1、简介 MongoDB 是一个开源的、文档数据库管理系统。它提供了高性能、高可扩展性和高可用性。 MongoDB 使用了一种称为 BSON 的二进制形式的 JSON 来存储数据。...而且MongoDB 是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。...总的来说，MongoDB 是一个功能强大且易于使用的数据库管理系统，适用于各种应用场景， 并且可以与其他软件和技术结合使用，比如搜索引擎、消息队列、云计算平台等。...其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。...它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
图片1、简介MongoDB 是一个开源的、文档数据库管理系统。它提供了高性能、高可扩展性和高可用性。MongoDB 使用了一种称为 BSON 的二进制形式的 JSON 来存储数据。...而且MongoDB 是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。...总的来说，MongoDB 是一个功能强大且易于使用的数据库管理系统，适用于各种应用场景， 并且可以与其他软件和技术结合使用，比如搜索引擎、消息队列、云计算平台等。...，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。...它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；...二、什么是MongoDB 关系型数据库：在我们所用过的sqlserver、mysql等，这些都是关系型数据库，并且关系型数据库是遵循ACID原则的，严格的一致性。...非关系型数据库：也叫作NoSQL，用与超大规模数据的存储，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余的操作就可以横向扩展。...字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 三、Mongodb优缺点以及适合场景 MongoDB是为互联网而生的数据库，是文档数据库。...NoSQL文档型存储数据库—MongoDB 通过本次分享课程后大家记住一点千万不要把MongoDB NOSQL数据库像RDBMS关系型数据库一样去应用！建议把不是频繁修改的数据放在MongoDB中。
MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。...集合是笔者之前创建的） 选中admin数据库点击右边的+号按钮就可以创建一个集合Collection（相当于关系型数据库中的表） 在弹出的界面的Collection Name下面的输入框中输入集合名称然后再点击右下角的...创建完mall用户之后就可以使用该新创建的用户登录了 db.auth('mall', 'mongo1234') MongoDB 基本概念 MongoDB是非关系型数据库当中最像关系型数据库的，所以我们通过它与关系型数据库的对比...数据字段/属性 index index 索引 primary key primary key 主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键 灵活的数据模式 相较于关系型数据库在创建表的时候必须在插入数据之前定义和声明表结构不同...； 方便改变同一个集合中document的结构，例如添加新的字段、删除已存在的字段或者改变一个字段的值为新的数据类型，甚至更新文档为一个新的数据结构 数据库操作 创建数据库 使用use命令去创建数据库，
而文档型数据库是一种非关系型数据库，非关系型数据库（Not Only SQL，NoSQL）正好与关系型数据库相反，它不是建立在“关系模型”上的数据库。文档型数据库的典型代表是 MongoDB。...我们本课时的面试题是，关系型数据库和文档型数据库有什么区别？...知识扩展 非关系型数据库 VS 文档型数据库 非关系型数据和文档型数据库属于包含关系，非关系型数据包含了文档型数据库，文档型数据库属于非关系型数据。...非关系型数据通常包含 3 种数据库类型：文档型数据库、键值型数据库和全文搜索型数据库，下面分别来看每种类型的具体用途。...文档型数据库之所以性能比较高的另一个主要原因，就是使用文档型数据库不用进行多表关联性查询，因为文档型数据库会把相关的信息存放到一张表中。
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然，在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名，我们的权益就会有所保证，而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多，首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
如何修改修改的文本的链接。 如下图表示的，如何修改这个地方的链接到自己的 SCM 中。...你需要修改的文件为： aio\tools\transforms\templates\lib\githubLinks.html 你可以通过访问下面的链接来需要你进行修改或者调整的链接： https://src.ossez.com
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...以下是非关系型数据库的一些主要特点：数据模型灵活：非关系型数据库支持键值对、文档、列族、图形等多种数据模型，能够适应各种数据结构的变化。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大
计算机互联网的世界丰富多彩，在互联网领域有很多我们看不见摸不着，但是又的确存在的东西，就拿互联网网站的域名来讲，这里边就有很多的知识，我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器，那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好 去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候，只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了，一般来讲这些交易平台都是非常正规的，选择那些大型可靠的平台，在交易之前想清楚自己想要什么，然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名的时候要注意些什么 在购买域名的时候，其实也是有很多需要注意的点。...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里，可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买，千万不要贪图便宜去那些小的商家购买，毕竟购买域名不是一次性的，它可以用好久，不能贪小便宜而损失了自己，其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点，其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。
如何修改修改的文本的链接。 如下图表示的，如何修改这个地方的链接到自己的 SCM 中。 ?...你需要修改的文件为： aio\tools\transforms\templates\lib\githubLinks.html 你可以通过访问下面的链接来需要你进行修改或者调整的链接： https://src.ossez.com
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。...既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？ 举一个例子吧。...千万数据中，获取有数条直接，在运维或者开发哥哥的神操作下，他们冥冥中被安排的明明白白。 非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。...*是指当前所有表 'xeanyu'@'localhost' 其中前面的xeanyu指的是用户名，而localhost指的是这个用户名能在哪里进行登录，这里的localhost是本地。...Python操作Mysql 有一个这样的库，专门针对关系型数据库而有的模块。 他就是Sqlalchemy 它是一个ORM框架，是由Mako的作者创建的。 我们先使用pip3来安装一下。
文章目录 1.什么是数据库： 存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类： 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。...常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。...常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等 3.数据库的存储方式： 关系型数据库： 1）以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。...； 2）数据量不是特别大的数据； 3）对安全性要求高的数据； 4）数据格式单一的数据； 5.非关系型数据库的优缺点及使用场景： 优点： 1）nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle...3）nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
我们都知道 InterSystems 的 Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存的时候是保存在哪里？存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话，存储过程是存储在数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储的。选择系统下面的存储过程，然后选择 Go 去查看系统中存储的存储过程。然后选择命名空间中的 USER，然后在右侧可以看到存储的存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程的代码。我们在本地的代码修改会自动上传到服务器上的，所以如果服务器崩溃，你的本地代码可能没有保存。
自然框架一直没有完整的帮助文档，只是有几个简单的示例。这个就是差距呀，那么帮助文档要怎么写呢？有工具可以自动生成，但是总感觉自动生成的一点都不好用，自己都看不懂。...既然要弄文档，那么弄出来的文档就应该能够让大家看着方便，能够看明白是怎么回事。 MSDN是一种标准的帮助文档格式吧，只是我不大会看，或者说看着很头痛。...学习jQuery，看了jQuery的chm的文档，结构还可以基本可以看懂。于是就想按照jQuery的chm文档的结构来做一个。但是已考虑细节就发现不行。jQuery的文档只有一种，那就是方法。...这里参照了吴旗娃的分页控件的帮助文档的格式，加了一些自认为可以增加阅读性的东东。弄出来了下面的数据表结构。 ? 【2月7日 修改】 栏目名称：就是帮助文档了。 ...基本就是这样，栏目是大分类，栏目分类是中分类，都是一级的。帮助的分类是小分类n级的。详细介绍就是树叶了。 看到dudu在过年的时候都没有休息，真的是佩服呀。
关系型数据库的架构演变 ---- 在互联网场景下，关系型数据库常见的性能瓶颈主要有两个 大量的并发 读/写操作，导致倒库出现难以承受的负载压力 单表存储数据量过大，导致检索效率低下 数据库读写分离 --...单表数据量一大，读操作会逐渐成为瓶颈 写操作因为是顺序写，所以基本上数据库的写入操作不会因为数据膨胀而成为瓶颈，但是读操作一定会存在上限； 读操作成为瓶颈的时候，就该做水平分库了 数据库水平分库与水平分表...分库分表操作主要是为了解决：高并发场景下单库的性能瓶颈，并充分利用分布式的威力提升数据库的读/写能力。...Mysql Sharding 和 Mysql Cluster区别 ---- Mysql Cluster只是一个数据库的集群，其优势只是扩展了数据库的并行处理能力，但是其使用成本、维护成本非常高，并且实施起来比较复杂...Mysql sharding 不近提升数据库的并行处理能力，还能够解决因为单表数据量过大所产生的检索瓶颈。
关系型数据库 关系型数据库基于关系模型，将数据组织成带有行和列的表格。...关系型数据库的关键特性和优势包括： 结构化数据组织： 关系型数据库中的数据以预定义的模式存储，强制在整个数据库中保持一致的结构。这种组织使得在处理大量结构化数据时更容易管理和维护数据。...关系和引用完整性： 关系型数据库中表格之间的关系由主键和外键定义，确保引用完整性。这个特性允许高效查询相关数据，并支持复杂的数据关系。...关系型数据库也有一些缺点： 有限的可伸缩性： 横向扩展（添加更多节点）关系型数据库可能会很具有挑战性，特别是与一些设计用于分布式环境的NoSQL数据库相比较。...刚性： 关系型数据库中的预定义模式可能使其难以适应不断变化的需求，因为更改模式可能需要对现有数据和应用程序进行重大修改。
总结一下对关系型数据库变化粗浅的认识。 前言 第一次知道数据库，是在大学时的数据库课程，那个时候的数据库特指关系型数据库。...待NoSQL潮水褪去，NewSQL出现，就像是是NoSQL和SQL在易用性和可扩展性上的平衡。 技术线 关系型数据库的特点 1.SQL。 2. 事务，符合ACID原则。 3. 结构化存储。...这些特点的关键，就是易用性。 比如世界上使用最多的数据库SQLite，常用于手机App的本地存储。它就是一个lib库，小巧而精悍。但也支持上述的特点。因此也是一款关系型数据库。...几款NewSQL Spanner/F1,基于truetime的数据库。也只有这样，才能实现全球化部署。其它基于中央授时，或逻辑时钟的关系型数据库，都无法做到全球化部署生产。...总结 技术的发展总归不是一蹴而就，而是一步步变化的，是易用性和业务需求的相互作用。 1. 最早的关系型数据库，是易用性占主导地位。 2. NoSQL崛起，则是更高性能的业务需求占主导地位。
关系型数据库 ：使用关系型模型进行数据库设计和存放 非关系型数据库：为适应水平扩展性和处理超大量的数据环境，近几年发展非常迅速的发展，衍生类型非常多。...本文主要考虑对于OLTP和OLAP占据主流的关系型数据库，目前关系型数据库软件主要有： 大型商用关系型数据库：Oracle，DB2，SQL Sever/Sybase； 近年发展较快的开源关系型数据库：MySQL...，PostgreSQL，SQLite 关系型数据库主要人物与发展历史 关系型数据库的发展，大致可分为理论奠基、SQL标准、商用成型、多家发展等几个阶段，在每个阶段都有对应的重要人物与贡献。...，转换成为比较容易理解和使用的SQL语言，并且在后面成为所有关系型数据库的标准； 有了上面的数据理论和SQL基础，LarryElision和他的同事看到商机，开发出第一个商用大型关系型数据库Oracle...IBM虽然1973年就启动了SystemR的项目来研究关系型数据库的实际可行性，也没有及时推出这样的产品，因为当时IBM的的IMS（著名的层次型数据库）市场不错，如果推出关系型数据库，牵涉到IBM很多人的自身利益
归并(merge): Fig.1 归并排序的大概过程如图1所示：把两个长度为4(N/2)的已排序数组组合成一个有序的长度为8(N)的数组，总计算次数为8(N)，即将两个长度为N/2的数组遍历次数。...排序 Fig.3 从图3可知，merge的次数与分解的次数是一致的，每次merge对数组元素排序的次数是相同的（N，这里是8）： Step1: 4次merge，每次对2个元素排序，共4*2次运算。...三种重要的数据结构： 数组 数据库中的表可以理解为数组，如图4： Fig.4 每行代表一个对象； 每列代表一个对象属性，每个属性有一个固定类型(integer, string…)； 二维数组较好的抽象出了数据的存储...B树只需要log(N)次运算，可作为较好的索引搜索，节点存储值的类型可以是多种类型，只要有相应类型的对比函数，就可以进行一次或多次查询过滤。...Hash表 哈希表是一种通过元素的key快速查询到数据元素的数据结构，当数据库做查询操作时，通过哈希表更快。
一、关系型数据库常见瓶颈 1、大量并发读/写操作，导致单库出现难以承受的负载压力； 2、单表存储数据量过大，导致检索效率低下； 二、架构演变 演变1、数据库读写分离 由Master负责写操作，而Slave...演变2、数据库垂直分库 所谓垂直分库就是根据企业的实际业务的垂直划分，将原本冗余在单库中的数据表拆分到不同的业务库中，实现分而治之的数据管理和读/写操作。...演变3、数据库的水平分库与水平分表 水平分表就是将原本冗余在单库中的单个业务表拆分为n个“逻辑相关”的业务子表（如：tab_011 tab_013...）...，不仅可以提升数据库并行能力，还能够解决单表数据量过大产生的检索瓶颈。...3、保障主从数据库切换过程中的数据一致性 半同步复制可以理解为主从之间的强制数据同步，保证主从数据的实时性，只有从节点响应，主节点才会响应请求方已经完成的事务，在流量较大的场景下不建议开启此功能。
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