随着社会的发展，音视频技术在电商运营中占据的位置越来越重要。不仅时代在进步，音视频技术也在前进。本次LiveVideoStackCon 2021 上海站中，我们邀请到了淘系技术的陈颖老师为我们分享淘系内容电商技术的过去、现在及其未来展望。
正文字数：4204 阅读时长：6分钟 AI就像一个加速器，正在渗透在多媒体应用的方方面面，改进甚至颠覆传统的图像视频处理方法。本文整理自腾讯云高级研发工程师刘兆瑞在LiveVideoStackCon 2020北京站上的演讲，将从超低码率压缩场景下AI技术在前置处理中的优化、AI技术的画质修复探索以及智能编辑场景的落地实践三个方面展开。 文 / 刘兆瑞 整理 / LiveVideoStack 大家好，首先非常荣幸有机会收到LiveVideoStack邀请来和大家分享腾讯视频云在AI视觉上的落地实践与
随着抖音的爆火，短视频APP走进人们的视野，无论男女老少似乎都能从其中找到乐趣，来作为繁忙工作生活之中的消遣，但短视频APP是如何开发的呢？它又面临哪些架构问题？今天我们就来一起看一下。
大家好，我是来自美摄科技公司的刘路伟，这次与大家分享的主题是美摄SDK如何帮助客户打造完善的音视频解决方案。我会分为两个部分来讲解，一个就是美摄能够做到什么事情；二是从技术层面如何实现这些事情。
语音直播，简单来说就是实时声音播放的意思。语音直播区别与视频直播，它没有主播的画面，仅以主播的声音为载体实时播出，但大家一样可以使用文字互动。
今天的新知系列课，我们邀请到了来自腾讯明眸·极速高清团队的技术导师 —— 刘兆瑞，为大家介绍腾讯云音视频在视频编码优化以及工程落地上的一些新的方向。本次分享分为4个部分，包括当前媒体处理的行业趋势 ，腾讯明眸产品介绍，腾讯明眸·极速高清技术方案及其优化演进之路以及极速高清方案的未来发展之路。 本周五晚上7：30，我们将会在腾讯云音视频视频号、开源中国、InfoQ、51CTO、云+社区等多个平台进行第六期课程的直播，大家千万不要错过哦~ - 当前媒体处理的行业趋势 - 腾讯视频云作为头部云厂商，服
一、正文 目前正在做一个视频处理相关的项目。项目的技术栈是这样的，UI层采用Qt来实现基本的数据展示和交互，底层音视频采用的是一套基于FFmpeg的视频处理框架。这是一套类似Microsoft Media Foundation的处理框架，采用管道流进行架构，解复用、解码、复用、编码及用户自定义操作都采用Filter组件来实现，灵活度和可扩展性都比较好。（基本上常用音视频处理框架都采用了这一架构，如Microsoft Media Foundation, DirectShow Filter, gstream
大家好，首先非常荣幸有机会收到LiveVideoStack邀请来和大家分享腾讯视频云在AI视觉上的落地实践与应用，以及AI视觉泛化应用过程遇到的机遇和挑战。
近期想了解一下 IOS 下是如何进行音视频采集和渲染的。在学习一门新的知识时，很多人都有自己的学习方法，有的是买书学习，有的是看论坛等等不一而终。我的学习习惯是直接找一个比较好的开源项目，去分析它的代码。这样即可以了解到新的知识，又可以知道该如何编写正确的代码。自己的一点小心得哈。
互动直播、线上会议、在线医疗和在线教育是实时音视频技术应用的重要场景，而这些场景对高可用、高可靠、低延时有着苛刻的要求，很多团队在音视频产品开发过程中会遇到各种各样的问题。例如：流畅性，如果在视频过程中频繁卡顿，基本上就很难有良好的互动；回声消除，经过环境反射被麦克风重新采集并传输，这也会影响互动效果；国内外互通，越来越多的产品选择出海，海内外互通也是技术上需要解决的点；海量并发，这对音视频产品的抗压能力而言是很大的挑战。 5 月 29 日，在 「QCon 北京全球软件开发大会」上，由声网 Agora 技术
随着在线教育网站、视频媒体平台、网络电视平台的发展，支持根据网络带宽自动切换多分辨率规格的视频播放需求日益增多。自适应码流可以很好地支持这种场景，从低分辨率开始播放，随后根据网络带宽情况选择相应的分辨率规格进行播放，提供秒开、高清、无卡顿的播放体验。本篇将以腾讯云点播为例，给大家介绍下自适应码流的使用，转出多种分辨率效果如下：
直播代码的直播数据处理分为五步：数据采集、编码、传输、解码和渲染。我们今天主要来说一下传输中的音视频方面的知识。
本文将主要介绍如何通过腾讯云下的对象存储COS，数据万象CI，视频处理MPS、CMQ和CDN等服务来一招解决社区功能中图文音视频方案。
AI 科技评论按：ICCV（The International Conferenceon Computer Vision）是计算机视觉领域的三大顶级会议之一，腾讯优图实验室在 ICCV 2017 中共投稿 15 篇论文，其中 12 篇被大会录用。录用论文中，被誉为「一键卸妆」的论文 Makeup-Go: Blind Reversion of Portrait Edit 在社会各界引起了强烈反响，引爆社交媒体。另一篇超分辨率的论文 Detail-revealing Deep Video Super- reso
大家好，我是袁振，现在就职于网易云信，主要负责视频后处理算法的开发和研究。今天我将和大家分享AI驱动的超分辨技术应用现状，主要是结合我之前的研究方向，以及当前的业务需求，来向大家分享一下基于深度学习的超分技术在RTC领域落地应用所面临的一些机遇和挑战。
说到音视频云服务，大多数人可能联想到的是网络直播应用场景，实际上，硬件对音视频云服务的需求也在逐渐提升。而这样的市场需求也推动了整个行业的发展，目前，阿里云、腾讯云和网易云等巨头都已入局，除此之外还有
作为最火的音频直播产品ClobHouse依旧保持比较快的迭代能力， 最近支持 Replay能力， 说的通俗一点就是支持直播的回放能力。ClobHouse在回放的能力之上又做了一些创新，可以让房间创建者在直播结束之后看到谁在听一个房间的回放，还可以让他们与其他没有实时收听的用户联系。回放能力虽然已经被应用的很多，但我比较好奇的是如果支持了回放能力就跟以前的博客有什么区别呢？这个问题可以延伸到直播和短视频的对比上，直播的创作成本很低，短视频的创作成本较高，但单位时间内信息密度明显直播小于短视频很多，目前短视频的消耗时长也明显高于直播。
推流环节对直播链路的影响非常大，如果推流网络不稳定，就算前期在音视频处理、编码和封装上做何种优化，用户体验都会很糟糕。因此接下来，以一对一直播平台开发为例，为大家讲述下推流过程中涉及的协议、实现方案等。
2021 年，云原生取得很多重要进展。2022 年又有哪些值得关注的趋势？12 月 27 日，阿里云资深技术专家李国强（崭岩）做客 InfoQ 视频号，对云原生趋势做了最新的解读。以下根据直播内容整理，有不改变原意的删减，完整内容可点击查看回放视频
Topaz Video AI是一款专业的视频处理软件，可以实现视频的无损放大和增强效果。该软件采用了最新的人工智能技术，能够智能地分析视频内容，并通过高级算法进行图像处理，从而提高视频的清晰度、细节和色彩。
数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱 北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展，视频系统也从建设期进入到全面应用期，对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战，亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准，本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准，然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述，最后提出数字视网膜
今天的给大家简单的介绍一下音视频技术主要应用于哪些产品， 以及这些产品都涉及到哪些技术，并简单讲一下每种技术的难点，最后我想谈一谈音视频直播的未来。
2019年人工智能领域国际顶级学术会议IJCAI(CCF-A类推荐会议)于8月16日在中国澳门威尼斯人酒店正式落下帷幕。腾讯多媒体实验室携录取论文参加会议，本文将从会议总览、论文解读等方面介绍本次会议。 一、IJCAI2019论文数据总览 本次会议空前地吸引了全世界超过3000位研究人员注册和参会。根据会议组织方的统计，本次会议有效投稿量达到创该会议投稿记录的4752篇,以17.8%的接受率录用了850篇，涉及人工智能的各个研究方向，如强化学习、传统机器学习与数据挖掘、深度学习的理论与应用等等。
OpenCV是一个跨平台且开源的计算机视觉和机器学习库，全称Open Source Computer Vision Library 。由Intel公司开源。其中主体库的代码是Intel用C/C++编写的，部分贡献库代码由社区程序员提供。
前段时间断更了好久，一部分原因就是学习OpenCV去了。 OpenCV是一个开源、跨平台的计算机视觉库，可以用于各种图像和视频处理操作。 比如最近写的一篇文章里就发现了计算机视觉的内容。 但基于什么小
// 编者按：随着智能汽车的不断发展，消费者对车身娱乐系统的要求也不断加强。虽然车身摄像头数量越来越多，但是依然面临画质不佳、存在畸变等问题，那么如何解决这些问题呢？LiveVideoStackCon2022音视频技术大会上海站邀请到了美摄科技的侯康老师，为我们分享美摄汽车图像及视频处理方案，将介绍图像画质增强、智能视频剪辑和虚拟场景娱乐等内容。 文/侯康 整理/LiveVideoStack 大家好，我是来自美摄科技的侯康，是美摄的AI负责人。今天，我将和大家分享美摄汽车图像及视频处理方案里的算法
开课提醒 随着近年来 AI 技术的兴起，视频监控、汽车、智能家居、移动设备及数据中心等对高清视频处理有了越来越高的要求。为应对此类新兴技术的挑战，安谋科技推出了“玲珑”V6/V8视频处理器，以满足主流市场不断增长的4K /8K实时编解码需求。这款视频处理器针对主流市场的视频流媒体技术进行了大量投入，通过一系列智能权衡实现了极大优化，为所有合作伙伴提供灵活的组合和选择。 安谋科技“玲珑” VPU概览 扫描屏幕右侧二维码 扫码加入公开课交流群 直播可与分享嘉宾直接互动哦 开播时间： 2023 年 2
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于11月25日至26日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 硬件开发趋势与技术探索 硬件作为一切系统设备及软件的底层基础支撑，随着云服务、AI计算、物联网等技术及各项因素的发展成熟，硬件开发行业的发展趋势越来越迅猛，其中充斥着各种挑战与机
在开放日上，现场 Demo 展现了很多熟悉而又炫酷的应用。你知道怎样利用聚类算法和 CNN 从短视频从抽取最好看的小姐姐么？你知道怎样用单摄手机拍出柔顺的背景虚化图么？这些可能用耳熟能详的算法就能完成，只不过实验室会将它们做到极致并嵌入到 APP 中。
// 编者按：内容视频化已是当下行业公认的趋势。飞速增长的音视频数据量对计算带来了巨大挑战，而当下云、端算力的局限性，也制约了音视频数据的价值挖掘。本次分享将围绕上述问题，介绍依托5G等基础建设兴起的边缘计算如何为音视频应用松绑，以及网心科技在这一方向上的实践历程。 文/曾伟纪 整理/LiveVideoStack 大家下午好，非常高兴能够再次来到LiveVideoStack和大家进行一个交流。我们借助云端的算力可以让终端得到一个炫酷的体验，这是我认为过去十多年以来技术发展非常重要的一点，今天我的分
ICASSP 2018于2018年4月15日到4月20日在加拿大卡尔加里举行，会议主题为Signal Processing and Artificial Intelligence: Changing the World，因此会议中出现大量基于人工智能的方法应用，会议为期五天，包含四天的技术报告，并有Julia Hirschberg、Alex Acero、Yann LeCun和Luc Vincent等学界顶尖专家进行报告。
近年来，内容业务在行业蓬勃发展。淘宝也在积极进行内容化转型，本次LiveVideoStackCon 2021 上海站大会我们邀请到了阿里巴巴淘系技术高级算法专家——王立波（庄恕），回顾淘宝从图文到短视频直播的发展历程，介绍音视频算法在其中的应用和未来的投入方向包括编解码、视频处理、音频通讯与互动。
归根结底，每一种视频压缩方法都要权衡利弊（trade-off）：如果允许更大的文件大小，就可以拥有更好的图像质量；但如果想让文件非常小，那就必须要容忍错误出现的概率。但现在（以及不久的将来），人们希望基于神经网络的方法能够在视频文件大小和质量之间做出更好的权衡与交换（a better trade-off)。
不同的平台、系统以及应用程序可能具有不同的架构层次结构，但总体来说，这三个层次是构成多媒体架构的核心。
导读 | 在视频通话中，视频前处理模块可以有效提升用户参与实时视频时的体验，并保护用户隐私，主要包括虚拟背景、美颜和视频降噪等。腾讯会议在视频前处理场景下，遇到哪些技术难点，如何进行优化？【腾讯技术开放日· 云视频会议专场】中，腾讯云高级工程师李峰从算法和工程优化的角度进行了分享。 点击视频，查看直播回放 一、视频前处理场景探索 视频是连续的，在转播的时候需要经过编码和解码的流程，所以视频处理需要分为前处理和后处理。所谓前处理就是指编码前的视频处理，比如背景虚化。所谓后处理就是指解码后的视频处理，比如视
因为Zynq-7000 PS(Processing System)端嵌入了Cortex-A9 ARM 处理核以及PL(Programmable Logic)端为基于Kintex-7或者Artix-7的FPGA架构使得Xilinx Zynq-7000更加强悍，应用领域更加广泛。下面将从以下方面介绍Zynq-7000的应用领域：汽车、通信系统、机器人、控制和仪器 、图像和视频处理 、医药、工业控制和许多其他领域。
8月10日，在“在快手视频云品牌 StreamLake 发布会”上，快手正式发布了视频云品牌 StreamLake，宣布进军技术 toB 市场。同时，快手自研的云端智能视频处理 SoC 芯片 SL200也首次曝光。
本文将引导你逐步把视频处理的功能迁移到云转码，从腾讯云官网得知，视频处理VC的功能已迁移至云转码，不过老用户依然可以正常使用视频处理VC，但云转码不支持文件上传到cos后自动转码，需要调用一次云API发起转码；
前端需要处理buffer的情况不多，可以说很少见。但是理解这个概念对我们来说并没有什么坏处。还是那句话，我并不善于去写各种API的具体的使用方法，更多的是去描述我自己的一个思考的过程。因为API我们可以查文档，但是，思考的过程并不是每个人都可以跟你分享的。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 图像领域，已经限制不住AI算法大牛们的身手了。 现在，随着视频产业火热发展，相关算法也正成为计算机视觉研究的新潮流。 毕竟日常生活中，无论是视频通话、还是网课直播，都涉及大量的视频处理算法。 但如果这些算法性能不高的话，视频就会出现卡顿、降低分辨率的情况，体验极差。 （想象视频通话时，画面卡成PPT的情况，已经开始生气了……） 因此，降低视频算法计算量，一直是国内外AI视觉算法大牛们致力研究的问题。 最近有两篇CVPR 2021的论文，就引起
本文主要分享了七牛人工智能实验室在视频 AI 方面的一些工作，分别有两个关键词：一个是多维度融合，另外一个关键词是视频 AI 。
抖音提供的功能很多，照片视频处理都不在话下，搞笑如各式贴纸、妆容术、换头换脸、图像风格迁移等，浪漫如“吹蒲公英”，严肃如后台的“鉴黄”，以下对抖音里与计算机视觉相关的产品功能点进行体验与分析。
它们教算法模型学会了自己“省算力”，将视频处理算法的计算效率提升了几倍不止，性能也并不下降！
今天为大家带来的分享是：小程序实时音视频在互动教育场景下的应用。我个人一直在做基础方面的研究，接触音视频也比较早，2013年的时候就开始做包括直播在内的相关产品，有多个音视频研究的相关经验。目前我们关注教育、医疗方向的音视频，以及有关这方面的应用。
近年来随着AI技术的兴起，我们看到越来越多的标准组织正在或考虑在传统视频编码框架中增加AI的部分。一方面，这对于视频编解码的性能提升是利好的，但这也给硬件IP厂商带来了一定的挑战。对此，我们很荣幸地邀请到了来自安谋科技，视频编解码处理器研发负责人周华老师，来和我们聊一聊编解码硬件的机遇与挑战，以及介绍今年新推出的“玲珑”VPU处理器有哪些亮点。 周华，安谋科技视频编解码处理器研发负责人 周华先生现为安谋科技视频编解码处理器研发负责人。他拥有超过24年从业经验，曾在芯原微电子、泰鼎多媒体等多家半导公司从事
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着视频时代的到来，用户对于视频内容质量与体验的要求越来越高，所带来的是视频编码复杂度、码率，以及CDN成本投入等各方面的挑战。感知编码技术基于人眼主观视觉感知针对视频内容编码进一步优化，能更加有效的降低码率与带宽成本，主观上提升视频内容质量与用户体验，是当前互联网各大视频平台重点关注与应用的优化手段之一。 4月11日 19点，我们邀请到了百度智能云视频技术架构师，视频处理和编解码算法技术负责人 邢怀飞 老师为大家讲述感知编码技术背景、核心技术和技术选型，
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着视频时代的到来，用户对于视频内容质量与体验的要求越来越高，所带来的是视频编码复杂度、码率，以及CDN成本投入等各方面的挑战。感知编码技术基于人眼主观视觉感知针对视频内容编码进一步优化，能更加有效的降低码率与带宽成本，主观上提升视频内容质量与用户体验，是当前互联网各大视频平台重点关注与应用的优化手段之一。 今晚7点，我们邀请到了百度智能云视频技术架构师，视频处理和编解码算法技术负责人 邢怀飞 老师为大家讲述感知编码技术背景、核心技术和技术选型，并详细介绍
引言：本文回顾了腾讯多媒体实验室，在ICIP 2020多媒体行业研讨会的分享内容。 10月28日，第27届电气电子工程师学会图像处理国际会议 (IEEE International Conference on Image Processing，以下简称ICIP) 在线上召开。ICIP聚焦图像、视频处理和计算机视觉领域，是全球规模最大、覆盖最广的多媒体技术会议。腾讯多媒体实验室受邀在会议期间举办了多媒体行业研讨会，腾讯杰出科学家刘杉及多媒体实验室资深研究员们展示了在多媒体算法和系统设计方面的研究成果及实践，
在5G+AI的大时代背景下，超高清（UHD）视频将取得更快的发展，不单是在传统的广播电视领域，而且在互联网视频、OTT领域也会有越来越多应用上线。超高清视频不仅在分辨率、帧率上有提升，更重要的是体现在高动态范围（HDR）和宽色域（WCG）上。与传统的SDR视频相比，HDR视频具有更高的亮度范围、更宽的色域范围、更深的位深（10bit/12bit）。
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