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    “互联网+”时代下的银行信息安全

    全文略读:人工智能、深度挖掘技术对历史、现状数据的综合分析,包括精确分类、主动识别以及趋势预测技术,将对普惠金融的实现甚至银行业态产生革命性影响。银行业态将由传统人工审核转向自助量化交易。因此,在千变万化的海量数据中准确把握趋势与规律、精确控制风险与深度挖掘... 人工对信息整合能力的低效加剧了信息不对称下的欺诈风险,各类黑天鹅事件更是在行业内不绝于耳。应用“大数据”实现征信服务,建立一套快速、智能、精确的一体化信用评价解决方案,已成为破解互联网金融风控难题的关键。 “互联网+”时代的银行业信息安全保障机

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    IoT技术架构与安全威胁

    IoT时代,所有设备都将内置一个智能芯片和智能OS,所有设备都能通过各种网络协议进行通信,而且是724小时相连,能够产生真正海量的大数据;并且,伴随大数据应用的逐步升级,也会让机器变得更加智能,甚至具备自己的意识。万物互联的背后,用户所使用的联网设备,都有可能存在安全漏洞。目前,国内智能硬件的生产和研发都处于起步阶段,以互联网创业公司为主,很多创业公司都参考国外标准的基础架构,然后快速实现产品使用流程、上线、众筹及发布,在整个阶段没有过多地考虑安全的问题。然而,安全问题会给用户带来极大的困扰,甚至对互联网造成一定的威胁。IoT所暴露的安全问题越来越多,被关注度也与日俱增。2015年7月,菲亚特克莱斯勒美国公司宣布召回140万辆配有Uconnect车载系统的汽车,黑客可通过远程软件向该车载系统发送指令,进行各种操作。例如减速、关闭引擎、让刹车失灵等,严重危害人身安全。在2015年8月的黑帽大会和世界黑客大会上,包括汽车在内的各种智能设备都被爆出安全漏洞,黑客利用安全漏洞可以控制智能手机、汽车、交通红绿灯,甚至搭载有智能狙击镜的高级狙击步枪。在2016年的RSA2016大会上,隐私顾问Rebecca Herold表示,大量IoT设备的发布,没有任何安全和隐私控制。一些暴露在互联网上的IoT设备被感染了蠕虫病毒,并定期发起拒绝服务攻击。

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