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工作想法从哪里

提出论点 研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师一篇文章《研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错选择。...初入团队,寻找自己立足点,需要一个工作想法。每年末,抓耳挠腮做规划,想要憋出一个工作想法。很多同学,包括我自己,陆陆续续零零散散想到很多点,然后自己不断否掉。...人三维+时间半维 具体如何找到想法,一时半会没有头绪。因此,回到最初起点,从人层面,我有什么?我想要有什么?...引用 研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理基本思路 来都来了。

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AI智能识别如何助力PDF,轻松实现文档处理?

本文将主要探讨AI智能识别与PDF结合,即文档版面分析部分,以及ComPDFKit Document AI 如何助力PDF轻松实现文档处理。 一、AI智能识别技术与PDF是如何结合?...AI智能识别技术在PDF文档中主要体现在文字识别、图像识别、表格识别、版面识别等方面,具体结合与应用表现如下: 通过光学字符识别(OCR)技术,将PDF文档扫描件、图片转化为可编辑可搜索文本,能轻松地将纸质文档转为可编辑电子文档...通过对PDF文档布局、字体样式、表格、标题和其他结构组件进行检测和解析,能确保文档完整性和高质量。 通过表格识别技术,对PDF文档表格结构和表格中数据进行智能识别和提取。...可复用性:通过对PDF文档文本、表格等信息进行智能识别和提取,使文档信息具有可复用性。...四、总结 本文主要介绍了AI智能识别技术与PDF结合,AI智能识别技术对PDF文档处理好处,以及ComPDFKit AI自动识别功能和优势。

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    智能医疗春天在哪里

    镁客网这么多期都在说时尚智能硬件,今天我们来说说跟我们老百姓戚戚相关的话题——智能医疗。...智能医疗,其实这个概念已经被热了很长时间了,但是至今为止,除了竞争激烈可穿戴智能血压计、能测心率、血压手环、能随时监测健康状况手机APP以外,并没有其他一些医疗硬件出现。...别说基本都是靠电脑或者智能手机操作智能医疗设备了,拿家里智能遥控器来说,有几个老年人能用,他们除了知道遥控器上有最基本调台、调音、关机功能,别的智能功能对他们来说都形同虚设。 ?...然而,目前智能设备在检测后一般都需要远程传输数据,需要上网,这就让智能医疗陷入“不智能最关键点。我不夸张说,这个东西别说爷爷奶奶了,我父母那个年龄层都不一定会弄。...总而言之,目前智能医疗,面临着“难诊断”、“不便利”、“不能医”这三大问题,与智能相去甚远。 智能医疗春天在哪里? 吐了那么多槽,有人肯定会说,那按照你那么说未来移动医疗无路可走囖!

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    【图片公式识别】图片公式转Word与LaTeX文档智能识别与转换

    谁都知道,写 Word 文档公式可不是一件简单事情!你辛辛苦苦在键盘上敲出数学公式,结果随着 Word 版本更新,竟然变成了一张图片! 这简直就是让人抓狂!...它就是——《公式识别器》!对,你没听错,就是公式识别器! 它功能很简单,但却超级实用!就是把你图片里公式,毫不客气地变成你想要公式代码!...☀️2.2 公式识别的使用 随便找到一个带有公式图片,这里我提供了一个带有公式图片: 打开quicker->公式识别3,对这里我提供公式部分进行截取,截取成功会显示如下内容: 可以根据自己需要复制...☀️2.3 公式识别的配置 可以右击公式识别打开全局配置: 建议选择我勾选部分,其他部分根据需要使用。...☀️3.2 LaTeX公式转换使用 随便找到一个带有公式+文字图片,这里我提供了一个带有公式+文字图片: 备注:「公式识别识别引擎需要在右键菜单中换成Mathpix或者100tal:仅适用于中文公式混合识别

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    走进AI时代文档识别技术 之文档重建

    导读:作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组totoralin。本文主要介绍基于深度学习文档重建框架,通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑电子文档。...图2 传统OCR文档重建 可以发现与传统OCR识别方案不同,我们需要识别出图片中表格、图片、公式、段落样式、文字样式、排版等内容,并可以在保证内容不丢失情况下直接插入到文档中,将纸质文档一键转换成可直接编辑电子文档...图6 仿真扭曲文档 2.3 排版识别、字体识别 版面分析网络:版面分析是文档分析中关键技术,传统方法是通过设计人为规则判断文档各个区域元素类型。...图8 版面识别效果 字体识别网络:日常文档图片往往存在各种特色字体,比如粗体、下划线或者楷书等等。为了更好地还原文档真实内容,这里我们引入字体识别模块支持特殊字体识别。...产品包括:QQAR中上百种场景和目标识别、手势识别;移动端实时头部语义分割和手势姿态估计;QQ小程序码检测和识别;腾讯文档文档排版识别和表格重建等。

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    怎么写一份接口文档

    大家可以在线感受一下优秀接口文档是怎样:https://petstore.apifox.cn 那么我们该如何写好一份优秀接口文档呢? 接口文档结构 首先我们要知道文档结构是什么样子。...如果参数之间有依赖关系,也需要在文档中进行详细说明。 示例 示例是接口文档中非常重要一部分,它可以帮助开发人员快速掌握该 API 接口数据结构。...及时更新与维护 接口文档应该及时更新和维护,以反映 API 接口最新变化。开发人员应该定期检查接口文档,确保它们仍然准确并且能够正确地反映 API 接口最新状态。...总结 编写一份优秀接口文档需要考虑多个方面,包括清晰结构、详细参数说明、清晰明了示例、详细错误码说明、易于理解语言以及及时更新和维护。如果能遵循这些条件,那写出来接口文档一定非常完美。...希望这个文章对大家有帮助,希望大家都能拥有接口文档

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    人工智能未来在哪里吗?

    1、目标 在这篇文章中,我们将研究人工智能未来,来了解人工智能在真实行业中前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能工作概况开始。...此外,还将看到一些实际例子,以便更好地理解。 2、人工智能介绍 “制造智能机器科学和工程,特别是智能计算机程序。” 智力使我们与世界上万物相区别,因为我们有能力去理解和运用知识。...做好准备 在此之前,为了使人工智能价值最大化,最好确保您当前流程,即以尽可能方式工作。 合作 与非竞争性业务合作。在编程和支持人工智能方面,这还远未实现。人工智能有可能改变企业。...解决气候变化问题 这看起来像是一个机器人高阶指令,但是有人说“机器比一个人拥有更多数据访问权限——存储统计数据多得令人难以置信”。我们可以使用大数据,以便人工智能有朝一日能够识别趋势。...机器人个性设计师 机器人服从培训师 自动车辆基础设施设计:新道路和交通标志将被计算机读取 算法培训师包括不断壮大所谓“点击工人”大军。例如,这有助于算法学会识别图像或分析情绪。

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    【学术分享】刘知远:研究想法从哪里

    所以从推动学科发展角度,评判什么是研究想法标准,首先就在一个“新”字。 过去有个说法,人工智能学科有个魔咒,凡是人工智能被解决(或者有解决方案)部分,就不再被认为代表“人类智能”。...深度学习之所以拥有如此显赫影响力,就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性影响,彻底改变了对无结构信号(语音、图像、文本)语义表示技术路线。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。...“ 我当时回答如下: 我感觉,产业界开始集团化搞问题,说明其中主要开放性难题已经被解决得差不多了,如语言识别、人脸识别等,在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。

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    智能识别文字是如何实现智能识别文字识别率高吗?

    现在社会中人们书写文字机会几乎是很少,不过平时依然需要接触到各种文字,还经常会用到智能识别文字这项技术,从图片或者其他地方寻找需要文字,那么智能识别文字是如何实现智能识别文字识别率高吗?...智能识别文字是如何实现?...智能识别文字属于人工智能中非常重要领域之一,和图片识别的地位差不多,不过相对图片识别技术来说智能识别文字技术要成熟多,毕竟文字形体以及特征是更加明显,那么智能识别文字是如何实现?...智能识别文字在平时生活中大家也都接触过,很多人会问智能识别文字识别率高吗?文字识别率和识别的软件以及应用技术有很大关系,现在技术最为先进智能识别文字软件识别率能高达99.8%以上。...以上就是关于智能识别文字文章内容,相信大家对于智能识别文字有一定了解了,智能识别文字技术在现在很多行业中应用都是比较广泛,由此也能看出智能识别文字技术前景是非常

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    如何写出一个设计文档?

    1.概要 大部分工程师都不重视设计文档书写,对于一个需求,都是经过一些简单讨论,写一个简单方案甚至就是自己简单想想就开始进行编码工作。...写设计文档和是能够帮助开发人员完成 是什么->做什么->怎么做 思路梳理过程。...这样,在实际开发过程中才会少踩坑,不踩坑。 2.设计文档 对于一个设计文档书写,应该满足STAR原则,同时一个设计文档需要考虑业内各种实现方案,不能闭门造车。...小结 设计文档不仅仅是写出来给别人看,而且是一次深入思考过程,写作过程就是逼迫自己思考过程,一篇设计文档不仅能使得阅读人员对于所要开发功能一目了然,还避免了今后采坑过程。...当然,这篇文章也并没有涵盖所有设计文档写作,比如也可以通过MindManager画思维导图,或者使用其他工作,只需要表现清晰即可。

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    AIGC席卷智慧办公,金山办公如何架构文档智能识别与理解通用引擎?

    随着全球数字化进程推动,文档型图像内容成为企业办公重要内容之一。人们对于海量文档智能解析和检索需求日益高涨,因此,文档图像理解应运而生。...文档图像理解站在计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)基础之上,融合两种模态进行更深入探索,推动人工智能从机器感知阶段走向更智能机器认知。...如图9所示: 图9 整套服务系统架构图 结语:从感知智能向认知智能演化 该通用引擎具备了对各类型文档图像处理能力,在WPS产品中,PDF转Word、图片转表格、扫描件PDF编辑等功能已采用以上提到能力...后者尚未成熟,但是颇具技术和社会价值,是金山办公在图像文档处理领域从感知智能向认知智能演化技术路线。...伴随着数字化转型深入,相信在文档智能理解研究和工业落地上工作会有越来越多研究人员和企业参与其中,共同推动信息产业化相关技术和行业发展。 年刊扫码订阅

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    在线识别图片来源原理 选择在线识别图片来源程序

    如今已是数字化时代,彩色图片越来越多图片进入到日常生活中。有很多时候,大家可能会并不清楚一张图片来源,这就需要用到一些在线识别图片来源程序。那么在线识别图片来源程序是如何工作?...在众多识别程序中,如何去选择识别程序呢?项目就来为大家简单介绍一下。 image.png 一、在线识别图片来源原理 首先,在线识别图片程序或程序主要是依托大数据来进行处理。...二、选择在线识别图片来源程序指南 一款图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。只有巨大数据库才会有大量识别材料,只有庞大识别材料才会让用户查找图片来源过程更加可靠、准确。...除了巨大数据库,还要选择有强大企业支撑识别程序。一般情况下,大家无法直接地看到图片识别程序代码,就需要大家去找到大型企业支持识别程序。这些程序往往算法更加缜密,更加精准。...以上就是为大家带来关于在线识别图片来源原理,以及一些识别图片来源程序选择方法。优质图片识别程序并不少,只要精挑细选一下就可以找到程序。

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    如何提升智能文档处理识别精度?合合信息“版面分析”实现新突破

    近期,人工智能及大数据科技企业合合信息持续突破版面分析技术在版面分割、区域间逻辑关系处理等方面的难题,通过智能文字识别智能图像处理等核心技,助力使用者从各类复杂图片文档中精准获取信息。...深度学习助力版面分析“泛化”难题突破 版面分析目的是让机器“看懂”文档结构,即将文档图像分割成不同类型内容区域,并分析区域之间关系,这是内容识别之前关键步骤。...在财报相关表格识别测试中,有线表识别单元格结构准确率高于98%;无线表识别中,在保证表格区域内容完整性同时,检测准确率较传统方法显著提升。...对于研究人员或学生群体而言,版面分析与OCR技术结合可以广泛应用于课件、试卷、作业、学术论文等材料数字化处理,自动识别和提取多种教育类文档文本、图像、公式、表格等元素进行不同场景应用,简化教学和学习过程...相关研究表明,现阶段,针对复杂版面文档和拍照变形文档分析识别仍存在性能不足情况。这个细小却重要技术还需要更多研究机构及科技企业加入进来,共同推动理论研究与应用突破。

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    走进AI时代文档识别技术 之表格图像识别

    1.前言 1.1背景 大多数人日常办公处理文件,无非就是表格和文档,其中表格重要性毋庸置疑。在各行各业桌面办公场景中,Excel和WPS是电子表格事实标准。...因此我们实现了一种识别表格图像解决方案,并与腾讯文档结合,切实提升用户办公效率。...接着遍历排序候选单元格,去判断其上下左右框线是否都真实存在,若存在,则此单元格就在原图存在。...因此我们对所有得到文本高度进行聚类,当两行文本高度比例在[0.91, 1.1]之间,就可以认为是同个高度。聚类后,对类内高度求平均值,以平均值做为此类所有文本真实高度。...只需将单位换成Excel、WPS或者腾讯文档标准单位,就可以转成电子表格了! 3.实现与部署 3.1 整体流程 我们实现这套表格识别方案,拥有客户端实时检测表格和后台识别生成表格两个部分。

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    买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?

    对于想要在网络上建设网站用户而言,首先需要为网站购买一个合法域名,不过很多人对于购买域名并没有实际经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要域名。那么买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站地址,只有准确地址才能够让别人进入自己网站,并且域名和网址并不是相等关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名域名供应商在网络上是非常多,那么买域名哪里?域名供应商如何来选择呢?...其实有心用户会发现,网络上域名供应商虽然多,但不少域名供应商都只是代理性质,所提供域名种类相对比较少,因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商,这样可以选择域名种类会更加丰富。...买域名哪里?如何挑选域名供应商?

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    微服务优势在哪里,为什么别人都在说微服务

    我六月底参加深圳一个线下技术活动,某在线编程 CEO 谈到他们公司发版,说:“我说话这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型,有的模块则是对内存需求更大,这些模块代码写在一起,部署时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活采用最新技术 传统单体应用一个非常大弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前技术栈做项目,现在还需要继续开发维护。...服务拆分 个人觉得,这是最大挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务鬼话。...这个段子形象说明了分布式系统带来挑战。

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    清华教授刘知远:AI领域研究想法从哪里来?

    所以从推动学科发展角度,评判什么是研究想法标准,首先就在一个“新”字。 过去有个说法,人工智能学科有个魔咒,凡是人工智能被解决(或者有解决方案)部分,就不再被认为代表“人类智能”。...深度学习之所以拥有如此显赫影响力,就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性影响,彻底改变了对无结构信号(语音、图像、文本)语义表示技术路线。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。...“ 我当时回答如下: 我感觉,产业界开始集团化搞问题,说明其中主要开放性难题已经被解决得差不多了,如语言识别、人脸识别等,在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。

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    「数据饥荒」之后,人工智能未来在哪里

    彼时,Alpha Go成功击败了世界排名第一围棋选手,这被看作是人工智能一次「里程碑式胜利」。...为什么人工智能在发展60多年后,争议仍然如此巨大? ? 事实证明,大众对于人工智能「期望」和它当前「现实」之间有很大差距。...真正能够运用人工智能技术场景仍然极度稀少,而且经常集中在非常特殊案例上。想要走向主流,人工智能还有很长路要走。 由于我们在这个领域并不缺乏远见,我们看到了怀疑人工智能今天能真正完成什么信号。...现在,在人工智能第三次崛起末期,这个新兴领域命运仍然不确定。 凛冬已至 很大程度上,人工智能兴起是由大数据可用性推动。...大数据推动了面部识别、营销推广等许多领域深度学习发展,这一度被视为人工智能浪潮主要突破之一。

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