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    尝试为nodejs贡献代码

    一直都有在看一些开源项目的代码,但是还没有试过提交pr。因为最近在研究websocket和keep-alive。而websocket涉及到长连接,过多无用的长连接对系统来说是负担,是否可以尽快发现对端是否已经掉线,从而释放这个连接来减少系统压力呢,就这个初衷,想通过wireshark和nodejs调试一下心跳机制,但是发现nodejs对这个的支持不是很好。tcp的心跳机制,支持三个配置,但是nodejs的setKeepAlive只支持一个配置(后面发现最新版代码里有一点支持的痕迹了,但是没有给用户提供接口),所以就产生了提交pr的想法。代码改动不大,但是整个流程走下来,也挺费时间的。 本文大致分享一下这个过程。我的诉求是想让nodejs把修改心跳机制和相关配置的接口暴露给用户。但是libuv层的接口本身就不支持这个能力。所以要解决这个问题,要修改c、c++、js的代码。因为nodejs的架构就是这样,libuv提供能力,c++套壳,js调用。所以你想加一个libuv不支持的功能时,你就得从libuv改起。

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    【实战】GAN网络图像翻译机:图像复原、模糊变清晰、素描变彩图

    【新智元导读】本文介绍深度学习方法在图像翻译领域的应用,通过实现一个编码解码“图像翻译机”进行图像的清晰化处理,展示深度学习应用在图像翻译领域的效果。 近年来深度学习在图像处理、音频处理以及NLP领域取得了令人瞩目的成绩,特别在图像处理领域,深度学习已然成为主流方法。本文介绍深度学习方法在图像翻译领域的应用,通过实现一个编码解码“图像翻译机”进行图像的清晰化处理,展示深度学习应用在图像翻译领域的效果。此外,由于神经网络能够自动进行特征工程,同一个模型,如果我们使用不同场景下的数据进行训练,便可适应不同的场景

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