首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

数据采集

1) 什么是 技术是一种数据采集技术,特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报相关技术及其实施过程。...如运维报警系统很多都是接口实现) 按是否可视化分为:1. 代码 2.可视化(全/) 代码:代码是根据具体需求进行数据采集方式,分为前端代码和后端代码....前端点主要采集用户行为,后端更多采集是业务数据。...可视化(全/) : 全类似于前端,不同是,全通过对前端界面配置方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....为了数据全 &准两个准则,一般可以采取两种方式组合方式,重点业务、非重点页面采用代码,重点页面非重点业务采用,合理分配两种策略做到不丢不漏在合理维护成本范围内,尽可能多而全采集

3.4K20

简单介绍数据采集数据

这个道理其实挺适合概况很多事情,比如对于方案这个技能,原理很简单,人人都可以听得懂,但是根据我经验和目前视野,负责方案和工作对个人技能要求非常高。...0x01 简述 数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向,数据是其中一个重要部分,一般用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得,但是更加健全是通过数据上报采集获得。...那么该如何设计数据呢?下面将举几个场景栗子来说明该怎么设计。 示例一 场景:A页面每天有多少人访问,每个人访问多少次? 解析1: 该场景下大概是这样设计。...解析2: 如果我们以方式采集数据,我们一般做法是当用户访问页面A时候,我们让前端向服务器后台发送一条消息,这个消息通常可以是一串字符串,比如:page123。...本篇转载自 Joker 文章《数据采集数据简单介绍》,修改了格式和个别文章结构。

2.5K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

58数据采集技术在Android端实践

本文将从技术选型、技术实现方案角度详细介绍Android端数据采集技术。 一、技术选型 首先,技术是为需求提供服务,WMDA定位是采用技术来实现用户行为分析。...同时辅助解决手动不易维护,容易出现错、漏等痛问题。所以SDK在采集用户行为数据同时,对开发效率、采集性能、准确性、实时性等有很高要求,而且需要支持数据可回溯。...作为点解决方案,SDK核心就是事件采集。 其中,这三种事件又对应不同采集处理方式,WMDA通过不同技术方案进行采集,最后将事件统一处理,然后存储、上报。...关于圈选介绍,大家可以查看数据驱动增长:58用户行为分析实践之路这篇圈选部分,这里就不做重复介绍了。...四、总结 本文主要介绍了58数据采集技术在Android端实践。包括字节码插桩在使用、对采集事件处理等。

3.8K20

什么是数据数据工具有什么?

所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送相关技术及其实施过程。...根据技术可分为:代码、可视化(表格形式) ?...代码采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化采集说明...停留时长数据并不都是一定采集得到,比如页面进入时间(11:13),离开出现异常或是退出时间没有记录,这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解状况,剔除这样无效数据

3.5K20

AOP编程之AspectJ实战实现数据

最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行网络框架之内,所以该方案不可行。...文章背景 最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行网络框架之内,所以该方案不可行...好多都应无奈之举放弃了该需求,但数据实现用户行为收集分析和性能监控对于技术部和运营部来说是一件非常有价值事情,所以作为程序我必应寻找解决方案,庆幸是我们除了OOP编程思想外,还有一种编程思想就是...文章目标 实现用户行为采集 实现方法性能监控 探讨AOP编程实战 看图简单解读AndroidAOP实战 ?...既然已经能够捕捉用户一切行为了,接下来应该是根据自己业务规则来选择自己一套策略来使用这些用户行为数据如何使用了。

2.7K20

数据是什么?设置意义是什么?

数据方式 现在主流有两种方式: 第一种:自己公司研发在产品中注入代码统计,并搭建起相应后台查询。...如果你数据来自第二种,那你使用工具也应该是第三方统计工具,后续没啥数据产品了,好好用这些产品吧。这里说说第一种方式吧,怎么数据,就需要根据自己产品任务流及产品目标来设计。...现在业界有吹嘘其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供SDK,会更了解前端,收集信息。...,大部分自己公司数据统计都是前后端并存。...关于数据注意事项 不要过分追求完美 关于数据有一至关重要,是为了更好地使用数据,不要试图得到精准数据要得到是高质量数据,前面讨论跳出率就是这个例子,得到能得到数据,用不完美的数据来达成下一步行动

2.2K20

实现监测真相——革新还是噱头?

对于想要了解这一监测方法朋友,是非常深入浅出,详尽清楚一篇高质量文章。   这篇文章介绍了: 1. 是什么?是什么? 2. 是一种革新性技术吗? 3. 有价值吗?...采集用户行为时,监测工具也会通过它基础代码对页面上所有的DOM上用户操作行为进行监听,当有操作行为(交互事件)发生时,监测工具会进行记录,并且同时记录对应cookie(或device ID)信息,...上图:GA采用监测event(事件)方法 在部署event tracking code前数据无法提供   无论是“”还是“全”,这些说法都有些抽象,我还是喜欢“可视化事件监测”这样准确用语...而无方法因为缺少对行为属性标识,因此做不同event分类汇总数据,要麻烦得多,并且必须得手动一个一个添加。   所以,我们可以做一个表比较方法优劣势。 ?...上图:方法优缺点对比   关于方法不能回溯数据问题,我也稍微啰嗦几句,现在方法也在改进,一些工具也可以实现数据回溯。

3.2K71

数据采集技术揭秘:手把手教你全技术解决方案

导读:全,也叫、无码、自动。...全是指无需 Android 应用程序开发工程师写代码或者只写少量代码,就能预先自动收集用户所有行为数据,然后就可以根据实际业务分析需求从中筛选出所需行为数据并进行分析。...在采集这四种事件当中,最重要并且采集难度最大是 $AppClick 事件。 所以,全解决方案基本上也都是围绕着如何采集 $AppClick 事件。...如果是目标处理方法,则通过 AST 框架相关 API 即可插入代码,从而实现全效果。 03 案例 下面以自动采集 Android Button点击事件为例,详细介绍该方案实现。...关于作者:国内知名大数据公司神策数据出品,作者王灼洲是神策数据合肥研发中心负责人,有近10年Android开发经验,开发和维护着知名商用开源 Android & iOS 数据 SDK。

3.2K20

如何设计产品数据方案?

01 什么是是为了满足快捷、高效、丰富数据应用而做用户行为过程及结果记录。记录用户谁在什么时间什么位置做了什么事情。 02 为什么要?...通过对用户行为过程进行收集数据,透过数据监测和分析产品,并通过数据驱动产品走向。以数据为导向,通过数据获取信息。...数据采集重要性 数据对线上业务作用: 通过用户行为数据帮助分析定位问题,提高问题定位效率; 对分析提供有力证据; 帮助监控和预警业务关键指标; 数据对于业务增长作用: 帮助产品营收变现分析; 帮助分析产品用户留存和用户活跃...可以将数据设计流程梳理为下图: 设计需要根据当前数据需求,提炼数据指标方案,这些指标需要哪些数据。而后确定事件触发机制和上报机制,不同上报机制意味着不同统计口径。下面主要介绍设计。...明确事件上报机制 不同上报机制也是影响数据准确性因素,确定数据是实时上报还是异步上报,以确定是否合理,并及时调整方案。 设计表字段 业务数据字段命名规范统一。

94851

用户行为数据采集:常见方案优劣势对比及选型建议

数据采集是大数据基石,用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生行为,只有通过才能进行采集。没有数据分析决策、数据化运营都是无源之水,巧妇难为无米之炊。...一、作用 微信指数中,搜索热度甚至超过了数据分析,主要原因也是用户行为数据分析必须要依赖于数据采集。...(1)客户端 由前端开发手动定义数据采集时机、内容等将数据采集代码代码段加入到前端业务代码中,当用户在前端产生对应行为时,触发数据采集代码。...如果前后端都可以采集到,优先后端 2.全也有称之为,主要是将采集代码封装成标准SDK,应用端接入后,按照SDK采集规则自动化地进行数据采集和上报 优点: 接入SDK...可视化 默认不采集数据,当数据分析人员通过设备连接用户行为分析工具数据接入管理界面,在页面可视化定义需要采集后下发采集请求,采集代码生效 优点: 默认不上报数据,可视化圈选才按需触发,节约存储和传输成本

3.8K20

5.4、访客行为跟踪

更通俗一就是,你为采集数据所做部署就是,如用户点击,屏幕浏览,这些都需要预先做一些部署,这些部署通常是实现,什么时候触发,什么时候发送什么数据,这样才能采集到这些数据,这些部署工作就是。...,当然,新增页面或需求时候,会需要添加新,这个工作量并不算大,如果你内部有一个比较好反馈机制,这个很快。...全 也叫,就像字面说说,不需要,已经尽可能收集所有控件数据,最早是在2013年,由Heap提出。...可视化是很类似的,只是它们对信息采集和处理流程不一样而已,可视化是,采集才处理,而无是先采集所有的,才选择性处理,采集是尽可能多数据,所以能够对数据做回溯,但是这也意味浪费流量...免费:大部分人在做工具选型时候会着重考虑这个工具是否付费,都想要免费工具,现在市面上可视化都是付费,如果预算允许,可以考虑用可视化和产品,但请选择大型厂家产品。

2.7K10

JJEvent 一个可靠Android端数据SDK

V1.0.0功能列表 是否支持 接口自定义 支持 缓存策略 支持 外部cookie注入 支持 推送周期设定 支持 强制推送 支持 自定义事件 支持 独立运行 支持 多线程写入 支持 后台线程服务 支持...注:代码已经经过线上项目验证, 横向Google统计对比,统计数据丢失,性能稳定. ?...目前, 市面上 做统计第三方平台有很多, 比如最出名GoogleGTM统计,友盟统计等等. 但是 这些统计, 第一,就是上传频率,比较固定, 难以满足要求不同频次需求....第二,需要统计到字段和规则都是死板,无法定制. 目前GitHub上, 没有一个 自定义 统计SDK 思路和源码. 我想,在这里分享下,我思路和代码....服务端数据收集采用 openresty实现客户端日志上报接口 flume实现日志采集发送kafka 最终落地到硬盘 大数据端 经过抓取数据数据快照 ,进行数据清洗,然后提供给机器学习,或者千人千面.

1.9K40

说说方式有哪些?

什么是就是定点,定时数据采集,跟踪用户行为,给后续产品优化和用户运营提供数据支持。...更通俗一就是,你为采集数据所做部署就是,如用户点击,屏幕浏览,这些都需要预先做一些部署,这些部署通常是实现,什么时候触发,什么时候发送什么数据,这样才能采集到这些数据,这些部署工作就是。...根据部署位置可以分为客户端(前端)和服务端,而客户端又分为代码,可视化/无码/全/自动/,具体结构如下图: ?.../全/自动/: 名字太多,如无,全、自动,就像字面说说,不需要,已经尽可能收集所有控件数据,最早是在2013年,由Heap提出。..., 可视化是很类似的,只是它们对信息采集和处理流程不一样而已,可视化是,采集才处理,而无是先采集所有的,才选择性处理,采集是尽可能多数据,所以能够对数据做回溯,

4.8K41

访客行为跟踪全解析

就是定点,定时数据采集,跟踪用户行为,给后续产品优化和用户运营提供数据支持,也叫事件跟踪。...更通俗一就是,你为采集数据所做部署就是,如用户点击,屏幕浏览,这些都需要预先做一些部署,这些部署通常是实现,什么时候触发,什么时候发送什么数据,这样才能采集到这些数据,这些部署工作就是。...3、全: 也叫,就像字面说说,不需要,已经尽可能收集所有控件数据,最早是在2013年,由Heap提出。...可视化是很类似的,只是它们对信息采集和处理流程不一样而已,可视化是,采集才处理,而无是先采集所有的,才选择性处理,采集是尽可能多数据,所以能够对数据做回溯,但是这也意味浪费流量...免费:大部分人在做工具选型时候会着重考虑这个工具是否付费,都想要免费工具,现在市面上可视化都是付费,如果预算允许,可以考虑用可视化和产品,但请选择大型厂家产品。

2.6K60

10000 字深度揭秘用户数据采集技术

因此,笔者认为有必要对基本用户数据采集原理进行一些讲解,让大家了解我们在互联网上,到底会暴露哪些数据,这些数据会对我们产生怎样影响。 ? 图片来自 @姬小光 目录 CONTENTS 1....目前主流数据技术 2.1 手动 2.2 半自动 2.3 全自动 3....下面,我们就来看看目前主流数据及上报技术有哪些。 我们可以按照自动化程度,将方法分为三类,即手动、半自动、全自动。所有的方式,都要包含基础代码。...2.3 全自动 全自动,也叫。从名字上来看,就是完全自动化,什么都不需要做。然而事实并非如此。前面提过,所谓全自动,也是要在应用中要包含基础代码。...好了,以上就是关于“用户数据采集技术”全部,我们再补充下大纲,你学会了吗?如果有任何问题,可以随时留言交流。

1.7K30

用户行为分析之数据采集

用户行为数据采集 ? 一般分为和代码。...这两种各有优缺点,这里只做一个简单介绍: 全是前端一种方式, 在产品中嵌入SDK,最统一,通过界面配置方式对关键行为进行定义,完成采集,这种是前端方式之一。...,避免人为失误 劣势: 作为前端会存在一些天然劣势 只能采集用户交互数据,对于一些关键行为还是需要代码 兼容性问题 数据采集不全面,传输问题,时效性,数据可靠性 代码,这个也是目前我们使用方式...数据采集 根据运营定义好接口形式获取到用户访问日志数据,一定要提前后端和前端定义好数据保存格式,也就是保存哪些字段内容,需要把数据按照约定格式统一封装,以便于存储分析。...实时数据采集一般会与两种方法: 直接触发日志发送到指定HTTP端口,写入kafka,然后Flume消费kafka到HDFS 用户访问日志落磁盘,在对应主机上部署flume agent,采集日志目录下文件

2.6K31

可视化数据,可以把PM提升一个“质”高度

一、技术 代码: 所谓代码就是在你需要统计数据地方植入N行代码,统计用户关键行为。...: 可视化先通过界面配置哪些控件操作数据需要收集;“”则是先尽可能收集所有控件操作数据,然后再通过界面配置哪些数据需要在系统里面进行分析,“”也就是“全意思。...优点: 可视化只能收集到你以后数据,如果你想对某个按钮进行点击分析,则只能分析增加可视化以后数据,之前数据你收集不到,而无点在你部署SDK时候数据就一直在收集。...因为对页面所有元素进行,那么这个页面每个元素被点击概率你也就知道,对点击概率比较大元素可以进行深入分析。...缺点: 由于方案所有的元素数据都收集,会给数据传输和服务器带来较大压力。 二、数据方式 1、公司研发在自己产品当中注入统计代码,搭建相应后台查询,这种代价比较大。

1.6K40

通俗易懂理解:什么是

这里埋伏地点和有什么关系呢? 数据分析前提是要有数据,那么问题就来了,数据哪里来? 这就需要进行数据采集采集哪些数据呢?就需要提前规划好采集数据地点。...3.是谁工作呢? 通常是产品经理、运营或者数据分析师提前做好规划(也就是想要采集什么数据),然后由开发工程师来根据规划去实施。...4.如何进行规划? 通过一个案例(公众号产品)来看下如何进行规划。 (1)业务流程是什么? 想知道埋伏在哪里才能和放学回家小姐姐偶遇,就要提前摸清楚她回家路线。...所以,需要采集数据是:菜单点击次数、菜单点击人数。 (3)采集哪些数据? 根据前面的分析目标知道要采集哪些数据,然后才能在产品对应地方。本案例要采集数据是菜单点击次数、菜单点击人数。...假设完成了上面规划,实施后,采集到了下面的数据。 然后,就可以根据采集数据,分析出每个菜单的人均点击次数。

4.8K11

通俗易懂理解:什么是

image.png 这里埋伏地点和有什么关系呢? 数据分析前提是要有数据,那么问题就来了,数据哪里来? 这就需要进行数据采集采集哪些数据呢?就需要提前规划好采集数据地点。...3.是谁工作呢? 通常是产品经理、运营或者数据分析师提前做好规划(也就是想要采集什么数据),然后由开发工程师来根据规划去实施。...image.png 4.如何进行规划? 通过一个案例(公众号产品)来看下如何进行规划。 (1)业务流程是什么? 想知道埋伏在哪里才能和放学回家小姐姐偶遇,就要提前摸清楚她回家路线。...所以,需要采集数据是:菜单点击次数、菜单点击人数。 (3)采集哪些数据? 根据前面的分析目标知道要采集哪些数据,然后才能在产品对应地方。本案例要采集数据是菜单点击次数、菜单点击人数。...假设完成了上面规划,实施后,采集到了下面的数据。 image.png 然后,就可以根据采集数据,分析出每个菜单的人均点击次数。

1.2K88

产品经理必看:一文秒懂数据

(全) (全)是指通过前端技术,自动收集用户行为数据,无需手动添加代码。这种方式适用于简单数据采集需求,例如页面停留时间、滚动深度、搜索关键词等数据。...举例:在新闻网站中,可以使用技术,收集用户页面停留时间、点击量和滚动深度等数据,了解用户对不同新闻类型和内容兴趣和喜好。...可视化事件检测标准基本上固定了,可定制空间不大。...全部采集就是我们看到亦或全,这种方式仅在少数产品交互和功能不复杂且数据量不大场景使用,实际上由于成本问题,实践中几乎不会采用这种方式。...研发关注点开发,不清楚报到哪里及报什么参数。 因此从数据产品角度,流程可拆分为:理解产品、翻译产品、表达产品。 4.1.1 理解产品 从业务目标入手,拆解北极星指标,理解产品要看什么。

69820
领券