相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，今天有这样一位朋友问我，Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？...数据分析工具是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项 （加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序...3、在“可用加载宏”框中，选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。 ? 提示：如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”，请单击“浏览”以找到它。...如果系统提示计算机当前未安装分析工具库，请单击“是”以安装它。 4、OK 加载分析工具库之后，“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 ?...注释：若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。
大数据引领生活 从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。...大数据时代的生活令人神往，你对客观世界的认识更进一步，所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。甚至对于你的一个习惯动作，你的一次消费行为，你的一份就诊记录，都在被巨大的数字网络串联起来。移动互联网风潮汹涌。...然而大数据真正的应用核心是预测。以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代，运用大数据的处理与分析，为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。...▼解决方案之全维度数据分析与挖掘 －时间、空间、维度、指标标准化，与业务强相关－联动分析、钻取分析、细节展示，多角度帮助深入挖掘问题，辅助决策－将智能分析结果通过QQ、微信、邮件、ERP写入等相关的方式通知用户...4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生，后来禅师疯了！！
漏洞发现原因 2018年底的时候，我一个朋友发邮件请我帮忙分析他在研究的一些JavaScript代码，虽然我不做漏洞挖掘，但他发过来的邮件在我的手机上显示出了一些奇怪的东西。...我手机是安卓系统，以下是隐去发件人信息的邮件显示截图： 那个灰色边框，越看越有点奇葩。当我分析后发现。...是不能对页面中的其它数据进行访问获取的。...关于该漏洞，我确实不知道引发漏洞的源代码出在哪里，因为我自己就没有Outlook程序源码，而且，我基本没有调试移动应用的经验，但我想开发人员看到这段PoC后应该能理解。...我能从Outlook应用中窃取数据，也就说明我可以用它读取和加载其中的HTML内容。
试想一下，我们打开一个手机APP要花费2分钟，打一个游戏不断的卡顿，使用一个视频通讯软件电量消耗极快，这些与我们生活密切相关的移动应用软件的性能都会影响我们的生活质量，直接的后果就是导致对于这些应用的抛弃...3) 测试过程可追踪可管理：支持对性能测试过程和结果数据进行追踪、统计分析和审计。...不需要在应用中集成sdk，能够对应用的常用性能指标进行检测，并以csv的格式保存方便查看应用的各项参数 Android/IOS 移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台。...[11.png] 还可设定性能参数统计分析阈值、编辑统计参数分析及框选记录保存, 可以通过鼠标框选/拖动查询时间周期内，统计数据等。同时可对框选数据进行保存。...———————————————————————————————————— PerfDog是由WeTest腾讯质量开放平台发行的移动全平台iOS\Android性能测试工具平台，能快速定位分析性能问题
起初，APICloud面向的人群是开发者、程序员，平台产品则是一系列app开发相关的技术工具，曾经的solgan赫然表达着APICloud推动技术变革的愿景——“重新定义移动应用开发”。...，而在协同应用中，除了PC端，APICloud还研发了移动端app，以及扩展的机器人模式，把所有数字化信息同步到平台中。...对于项目服务中的各个角色，我们为项目、产品、研发、前后端、IT运维等不同工作类目提供产品工具，诸如项目管理依据、团队协作、云运维工具、分析工具等，都对同一标准化、流程化的开发项目中进行支持，在项目数据链条一致...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud
图形化综合诊断工具 使用上述命令行工具或组合能帮您获取目标 Java 应用性能相关的基础信息，但它们存在下列局限： 无法获取方法级别的分析数据，如方法间的调用关系、各方法的调用次数和调用时间等（这对定位应用性能瓶颈至关重要...要求用户登录到目标 Java 应用所在的宿主机上，使用起来不是很方便。 分析数据通过终端输出，结果展示不够直观。 下面介绍几款图形化的综合性能诊断工具。...JProfiler 简介 核心组件 JProfiler 包含用于采集目标 JVM 分析数据的 JProfiler agent、用于可视化分析数据的 JProfiler UI、提供各种功能的命令行工具，它们之间的关系如下图所示...等待模式 - 只有在 Jprofiler GUI 和 agent 建立连接并完成分析配置设置后，应用才会真正启动。在这种模式下，您能够获取应用启动时期的分析数据。...立即启动模式 - 应用会立即启动，Jprofiler GUI 会在需要时和 agent 建立连接并设置分析配置。这种模式相对灵活，但会丢失应用启动初期的分析数据。
B(l)utter是一款针对Flutter移动端应用程序的逆向工程分析工具，当前版本的B(l)utter仅支持Android libapp.so（ARM64），可以帮助广大研究人员对基于Flutter开发的移动端应用程序进行逆向工程分析...该应用程序使用了C++20的Formatting代码库。并且需要较新版本的C++编译器，例如g++>=13或Clang>=15环境。 我们建议广大研究人员在Linux操作系统上使用B(l)utter。...如果blutter可执行程序搜索的Dart版本数据不存在，脚本将会自动检测Dart源代码并进行代码编译。...工具更新 我们可以使用git pull来更新工具，并使用--rebuild选项运行blutter.py脚本来强制重新构建该工具的可执行程序： python3 blutter.py path/to/app.../lib/arm64-v8a out_dir --rebuild 输出文件 asm/*：包含符号的libapp程序集； blutter_frida.js：针对目标应用程序的frida脚本模板； objs.txt
作者：Lingtonke（柯灵杰） 导语 最近一段时间AR技术成为了时下热门，越来越多的应用开发者投身到这些技术中来。应用中出现了3D的AR场景，图形学也成为了必备的技术基础。...4x4的像素块压缩成一个64或128位的数据块，是有损压缩方式。...Compression，是由 Khronos 支持的开放标准，在移动平台中广泛采用。...4.1 主要优点 占用内存（显存）大幅度降低 无额外性能开销 使用方便，只需少量代码 4.2 主要缺点 硬件相关，要考虑兼容性 压缩纹理文件大小比常规PNG和JPG文件大 需要额外的制作工具，无法直接在移动端生成...5 如何使用压缩纹理 5.1 保存格式 压缩纹理是图片数据的一种编码方式，我们还缺少一个容器去承载。
随着移动设备的普及和数据的快速增长，将机器学习应用于移动端数据分析变得越来越重要。苹果公司为iOS开发者提供了一个强大的机器学习框架，即CoreML框架。...本文将深入探索CoreML框架，介绍其基本概念和原理，并展示如何使用它构建和训练机器学习模型，以及将这些模型应用于移动端数据分析的实际场景中。 ...然而，移动端数据分析面临着数据量大、实时性要求高等挑战。通过将训练好的机器学习模型集成到移动应用中，我们可以在本地设备上进行实时数据分析，提高分析效率和准确性。 ...，我们深入了解了CoreML框架，以及如何将机器学习应用于移动端数据分析。...CoreML框架提供了强大的功能和灵活的应用方式，为开发者们带来了巨大的便利。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用CoreML框架，并在移动端数据分析领域取得更好的成果。
\\ 当您构建一个基于标记的应用程序，需要事先提供图像或它们的描述符，以简化分析摄像机数据时搜索它们的过程。换句话说，这些对象已经在您的应用程序中硬编码了，因此，它们更容易被检测到。...\\ 另一方面，在本地存储标记（即设备上）允许用户离线运行您的增强现实应用程序，这也许很方便，因为这样的话能够不总要求有Wi-Fi或移动数据环境。...它是一种算法，用于映射用户所在位置的环境，以及跟踪其所有的移动。包含该功能的AR应用程序可以记住某些环境中物理对象的位置，并根据它们的位置和用户的移动位置定位虚拟对象。...\\ 用于移动应用程序增强现实的六大SDK \\ 一旦得知您可能需要SDK来创建增强现实应用程序的所有功能时，您可以看看下面的列表，表中例举了市场上流行的六款工具。...\\ 我们希望本文能促进您使用上面所列的工具并创建自己的AR应用程序！ \\ 作者简介 \\ Andrii Zhuravlov-Galchenko是GBKSOFT移动开发部门的负责人。
这是傅一平的第311篇原创 最近在TD大数据论坛上我做了一次分享，题目是《浙江移动数据中台的建设和应用实践》，关于中台的文章现在网上很多了，文末我列了主流的数据中台的文章（包括我的），数据中台没有标准架构这种观点我也是认同的...6、数据中台的一种架构形式 我们定义的数据中台，主要是实现跨域数据整合并沉淀公共的数据能力，同时提供丰富的数据模型、标准化的数据服务、个性化的开发平台与工具，满足一线数据开放和智慧运营的需要，我们把数据管理的相关工具纳入了能效中台...一是实时模型，为高效支撑实时数据应用，实时数据中台在接入海量实时数据基础上，需要根据不同应用场景，将实时数据清洗、聚合，提炼成动态、事件、时序3类实时模型，分别存储在Redis 、Kafka 、Hbase...等技术组件中供下游应用。...10、数据中台的出口在哪里？ 有了数据中台远远不够，只有之上的数据产品才能解决数据推送的最后一公里问题，很多数据团队最大的问题是没有数据产品，根本不是数据中台本身就能解决的。
前言碎语 关于skywalking请看我上一篇博文，其使用javaAgent技术，使得应用接入监控0耦合。今天在分析skywaking过程中，对javaAgent技术有了更深入的了解。...模块源码分析，javaAgent技术应用，ByteBuddy工具应用 Agent模块源码分析 agent的入口方法premain在apm-sniffer模块的SkyWalkingAgent类中，整个agent...，继承ClassInstanceMethodsEnhancePluginDefine，dubbo插件增强的是监控的MonitorFilter类中的invoke方法，所以如果你的应用没有开启数据监控服务，...skywalking是收集不到dubbo的调用数据的。...Java虚拟机中这个鲜为人知的特性提供了一个强大的工具，有助于实现面向切面的编程。
很多人已经在浏览器中创建原型，因为非常简单和快速，但是你需要做很多有关 html/js/css/jquery 的工作，并且可能存在如下的问题： 混合很多不同的技术，所以变得相当的复杂。...很难做到像素级的控制。 性能方面总是有些问题，特别是在移动设备上。 和使用原生原型工具实现的相比，还是有相当大的差距。...Framer 简介 Framer 就是一个解决上面提到问题的基于浏览器的轻量级的开源原型框架，它让你只需要简单创建图像，动画，事件等模块来构建和测试复杂的交互。...Framer 使用 Webkit 技术，所以塔同时兼容桌面和移动布局，并且使用的时候只需要编辑 Framer 提供的 Javascirpt 函数。 使用 Framer 下载 Framer。...使用 Safari 或者 Chrome 打开 index.html 编辑 app.js 开始制作你自己的原型。 详细请参考 Framer 的网站，上面有详细的使用说明和例子。 ----
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...，如下： 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅，之前的一些基本假设是否成立？...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....如果说了这么多你觉得没用，那么最后有一句万能的，看病最简单粗暴的就是“头疼医头，脚疼医脚”，产品哪里最牛逼最有用就最先搞那部分。
鉴于保护数据隐私的需求，越来越多的分析工具对数据保留策略做调整，过了数据保留期限，数据会自动删除，去履行“运用适当、安全和及时的删除策略” 这个职责，满足法律监管需求 Google Anlaytics...4 免费版的在探索里最多可以查询最近14个月的数据，用户分层图只能是最近4个月。...付费版的在探索里最多可以查询最近50个月的数据。 在这之前Universal Analytics是可以永久保存的。...Adobe Analytics Adobe Analytics 的数据默认保留25个月，如果延长数据保留期限需要购买延长时间，每次购买可延长一年。...最多可购买 8 次延长，共 10 年 1 个月（默认保留期为 2 年 1 个月，另购买 8 年） 百度统计 基础统计报告对于分析云站点最早查询时间将调整为2年，其余站点最早查询时间调整为1年。
rSeq: RNA-Seq Analyzer rSeq是一组RNA-Seq数据分析的工具。它可以处理RNA-Seq数据分析的许多方面,如参考序列生成序列映射,基因和同种型表达式(RPKMs)计算等。...也有很多其他的特性,未来将逐步加入rSeq。 TIM截图20180619153630.png
作为一个非常熟悉 Android 和 Harmony OS 依赖分析的、非专业移动应用开发者，我大抵还算是有一定的经验。...也因此，从性能的角度来说，任何的运行时分析的成本都是非常之高的；另外一方面，从架构风格上来说，移动应用也以单体 + 微内核/插件式架构为主。...每个阶段对应于不同的分析模式： 对应于不同的模式，有各自的分析场景和优劣势： 静态代码分析 基于构建工具分析 中间表示分析 适用场景 代码分析、架构分析、重构工具等 模块间依赖 代码依赖分析、编译优化...变体多的情况。考虑结合中间表示 + 构建工具来完成对于依赖的架构治理等。 基于构建工具分析 在上述的三种分析模式里，只有基于构建工具分析是在架构治理这一系列文章新出现的。...主要是 Android 应用的架构与 Gradle 这一类构建工具的绑定过深，也因此在分析时候，我们需要结合 Gradle 才能完成。
栏目简介： 这里记录着小编对于数据的一些思考和反想， 希望对大家有所帮助，也希望各位大佬出来指点一二，探讨如何在数据领域更好的应用。...一、数据思索和应用一 ：什么是数据 二、数据思索与应用：数据分析的目的和思路 数据思索与应用：数据分析的方法 本文主要分享一些常见但数据分析方法，微大家在面对数据分析一筹莫展但时候有可以提供一些另类的思路...，我们先回顾下之前文章 什么是数据： 什么是数据呢 就是在所有行为留下但记录就是数据， 怎么理解数据呢 那还是要你去深入思考数据但含义以及他背后的故事 数据分析的思路： 从总到分，抽丝剥茧的寻找问题的根源...对比 才可以显示出事物的基本属性。对比也是识别事物的基本方法。...那么数据分析在这里需要做的是什么呢 1、把逻辑数据化，所有的 逻辑和思路都需要数字化才方标后面都对比和对标。 2、那现有都数据化都结果和之前都结果做对比。
1小程序，移动应用开发的下一站 2016 年微信官方正式宣布正在开发“像 App 一样的公众号”——应用号，同年 9 月正式将其更名为「小程序」并发布内测。...2构建“超级 APP”同款小程序生态 拥有自己的小程序技术和生态，结合自身的连接能力和用户高频使用的特点，成就了一款又一款的“超级 App”。小程序已逐渐成为移动应用打破流量壁垒的重要利器。...那么，相对于大型互联网公司，传统移动应用是否能够构建自己的小程序生态呢？ 俗话说：背靠大树好乘凉。企业可以充分利用“超级 App”的流量，以小程序的形式进驻其中。...主题及讲师介绍 本期主题：移动应用开发的下一站——如何利用小程序容器技术做转型升级？ 直播时间：2021 年 8 月 25 日 晚 8 点 讲师介绍：杨涛，凡泰极客联合创始人 &CTO。...直播内容大纲 移动应用开发现状分析 小程序容器的发展历程 开发者对小程序容器技术的认知误区 小程序容器技术未来的发展趋势 4如何看直播？ 扫描下图海报【二维码】，预约观看直播
数据分析工具学习：根据等级的要求，一般软件在学术界和企业界的应用广泛程度如下： 学术界 ：STATA >R > Matlab> SPSS >SAS ； 商业界：SPSS>R>SAS > PYTHON 。...上手难度：SAS>R>PYTHON>SPSS>EXCEL工具的选择不在于多，而在于跟具体问题相结合，在学习的过程中可以选择1-2门的工具进行熟练使用。参考各大数据分析工具的区别。...数据分析建模：利用工具进行数据分析模型、数据挖掘算法建模运用，常用的数据分析方法有（回归分析法、主成分分析法、典型相关分析、因子分析法、判别分析法、聚类分析法、结构方程、Logistic模型等），常用的数据挖掘算法有...同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。...其中，第13章进行了重新编写，更新了全部数据，并将季节型序列的预测一节合并到复合型序列的分解预测中。第5章对部分内容作了简化。第9章增加了SPSS的应用。
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