▼ 为此我们分析了已迁离北京的外来人口的月收入、性别、迁入北京和迁离北京的日期、教育程度和职业这些方面的数据。...外来人口在京的职业情况 如果对北京外来人口的职业分布进行分析，可以看到工人农业人员远低于各个职业人数的平均值。...图表2 从学历水平来看，不同职业的数据中都存在硕士以上的规则结果，普遍的教育水平在提高，高学历的人力资源会成为推动城市发展的一股巨大动力。...我们认为之所以造成这样的现象，和北京的发展密不可分。从职业角度来看，男性比例偏大是因为男性的身体素质普遍比女性好，尤其是在从事体力劳动的工作。今年随着北京的科技发展，产业结构变化，服务业的比重增加。...本文章中的所有信息（包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容）仅供参考，拓端数据（tecdat）不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任。
铭记历史教训，现在最关键的问题已经变成了找到真正有用的数据。数据的量的确增加了，但值得注意的是：大部分的增长都来源于非结构化数据。 让我先根据Webopedia的定义来解释什么是非结构化数据。...非结构化数据是指没有任何相同结构的数据。例如，图片、视频、电子邮件、文件和文本都被认为是一个数据集内的非结构化数据。...尽管每个单独的文档可能都包含基于其创建程序的特定结构或格式，非结构化数据也可以被认为是“结构松散的数据”，因为数据源其实是具有结构的，但数据集内的所有数据包含的结构可能不尽相同。...与此相反，数据库则是一种常见的“结构化”数据。 所以回顾历史，我们现在讨论的除了数据超载还加上了一个新的变数——代表了大部分新增数据量的非结构化数据。非结构化数据代表着新的量的产生。...引擎利用本体论就可以返回一个特定的结果：“亚伯拉罕-林肯”。 本体论最简洁的表述方式： 什么是数据？ 这意味着什么？ 它哪里来？ 为什么我们需要它——一旦我们知道这些，我们就能找到真正需要的数据了。
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大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。 今天飞总结合自己的理解，聊聊云原生和数智融合为什么是大数据发展的趋势。...当时唯一的选择是亚马逊。 这算是云计算和大数据的第一次集合。说实话，大家都没想到云计算和大数据的集合，既给了大数据广阔的发展空间，也为云计算找到了一个非常重要的使用场景。...一般的公司要数据没数据，要技术没技术。而腾讯不一样。 一方面，腾讯有大量的数据在手。有数据的公司，在互联网时代，都是有金矿的公司。...这就是腾讯云大数据智能推荐平台牛逼的地方了。 腾讯云大数据智能推荐平台客户使用的效果怎么样呢?...互联网大厂的优势是基于大量的数据和算力搞出来的高效率的挖掘数据的铲子，和业务实践的经验教训。这些东西如果能够整合在一起，形成一个SaaS产品，这无疑是大数据和人工智能结合，赋能千家万户的典范。
这是一个不可遏制的发展趋势，也是人类进步的标志。 随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰，数据的存储单位不断扩大，由此大数据的概念被重视，如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。...大数据引领生活 从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。...-无法从各个角度对整体的销售数据进行切片分析,拥有数据却非掌握数据 ▼无法根据市场走势制定营销策略 -只能根据粗浅的数据进行感性的市场判断与决策,风险很大 -无法以数字化的方法对市场表现进行精确衡量,...第二，中国人口和经济规模决定中国的数据资产规模冠于全球，客观上为大数据技术的发展提供了演练场。 大数据的运作是在一个超出我们正常理解的范围之上的。...学会聆听数据发出的声音，第一需要与时俱进，跟上时代进步的步伐。第二改变我们看待知识价值的方式。第三扩展大数据的广度。 随着数据价值转移到数据拥有者手上，传统的商业模式同时也被颠覆了。
那么，当越来越多的二线甚至三线城市迎接来了自己的地铁，中国哪里的地铁是最拥挤的呢？...最拥挤的地铁线，都在上班路上 谈到拥挤的地铁线路，很多人都在电视上看过北京天通苑站的挤地铁盛况，但是天通苑所在的五号线并不是北京最拥挤的线路。...通过报告发现，广州地铁3号线以每小时最高6.43万人次搭乘的数据，超过北京、上海的所有线路，位居高峰小时断面客流排名之首。...事实上，全国最高客流量的数据出现在2018年8月17日的广州体育西路站——前文已经提到，体育西路站是地铁3号线的交叉点，全线路客流汇合于此，而这一天正值七夕节，因此创下了84.6万人在此站经过的惊人数据...在旅行速度上，除东莞考虑到本地集镇布局呈组团式分布的特点[4]， 设计了较长的线路和较快的运行速度，其它城市的轨道交通平均旅行速度多在30-40km/h。
你知道么，每当科技分析师煞有介事地探讨‘大数据’，10个里有9个说的都是‘社交网络’中流出的用户行为数据。...如果真能玩儿转这些数据，介些巨无霸SNS就能为用户提供无比贴合的个性化内容，以及无与伦比的综合体验，同时，广告商们还能更精准地定位到那些真正对他们产品感冒的用户。...社交网络发展至今，中国专家很喜欢用‘图谱’形容不同SNS掌握的不同类别的庞大数据网络；听上去颇为高大上不说，还跟‘大数据’与生俱来的‘难以驾驭性’有点相得益彰的效果。...LinkedIn的职业图谱：LinkedIn掌握的价值数据在于每个人的工作经历和职业人脉；注意，这里说的‘每个人’指的是：全世界的白领劳动力。...每天的5亿条推文为新闻和要闻提供了一个最接近于‘实时’的窗口。据Pew的研究数据，Twitter美国用户中有52%把该平台当做主要的新闻获取渠道。 摘自：搜狐
爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种： 文件：txt、csv、excel、json等，保存数据量小。...关系型数据库：mysql、oracle等，保存数据量大。 非关系型数据库：Mongodb、Redis等键值对形式存储数据，保存数据量大。 二进制文件：保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。...： 使用open()方法写入文件 关于Python文件的读写操作，可以看这篇文章快速入门Python文件操作 保存数据到txt 将上述爬取的列表数据保存到txt文件： with open('comments.txt...pandas支持多种文件格式的读写，最常用的就是csv和excel数据的操作，因为直接读取的数据是数据框格式，所以在爬虫、数据分析中使用非常广泛。...关于pandas操作excel的方法，可以看这篇文章：pandas操作excel全总结 一般，将爬取到的数据储存为DataFrame对象（DataFrame 是一个表格或者类似二维数组的结构，它的各行表示一个实例
联邦学习 联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术， 2016 年由谷歌最先提出，原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下...结局是，没有集中的数据中心，通过深度学习机制进行训练。以往，基于「云」的计算通常被认为是数据孤岛问题的潜在解决方案，但事实证明，对于大量数据来说，这一过程既昂贵又耗时。...破局的希望 消费者保护措施和数据隐私是不可协商的，也是建立必要信任的底线。但在另一方面，它也带来了数据饥荒和人工智能增长放缓的风险。...联邦学习是一个机器学习框架，它允许用户使用分布在不同位置的多个数据集来训练机器学习模型，同时防止数据泄露并遵守严格的数据隐私法规。实际上，根据数据的分布特征，联合学习有三个主要类别。...简而言之，这是一种新型的「数据共享经济」，它通过使用多个利益相关方的数据来训练算法。数据持有者通过共享数据资源受益，而应用程序提供商则通过提供服务而受益。
我们都知道 InterSystems 的 Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存的时候是保存在哪里？存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话，存储过程是存储在数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储的。选择系统下面的存储过程，然后选择 Go 去查看系统中存储的存储过程。然后选择命名空间中的 USER，然后在右侧可以看到存储的存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程的代码。我们在本地的代码修改会自动上传到服务器上的，所以如果服务器崩溃，你的本地代码可能没有保存。...所以，感觉可能还是需要本地保存下存储过程为好。https://www.isharkfly.com/t/intersystems/15214
不同省份的高考难度，一直是一个争议严重的问题。 每个地方的人，都会觉得自己是比较难的那一个。因为其实不管在哪里，高考都是件不容易的事情。...但是广东排倒数第二，让人有点惊讶，确实，广东人口众多，高考人数也众多，但是本地高校并不算突出，录取程度也较低，是全国最需要补足的地区之一。...印象流的事情很多，我们就是希望用数据量化的方式，打破印象流，构筑更量化客观的评价体系。...还有一个数据是清北录取人数，但是光看人数意义不是非常大，毕竟每个省的考生数量差距非常大。...由于河南人口众多，本地知名高校也实在有限，一本，985,211，清北录取率，都是全国相当靠后的位置。 河南高考难这个问题可能短时间内，看不到什么解决的迹象。
健身前后对比 健身回来的路上，看到微信群里聊技术，一群有问了一个神奇的问题，具体可以看如下截图： 哥们给出的结论是repartition导致的数据倾斜，我给他详细的回复了说明了不是数据倾斜。...数据本地性是导致这个问题的根本原因。...由于数据本地性task调度会优先调度到数据所在的executor机器，假如机器executor存在执行中的task会等待一个时间，在这个时间内task执行完，新task会直接调度到该executor上。...如此往复，导致executor处理的task差距比较大。 官网给出了关于spark调度task的时候数据本地性降级的等待时间配置。...很简单，将3s设置为0s，然后结果就是task不会等待数据本性降级，就立即调度执行。 很多人禁用数据本地性的时候，直接给参数设置为0，没带单位导致不生效来问浪尖。
导读 大数据产业风生水起，走到哪里都有人谈大数据。但越接触大数据，我们就越担心，它到底是让我们生活得更好的"阿拉丁神灯"，还是让释放无数危险的"潘多拉魔盒"？...首先，现有法律限制的是什么样的数据交易，什么数据才是可交易的，法律保护的是客户隐私数据，还是数据的全部属性？...数据是有很多属性和分类规则，用户的个人的数据除了客户资料之外，还包括用户数据，还有平台记录的与用户有关的行为。所以，不能将数据简单等同于个人信息和隐私。 所以说，在数据交易前，需要对数据做脱敏处理。...其次，经过加工之后处理的数据财产权，到底是归属于数据的生产者，还是原始数据的拥有者？ 有的人认为：大数据源于对个人数据和信息的再利用，之后虽通过技术加工处理，但数据的产权还应该归属于个人。...另一种观点是：大数据应用就像开矿一样，如果没有企业的运作和投入，数据就不能产生应有的价值。因此，数据的所有权应该属于数据的生产企业，并拥有从中汲取收益的权利。
一、大数据的未来在哪里 1.互联网已死 大数据的未来在哪里？...具体到大数据应用来讲，大数据在互联网行业的应用也必将是一个行业细化的过程，而BAT的触角几乎无处不在，新公司的崛起任重而道远，大数据发挥价值的空间也就变成了BAT手中的玩具。...2.传统行业才是大数据的春天 大数据向传统行业的渗透才是大数据的未来和春天，传统行业对于大数据观念已经发生了根本性的变化，这是因为以下几个方面的需求： ? 二、大数据应用演进路线图 ?...这是大数据四个V中，应用到传统行业中来以后，大数据特征的关键变化支点，认识这一点，才能够解决传统行业体量小，却可以称之为大数据的关键所在。...四、大数据的落地实施 大数据必须走一条与传统行业相结合的道路，具体涉及到实施和项目落地，最为关键的一点，就是要一个大数据技术思维+传统行业的业务思维来做实施。结合和改进传统BI的思维方式。
主要的BLAST程序有以下几种： BLAST的在线版https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi可以方便的进行单一的同源性序列搜索，但是不方便进行大批量的数据操作，...也不能建立自己的数据库。...接下来小编就要教大家如何建立本地的BLAST数据库。 基于BLAST优秀的算法，BLAST程序可以轻松的在普通的个人电脑中运行。...，查看创建本地数据库的帮助文件 可以发现需要输入文件，在NCBI数据库，我们可以方便地下载我们需要的序列文件，下载后复制到bin文件夹内，方便操作。...-in 后面是空格加输入数据库文件的名称，-dbtype后面是空格加数据库类型（核苷酸是nucl,蛋白质是prot），-out后面是空格加输出数据库名称 接下来就可以拿目标序列来比对了，由于手头上没有相似的序列
过去的十年，中国人凭借雄厚的资金实力，以“市场换技术”的手段赢得了高铁产业的战役，但在下一年，在机器人的产业战争中，中国还有崛起的机会吗？...差距在哪里 2013年，中国市场共销售工业机器人近3.7万台，超过日本成为全球第一大工业机器人市场。但是，市场并未被本土企业所占有。 ?...服务机器人 应用在工业自动化以外的，多用途的机器人。...以浙江省为例，制造业人工成本近年来急剧攀升，已接近人均1万美元的水平线；“机器换人”之后，61.5%的企业至少减少10%的一线员工，其中16.3%的企业减少30%以上的一线员工。 ?...政策扶持 政策在机器人行业的初期发展中起到了决定性的作用，并且在后续的产业发展中也有着关键影响力。
相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，今天有这样一位朋友问我，Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？...下面以2007为例，其实都差不多的。...数据分析工具是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项 （加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序...4、OK 加载分析工具库之后，“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 ?...注释：若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。
01 统计学对大数据的意义 很高兴有这样一个机会，我能与大家在这里做一些关于统计学与大数据的交流，与大家分享一些观点。 在讲大数据之前，我们首先来看看什么是数据。...很长一段时间里，大家对数据的理解，可能只是停留在阿拉伯数字这个层面。近些年来，大家开始讲大数据。结果有人就开始好奇了：这个大数据和我们之前说的数据有什么关系呢？ 阿拉伯数字是不是数据呢？当然是数据。...大数据是不是数据呢？当然也还是数据。不过，现在我们对数据的理解要广泛得多了。凡是可以被数据化的信息载体，我们都可以认为是数据。 比如说，我们接触的文本，包括平时看到的一些文字，现在我们都可以把它量化。...统计学是一个收集数据的艺术，针对特定的研究目的，设计非常漂亮的数据收集方案，就是一个非常艺术的收集数据的过程了。 ? 我们再举一个例子。...数据的量多不一定就代表准确，收集来的数据质量好、有代表性，才有可能分析出准确的结果。 ? 04 统计学是一门分析数据的艺术 前面举了一些例子，提醒我们需要非常小心地设计方案收集数据。
当我们在选择云数据库的时候，需要考虑的方面有很多，因为云数据库有着不同的类别，大家在选择的时候一定要根据实际需求，这样才能够让工作变得更加高效，以下就是关于如何正确的选择云数据库的相关内容。...如何正确的选择云数据库 很多企业都会使用云数据库，如何正确的选择云数据库？首先大家需要关注它的地区和可用区，这对于使用云数据库来说是非常重要的。...其次，还需要关注云数据库的计费模式，目前它的计费模式有包月和计量，包月的计费模式比较适合长期使用。除此之外，还有架构的选择，云数据库分为了基础款和高可用款，高可用款的性能会更好一些。...云数据库在哪里购买 网络上的数据库非常的多，因为现在的网络技术已经越来越成熟了，但云数据库并不是免费使用的，它相当于是一种无形的资产，需要购买后才能够正常的使用。...以上就是关于如何正确的选择云数据库的详细内容，如果大家要使用云数据库，就可以按照自己的需求来选择，而且现在可以直接在相应的官网中购买云数据库，所以使用云数据库是比较简单的，如果想要了解更多的内容，可以直接进入官网
数据猿导读 这是一个最坏的时代，也是最好的时代。如果我们处于一个用脚趾头决策就可以盈利的领域，还需要大数据吗?如果随便拍出的烂电影都有票房，还需要大数据吗?...影视行业已经进入一个野蛮生长的时代，影视大数据的出路和死路在哪里。...影视大数据的出路在哪里？ 介入交易环节 大数据要想迎来春天，一定要介入各个交易环节，而不是事后追忆和事后诸葛亮，事后的分析，是调研公司的职责，而不是大数据的工作。...只有抢占了绝对的市场份额，才有可能盈利。只有做到按条付费，将来才可能有高额的包年付费。 影视大数据的死路在哪里？...中国市场太大，数据相互打通的难度太高，而从业人员抱怨最多的是数据源好像永远都不够，却忘了数据源是永远都不够的，因为大数据公司是不可能拥有数据源的，市场规则也让每个大数据公司都获得不了完整数据源。
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