所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...当遇到一个觉得不好的需求，又无法说服产品经理的时候，可能最好的方法就是先实现，然后收集下相关的数据。也许你的想法并不一定是对的，也许以后还会遇到同样的需求。
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
和免疫相关的各种分析感觉都挺火的......免疫相关的lncRNA也很火。 刚好咱们的粉丝群内也有群友问到了这个问题，所以我找了一些资料，分享给大家。...的寻找过程在文献里写的还蛮清楚的，主要是2个步骤： 计算mrna和lncRNA的相关性 基于免疫相关通路进行GSEA富集分析 具体细节我们就不去管了，下面我们探索下这个下载的结果。...ImmReLnc识别免疫相关lncRNA 顺着这个方法我继续搜索，竟然又发现了一个类似的算法：ImmReLnc。...TilSig识别免疫相关lncRNA 继续找资料，很快就发现了还有一个识别免疫相关lncRNA的方法！...其他方法 比较常见的是WGCNA识别免疫相关lncRNA，放到下一次再讲。 其实还有很多简单的方法，比如直接粗暴的计算lncRNA和免疫相关mRNA的相关性，然后再做差异分析，取个交集就是了。
一、前言今天带来的分享是：如何运营好技术相关的自媒体？这次我会从「理论」和「实践」两块去小小分享：「理论」分享清楚里面的商业底层逻辑和框架。对于每个赚钱的案例，底层逻辑和理论都是相通的。...这种案例很常见，比如广告、报纸免费还是不免费、Flickr 图片分享网站等等技术自媒体的商业模式是这样的：免费：长期提供给用户粉丝内容价值，并产生粘性和信任：比如 Java 技术相关的公号，长期为 Java...具体说个例子，比如极客时间出了一个 Java 架构师牛逼的付费课程，但需要潜在付费用户。作为 Java 工程师，可以直接去极客时间买。可是谁知道有这个好的课程呢？...然后通过分析，发现技术自媒体行业，竞争对手多不多，那你就有很大的机会在里面赚到钱。比如哪些市场，竞争太大，你进去很难赚到钱。研究竞争对手，还有很多好处，比如：你知道流量是哪里来？...是哪个渠道来的你知道竞争对手流量是怎么转化的拿不准就“抄”对手，人家怎么做，你就怎么做把自己想象成你要获取的流量，这些用户。他们在哪里？在干什么？
与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...训练是指对预先收集好的语音进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”；识别是对用户实时语音进行自动识别。...未来，车载设备提供商可以通过补贴用户来抢占汽车内显示屏市场，通过用户用车行为数据的搜集与挖掘，为保险公司和车厂提供信息，保险公司根据数据设立分层级的保费机制，激励规范驾驶行为。...HMM是对语音信号的时间序列结构建立统计模型，将之看作一个数学上的双重随机过程：一个是用具有有限状态数的Markov链来模拟语音信号统计特性变化的隐含的随机过程，另一个是与Markov链的每一个状态相关联的观测序列的随机过程...矢量量化器的设计就是从大量信号样本中训练出好的码书，从实际效果出发寻找到好的失真测度定义公式，设计出最佳的矢量量化系统，用最少的搜索和计算失真的运算量，实现最大可能的平均信噪比。
概 述 虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。...而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。...识 别 过 程 虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。...虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤： 1．虹膜图像获取 使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。...图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。 3．特征提取 采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。
来自汽车物联网解决方案的数据能够提供洞察力和可行的结果，从而改善客户体验。...总体而言，从这些物联网应用中获得的数据能够提供洞察力和可行的结果，从而显著改善客户体验。 挑战 当客户到达经销商处时，经销商可能很难知道他们是否有客户想要的东西。...解决方案 物联网可以通过向用户提供现有知识来快速响应客户的请求，从而增强汽车销售体验。例如，添加插入汽车OBD端口的传感器可以提供GPS信息、电池电量和其他车辆诊断信息。...其他设备安装在汽车的方向盘或仪表板上，尽管可能无法提供那么多详细的数据，但它们为可以安装该设备的汽车类型提供了更大的灵活性。...更明智的决策 通过创建联网车辆、物联网信息亭和标牌无缝集成数字和物理体验的传感器，有可能通过使经销商和客户能够获得他们需要的数据，从而做出更快、更明智的决策，从而改善汽车销售中的客户体验。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...不过，对于初学者而言，仍然有几个简单可行的原则可以参考。 一篇论文的可发表价值，取决于它与已有最直接相关工作间的Delta。我们大部分研究工作都是站在前人工作的基础上推进的。...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
ConvNets背后的直觉。 步骤3：训练模型。 步骤4：模型评估。 动机： 由于特斯拉等公司在电动汽车自动化方面的努力，无人驾驶汽车正变得非常受欢迎。...为了成为5级自动驾驶汽车，这些汽车必须正确识别交通标志并遵守交通规则。在识别出这些交通标志之后，它还应该能够适当地做出正确的决定。...导入Tensorflow是为了使用Keras，cv2解决计算机视觉相关的问题以及PIL处理不同的图像文件格式。...数据集中的图像 ConvNets背后的直觉 由于卷积神经网络能够检测和识别图像中的各种对象，因此在计算机视觉应用中非常流行。 ?...典型的CNN架构 用外行的话来说，CNN基本上是一开始就具有卷积运算的完全连接的神经网络。这些卷积运算可用于检测图像中的定义图案。它类似于人脑枕叶中的神经元。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...这些边界可能因利益相关者而异，但请记住记录这些差异，包括： 平台是做什么的？ 平台团队负责什么？ 应用程序团队负责什么？...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
如今已是数字化时代，彩色的图片越来越多的图片进入到日常生活中。有很多的时候，大家可能会并不清楚一张图片的来源，这就需要用到一些在线识别图片来源的程序。那么在线识别图片的来源的程序是如何工作的？...在众多的识别程序中，如何去选择好的识别程序呢？项目就来为大家简单介绍一下。 image.png 一、在线识别图片来源的原理 首先，在线识别图片的程序或程序主要是依托大数据来进行处理的。...二、选择在线识别图片来源的程序的指南 一款好的图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。只有巨大的数据库才会有大量的识别材料，只有庞大的识别材料才会让用户查找图片来源的过程更加可靠、准确。...除了巨大的数据库，还要选择有强大企业支撑的识别程序。一般情况下，大家无法直接地看到图片识别程序的代码，就需要大家去找到大型企业支持的识别程序。这些程序往往算法更加的缜密，更加的精准。...以上就是为大家带来的关于在线识别图片来源的原理，以及一些好的识别图片来源程序的选择方法。优质的图片识别程序并不少，只要精挑细选一下就可以找到好的程序。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
我上课的时候，没少给学生播放 Tesla 那段脍炙人口的自动驾驶视频。学生们都觉得很惊艳。 但是，看视频，和自己坐在这样的车上，还是有些区别的。 机会 前几天，我刚好有个机会，亲自体验了一把。...Thomas 的手机上，已经安装好了 App，因此他很娴熟地来到这个机器前面，输入了相关信息，不一会儿就收到提示，5分钟以后，车就会到。...体验 Thomas 的手机 App 提示车辆接近的时候，我们几个就来到了大门外的站牌前面等候了。 不一会儿，一辆绝对足够显眼的橙色小车，就来了。 车辆停下，我有些失望。 不是说好了无人驾驶吗？...前排大哥说了欢迎词，然后让我们系好安全带后，自己按下绿色按钮。 按完之后，车辆就自动起步，然后就按照设定的终点规划路线，开起来了。 停车场、小路、大路、交叉路口……每一种场景，车辆都能轻松应付。...尝试 如果你有机会来得克萨斯州，欢迎到 Arlington 或 Frisco 来体验自动驾驶汽车。这是对公众开放的项目，任何人都可以尝鲜。 更重要的是，（至少目前阶段）这项服务，是免费的。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...一般的应用性能监控软件可以通过邮件、微信工作群、钉钉、QQ消息等不同的通讯途径，及时地通知发现的应用的问题，从而提醒相关专业人员进行及时解决。...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
关于图文识别功能相关技术的实现 转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8908906.html 上一章，写的是SSL证书配置，中间折腾了好一会，在此感谢...，就是识别结果的格式还算不错，这类图文识别的特点大致有如下几点： A>工程代码量较大 B>依赖window组件，需要在window系统下才能运行 C>识别效果无法通过学习逐渐优化 D>识别出来的文字时常乱码...，中文识别乱码错别字较多 E>识别结果通常使用格式化模子来格式化结果，遂，识别结果的格式还算过得去 一类是基于机器学习(比如Tensorflow)的工程，这些工程参差不齐，存在插件版本问题，尤其是...A4大小的图片中的内容，(我使用Macbook Pro) 最快也用了二十多秒 E>识别的结果比较乱，但对于中文，尤其是图片较好的中文的文字识别准确率能达到百分之七十网上，但是识别格式和文字准确度不如上者...Tensorflow实现的验证码识别，已调试通过，验证码模糊度较高的识别不够准确 text-detection-ctpn ：基于Tensorflow实现的图片识别，未调试通过 tensorflow-ocr
关于图文识别功能相关技术的实现 转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8908906.html 上一章，写的是SSL证书配置，中间折腾了好一会，在此感谢... D>识别出来的文字时常乱码，中文识别乱码错别字较多 E>识别结果通常使用格式化模子来格式化结果，遂，识别结果的格式还算过得去 一类是基于机器学习(比如Tensorflow)的工程，这些工程参差不齐...，一般识别一页A4大小的图片中的内容，(我使用Macbook Pro) 最快也用了二十多秒 E>识别的结果比较乱，但对于中文，尤其是图片较好的中文的文字识别准确率能达到百分之七十网上，但是识别格式和文字准确度不如上者... F>由于是基于机器学习，遂需要大量的数据喂养以提高识别的准确率，喂养的数据十分可观 额，总的来说，后者的优势较大，也是趋势，比如腾讯QQ的图片识别还有百度大脑AI这些基本都是基于机器学习，个人觉得...Tensorflow实现的验证码识别，已调试通过，验证码模糊度较高的识别不够准确 text-detection-ctpn ：基于Tensorflow实现的图片识别，未调试通过 tensorflow-ocr
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