提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
Prometheus时序数据库-报警的计算 在前面的文章中，笔者详细的阐述了Prometheus的数据插入存储查询等过程。但作为一个监控神器，报警计算功能是必不可少的。...自然的Prometheus也提供了灵活强大的报警规则可以让我们自由去发挥。在本篇文章里，笔者就带读者去看下Prometheus内部是怎么处理报警规则的。...我们先聚焦于最重要的计算逻辑。也就是其中的query。其实，这个query是对NewInstantQuery的一个简单封装。...想知道具体的计算流程，可以见笔者之前的博客《Prometheus时序数据库-数据的查询》 计算出左节点的数据之后，我们就可以和右节点进行比较以计算出最终结果了。...其强大的报警计算功能就是其中之一。了解其中告警的计算原理，才能让我们更好的运用它。
时序数据库是近两年的热门话题，不断有新的时序数据库产品发布，但在我个人看来，目前还没有看到一个系统的、全面的时序数据库评测方案，帮助开发者认识各个产品的异同，为特定场景选择最适合的产品，各个数据库厂商基于自身优势和特点...本篇博客就结合本人的一些看法，从不同维度来分析时序数据库产品的异同，同时也希望有更多的人关注时序数据库，在各自的行业应用需求上为时序数据库厂商建言献策，共同推动时序数据库的发展。...各个时序数据库对时间线有不同的称呼，例如：松果时序数据库的“设备”、influxDB的“Measurement和Tags的组合”、TDEngine的“子表”以及实时数据库的“测点”。...并不是支持复杂查询就比不支持好！例如：在关系库中时常发生由于一个复杂的SQL导致数据库服务hang住了。...最后，任何一个产品都有其适用性和局限性，完善时序数据库的评价体系才能客观、公正的对比各个产品的优势和特点及其适用场景，让时序数据库厂商充分发挥自身优势定位产品方向，研发出针对特定场景最适合的时序数据库产品
FPGA中的时序问题是一个比较重要的问题，时序违例，尤其喜欢在资源利用率较高、时钟频率较高或者是位宽较宽的情况下出现。本文介绍时序分析的原理以及出现时序问题时一般的解决办法。...基本概念 建立时间和保持时间是FPGA时序约束中两个最基本的概念，同样在芯片电路时序分析中也存在。 ?...Quartus的逻辑分区约束 既然是FPGA和外部接口的时序问题，也就是输入输出的寄存Rxd/Txd的寄存器到外部器件寄存器的时序问题。 ?...寄存器到寄存器之间建立和保持时间时序要求 在FPGA的设计中除了应该考虑到输入输出接口的时序，还应该考虑到内部寄存器到寄存器的时序问题。...实例：使用vivado进行简单的时钟约束 Vivado下时钟约束可以参考这两个文章： https://blog.csdn.net/neufeifatonju/article/details/80450951
日志类的数据时候存储在时序数据库中，下面就是时序数据库influxdb的安装 curl -sL https://repos.influxdata.com/influxdb.key | apt-key add...sinamail select * from webmail_log 这个sql语句这样理解，空格分割开，空格前面的叫tag,后面的叫field tag有索引 field没有索引，如果查询比较多就把要查的定义成...tag 多个tag用逗号分割 ，多个field也要逗号分割 插入和查询，注意引号的使用，使用不对插不进去，查不出来 insert webmail_log,ip=111.222.333.444,username
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 时序数据库全称为时间序列数据库。...时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时序数据的兴起还是榜上了物联网的大风。...物联网的基础数据具有数据量大、结构单一、时间属性强、查询简单等特点，传统的关系型数据库在面对物联网数据时，显得应对发力，基本上属于功能过剩但性能不足。...目前最新的DB-Engine上时序数据库排名如下: 1.InfluxDB 2013 DBMS for storing time series, events and metrics www.influxdata.com...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
前言 在之前的文章里，笔者详细的阐述了Prometheus时序数据库在内存和磁盘中的存储结构。有了前面的铺垫，笔者就可以在本篇文章阐述下数据的插入过程。...监控数据的插入 在这里，笔者并不会去讨论Promtheus向各个Endpoint抓取数据的过程。而是仅仅围绕着数据是如何插入Prometheus的过程做下阐述。...创建的过程包含了seriesHashMap/Postings(倒排索引)/LabelIndex的维护。...这点也是监控业务的特性决定的。...具体可见笔者之前的博客《Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构》 总结 在这篇文章里，笔者详细描述了Prometheus数据的插入过程。
前言 在之前的博客里，笔者详细阐述了Prometheus数据的插入过程。但我们最常见的打交道的是数据的查询。Prometheus提供了强大的Promql来满足我们千变万化的查询需求。...在这篇文章里面，笔者就以一个简单的Promql为例，讲述下Prometheus查询的过程。...如果想了解在磁盘中的数据寻址，可以详见笔者之前的博客 > evaluator.Eval 通过populateSeries找到对应的数据，那么我们就可以通过...ok || t > refTime { // 由于我们需要的是<=refTime的数据，所以这边回退一格，由于同一memSeries同一时间的数据只有一条，所以回退的数据肯定是<=refTime的...return enh.out } 好了，有了上面的处理，我们聚合的结果就变为: 这个和我们的预期结果一致,一次查询的过程就到此结束了。 总结 Promql是非常强大的，可以满足我们的各种需求。
在前面的文章中，笔者详细的阐述了Prometheus的数据插入存储查询等过程。但作为一个监控神器，报警计算功能是必不可少的。自然的Prometheus也提供了灵活强大的报警规则可以让我们自由去发挥。.../组装/发送的所有逻辑。...我们先聚焦于最重要的计算逻辑。也就是其中的query。其实，这个query是对NewInstantQuery的一个简单封装。...想知道具体的计算流程，可以见笔者之前的博客《Prometheus时序数据库-数据的查询》 计算出左节点的数据之后，我们就可以和右节点进行比较以计算出最终结果了。...其强大的报警计算功能就是其中之一。了解其中告警的计算原理，才能让我们更好的运用它。
Elasticsearch 是通过 Lucene 的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在 18 和 30 之间，性别为女性这样的组合查询。...倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的 b-tree 索引快在哪里？到底为什么快呢？ 笼统的来说，b-tree 索引是为写入优化的索引结构。...当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢。要进一步深入的化，还是要看一下 Lucene 的倒排索引是怎么构成的。 ?...PostgreSQL 从 8.4 版本开始支持通过 bitmap 联合使用两个索引，就是利用了 bitset 数据结构来做到的。当然一些商业的关系型数据库也支持类似的联合索引的功能。...简单的结论是：因为 Frame of Reference 编码是如此 高效，对于简单的相等条件的过滤缓存成纯内存的 bitset 还不如需要访问磁盘的 skip list 的方式要快。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
大型互联网企业诸如阿里、网易之类的也可以针对mysql做mysql集群和存储引擎的开发。 今天主要是想解释一下mysql体系中，数据库和数据库实例的概念。...很多人都在用mysql，也有很多人认为数据库就是数据库实例，就是mysql。但细究下来，其概念还是有些区别的。...数据库实例： 那什么是数据库实例呢？简单讲，数据库实例就是访问数据库的应用程序。在Mysql中，就是mysqld进程了。...我们要想对数据库文件进行增、删、查、改的操作，直接通过文件系统操作数据库文件是不可能的，也是不允许的。这就需要数据库实例的帮助。...数据库实例这个应用程序实现了对数据库操作的封装，同时也实现了SQL语言的解析，让用户用SQL语言这种简单直接的方式去操作数据库的内容。 以上就是Mysql体系中，数据库和数据实例两种概念的区别和联系。
下一步再把数据库T-SQL经典教程在翻看一遍，基本上对数据库就算告一段落了，前前后后共整整1个多月的时间（去年10.1是二周，下载是三周），学习的还行吧。...因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系： 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y 2. ...假设您的SQL Server数据库里有ANSI_NULLS，当然在默认情况下会有，对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。...AFTER触发器要在DML语句在数据库里使用之后才执行。这些类型的触发器对于监视发生在数据库表格里的数据变化十分好用。...Check限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。 触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值，但是这种办法要求触发器在表格里被定义，这可能会在某些情况下影响到性能。
我们都知道 InterSystems 的 Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存的时候是保存在哪里？存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话，存储过程是存储在数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储的。选择系统下面的存储过程，然后选择 Go 去查看系统中存储的存储过程。然后选择命名空间中的 USER，然后在右侧可以看到存储的存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程的代码。我们在本地的代码修改会自动上传到服务器上的，所以如果服务器崩溃，你的本地代码可能没有保存。...所以，感觉可能还是需要本地保存下存储过程为好。https://www.isharkfly.com/t/intersystems/15214
在大型微服务架构中，服务监控和实时分析需要大量的时序数据。存储这些时序数据最高效的方案就是使用时序数据库 (TSDB)。设计时序数据库的重要挑战之一便是在效率、扩展性和可靠性中找到平衡。...介绍 以下是 FB 内部对时序数据库的要求： Write Dominate 对时序数据库的首要限制就是必须一直能够写入数据，即写数据的高可用。...针对可用性要求，Gorilla 团队在不同区域、DC 中部署多个 Gorilla 实例，实例时间相互同步数据，但不保证一致性。数据的读取请求将被转发到最近的 Gorilla 实例。...DC 维护两台独立的实例保障服务的可用性。...同一组时序数据写入时，会被发送给这两台独立的实例上，但不保证两次写操作的原子性。当一个区域故障时，读请求将被尝试发送到另一个区域。
前言 之前的文章里，笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构，也是非常有意思的,关于这部分内容，将在本篇文章进行阐述。........ |-000021 |-index |-meta.json |-tombstones |-wal |-chunks_head Block 一个Block就是一个独立的小型数据库...最近的Block一般是存储了2小时的数据，而较为久远的Block则会通过compactor进行合并，一个Block可能存储了若干小时的信息。...值得注意的是，合并操作只是减少了索引的大小(尤其是符号表的合并)，而本身数据(chunks)的大小并没有任何改变。...寻址过程 索引就是为了让我们快速的找到想要的内容，为了便于理解。笔者就通过一次数据的寻址来探究Prometheus的磁盘索引结构。
前言 笔者最近担起了公司监控的重任，而当前监控最流行的数据库即是Prometheus。按照笔者打破砂锅问到底的精神，自然要把这个开源组件源码搞明白才行。...Gorilla Prometheus的存储结构-TSDB是参考了Facebook的Gorilla之后，自行实现的。...由于在我们的习惯中，并不关心单独的点，而是要关心这段时间内的曲线情况。...而有了倒排索引，我们就可以通过求交集的手段迅速的获取需要哪些memSeries。 注意，这边倒排索引存储的refId必须是有序的。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！
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