Topaz Video AI是一款专业的视频处理软件，可以实现视频的无损放大和增强效果。该软件采用了最新的人工智能技术，能够智能地分析视频内容，并通过高级算法进行图像处理，从而提高视频的清晰度、细节和色彩。
数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱 北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展，视频系统也从建设期进入到全面应用期，对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战，亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准，本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准，然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述，最后提出数字视网膜
一个完整的直播产品，不仅要有一个完整直播APP功能，还要有一个强大的服务器，小伙伴们可能会感到困惑，在网络视频直播系统中服务器真的很重要吗？这里告诉大家，不仅很重要，而且还关系到我们看到的画面是否是直播的原画面。
开课提醒 随着近年来 AI 技术的兴起，视频监控、汽车、智能家居、移动设备及数据中心等对高清视频处理有了越来越高的要求。为应对此类新兴技术的挑战，安谋科技推出了“玲珑”V6/V8视频处理器，以满足主流市场不断增长的4K /8K实时编解码需求。这款视频处理器针对主流市场的视频流媒体技术进行了大量投入，通过一系列智能权衡实现了极大优化，为所有合作伙伴提供灵活的组合和选择。 安谋科技“玲珑” VPU概览 扫描屏幕右侧二维码 扫码加入公开课交流群 直播可与分享嘉宾直接互动哦 开播时间： 2023 年 2
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于11月25日至26日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 硬件开发趋势与技术探索 硬件作为一切系统设备及软件的底层基础支撑，随着云服务、AI计算、物联网等技术及各项因素的发展成熟，硬件开发行业的发展趋势越来越迅猛，其中充斥着各种挑战与机
因为Zynq-7000 PS(Processing System)端嵌入了Cortex-A9 ARM 处理核以及PL(Programmable Logic)端为基于Kintex-7或者Artix-7的FPGA架构使得Xilinx Zynq-7000更加强悍，应用领域更加广泛。下面将从以下方面介绍Zynq-7000的应用领域：汽车、通信系统、机器人、控制和仪器 、图像和视频处理 、医药、工业控制和许多其他领域。
8月10日，在“在快手视频云品牌 StreamLake 发布会”上，快手正式发布了视频云品牌 StreamLake，宣布进军技术 toB 市场。同时，快手自研的云端智能视频处理 SoC 芯片 SL200也首次曝光。
本文将引导你逐步把视频处理的功能迁移到云转码，从腾讯云官网得知，视频处理VC的功能已迁移至云转码，不过老用户依然可以正常使用视频处理VC，但云转码不支持文件上传到cos后自动转码，需要调用一次云API发起转码；
萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 图像领域，已经限制不住AI算法大牛们的身手了。 现在，随着视频产业火热发展，相关算法也正成为计算机视觉研究的新潮流。 毕竟日常生活中，无论是视频通话、还是网课直播，都涉及大量的视频处理算法。 但如果这些算法性能不高的话，视频就会出现卡顿、降低分辨率的情况，体验极差。 （想象视频通话时，画面卡成PPT的情况，已经开始生气了……） 因此，降低视频算法计算量，一直是国内外AI视觉算法大牛们致力研究的问题。 最近有两篇CVPR 2021的论文，就引起
它们教算法模型学会了自己“省算力”，将视频处理算法的计算效率提升了几倍不止，性能也并不下降！
近年来随着AI技术的兴起，我们看到越来越多的标准组织正在或考虑在传统视频编码框架中增加AI的部分。一方面，这对于视频编解码的性能提升是利好的，但这也给硬件IP厂商带来了一定的挑战。对此，我们很荣幸地邀请到了来自安谋科技，视频编解码处理器研发负责人周华老师，来和我们聊一聊编解码硬件的机遇与挑战，以及介绍今年新推出的“玲珑”VPU处理器有哪些亮点。 周华，安谋科技视频编解码处理器研发负责人 周华先生现为安谋科技视频编解码处理器研发负责人。他拥有超过24年从业经验，曾在芯原微电子、泰鼎多媒体等多家半导公司从事
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着视频时代的到来，用户对于视频内容质量与体验的要求越来越高，所带来的是视频编码复杂度、码率，以及CDN成本投入等各方面的挑战。感知编码技术基于人眼主观视觉感知针对视频内容编码进一步优化，能更加有效的降低码率与带宽成本，主观上提升视频内容质量与用户体验，是当前互联网各大视频平台重点关注与应用的优化手段之一。 4月11日 19点，我们邀请到了百度智能云视频技术架构师，视频处理和编解码算法技术负责人 邢怀飞 老师为大家讲述感知编码技术背景、核心技术和技术选型，
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着视频时代的到来，用户对于视频内容质量与体验的要求越来越高，所带来的是视频编码复杂度、码率，以及CDN成本投入等各方面的挑战。感知编码技术基于人眼主观视觉感知针对视频内容编码进一步优化，能更加有效的降低码率与带宽成本，主观上提升视频内容质量与用户体验，是当前互联网各大视频平台重点关注与应用的优化手段之一。 今晚7点，我们邀请到了百度智能云视频技术架构师，视频处理和编解码算法技术负责人 邢怀飞 老师为大家讲述感知编码技术背景、核心技术和技术选型，并详细介绍
引言：本文回顾了腾讯多媒体实验室，在ICIP 2020多媒体行业研讨会的分享内容。 10月28日，第27届电气电子工程师学会图像处理国际会议 (IEEE International Conference on Image Processing，以下简称ICIP) 在线上召开。ICIP聚焦图像、视频处理和计算机视觉领域，是全球规模最大、覆盖最广的多媒体技术会议。腾讯多媒体实验室受邀在会议期间举办了多媒体行业研讨会，腾讯杰出科学家刘杉及多媒体实验室资深研究员们展示了在多媒体算法和系统设计方面的研究成果及实践，
关注了很多的公众号，大佬们的骚操作层出不穷，看的我跃跃欲试。也想整一下。跟在大佬们的后面好看风景（复现操作）。
随着信息通信技术的不断发展，人们的信息通信习惯从语音+文字+图片逐渐变为视频。此外再加上网络环境的不断升级，在网络端看视频能填补用户碎片时间，也比其他平台要方便很多，随时随地唾手可得的优势，互联网视频用户飞速增长。
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 音视频+ 从音视频编解码到网络传输的进一步降低时延；从智能硬件的开发到内容生产端与消费端的升级；从客户端建设到服务质量与体验的提升……音视频领域内的方方面
云、物联网、5G、人工智能……接踵而至的前沿技术，开发者们是如何进行天马行空的创意和极限突破？11月6日—7日，首届Techo开发者大会在北京召开。在前沿技术探索X论坛上，腾讯多媒体实验室总监李松南发表了《视觉媒体的今天与未来-智能化与沉浸式》的主题演讲，围绕视觉媒体的发展现状以及未来发展趋势展开分析，以视觉媒体的实际应用为例，从智能化与沉浸式两方面分享了腾讯多媒体实验室的研究领域及实际落地应用，并表示，会持续进行技术优化，为用户带来更好体验。 Techo开发者大会由腾讯云发起，致力于开发者的能力成长和实
金秋暖阳，岁月流光。国庆节当天，腾讯多媒体实验室与上海广播电视台融媒体中心分别通过微博、新闻、视频号、公众号等一系列官方渠道发布了一条内容为“老片修复影像带你看1949年上海国庆大游行”的作品，引发了热烈关注和讨论，成效斐然。 视频 老片修复影像带你看1949年上海国庆大游行 10月2日，该话题达到顶峰，收获了微博全网热搜前十、微博要闻第四和上海同城榜第一的成绩。截至目前，微博话题#1949年10月2日的上海什么样#阅读量则高达1.7亿，视频播放量仅微博端也有280w+，各项数据皆十分亮眼。
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第十四篇，本篇内容目录简介如下：
4K、8K超高清音视频服务场景，加速推动超高清音视频处理技术在多媒体行业的融合创新发展，催生了新技术、新业态和新模式，腾讯明眸在媒体处理方面提供了最全的技术支持，针对海量多媒体数据，提供的云端转码和音视频处理服务可以让客户实现按需将云存储中的视频文件转码为适合在 OTT、PC 或移动端播放的格式，并且实现在各类平台将视频文件转为不同码率和分辨率的需求，以及叠加水印、视频截图、智能封面、智能编辑等媒体处理服务。本期直播将重点分享广电级媒体直播、4K/8K超高清解决方案以及视频AI处理等技术。 时间：6月30日
本届大会主要聚焦于人工智能领域的四大方向，1、图像视频处理 2、自然语言处理 3、机器学习 4、智能机器人。
视频处理与动作识别是计算机视觉中的重要任务，广泛应用于监控系统、智能家居、体育分析等领域。通过使用Python和深度学习技术，我们可以构建一个简单的动作识别系统。本文将介绍如何使用Python实现视频处理与动作识别，并提供详细的代码示例。
导语 | 【智能工具箱】将数据万象所提供的各项能力，以方便快捷的工具形态呈现在控制台上，让您无需编码，零门槛地体验各种处理能力。 前言 数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、音频、视频、文档等数据的处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、媒体处理、AI 识别、文档预览等功能，满足客户多种业务场景的需求。 用户可以通过CI/COS控制台，进入对应的存储桶，按照引导进行任务配置，并且在存储桶中拿到处理后的产物，如下图所示： 开发者也可以通
视频技术和AI技术的融合是一种新兴的技术趋势，它将改变视频行业的运作方式。视频技术和AI技术的融合主要包括以下几个方面：
近年来，音视频娱乐增长“爆发”，从直播到短视频再到各大视频网站的高速发展，都在强调着这一产业的生命力。行业的爆发离不开背后的技术升级。从云计算、AI到5G，音视频的观看体验和内容制作效率都在得到提升。 日前，在腾讯云+“音视频及融合通信技术”主题沙龙上，来自腾讯云的5位技术专家为大家带来了音视频领域热点话题的分享，用技术的语言传达着腾讯云“产业智变，云启未来”的理念。 腾讯云解决移动直播连麦4大技术问题 什么是普通直播？什么是连麦直播？腾讯高级工程师蒋磊用单口相声和对口/群口相声来生动讲解普通
与传统视频不同，360°视频为用户提供了沉浸式体验，即用户可以通过四处查看和与虚拟世界互动来导航虚拟世界。360°视频可以使用专用的头戴式显示器（如Oculus和HTC Vive）进行观看，或者通过将智能手机放入如Google Cardboard和Samsung Gear VR之类的头戴式设备中进行观看。下图展示了360°视频处理流程，其中现代移动设备中的硬件加速器（如硬件解码器、GPU和显示处理单元）被用于处理360°视频。具体来说，设备首先从视频服务器（如YouTube、Facebook-360等）接收编码的360°视频，或从本地加载视频。
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 开源与创新 在广阔的多媒体技术生态中，有大量的开源技术工具、框架和库， 比如被广泛使用的FFmpeg, GStreamer， SRS， WebRTC， X
云直播又称为标准直播 LVB（原云直播） ，由腾讯云提供专业、稳定、快速的直播接入和分发服务
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 视频编解码性能优化与实现 视频编解码技术不断迭代的背后，是来自人们对交互体验提出更高清、更沉浸、更低延时的更高要求。为了满足人们对视频的需求，各大厂家对H
过去三年， 人们的日常生活、工作方式发生了巨大改变，短视频、互动直播、在线教育、云上会议等音视频使用场景深入到各行各业。井喷的需求使音视频的传输方式也发生了许多改变。
“像一棵海草海草，随风飘摇，海草海草，浪花里舞蹈……”看到这样魔性的歌词，你是不是有立刻跟着唱的冲动，甚至还很想起来跳一段呢?去火锅店点餐，你会掏出手机告诉服务员按照视频内容操作吗?还有火了很久的手势
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 AI与多媒体 AI与多媒体似乎有着一种天然不可分割的紧密联系，随着近年来深度学习、视觉算法等的不断突破，AI正引领多媒体中众多相关技术领域迈向更加广阔的发展道路，影响图像视频分析、
EasyCVR基于云边端一体化架构，能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。在视频能力上，可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等。
Amazon locker是一款知名的产品，它植根于美国，可以通过人脸认证自动将包裹递送到正确的客户手中。
本文整理自Bitmovin的VideoTech Deep Dive: Super-Resolution with Machine Learning博文系列，作者是Adithyan Ilangovan，介绍了超分辨率的基本概念以及相关技术。
AI智能视频技术是一种基于人工智能、深度学习和计算机视觉等技术的视频处理技术。它可以通过对视频进行分析和识别，实现各种智能化应用，如视频监控、智能家居、自动驾驶等。
Vidmore 推出的一系列在线工具正以其高效的图像和视频处理功能备受用户瞩目。以下是其中五款引人注目的工具：
本文由infoQ根据腾讯云音视频专家工程师孙祥学与infoQ的对谈内容整理而成。 作者 | 鲁冬雪 过去三年， 人们的日常生活、工作方式发生了巨大改变，短视频、互动直播、在线教育、云上会议等音视频使用场景深入到各行各业。井喷的需求使音视频的传输方式也发生了许多改变。 回顾音视频技术的整体发展，我们将其总共分为三个阶段。第一阶段，音视频的传输方式粗暴简单，通过非模拟信号进行传输；第二阶段，音视频信号纯数字化，诞生了如 DVD、DVB 等一系列的存储传输方式，同时音视频技术延展出了编解码器 codec、存储冗余
互动直播、线上会议、在线医疗和在线教育是实时音视频技术应用的重要场景，而这些场景对高可用、高可靠、低延时有着苛刻的要求，很多团队在音视频产品开发过程中会遇到各种各样的问题。例如：流畅性，如果在视频过程中频繁卡顿，基本上就很难有良好的互动；回声消除，经过环境反射被麦克风重新采集并传输，这也会影响互动效果；国内外互通，越来越多的产品选择出海，海内外互通也是技术上需要解决的点；海量并发，这对音视频产品的抗压能力而言是很大的挑战。 5 月 29 日，在 「QCon 北京全球软件开发大会」上，由声网 Agora 技术
近日，西班牙巴塞罗那的一家VR医疗公司Psious宣布获得800万欧元融资，本轮融资由Sabadell Asabys、Caixa Capital Micro II和Caixa Capital Tic II领投，Banc Sabadell和Carlos Gallardo参投。Psious计划将这笔融资用于平台的继续开发和完成，将VR应用场景扩展至焦虑症治疗、压力管理、抑郁和注意力问题的治疗等其他场景。
image.png 在LiveVideoStack线上交流分享中，新浪微博视频平台架构师曾诚分享了微博大规模视频处理如何应对多业务场景，大流量，高并发的挑战。包括利用工作流式计算引擎实现场景动态配置，
音视频从业者认证的考试经验分享来啦！腾讯云音视频从业者认证（TCA）是音视频技术从业人员的初级技能认证，适用于音视频产品经理、运营、售前咨询、商务销售、架构师等从业者，以及音视频技术爱好者。目前，考生可以免费学习该认证的在线视频课程，可谓是机会难得。那么本篇分享将为您介绍一下，参考腾讯云音视频从业者考试需要学习和掌握哪些知识点。
AI Codec，NPU硬件加速 Topic 《基于AI和NPU的Codec变革》 孔德辉 中兴微电子 多媒体技术总监 伴随通信容量（包括5G以及千兆有线网络）的发展，高带宽为更多用户接入超高清视频提供了可能。但是随着用户数量的增加，高质量的压缩方案也是变得更迫切，而边缘计算平台的性能提升也为解码增强提供了算力支持。AI算法的进步则提供了更丰富的计算方式。 本次分享包括三个部分：第一部分介绍Codec在不同场景下的需求，以及使用基于混合编码策略的困境；第二部分重点分析AI-Codec的发展思路，带来的收
2022 导语 伴随数字经济市场稳步扩张， AI和富媒体融合的场景式体验、营销模式、分享渠道已经成为数字商业中不可或缺的部分。12月1日，在2022腾讯全球数字生态大会存储专场，腾讯云数据万象发布产品更新，与腾讯云对象存储COS共同打造智能存储生态，提供各类开箱即用的智能数据处理能力，帮助各行业用户挖掘数据价值，提高云上存储效能，释放内容生产潜能。 作为一站式存+管+数据处理生产力平台，腾讯云数据万象聚焦云上内容生产场景，实现存用联动，为用户提供API、SDK、控制台、卡片式工具箱多种调用方式，提升用户体验
大家好，我是来自美摄科技公司的刘路伟，这次与大家分享的主题是美摄SDK如何帮助客户打造完善的音视频解决方案。我会分为两个部分来讲解，一个就是美摄能够做到什么事情；二是从技术层面如何实现这些事情。
一直觉得.net在多媒体处理方面渣得不行。最近需要做一个摄像头的程序，为了方便，用了AForge这个开源项目。AForge项目中有AForge.Video和AForge.Video. DirectShow这两个子项目，可以方便的调用摄像头。但是这两个项目最终只能取得视频帧，并不能保存为视频文件。经高人指点，AForge还有一个子项目AForge.Video.FFMPEG，它可以将图片压制成Avi视频格式。不过这个AForge.Video.FFMPEG在实际使用的时候会遇到不少坑，下面我将我在这次使用中遇到的坑分享给大家。
智媒-多模态与内容生产 ---- 12月19日至20日，由腾讯主办的年度技术盛会2020Techo Park开发者大会于北京顺利召开。本次大会邀请了200多位海内外专家和和数千位参会者就人工智能、多媒体等前沿技术话题展开交流。在视频通信云分论坛上，腾讯多媒体实验室总监李松南进行了《智媒-多模态与内容生产》的主题分享。 腾讯多媒体实验室总监 李松南 智慧媒体是指用人工智能技术重构新闻信息生产与传播全流程的媒体，由智能媒体、智慧媒体和智库媒体三部分构成。近年来，以主流媒体机构为代表的各媒体、企业等积极寻求
图像和谐化(image harmonization)是指将不同图像进行融合时，消除两幅图片之间光照、色差等因素的影响，使其看上去比较和谐(逼真)。
云、物联网、5G、人工智能……接踵而至的前沿技术，开发者们是如何进行天马行空的创意和极限突破？11月6日—7日，首届Techo开发者大会在北京召开。在前沿技术探索X论坛上，腾讯多媒体实验室总监李松南发表了《视觉媒体的今天与未来-智能化与沉浸式》的主题演讲，围绕视觉媒体的发展现状以及未来发展趋势展开分析，以视觉媒体的实际应用为例，从智能化与沉浸式两方面分享了腾讯多媒体实验室的研究领域及实际落地应用，并表示，会持续进行技术优化，为用户带来更好体验。
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