摘要 漏洞扫描器，也叫VA（Vulnerability Assessment）漏洞评估或者VM（Vulnerability Management）漏洞管理，一直是各大安全厂商产品线中不可或缺的一部分。 本文是以一个产品经理的角度讨论其中更细分的一个领域，WEB漏洞扫描器。所谓产品经理的视角其实是兼顾甲方和乙方的立场。 重要地位 WEB漏洞扫描器主要任务是发现WEB服务存在的安全漏洞，及时通知用户并给出一定的修复建议。 在PDR以及P2DR模型中，WEB漏洞扫描器属于检测环节，是动态响应和加强防护的依据，通过
说到音视频云服务，大多数人可能联想到的是网络直播应用场景，实际上，硬件对音视频云服务的需求也在逐渐提升。而这样的市场需求也推动了整个行业的发展，目前，阿里云、腾讯云和网易云等巨头都已入局，除此之外还有
前段时间，lake2与大家分享了从网络流量层针对IDS/IPS进行绕过的一些尝试研究，其中埋了个坑“感谢宙斯盾的球头人牛长一起测试这个代号007的项目，后面的流量分析就交给他来跟进”，让我压力山大。从毕业进部门，一直从事DDoS网络攻防对抗工作，先后负责安全系统的后台开发和策略运营，近段时间也在基于流量层面对传统安全能力增强进行尝试。趁着某天下午一杯星巴克的劲，苦苦思索（其实是失眠）到凌晨三点，理出一些头绪，也算做下阶段性总结，暂时填上这个坑，更以期与业界同行交流学习。
众所周知，单体应用程序，由于其种种不足，几乎不支持敏捷方法。如果你想为一个大型或复杂的业务创建一个软件项目，最好从微服务架构开始。
引言：6.14日“腾讯创新日：科技年技术盛宴”代表腾讯各个事业群技术实力的四级专家、腾讯微创新2016年度创意获奖团队欢聚一堂，一起畅谈AI、系统安全、架构设计、社交传播、推荐模式、游戏引擎等前沿科技和腾讯应用创新的台前幕后。来自CDG社交与效果广告部 系统研发中心总监、专家工程师唐溪柳，就下一代的全能广告系统架构，给大家进行了分享。 游戏、广告、电商是互联网3大现金流业务，2016年腾讯广告收入增长54%达到270亿。本次分享和大家一起探讨了在数据量急剧增长的情况下腾讯大统一广告系统的广告业务有什么特
大家好，我是赛灵思DCG数据中心负责Video业务的Sean Gardner，本次演讲的主要内容是赛灵思在中国发展过程中寻求新的业务探索与技术创新落地。
在数据中心运行过程中，不可避免会出现各种各样的问题。若网络发生信息不通、网页不能浏览等连通性故障时，这类故障现象的故障点很容易检查和定位， 解决起来并不困难。但是网络如果是通的，而网速变慢。遇到这种“软”故障，就比较令人头痛，有的人往往就会束手无策。一旦遇到这类问题时，需要有一个定位问题的基本思路，这样就能帮助我们在日常维护中有条不紊地找到问题的真实原因。 第一：检查设备CPU占用率 数据中心里的设备少则数百，多则上万，不可能都去依依检查CPU。需要先明确哪个业务慢，了解这个业务在数据中心里需要经过哪些设备
所谓“知已知彼，百战不殆”，在网络空间这个大战场中，攻防博弈双方实质上是信息获取能力的对抗，只有获取更多、更全的信息才能制定有效的攻防策略，在网络空间战场博弈中获得优势。作为防御者需要“知彼”，就是回答在网络攻防对抗中谁攻击了我，攻击点在哪以及攻击路径，这便是攻击溯源。通过攻击溯源技术可以确定攻击源或攻击的中间介质，以及其相应的攻击路径，以此制定更有针对性的防护与反制策略，实现主动防御。可见攻击溯源是网络空间防御体系从被动防御到主动防御转换的重要步骤。
首先服务提供者（用户、商品等微服务子模块）按照指定格式的服务接口描述，向注册中心注册服务，声明自己能够提供哪些服务以及服务的地址是什么，完成服务发布。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不能很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。由此可见，信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注，其重要性也日益明显。
AI智能分析EasyCVR视频融合云平台不仅支持多类型设备、多协议接入，在网络环境部署上也较为灵活，支持4G/5G、WiFi、宽带等网络接入，极大满足用户在多样化场景中的使用需求。平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务，在线下均有大量落地应用项目，如智慧工地、智慧校园、智慧社区、智慧水利等。
可观测性不是一个新鲜的名词，但是近年来随着云原生技术的发展，在带来效率、可用性提升的同时也增加了复杂度，而可观测性成为降低这种复杂度的唯一手段，因此被推到了前所未有的重要地位。
webshell是黑客进行网站攻击的一种恶意脚本，识别出webshell文件或通信流量可以有效地阻止黑客进一步的攻击行为。目前webshell的检测方法主要分为三大类：静态检测、动态检测和日志检测[1]。静态检测通过分析webshell文件并提取其编写规则来检测webshell文件，是目前最为常用的方法，国内外的webshell识别软件如卡巴斯基、D盾、安全狗、河马webshell等都是采用静态检测的方法，但由于webshell会不断地演化从而绕过检测[2]，所以静态检测最大的问题在于无法对抗混淆、加密的webshell以及识别未知的webshell[3]；动态检测通过监控代码中的敏感函数执行情况来检测是否存在webshell文件[4]，但由于涉及到扩展、Hook技术，性能损耗以及兼容性都存在很大的问题，所以难以大规模推广应用；日志检测主要通过webshell的通信行为做判断[5]，相对于以上两种检测方法来说，不仅检测效果好也不存在兼容性问题。
前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法，也是比较好理解的一种算法，利用它可以解决绝大多数最大流问题。 但是受到时间复杂度的限制，这种算法常常有TLE的风险 思想 还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么？ 对一张网络流图，每次找出它的最小的残量（能增广的量），对其进行增广。 没错，EK算法就是利用这种思想来解决问题的 实现 EK算法在实现时，需要对整张图遍历一边。 那我们如何进行遍历呢？BFS还是DFS？ 因为DFS的搜索顺序的原因，所以某些毒瘤出题人会构造数据卡你，具体怎么卡应该比较简单，不
4月23日下午，好雨云资深架构师祁世垚参加了Qcon运维与监控专场，并发表了主题为《实时分析在业务监控中的应用》。 在自我介绍之后，他谈到了好雨云，他表示，好雨云平台是为了解决复杂的服务器管理问题，为
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混合云以及容器逐渐成为承载微服务应用的主要基础设施，对于云原生应用的监控保障，也面临诊断难、规模广、弹性大、波动性强等挑战，这些挑战同时也使得云原生应用可观测性成为了运维开发关注的焦点。基于云杉网络在混合云网络场景下的多年实践，给大家分享在构建统一的云原生应用可观测性数据平台中的一些思考和经验。
说起RTMP协议，相信很多人都比较陌生，这个协议相对HTTP、HTTPS、TCP等我们常见的协议而言，我们在工作中确实较少接触它，但是对现在如火如荼的直播行业，RTMP是一个重要的协议，它在实时音视频场景中使用非常广泛，而且目前市占率很高。
网络流量分类研究已经持续了二十年，广泛应用于防火墙和入侵检测系统中。但由于互联网流量特征的急剧变化，特别是加密流量的增多，过去流行的基于端口、深度包检测和经典的机器学习方法的分类准确性不断下降。近年来随着深度学习的不断发展和其在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域所表现出的巨大优势，科研人员开始使用深度学习的方法对网络流量的识别和分类进行研究。本文也使用该方法对物联网恶意软件家族的细粒度分类进行了一些探索。
在数字化时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。而交换机作为局域网中数据交换的关键设备，扮演着连接网络设备、传递数据的核心角色。然而，随着网络攻击日益增多，交换机成为黑客入侵的主要目标之一。未经加固的交换机容易成为网络安全漏洞的入口，导致数据泄露、网络瘫痪等严重后果。因此，交换机加固成为确保网络稳固和安全的重要措施。本文将深入探讨交换机加固的方法和重要性，帮助网络管理员构建更安全的网络环境，守护数据安全。
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
在C#中，异步流（Async Streams）是指一种允许你以异步方式生成一系列值的技术。异步流使你能够使用异步方法生成序列，并且能够在序列生成的过程中进行异步操作。异步流通常用于处理大量的数据，例如从数据库或网络中异步读取数据。
周昕毅，携程系统研发部云平台高级研发经理。现负责携程容器云平台运维，Cloud Storage及Cloud Network基础设施研发及运维。
企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据，以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析（NTA）解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问，NTA解决方案很有用，但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
安全组是一种有状态的包过滤功能虚拟防火墙，用于设置单台或多台云服务器的网络访问控制，是腾讯云提供的重要的网络安全隔离手段。
Gartner认为，到2020年，超过60%的企业将无法有效解密HTTPS流量，从而无法有效检测出具有针对性的网络恶意软件。
这个关于SDN&NFV的博客已经写了有一年了，竟然一直在写SDN，从来没有写过NFV。今天终于打算开始写第一篇关于NFV的文章，主要是因为个人觉着NFV已经箭在弦上，离落地不远了。关于NFV的文章有很
服务器安全威胁是指可能导致服务器遭受攻击、数据泄露或服务中断的各种风险和威胁。以下是一些常见的服务器安全威胁：
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一、什么是有效地训练？ 很多ACMer入门的时候，都被告知：要多做题，做500多道就变牛了。其实，这既不是充分条件、也不会是必要条件。 我觉得一般情况下，对于我们普通学校的大学生，各方面能力的差距不会太大，在这种情况下，训练和学习的方法尤为重要。 其实，500题仅仅是一个标志，而且仅仅表示你做ACM-ICPC有一定的时间，算是入门了吧，而且这500道题目中自己独立思考做出来的有多少，半小时内做出来的有多少，看别人的题解做出来的题目有多少，半年后仍然会做的题目有多少........ 二、训练的目的是什么？ 1、提高编程能力 2、学习算法，（读书，读论文，包括做一些题目验证） 3、准备好面临将到来的挑战（熟悉题型，调整心态） 4、启发思维。 三、关于算法学习的一些建议： <1>算法学习是ACM比赛所要推广或者要提倡的一个方面 记得曾经路过某人的blog，上面说他作比赛的时候遇到了一个dijkstra，他没做出来，然后评论到（大意）：我才不会花时间去搞明白“这种”算法。 “这种”也许有可能是指：没什么实用性，对吧，这样我就不想评论了（又是有关科学和工程的讨论）。但起码有一点需要明确的：ACM-ICPC比赛时关于计算机科学的比赛，计算机科学是算法的科学，计算机算法中dijkstra有着重要的实际和启发意义，所以比赛一定要考。 你参加这个比赛，要拿奖，就必须学习这种算法。你也许觉得你智商很高，但ACM-ICPC比赛本身不是智力比赛，比赛就是要让你去学习这些东西，所以，如果你不想学的话，我觉得也没有必要参加。说道这，可能偏题有点远，但是希望以上的分析能得出这样一个基础结论：不想学好算法，那没有必要来比赛。 <2>用模板是不好的 现在很多我们弱校的ACM-ICPC选手比较依赖模板，说实话，我也很依赖，但是我起码知道一点，这样是不对的，某种意义上说，这是你没有把算法学明白的一种表现。而且也严重影响编码速度。在我参加过的亚洲区域赛和亚洲区域总决赛（EC Final），那些大佬们从来没有看过模板，全部现场敲。正常的比赛绝对不会考察模板题的，每道题都是3到5个知识点糅合到一起考察的。 我觉得敲代码的时间没有浪费，某大牛曾说：因为每次敲都有可能有不同的错误，所以不用模板是好习惯。我最开始学dancing link的的时候，自己敲出了代码，然后接下来的几道题部分参考了以前的代码，后来基本上是直接copy。现在，当别人问我dancing link算法或有关的题目的时候，我已经是一脸茫然。 所以，用模板是不好的，有时候由于某些原因可能你用了模板，但你起码要知道这要做是不对的，并且有机会要改正。 <3>需要深入学习 像 ACRush、zzy、ahyangyi…等等国家队的天才们，本身难以说我们与他们之间有什么可比性。但是他们的学习方法应该还是值得借鉴的，他们的学习方法当然我们得不到言传身教，但是从他们在国家队集训的论文中和他们搞完ACM-ICPC以后的轨迹中，可以有所体现。那就是：深入学习。 首先，我觉得ACMer学算法不应停留在看看代码实现这个层面，在算法思想上要有清醒的认识，在正确性分析上要也应该要有较好的逻辑。因为网上的代码的实现上的一些细枝末节很可能掩盖了算法本身有的简洁性、美感和思想。因而丧失了对算法整体上的一些认识。还拿dijkstra算法打比方，有些算法不是基于 dijskstra的直接建模，而是需要你修改这个算法，这时你对算法没有真正理解的话，也就一筹莫展了。 所以，要阅读论文和书籍，尤其与英文书籍，窥到它的本质。另一方面，只有这样，你学的的东西才能在ACM-ICPC以外，给你一定的启发——否则你会迅速忘掉它的。
信息爆炸时代，信息过载已经成为互联网核心问题之一，而通过AI、机器学习等技术过滤低质无用信息，推动有价值信息的生产和迭代，被视为一种有效解决方案。以知乎为例，这家知识内容平台很早就开始着手机器学习的开发实践，并于2016年正式组建机器学习团队，利用站内丰富的中文语料库训练AI算法，推动有价值信息更高效触达用户，为内容产业提供了很好的技术借鉴。日前，在2018AI开发者大会上，知乎首页业务总监张瑞就机器学习在知乎首页中的应用做了技术分享。以下是分享内容摘要。
大家好，小编最近新学了一个求解器OR-Tools，今天给大家介绍一下如何用OR-Tools求解器求解网络流问题中的最大流问题和 最小费用流问题。
微软发布 OpenAI 端到端聊天参考架构基线。该基线包含了与组件、流程和安全性相关的信息，还提供了关于性能、监控和部署指南的详细信息。此外，微软还准备了用于部署和运行解决方案的参考实现。
设备调试离不开它，全网被高频提及的一个软件。Secure CRT是一款用于连接运行包括Windows、UNIX和VMS的远程系统的理想工具，也是远程登陆交换机的必备软件的一种。
在不断发展的DevOps世界中，深入了解系统行为、诊断问题和提高整体性能的能力是首要任务之一。监控和可观察性是促进这一过程的两个关键概念，为系统的健康和性能提供了宝贵的可见性。虽然这些术语经常可以互换使用，但它们代表着理解和管理复杂系统的不同方法。
在计算机网络世界中，ACL是最基本的安全组件之一，是一种监视传入和传出流量并将其与一组定义的语句进行比较的功能。
Q1：机器学习和深度学习在文本日志分析领域有做得比较好的案例吗？面对这么庞大的日志，貌似目前都没有一个很好的解法，这个相信很多同学都碰到类似的问题，不管监督还是非监督学习，对于未知文本分析都起不了很好的作用，总不能人肉长期来分析，也不是特别合适，不知道老师对这方面的看法是如何的？ 关于文本挖掘是有专门的领域来研究的，如果是形态比较好的日志，那么分析的手段就比较多了，因为里面会有大量的带有强烈的提示性的ERROR或者WARNING等。如果是文字比较多，那么也是NLP研究的一个范畴。这类应该还是比较典型的监督学
Tor作为匿名网络的代表，被誉为“暗网之王”，而TOR这个网络具有双面性。Tor通过保护通信双方的身份信息,能有效防止用户个人信息的泄露,成为一种新的网络访问方式。但同时，攻击者也看到了匿名网络所带来的匿名性,可以利用匿名网络发动网络攻击,逃避司法取证人员的追踪调查,因此匿名网络中的攻击溯源问题也近几年追踪溯源的热点。
当下，视频直播行业在中国逐渐走红。从游戏到秀场，从传统的网页端到移动互联网，各大直播平台包括斗鱼、熊猫tv、虎牙战旗还有纯移动端的印客、易直播等，群雄割据。言归正转，毕竟本文是一篇技术博客，接下来让我们从技术的角度分析如何搭建一个自己的直播教学系统。
近些年，随着企业上云、5G落地、物联网设备激增，网络爆炸式发展，网络流量海量化、复杂化成为常态，如何识别、监测、分析网络流量成为重要研究方向和企业关注热点。网络流量监测分析既指特定用途的硬件设备（比如各家安全厂商提供的NTA/NDR），也指基于网络层的安全分析技术。不同于主机层、应用层是以日志、请求等为分析对象，流量分析面对的是更底层的网络数据包，信息元素更多，分析更复杂。 2020年6月至9月，中国信息通信研究院安全研究所联合FreeBuf咨询共同完成NTA/NDR类产品调研和测试工作，最终输出网络安全产
问题本质想问：不管是文件读写还是网络发送接收，信息的最小存储单元都是字节，那为什么 I/O 流操作要分为字节流操作和字符流操作呢？
本文来自WWDC21的演讲Improve global streaming availability with HLS Content Steering，演讲人为 HLS 流媒体团队的工程师Zheng Naiwei，演讲主要介绍了苹果公司为了提高全球性流媒体服务的可用性而提出的内容转向（ Content Steering）机制。
linux系统为大多程序员工作的基础系统，在实际的工作中，基本围绕linux服务的打转，ubuntu,centos等之类的但是大多为 redhat,debian这两个发行版本来展开的。linux系统的优化配置也是一些工作的基础项，但是也和各自的业务属性有关系，需要维持关注的系统方面也大不一样。
Java IO 流共涉及 40 多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java IO 流的 40 多个类都是从如下 4 个抽象类基类中派生出来的。
谈及 Moloch, 想必大家都知道” moloch 是一个开源的、大规模的 IPv4 数据包捕获（PCAP），索引数据库系统。“ 它以标准 pcap 格式存储和索引网络流量提供快速的索引访问，从而减少可疑事件的分析时间。
自从网络出现以来，网络故障就没有停止过。如何快速、准确地定位故障和保持网络的稳定运行一直是人们追求的目标。为了分析网络故障的原因，一类专业的网络分析软件便产生了。网络分析软件充当了网络程序错误的检修工具，开发人员使用它发现协议开发中的BUG，很多人使用它监听网络数据，同时也是检查安全类软件的辅助工具。
在上一篇分布式系统系列中《分布式系统中的必备良药 —— 服务治理》中阐述了服务治理的一些概念，那么与服务治理配套的必然会涉及到RPC框架。在当前互联网的大背景下，RPC的运用应该大家或多或少都有涉及，国内外的RPC框架也是百花齐放。那么各个RPC框架各自有什么特点，另外RPC的核心点又是哪些，我们该如何去选择是本文需要讲述的内容。本文会围绕.Net技术栈来展开，暂不讨论诸如dubbo之类对.Net 不太友好的框架。
在讲SDN云网络之前，我们先来回顾一下，传统的云网络。先来一张图（自己画的） 传统的云网络我相信大家一定非常熟悉。我简单介绍一下传统云网络的一些特点。 特点： 绝大部分网络功能都是沿用Linux原生自
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