近日,在最新发布的2024年度《中国虚拟数字人影响力指数报告》中,四川日报数智人案例以其创新性和广泛的应用前景,成功入选!
9月7日,2023腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行,聚焦产业未来发展新趋势以及自研技术产品的最新进展,展示了全方位的行业前沿与智慧洞见。
4.1.2 大数据应用的技术质量体系综述 1 离线工程系统的测试验证工作,即算法测试
本项目案例由珍岛集团投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——《2022大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项”评选。
12月12日,是“双十二”,也是英特尔中国研究院(Intel Labs China,ILC)一年一度的媒体开放日。今年对ILC来说尤其特殊,因为这是他们进入中国20周年的纪念日。
大模型,大在数据、大在算法、也大在算力。云服务是打造和调用大模型能力的「快捷方式」。
AI 研习社按:互联网影响着社会的方方面面,作为 O2O 和共享经济的代表,美团外卖经过几年高速发展,以每天配送超过千万份订单、几十万骑手的规模,成为世界上最大的配送平台。实际上,看上去劳动密集型的外卖行业,其实背后蕴藏着大数据、云计算、物联网、人工智能等高新技术,是这些高科技,使美团外卖能够在激烈竞争中逐渐脱颖而出。
早前针对疫情的影响情况,各地教育局纷纷发布了延迟开学的通知。为了让广大学子们在家也能线上学习,腾讯课堂助力“停课不停学”,推出了“老师极速版”,全方位帮助学校、老师、学生进行在线教学,助力保障学校与教育机构的教学进度与教学效果。
导语 SuperSQL是腾讯天穹自研的下一代大数据自适应计算平台。通过开放融合的架构,实现一套代码高效解决公有云、私有云、内网的任何大数据计算场景问题。我们通过将异构计算引擎/异构存储服务、计算引擎的智能化/自动化、SQL的流批一体、算力感知的智能化调度纳入内部系统闭环,给用户提供极简统一的大数据计算体验。用户能够从繁杂的底层技术细节中解脱出来,专注于业务逻辑的实现,像使用“数据库”一样使用“大数据”,实现业务逻辑与底层大数据技术的解耦。 背景 在大数据生态里,不同计算引擎适合不同的计算场景,Spark适合
作者简介 李健,携程度假大数据开发总监。2013年底加入携程,在攻略社区及度假负责自然语言处理、图像、推荐等领域的开发管理工作。 写在前面 在人工智能时代, AI技术会以提供更精准更高效的方式在流程改进、沟通费力度下降、沟通效率提高、成本降低及收益提升等众多方面全面改变目前的商业模式、推动业务发展。携程度假的智能云客服平台在这方面做了很多有益的尝试,大大提升了携程度假客服的效率和用户体验。 一、智能云客服平台概述 在智能云客服平台上线前,在包括IM/微信、在线客服和电话客服在内的多个服务渠道的各个行为阶段都
Gartner在2016年时便提出了AIOps的概念,AIOps即人工智能与运维的结合,并预测到2020年,AIOps 的采用率将会达到 50%。
随着曲美、红豆等企业与京东携手打造的全新线下零售店赢得消费者和行业越来越多认可,其背后的神秘的“大数据武器”也在近日揭开了面纱。京东正式发布赋能零售店运营的全链路数据平台——祖冲之,它围绕消费受众的线上线下全链路数据,从门店动态、营销、选品、选址和舆情等五个角度帮助实体零售店进行数据化和可视化精准运营。这项以“千古圆周算有期,天文历法悟玄机”的中国古代杰出的数学家、天文学家祖冲之命名的全链路数据平台,是国内首次开放的全链路大数据和供应链能力,这项经过深度实践检验的能力成为线上线下无界零售赋能的重要基础设施。
4 月 7 日,来自清华的 RealAI(瑞莱智慧)发布了 RealSafe 人工智能安全平台,随之推出的测试结果令人惊讶:通过平台对微软、亚马逊云服务的人脸比对演示平台进行测试显示,基于 RealSafe 平台生成的对抗样本「噪音」能够极大干扰两大主流人脸比对平台的识别结果。
2021年9月,首届慕尼黑车展正式开幕,这是自新冠肺炎疫情爆发以来德国首个线下举行的大型展会。慕尼黑车展前身是世界五大车展之一的法兰克福车展,作为世界汽车工业发展的风向标,有着大量的观展人数和丰富的展示内容,也是欧洲车厂相当看重的国际性车展活动之一。
自 2020 年来,网易数帆探索可视化低代码编程已两年有余,打造了 CodeWave 智能开发平台(原轻舟低代码平台)用于企业应用开发。然而,不少编程技术人员对这一领域还比较陌生。我们开设《低代码技术内幕》专栏,旨在讨论低代码编程领域中的困难、问题,以及高效的解决方案。本文为第四篇,将介绍基于净推荐值(Net Promoter Score,NPS)和结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)方法的低代码用户体验管理体系。SEM 侧重从定量的方法,通过用户侧视角、数据驱动,量化各级指标对于 NPS 的贡献度(权重)。在本文中,我们将展示 SEM 在搭建指标体系中的关键步骤,并给出使用 SEM 结果改良用户体验的方法。 专栏内容回顾: 基于 Vue 和 Canvas,轻舟低代码 Web 端可视化编辑器设计解析 | 低代码技术内幕 低代码编程及其市场机遇剖析 | 低代码技术内幕 面向数字化提质提效的低代码架构设计 | 低代码技术内幕
本文介绍了一种互动娱乐方式,通过腾讯优图实验室的人脸识别技术,让参与者在拍摄照片后,可以快速比对并生成与合影照片相似度百分比,并可分享到朋友圈。这一技术基于腾讯优图领先的深度学习算法和海量数据集,可广泛应用于安防监控、人脸美化、智能相册分类、金融业务办理、精准寻亲等应用场景。
近日,由中央广播电视总台上海总站和世界顶尖科学家协会联合主办的第六届世界顶尖科学家论坛官方活动科学嘉年华“金盒子奇妙夜”在上海举办。由腾讯云智能为本次活动特别定制的数智人,亮相晚会现场,为在场观众创造科技沉浸感体验。
前言 近年来,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果,成了最引人注目的技术热点之一。美团点评这两年在深度学习方面也进行了一些探索,其中在自然语言处理领域,我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎的排序模型等;在计算机视觉领域,我们将其应用于文字识别、目标检测、图像分类、图像质量排序等。下面我们就以语义匹配、图像质量排序及文字识别这三个应用场景为例,来详细介绍美团点评在深度学习技术及应用方面的经验和方法论。 基于深度学习的语义匹配 语义匹配技术,在信息检索、搜索引擎中有着重要的
嘉宾 | 蒋宏飞 编辑 | 林晓婷 为了提升用户体验,作业帮将 NLP 技术应用到业务的提质增效上,沉淀出了智能质检平台 IQC、文本智能标注平台 FTP 等自研平台,也产出了很多在 NLP 中应用深度学习的可供参考的实践。 伴随着深度学习场景的增多,NLP 技术也得到了快速发展,作业帮作为 K12 教育平台,对用户体验提升有很高的诉求,所以他们将 NLP 应用在业务的提质增效上,沉淀出了智能质检平台 IQC、文本智能标注平台 FTP 等自研平台,也产出了很多在 NLP 中应用深度学习的可供参考的实践。 I
【新智元导读】 爱奇艺世界·大会智能视频高峰论坛。爱奇艺CTO汤兴带来爱奇艺AI布局的全新解读:爱奇艺大脑走向增强版。北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家、山东大学计算机学院院长陈宝权博士、英特尔中国研究院院长宋继强博士、中影国际文化传媒公司董事长、CEO唐季礼、新智元创始人杨静等业界专家、企业家共聚一堂,探讨AI娱乐时代到来所面临的机遇与挑战。 深度学习和强化学习在视频领域的应用会是下一个AI热点,情感计算会让智能视频的世界更有温度,爱奇艺世界未来有AI更有爱。——新智元创始人杨静 6月9日,爱奇
随着人工智能的热度上升,图像识别这一细分领域也渐渐被人们所关注。在很多公司的业务中,有很多需要对图片进行识别的需求。为了帮助业务实现对这些图片、文档的识别和结构化,业界进行了一系列的实践和探索,最终确定了一些可行的方法。实践过程中,可能遇到过一系列问题和难点。本次直播分享,我们将结合目前的业务需求,说说爱奇艺在探索中遇到的痛点和难点以及识别技术中的一些细节。
时至今日,视频流媒体已经成为主要的信息传播媒介之一,但对于在业务中提供音视频内容服务的企业而言,依然存在诸多挑战。用户对观看体验的需求一路走高,需要更高的清晰度、更高的码率。在画质、清晰度不断提升的趋势下,视频文件的大小也随之变大,不可避免地伴随着一路攀升的流量与存储成本。 转码成本与流量、存储成本的平衡 云点播极速高清转码通过智能识别场景、动态编码技术、码率精准控制模型等自研技术可以完美地应对上面所说的两项调整,以更低的码率(近50%)获得更高的主观画质,实现高画质低码率,为客户节约网络流量和存储成本。
机器之心发布 机器之心编辑部 元语智能的功能型对话大模型 ChatYuan「既泛又专」,除了问答、上下文对话以及创意性写作等各类自然语言理解和生成任务之外,还能回答法律、医疗等专业领域的问答,并且写代码功能也已经在内测中,不久即将发布。特别提醒,本文中有部分文本由「ChatYuan」生成,请君细心分辨。 ChatGPT 到底有多火?它已成为史上最快传播的应用,发布两个月后就有了 1 亿用户。实现同样的用户量,TikTok 需要近九个月,而 Instagram 用了两年多。 未来几年,微软将继续增加投资 Ch
《互联网电视用户行为调查》,收集并分析了10826个调查样本,为你讲述关于互联网电视的一个可能未来。 (注:由于调查通过网络取样,因此结论更贴近于网民群体的选择——即互联网电视最大的潜在消费群体。)
当前,诸如图像识别、语音识别、自然语言翻译等AI技术已经在移动互联网、新型产业甚至众多传统产业领域得到普遍部署和广泛应用。以机器学习、深度学习为核心的第二次人工智能的加速成熟,终于迎来了人工智能技术的高光时刻。
萧箫 整理自 MEET 2023 量子位 | 公众号 QbitAI 从Stable Diffusion到ChatGPT,这半年AI算法应用可谓突飞猛进。 但对于硬件领域而言,AI计算的下一个突破口或未来趋势究竟是什么? 尤其是AI应用最大的领域之一——移动端,大量AI算法在这里遭遇考验,也在这里部署落地。 作为移动硬件领域对终端侧AI最有话语权的芯片厂商之一,高通对于未来AI计算的发展方向是如何预测的? 在MEET2023智能未来大会上,高通技术公司产品管理高级副总裁Ziad Asghar分享了自己对于提升
改变正在发生,未来会有更多。保险市场由大型的国有企业和传统产品主导,这些产品几十年来还没有实质性改变。听起来有点耳熟? 人们已经下注了。风险投资家普遍认为保险行业已经非常成熟,已经到了被颠覆的时刻。纽约的一家保险科技公司Lemonade的创始人仅仅通过谈话就完成了史上金额最大的种子轮融资。 这不仅仅是关于创业群体。沃伦巴菲特(Warren Buffett)表示,自动驾驶汽车的到来将会损害伯克希尔旗下Geico的保费收入。 有足够的数据可以证明这是真的。巴菲特一直提到2015年毕马威发布的一份报告,该报告预
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示,中国网民已超10亿,互联网普及率接近75%,其不仅推动了数字经济的蓬勃发展,而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务,例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等,网络运营商因此吸纳了海量客户资源,带来了巨大的数据流量,但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
2018年全国硕士研究生招生考试预报名的第一天,成都大学的一名大四女生,在网上报名时,竟出现了“别考”字样的验证码,同时在验证码上边显示一行红字:您输入的用户名或密码有误。专门负责全国研究生报名的“中国研究生招生信息网”相关负责人回应说,验证码出现“别考”字样纯属巧合。
导读: 根据腾讯WeTest提供数据显示,70%的互联网用户已有3年以上的互联网经验,对应用内容的需求更加追求高效与个性化,需要产品长期稳定产出优质内容。而随着行业内容、信息“暗战”白刃化,只有最高品质的互联网产品才能从贴身肉搏中杀出新风口。 在“互联网+”时代的到来后,移动应用多样化场景和空闲时间分段化,已经催生了多样型用户需求。为了迎合这种多样型需求,移动应用愈发百花齐放,但同时这也意味着产品需要接受更多质量检验,品质为王的趋势致使开发者需要面对更多挑战。 根据Ericsson公开的最新报告显示,智能手
《互联网电视用户行为调查》,收集并分析了10826个调查样本,为你讲述关于互联网电视的一个可能未来。 (注:由于调查通过网络取样,因此结论更贴近于网民群体的选择——即互联网电视最大的潜在消费群体。) 互联网电视不再陌生 超40%调查者表示“经常看” 在10826名参与调查的网友中,43.3%的被调查者称经常使用互联网电视,24.6%的调查者会偶尔使用,这也就意味着高达67.9%的调查对象使用过互联网电视,而仅有6.3%的调查者表示没听说过互联网电视。 这组数据说明,互联网电视已经从最初的极客、小众产品逐
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能生态核心技术—— AIGC,即 “生成式人工智能” 。
欢 度 国 庆 - National Day - NATIONAL DAY 前言 首届在中东地区举办的世界博览会——2020年迪拜世博会,在延迟一年之后即将迎来盛大启幕,将于2021年10月1日至2022年3月31日举行。目前共有中国在内等192个国家确认参展,预计将吸引2500万观众参观。命名为“华夏之光”的中国馆是本届世博会面积最大的展馆之一,以“构建人类命运共同体-创新和机遇”为主题,以“一带一路”倡议为统领,旨在宣扬中华优秀传统文化、反映全人类普遍愿望和共同心声、彰显中国智慧魅力,全面展示科技
雷刚 发自 LV 量子位 出品 | 公众号 QbitAI CES期间,腾讯也有一些AI相关的信息对外发布。 在腾讯众创空间的一个活动上,腾讯AI Lab副主任、西雅图实验室负责人俞栋博士,介绍了腾讯A
在刚刚过去的2023年,人工智能无疑是最耀眼的“科技明星”,特别是AI大模型持续迭代升级,加速落地产业场景,成为发展新质生产力的主要阵地。
Hadoop大数据技术影响到人类生活的各个层面,同时伴随着互联网技术快速发展和数据的高速增长对现代政府机构、企业、事业单位、其他组织以及个人都造成了重大的影响。
在新闻媒体,随时都能遇到各种突发事件,纵使人有三头六臂,有时也难免有“漏网之鱼”。
AiTechYun 编辑:Yining 微软正在对人工智能和机器学习进行大笔投资。微软计划在Windows 10中加入更多人工智能功能。这个软件巨头在今天为开发者公开了一个新的人工智能平台Window
“Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯,全称为:腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台,“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 学件 = 模型 + 规约,具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上,腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维学件”的概念,亦称 AI 运维组建,强调其具备对运维场景智能化解决方案的记忆能力。 随着互联网业务的急剧膨胀和服务类型的多样化发展,人为指定规则的不足之处逐渐凸显,促使近两年来智能运维领域的高速发展。智能运维主张通过算法从海量运维数据中学习摸索规则,逐步降低对人指定规则的依赖,进而减少人为失误。 织云 Metis 是聚焦在智能运维的应用实践集合,它基于腾讯已有的运维数据,将机器学习领域的分类、聚类、回归、降维等算法和运维场景相结合,旨在通过一系列基于机器学习的算法,对运维数据进行分析、决策,从而实现自动化运维的更高阶段。
【新智元导读】 英特尔公司软件与服务事业部副总裁、系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅女士接受了新智元的专访,畅谈了 BigDL 的特点、应用、未来的改进,以及英特尔开源这一深度学习框架的初衷和意义。马子雅认为,作为 AI 民主化战略的重要实践之一,开源 BigDL 反映出“英特尔正致力于将我们的技术提供给我们的社区,为客户和开发人员释放 AI 在 IA 上的全部潜力”。 作为 AI 民主化战略的重要实践之一,英特尔在 2016年 的最后一天,开源了基于 Apache Spark 的分布式深度学习框架 B
今年初启动的京东大脑项目,其诞生与刘强东“效率是订单的核心竞争力”的理念一脉相承,目前主要产品是个性化推荐,已经覆盖PC端和移动端(618的数据,京东APP+微信+手Q三个平台占到订单总量的60%)。京东集团研发部研发总监杨光信用“一二三四”来概括京东大脑的全景。 一个目标,即用人工智能(AI)技术提高京东电商的运营效率。 解决连接用户和商品的两个主要问题:如何让用户最快地找到最合适的商品,如何让各种各样的商品最快地找到最合适的消费者。 服务对象为三类主体:为京东用户提供个性化的体验,为供应商实产品设计、精
本文根据新浪资深技术专家高翔在软件绿色联盟开发者大会发表的《人工智能时代的自媒体个性化推荐实践》主题演讲整理而成,介绍了新浪新闻多个业务场景下(push、信息流、视频等)的人工智能技术迭代和业务驱动,如何在内容审核、内容理解和内容分发等多个领域进行持续赋能提效。
10月20日,腾讯织云 Metis 智能运维学件平台正式对外开源。Metis 是 AIOps(Algorithmic IT Operations),即智能运维领域的首个开源产品,它是聚焦在智能运维的应用实践集合,基于腾讯已有的运维数据,将机器学习领域的分类、聚类、回归、降维等算法和运维场景相结合,旨在通过一系列基于机器学习的算法,对运维数据进行分析、决策,从而实现自动化运维的更高阶段。
原文链接:http://wetest.qq.com/lab/view/396.html
1 项目描述 “Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯,全称为:腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台,“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 学件 = 模型 + 规约,具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上,腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维学件”的概念,亦称 AI 运维组建,强调其具备对运维场景智能化解决方案的记忆能力。 随着互联网业务的急剧膨胀和服务类型的多样化发展,人为指定规则的不足之处逐渐凸显,促使近两年来智能运维领域的高速发展。智能
工信部联合国家发展改革委、教育部、科技部等部门发布了十四五智能制造发展规划。规划中提出:到2025年70%规模以上的制造业企业基本要实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。
ACL首任华人主席、百度CTO王海峰说:站在百度的角度,过去到未来,语言与知识布局始终要把握两大趋势——技术前沿与产业发展。
根据腾讯WeTest提供数据显示,70%的互联网用户已有3年以上的互联网经验,对应用内容的需求更加追求高效与个性化,需要产品长期稳定产出优质内容。而随着行业内容、信息“暗战”白刃化,只有最高品质的互联网产品才能从贴身肉搏中杀出新风口。
机器之心原创 作者:杜伟 今天,我们来讲一讲昇思 MindSpore AI 框架与大模型的故事。 要说近几年深度学习领域最热门的研究课题有哪些?大模型肯定在列。从 2020 年 OpenAI 发布 1750 亿参数的 GPT-3 开始,炼大模型这股潮流变得不可阻挡。依托自身效果好、泛化能力强等特点,大模型进一步增强 AI 的通用性,更成为 AI 技术和应用的新基座。 科技巨头们纷纷下场,接连推出千亿甚至万亿参数级的大模型。而纵观现有大模型,NLP、CV 以及多模态成为三个主要的发力方向,这些偏向于基础大模型
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