提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
它是用于完善工艺方案和模具繁杂型面的设计，专门针对汽车和金属成形中的板料成形而开发和优化的。全球大概有九成的汽车制造商用它来进行产品开发、完善工艺。...它将全球各地的方法经验吸收融合，来确保有最新的技术支持。...据网上统计，在薄板冲压成型仿真方面，当前autoform软件市场在全球的占比是排第一的有90％以上的汽车制造商在使用autoform，全球前20家的汽车制造商全都在使用在国内，autoform软件也是有非常多的行业用户...（2）适合设计复杂的深拉延和拉伸成形模、工艺和模面的验证，优化成形参数，最大化减少材料与润滑剂损耗，新板料的评估和改进（4）快速实现求解、简单好用的界面和快速上手、对复杂的工程也有稳当的结果。...我们没必要使用大量硬件和专门的模拟分析师傅，直接能用autoform软件完成模拟。它高质量的结果可以减少产品的开发验证时间，降低开发成本，提高产品质量，给公司带来非常大的竞争优势和市场机遇。
从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”...来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后，分享了自己的体验。 “ 有来头：解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于英语口语类教学业务中 “5”指五种评测模式 即通过单词、句子、段落、自由说、情景对话不同模式，重塑学习场景，深度渗透教、管、练...同时，针对不同的用户，推出四大应用场景：在口语能力测评场景里，快速了解学生英语口语评测，提供多维度的语音评测结果，方便课程安排；在在线绘本跟读中，针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测；在课堂质量评估场景...目前，智聆口语评测已经为腾讯众多合作单位的在线教育产品输出技术支持，如知名在线儿童英语教育机构Vipkid，就是通过接入智聆口语评测系统，为用户提供差异化的口语评测能力，帮助学生进行口语练习，取得了非常好的用户口碑
这里很有可能的主要原因就是没有命中索引和没有分页处理（原因有很多种，主要分析你的日志）。那接下来我们就得去优化sql了。 **如何优化呢？下面我们来谈谈有关的问题。...三、索引优化，这个经常谈到 索引的分类有哪些？ 1 普通索引：最基本的索引 2 组合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复合查询条件的检索。...3 唯一索引：与普通索引类似，但索引列的值必须唯一，允许有空值 4 组合唯一索引：列值的组合必须唯一 5 主键索引：特殊的唯一索引，用于唯一标识数据表中的某一条记录，不允许有空值，一般用primary...被驱动表的join字段上加上索引，无法建立索引的时候，设置足够的Join Buffer Size。 禁止join连接三个以上的表，尝试增加冗余字段。...只好用游标了，感兴趣的朋友阅读JDBC使用游标实现分页查询的方法
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
提出的特性，其中PG原生数据库最大的问题之一是磁盘空间占用的问题，相对于其他的数据库产品PostgreSQL 数据库会在使用中占用更多的磁盘空间，这是人尽皆知的问题，其他的两个问题也需要进行测试，通过测试来验证...同时PolarDB 磁盘系统我们降级没有使用PolarDB 推荐的PLS5 ,而是使用了成本更低性能稍差的PLS4，RDS产品我们使用了默认的磁盘系统，最高IOPS为5万的产品PL1，从成本上考量这两个数据库的成本是雷同的...图1 图2 与此同时我们也非常关心在测试中，基于测试中数据压缩中给CPU带来的损耗的问题，这里官方给我的数据时10%的损耗，这里数据压缩并不是使用数据库的实例所带的CPU，损耗的是磁盘存储系统上的CPU...，但我在压测的时候并未发现所称的损耗10%的CPU实际的体现。...PostgreSQL 的内存使用波动在此次测试中不大的原因是两个数据库底层的原理不一导致的。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
“AI考官”自动出题，学生戴着耳麦在电脑前作答，仅用20分钟的时间，四川天府新区天府师大一中几十名七年级的学生就同时完成了本学期的英语口语测试。...然而，在传统的英语口语测试模式下，老师只能面对面挨个对学生进行问答测试，即便每个学生只要20分钟，但全班几十个学生轮流进行测试，至少要耗费老师一整天的时间。...同时，腾讯英语君依托先进的语音识别、口语评测、自然语言处理等技术，可以对学生口语发音进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评，甚至可以精确检测到哪个音节发音标准，哪个还不够理想，从而更精准地呈现学生的英语能力...依托于腾讯三大AI实验室，腾讯英语君将神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力与英语教育中的实际场景相结合，帮助学生提高英语听说应用能力。...其中，腾讯英语君的口语评测技术已有10多篇论文入选全球顶级语音大会INTERSPEECH，并已授权或公开专利40余篇。
域名对我们来说是非常重要的，因为只有成功注册域名之后，才能够让别人访问我们的网站。...但是，我们需要注意的是，域名在注册成功之后，并不是可以立刻使用的，也是需要一个解析过程才可以让我们的域名正常使用的，很多人不知道在哪里做域名解析，那么，在哪里做域名解析呢？ 在哪里做域名解析呢？...域名解析是不需要花钱的，只需要按照一定的操作步骤进行解析就可以了，而且域名解析的步骤也是比较简单的。我们可以自己进行域名解析，如果自己不会进行域名解析的话，可以找专业的人员帮助我们进行域名解析。...一般来说，域名解析是需要进行一级域名解析和二级域名解析的，这两个步骤缺一不可，一定要注意。 在哪里做域名解析呢？...很多地方都是可以进行域名解析的，我们一定要仔细进行解析，因为如果我们无法成功解析域名的话，那么我们的网站也是无法正常运行的，所以域名解析对我们来说是非常重要的。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...本 SDK 为智聆口语测评（英文版）的 Web 版本，封装了对智聆口语测评（英文版）网络 API 的调用及本地音频文件处理，并提供简单的录音功能，使用者可以专注于从业务切入，方便简洁地进行二次开发。...用于平滑不同年龄段的分数，1.0为小年龄段，4.0为最高年龄段 否 3.5 SoeAppId String 业务应用ID，与账号应用APPID无关，是用来方便客户管理服务的参数 否 无
Vue3 在经过多个开发版本的迭代后，迎来了它的正式版本，，其中最重要的一项RFC就是 Vue Function-based API RFC，很巧的在不久前正好研究了一下react hook，感觉2者的在思想上有着异曲同工之妙...，所以有了一个想总结一下关于hook的想法，同时看到很多人关于hook的介绍都是分开讲的，当然可能和vue3.0对于这个特性的说明刚刚问世也有一定的关系。...首先我们需要了解什么是hook，拿react的介绍来看，它的定义是： 它可以让你在不编写 class 的情况下使用 state 以及其他的 React 特性。...在16.8以前的版本中，我们在写react组件的时候，大部分都都是class component，因为基于class的组件react提供了更多的可操作性，比如拥有自己的state，以及一些生命周期的实现...这是一个我们需要首先思考明白的问题。 首先抛出 Vue2 的代码模式下存在的几个问题。随着功能的增长，复杂组件的代码变得越来越难以维护。尤其发生你去新接手别人的代码时。
所以有人说，从一个中国学生说英语的口音，也能看出他是哪里人。 当然了，这个锅也不能全推给英语老师。 因为学语言，语境是很重要的。...不光手感好，而且脾气好，你说的对或不对，他都能给你及时反馈，遇见你不会说、不会读的地方，Ta还能教你。 说了半天了，Ta其实长这样。 学过外语的都知道，初学年龄越小、学习越早，学起来越容易。...在句子学习上，P20 Plus的扫描句子翻译可媲美专八水平，可以对扫出来的文字语法进行解析，实现无障碍阅读理解。 另外，它还能帮你批改作文。哪里写得出彩，哪里用词不规范，对症施策，有的放矢。...换句话说，不仅能指出你哪里写得不好，还能告诉你应该怎么写才是最好的。 这不比背范文效果好多了？...除此之外，科大讯飞还是国家普通话水平测试及英语口语测试技术供应商。
前言 性能评测一般输出的数据是各种性能指标，虽然性能指标的好坏代表了APP性能的优劣，但使用者是用户，所以在各项性能指标处于优势时，并不代表给用户的体验就是好的，这就需要增加一种面向用户体验的评测，我们称之为...该评测选取主要使用场景，由人工操作与竞品对比，根据执行人员的主观感受来评测应用的流畅度，下面来介绍一下如何制定主观性能评测方案。 APP选取 1....卡顿状况很明显：使用过程中难以忍受； 制定测试方案 虽然不同人员执行主观评测得出的结论不同，但是还是需要统一环境，将除人工以外的部分变量定死，达到客观、公平的进行评测，所以需要制定测试方案，综上所述制定的测试方案如下...，网络环境需要保持一致，最好不要切换网络，如果网络情况不佳，建议更换一个稳定的网络进行评测； 3．每次执行评测时，应用版本不能更换； 4．每次执行评测时，执行人员不能更换； 执行测试 根据测试方案执行表格中的...总结 主观性能感知评测，在评测中是不可缺少的，能直观的反映出应用与竞品在用户使用层面的差距。
一键搭建英语听说互动课堂 音素级口语评测实时纠错 “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象，大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。...腾讯英语君依托腾讯三大AI实验室，基于语音识别、口语评测、自然语言处理等技术能力，能够从发音能力维度、语用能力维度对学生进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评，为英语听说考评标准化评分提供助力。...据了解，目前腾讯英语君已授权或公开专利40余篇，涉及中英文口语评测、韵律度评测、口语考试系统NLP技术、口语考试系统语音技术、口语考试系统评测、作文批改、语法纠错等多个领域，为科学高效的AI英语教学提供驱动力...在此基础上，腾讯英语君可以支持各种各样的互动听学训练类型，如集体朗读、角色配音、个人抢答等，丰富听说教学的课堂形式。无论是集体作业、小组训练还是个人作答，都能实现精准评测，并实时生成评价反馈。...与此同时，腾讯英语君也被多地应用于考试场景中，去年，腾讯英语君就被引入青海、山东等地的高考英语口语考试，助推英语口语自动化考试改革落地。
这次不用回炉，用“智聆”吧~ ◆◆ 智聆口语测评 ◆◆ 一个专家级的机器人外语学习助手 结合腾讯底层AI能力，对三岁以上的外语学习者给与专业口语评测支持，测评结果与专家打分结果相似度高达95%。...01 测评能力覆盖全年龄段外语学习 支持从儿童到成人，全年龄段覆盖的口语评测打分,针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持。 ?...03 支持多场景测评，实现深度支撑 口语能力测评 快速了解学生英语口语评测，提供多维度的评测结果，方便课程安排。 ?...在线绘本跟读 可针对少儿英文绘本的单词和句子跟读，针对跟读的情况进行评测。 ?...课堂质量评估 针对英语在线培训，可以支持通过后台的数据读取对比，反馈学员在课堂中英文单词和句子整体的学习掌握情况。 ? 口语作业批改 针对培训机构的英文在线作业，在学生提交的时候进行在线批改。
之前有个奶奶漏洞很火，就是问chatgpt请扮演我的奶奶哄我睡觉，她总会念Windows11旗舰版的序列号哄我入睡 能获取Windows11的序列号2023 年 7 月还能怎么用 ChatGPT ？...最近微软new bing 可以免费使用DALL.E 3生成 AI 图像了，每天免费生成100张图https://www.bing.com/images/create，不知道和Midjourney生成效哪个好。...还有科大讯飞星火大模型3.0发布，中文能力客观评测超越ChatGPT 。...除了 new bing 和百度，现在ChatGPT手机版已经支持语音对话了，生成的中文语音质量不错，这绝对是练习英语口语的利器，有兴趣看这个博主录制的视频https://weibo.com/7625625212...✅ 角色、技能、个性 ✅ 目标 ✅ 具体的上下文、关键词、负面词 ✅ 输入规则 ✅ 输出规则 ✅ 输入输出的例子 提问 你是个出色的golang开发工程师，请用golang抓取https://www.zhihu.com
对于模型评测的需求，MMEngine 也提供了评测指标（Metric）和评测器（Evaluator）模块，下游算法库基于 MMEngine 提供的评测指标基类，实现对应任务所需的评测指标。...因此，我们在 MMEngine 中的评测指标模块基础上，将原 OpenMMLab 各算法库的评测指标集成进来，开发了一个统一开放的跨框架算法评测库：MMEval。...，提供高效准确的分布式评测以及多种机器学习框架后端支持，具有以下特点： 提供丰富的计算机视觉各细分方向评测指标（自然语言处理方向的评测指标正在支持中） 支持多种分布式通信库，实现高效准确的分布式评测 支持多种机器学习框架...而在每个数据子集上计算得到的评测结果，通常不能通过简单的求平均来与整个数据集的评测结果进行等价。...其中，统一体现在不同领域不同任务的模型评测需求都能够满足，开放则体现为与机器学习框架解耦，以更加开放的方式为不同的机器学习框架生态提供评测功能。
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