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所谓用户体验

所谓用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样用户体验才是用户体验呢?...而且结果是这个广告位的确也带来了不少流量,从营销角度来说,它是有价值。多少跟做网络营销 SEO 差不多,只看中短期利益,所有可以提高排名手段都用上。...好像有点跑题了,这次思考是:并不是所有关注用户感受体验就叫做是“用户体验。 从何而来这想法呢?...上面的唠叨是一个引子,结果就是"不能赚钱交互不是交互",简单说就是交互可以赚钱,可是不好用户体验也是能赚钱。...但是从商家角度来说,我们需要考虑几个因素,第一个就是成本,这个是直接决定了能给用户提供最佳体验上限到哪,椅子意味着更高成本;其次是投入产出比,开门做生意,不为赚钱是很少,投入越多,意味着盈利周期可能越长

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工作想法从哪里

两年前,曾看过刘知远老师一篇文章《研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错选择。...学生年代,作为老师一个不成器弟子,学术上没有什么建树,幸运毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打,虽然换了个环境,但是发现生存道理没变。 反面例子 不好工作想法会加剧“卷”用户体验。...这样工作体验确实很糟糕。 我触发点 沿着你造梦方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像时候,其实心里有底也没底。...意识到组织是一个复杂网络,个人层面的连接多少,决定了存在感、不可替代性程度,团队层面同理。就像互联网+本质就是连接,连接人、连接信息、连接商品、连接产业,连接万物,万物互联。...引用 研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理基本思路 来都来了。

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mysql日志文件在哪里_如何查看docker运行日志

linux中mysql日志文件在哪里? 发布时间:2020-04-21 10:47:28 来源:亿速云 阅读:1535 作者:小新 linux中mysql日志文件在哪里?...Linux中MySQL日志在哪 Linux中MySQL日志一般保存在/var/log/目录下,但还需要看具体配置文件才能确定,具体方法如下: 1、首先登陆 mysql:>mysql -u root -...p 2、然后查看是否启用了日志mysql>show variables like ‘log_%’; 3、查看当前日志mysql> show master status; 4、你需要知道mysql日志类型.../mysqld_bin.bin 猜你还想看: 以上就是linux中mysql日志文件在哪里详细内容了,看完之后是否有所收获呢?...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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【CLS数据淘金第四期】网络日志-云联网日志分析

用户可使用日志服务(Cloud Log Service,CLS)更快速便捷采集云联网日志,并通过 CLS 提供检索分析、仪表盘、告警等功能发现与定位云联网问题,支撑业务服务。...云联网日志分析场景预警业务问题小秦是某在线教育产品运维人员。在线教育师生遍布多地域,VPC 众多,要求直播平台搭建覆盖多地域高质量互联,保证在跨地域传输视频和语音清晰、无延迟。...为此,小秦通过CLS日志服务对云联网日志进行监控告警。监控 被拒绝流量 占比情况。图片如图所示,每隔5分钟,查询近5分钟内被拒绝流量占比情况。当占比大于 1% 时,触发告警。...小秦打开CLSCCN 日志_高级分析仪表盘,在顶部过滤出流量类型为REJECT(被拒绝)日志。...Demo体验CLS日志服务提供免费 CCN 云联网日志 Demo 快速体验,一键开箱即可使用,全景体验 CCN 检索分析、预置仪表盘、实时告警等功能。

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不动程序设计,不是用户体验

发现问题 前期做规范过程是十分痛苦,每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了,然而随着内容增加,发现很多地方无法深入执行下去,只能含糊其辞,给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大执行阻碍呢?带着问题我们找到团队一位设计前辈请教了一番,在前辈指点下,终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航样式,因为这一块界面不是我做(都是借口),所以规范不太了解,导致在做整个项目的规范时,遇到了极大阻碍。...而第一个容器内绿色和蓝色部分(间距)也是固定,所以只有红色区域是可变化,因为红色区域文字个数是可以变化,我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在套路与规律,我们必须要了解事物本质,才能帮助我们更好执行;所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物理解不够透彻,所以让我们从现在开始,锻炼透过事物看本质思维能力,就算以后你不做设计了

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【学术分享】刘知远:研究想法从哪里

而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践计算机学科而言,想法好坏还取决于它实际效能。这里就来谈下好研究想法从哪里来。...这里面提到图模型加圈、神经网络加层、优化目标加正则,神经网络门、注意、记忆等,都是一些改进模型性能创新思路,被各大NLP任务广泛使用并发表论文,也许就是因为被不同NLP任务重复使用和发表,多少有些审美疲劳而缺少更深创新思想...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。

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如何培育内部开发者平台体验

如何培育内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 首席工程师 Abigail Bangser 在本周 State of Open Con 上说,“应用程序开发人员希望快速行动,而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大平台工程开发者体验,这需要你将其视为一个整体社会技术挑战。”...她对平台工程定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它社区精心策划平台体验”,这会影响所有不断发展技术、社会和团队结构。 一个平台建立边界。...然后查看已经在运行工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时?您应用程序团队辛劳在哪里?...“你想让你团队更接近平台,与平台互动。做到这一点一个方法是提供他们需要文档和参考实施,”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验专业服务方面。

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慢查询日志 Lock_time 从哪里来?

经常关注慢查询日志读者,和 Lock_time 应该算是老相识了,大家对这位老相识了解有多少呢? 研究 Lock_time 之前,我对它了解,仅限于它表示锁等待时间。...对需要加表锁 SQL 来说,表锁等待时间包含两部分: 加表级别的共享锁、排他锁等待时间。 执行一些初始化逻辑花费时间。 如果是 FLUSH TABLES ......WITH READ LOCK 语句,表锁等待时间还包含:把其中涉及表所属表空间脏页同步刷新到磁盘所花费时间。...>get_examined_row_count()) == (uint)-1) goto err; /* purecov: inspected */ } ... } 经常看慢查询日志读者...WITH READ LOCK 语句来说,还包含把其中涉及表所属表空间脏页同步刷新到磁盘所花费时间。 行锁等待时间很纯粹,就是多条记录行锁等待时间之和,或者一条记录行锁等待时间。

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买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站用户而言,首先需要为网站购买一个合法域名,不过很多人对于购买域名并没有实际经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要域名。那么买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站地址,只有准确地址才能够让别人进入自己网站,并且域名和网址并不是相等关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...目前网络上有专门域名供应商存在,不过为了确保域名访问时速度能够得到保障,建议大家还是尽量选择实力比较大域名供应商来购买域名。...域名选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名域名供应商在网络上是非常多,那么买域名哪里?域名供应商如何来选择呢?...买域名哪里?如何挑选域名供应商?

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微服务优势在哪里,为什么别人都在说微服务

我六月底参加深圳一个线下技术活动,某在线编程 CEO 谈到他们公司发版,说:“我说话这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型,有的模块则是对内存需求更大,这些模块代码写在一起,部署时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活采用最新技术 传统单体应用一个非常大弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前技术栈做项目,现在还需要继续开发维护。...服务拆分 个人觉得,这是最大挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务鬼话。...这个段子形象说明了分布式系统带来挑战。

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清华教授刘知远:AI领域研究想法从哪里来?

而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践计算机学科而言,想法好坏还取决于它实际效能。这里就来谈下好研究想法从哪里来。...这里面提到图模型加圈、神经网络加层、优化目标加正则,神经网络门、注意、记忆等,都是一些改进模型性能创新思路,被各大NLP任务广泛使用并发表论文,也许就是因为被不同NLP任务重复使用和发表,多少有些审美疲劳而缺少更深创新思想...那么什么才是想法呢?我理解这个”“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度“ 学术研究本质是对未知领域探索,是对开放问题答案追寻。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。

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精致全景图 | linux内核输出日志哪里

那当我们调用printk函数后,这些输出信息到哪里去了呢?我们又如何在linux下用户态,查看这些信息呢?...ring buffer其实就是一个用数组实现环形队列,不过既然是环形队列,就会有一个问题,即当ring buffer满了时候,下一条新日志,会覆盖最开始日志。...之后,dmesg会以打开/dev/kmsg文件为媒介,不断调用read函数,从内核中读取日志消息,每读取出一条,seq值都会加一,即指向下一条日志位置,依次往复,直到所有的内核日志读取完毕,dmesg...系统控制台输出内容,是被日志级别过滤过,内核默认日志过滤级别是7,即debug级别以上日志,比如info / err 等,这些都会输出,但debug级别不会输出。...类似的,内核里还有很多error级别,甚至更高级别的日志需要我们关注,通过这些日志,我们可以及时发现系统异常情况,必要时可以人工介入进行干预。

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IDEA Java8 数据问题,用过都说

从那时起,我们将大部分代码库迁移到lambda表达式、数据和新日期API上。我们也会使用Nashorn来把我们应用中运行时发生改变部分变成动态脚本。...除了lambda,最实用特性是新数据API。集合操作在任何我见过代码库中都随处可见。而且对于那些集合操作,数据是提升代码可读性方法。...但是一件关于数据事情十分令我困扰:数据只提供了几个终止操作,例如reduce和findFirst属于直接操作,其它只能通过collect来访问。...实际上我们只需要为所有普遍使用默认数据收集器创建我们自己实时模板。...下面我们可以通过右侧+图标创建一个新组,叫做Stream。接下来我们向组中添加所有数据相关实时模板。

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哪里有服务应用性能监控 监控告警途径有哪些?

否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验软件自然会被淘汰。哪里有服务应用性能监控呢?...哪里有服务应用性能监控 对于哪里有服务应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多类似软件。...一些大软件制造商或者云服务器商家出产应用性能监控,一般可信度和质量是比较高,它们拥有的研发平台是高科技技术团队,对系统研发和细节设置肯定是一般小厂家所不能比。...上面已经解决了哪里应用性能监控问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪过程当中,如果发现了问题,它报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务应用性能监控相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规监控软件出现,用户们按需选择就可以了。

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Java网络编程Java介绍

前言 网络程序所做很大一部分工作都是简单输入输出:将数据字节从一个系统移动到另一个系统。JavaI/O建立于(stream)之上。输入流读取数据,输出写入数据。...与网络硬件中缓存一样,还可以在软件中得到缓冲,即直接用java代码缓存。在写入数据完成后,刷新(flush)输出非常重要。...关闭流会释放与整个关联所有资源,如果流来自网络连接,这个连接也会被关闭。长时间未关闭一个,可能会泄漏文件句柄、网络端口和其他资源。...当read时候如果遇到IOException或网络原因只读取到了一部分,这个时候就会返回实际读取到字节数。...然后将数据一次全部写入底层输出。在网络连接中,缓冲网络输出通常会带来巨大性能提升。

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具有张量混合密度网络

简单数据与TensorFlow拟合 要开始,我们试着快速建立一个神经网络,以适应一些假数据。...混合密度网络 由Christopher Bishop在90年代开发混合密度网络(MDNs)试图解决这个问题。该方法倾向于让网络预测一个单个输出值,网络将预测出输出内容整个概率分布。...在我们实现中,我们将使用一个后来隐藏24个节点神经网络,并且还将产生24个混合,因此将有72个实际输出单个输入神经网络。...sess.close() 我认为MDN是模拟数据方法,特别是如果我们所建模模型有多个状态,或者本质上是一个无法绝对确定随机变量。...符号区分非常,但是在某些时候,能够以比添加操作更简单方式手动实现高效解决派生公式,并且需要重新编译整个库。这就是说,TensorFlow象征性操作似乎比Theano编译过程要快得多。

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网络算法DinicPython实现

在上一篇我们提到了网络算法Push-relabel,那是90年代提出算法,算是比较新,而现在要说Dinic算法则是由以色列人Dinitz在冷战时期,即60-70年代提出算法变种而来,其算法复杂度为...Dinic算法主要思想也是基于FF算法,改进地方也是减少寻找增广路径迭代次数。...此处Dinitz大师引用了一个非常聪明数据结构,Layer Network,分层网络,该结构是由BFS tree启发得到,它跟BFS tree区别在于,BFS tree只保存到每一层一条边,这样就导致了利用...BFS tree一次只能发现一条增广路径,而分层网络保存了到每一层所有边,但层内边不保存。...介绍完数据结构,开始讲算法步骤了,1)从网络剩余图中利用BFS宽度优先遍历技术生成分层网络。2)在分层网络中不断调用DFS生成增广路径,直到s不可到达t,这一步体现了Dinic算法贪心特性。

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