能专栏~大数据驱动业务增长：数据分析和洞察力的新纪元 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏...本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用，以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。 大数据分析的重要性 1. 数据驱动的决策 大数据分析可以帮助企业基于事实和证据做出决策，而不是仅仅依靠猜测和经验。...谷歌的广告优化 谷歌使用大数据分析来优化其广告平台。他们分析广告点击率、转化率和成本等数据，然后通过智能算法自动调整广告投放策略，以确保广告主获得最佳的广告性能。 3....它不仅可以帮助企业更好地理解他们的业务和客户，还可以帮助他们发现新的机会和优化业务流程。通过建立数据驱动的文化，企业可以在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现业务增长和创新。
数据猿导读 这家来自硅谷的数据营销公司最为特殊的地方在于，中立于所有企业内外部数据源，只是单纯提供营销及数据技术，真正让企业获得对自身数据和技术资产的控制权。...Chinapex创略定位为一家营销技术公司，主要为营销人、企业主和代理商提供营销及数据技术解决方案，帮助营销人及企业通过打通多方数据来进行数据驱动营销推广和内部营销决策，乃至除营销之外的其他应用场景。...第一方数据利用价值最高 Tiger表示，Chinapex创略不做营销渠道，也不提供数据源，而是通过搭建一套完整的营销云和数据云平台体系，帮助企业级营销人对接内部及外部多个数据源及数据应用场景，中立于各种营销渠道和媒体资源...与市场上其他第三方DMP（数据管理平台）公司不同的是，Chinapex创略公司以帮助企业客户积累第一方实时数据为核心，帮助客户管理自己的数据，并打通多方外部数据源。...作为一家有硅谷基因的数据营销公司，Chinapex创略希望通过发挥技术的最大价值，帮助企业提高业绩、增长用户。
平台工程的主要目的是在降低安全性和可用性风险的同时，有效地扩展开发人员的工作。开发人员平台解决了大规模开发可能带来的巨大成本和复杂性。...平台工程要取得成功，必须正确实施平台。由于组织对其平台需要定制化，因此不可能简单地购买现成的产品。...平台工程要取得成功，需要组织的全面支持。为了为内部用户构建更好的体验，需要消除孤岛。平台工程需要自己的团队才能成功；它不能仅仅被视为 IT 的延伸。...平台应帮助将正确的事情变成容易的事情，但精益平台团队及其用户（软件开发团队）之间应分担责任。 与组织对其工作流程进行全面改革时的情况一样，半途而废是不够的。...面向未来的平台工程 最终，平台工程的目标是鼓励开发人员（无论其团队或职能如何）使用平台，而不是在平台之外进行试验。
随着数据时代的来临，以前的粗放式管理已不再适应潮流，我们需要进行精细化管理，特别是以C端为驱动的运营模式，每一个运营的细节都离不开数据的支撑，互金行业也不例外，各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场...； 那么如何利用数据驱动运营增长呢？...；所以搭建一套完善数据运营指标体系是非常有必要的，它可以帮助我们理顺思路，确保数据分析结构体系化、数据分析维度的完整性以及为后续数据分析的开展指引方向； 二、如何设计数据指标体系 指标是连接问题和数据的纽带...，只有选择合适的指标才能充分反映问题，一个好的指标是要可量化、易观测的；那么如何来搭建数据指标体系呢？...，我们就可以根据用户在不同阶段不同场景下，通过埋点事件来设计数据采集方案，这其实是通过业务驱动指标设计，再驱动数据收集的过程； 三、数据驱动运营增长 那获取到用户数据后，我们要如何应用数据，让数据产生价值呢
C# 在中国的采用需要一个杀手级应用的带动， 那么这样的一个杀手级应用是 Unity吗，我这里大胆推测采用CoreCLR 的新一代完全采用C#构建的Unity 将是这样的一个杀手级应用。...Unity已被广泛应用于数字孪生、数字城市、数字工厂等场景，成为各产业加速数字化转型的一个通用技术平台底座，而对接Unity和各个行业之前的原有数据流转化是其中的重要一环。...Unity 正在构建一个平台中立的云原生解决方案，以满足从企业开发者到个人开发者的广泛需求。...Unity的技术博客 .NET和Unity的未来[3] 表明 Unity内部集结所有热衷于C#和.NET的内部员工，建立一支C#/.NET技术小组来开展工作这部分的统一工作，预计要到2024年完成这项工作...因此，整个迁移过程将分多个阶段完成： 首先，我们将为桌面平台上的独立运行版提供.NET CoreCLR的支持。该运行时将和现有的Mono与IL2CPP后端一起在运行版设置中列出。
A企业市场部门的负责人心里既委屈又不忿，TMD的什么高科技大数据投放，原来是忽悠我的…… 问题出在哪里 大数据营销绝对不是虚妄，但大部分的失败都是因为对解决方案的细节（也就是俗称的坑）缺乏了解。...时间流逝，各种数据都用上了，还是没有驱动真正的增长，难道真的要用最终购买汽车来衡量媒体带来的增长价值？ 问题出在哪里？ 汽车行业是营销作弊的重灾区。不仅仅是流量作弊，从前端到后端都可能被作弊影响。...可是汽车行业不一样，汽车行业追求销售leads（销售线索），而销售线索是一个非常好的转化指标。 但，这不意味着汽车行业就无法作弊，流量可以作假，leads难道就不能作假吗？...优化效果类投放的效果很依赖于数据，根据这些数据，你很快就能发现，有一些生意优化空间不大，有一些生意基本上看一眼就知道一定能有很大的增长。C公司属于后者。...新的营销负责人不得不另寻高就，而C公司花费了两三年时间，又似乎一夜回到解放前，但成本却今非昔比，这使C公司甚至更不如前。 问题出在哪里？
但比起概念的火热，如何利用新技术驱动增长才是行业探索的关键，也是对各大品牌实力的终极考验。接下来，我们就来讨论下，营销4.0时代，数据与技术如何驱动品牌营销增长？...1、基于大数据技术的数据中台 强大的全链路营销能力，一定离不开大数据驱动。所以，企业需要构建数据中台，集成企业内部营销和运营各体系的海量数据，并能在兼顾数据隔离与整体数据安全的基础上实现快速响应。...而基于人工智能技术的数据中台，把企业内部各种数据处理能力沉淀在共享的平台上，这样数据能力就变成了企业各部门共同拥有的一种能力，避免了重复建设。...所以，全渠道数字化接触的高效整合管理是最优的选择，例如以SaaS、PaaS等模式提供大数据服务的平台，可把APP、微信公众号、小程序、短信、web、手机h5等推广全渠道数据整合，通过有效的数据监测，可以得出各种各样的经验总结...显然，一场以数据和技术为核心驱动力的智能营销时代正在大踏步朝我们走来。
私有云的特点就是在企业内部部署，不使用第三方平台辅助。有保密性高，安全性高，个性化私有定制的特点。那么如何搭建私有云平台呢？ 什么是私有云？...私有云计算相应的为企业提供了众多优势(包括自助服务、伸缩性和弹性)，通过专用资源提供额外的控制和定制能力，远远优于当地管理的计算基础结构。 私有云配图4.jpg 私有云的优势体现在哪里？...对于企业来说，特别是大型企业来说，与业务相关的数据是生命线，不能受到任何形式的威胁，所以短期内大型企业不会通过公有云来运行企业数据。私有云在这方面非常有利。因为它通常建在防火墙后面。...私有云往往会在防火墙的后面，而不是放在某个数据中心内。所以公司员工访问基于私有云的应用程序时，网络应该非常稳定，不会受到不稳定的影响。...私有云平台和公有云这两种形式的云平台都是可扩展、灵活的计算能力集群，通常是服务器包括管理在内的相关服务。公有云容易访问，通常由亚马逊、谷歌、微软等大公司提供。
在PWM初始化中我们要来配置PWM的周期，用于PWM的定时器，占空比等。那么PWM的定时器是与系统时钟有关系的,如下图所示： ?...根据上面的公式我们可以计算PRx的值，进行PWM配置 在46k22的手册中有详细的模块介绍，我们知道用于PWM的定时器2/4/6是8位定时器，用于PWM的话有三种预分频1/4/16,所以PRx最大只能取...，这时候改起来就比较麻烦，所以最初我们就要考虑时钟模块的可配置性，可以参考许多官方的SDK，尽量是你的驱动模块化，我们曾经介绍在公众号介绍过PWM的驱动设计，今天在来让你认识下时钟模块驱动可配置性的重要性...，使你在驱动设计时候尽量的考虑全面周到。...建议初学者一定要好好学习驱动的设计。
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