所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
对应到人机语音交互中的三个部分——“输入体验”、“等待体验”、“回复体验”，“等待体验”同样处于整个体验循环链的中间环节，在语音交互体验中起到了承上启下的重要作用。...但是在语音交互领域，语音的承载体是无形的，或不确定形态的，我们甚至没有承载loading态的界面。在这种情况下等待体验又受哪些变量影响呢？影响的程度怎样呢？...综上，可以说在语音交互领域，等待体验虽然重要，但目前仍是“一团迷雾”。鉴于此，我们以目前语音交互的主要载体——智能音箱产品为例，对AI产品中的等待体验问题进行专题研究。...二 智能音箱的等待体验研究 目前的智能音箱，主要采用先语音唤醒后输入指令的语音交互流程。...2）1350ms到2150ms，方案D、E感知舒适的用户比例较高，加入人声/音效后，如方案D的语音应答“好的”，有助于缓解用户延迟感受，提升速度感知体验。
智能锁，已经广泛的应用于生活的各个场景，确实是一个好产品，我自己都在用，也很方便而锁基本上都搭配有语音芯片或者蜂鸣器，低端的产品都是蜂鸣器，中端的产品基本都搭配语音芯片而智能锁方案中，关于语音芯片的需求第一种...不使用语音芯片，使用Flash存储，使用MCU的DAC加功放组成。这种方案有一定的门槛，稳定性和效果需要一定的能力。第二种，使用集成语音芯片方案。...这里强烈推荐KT148A-sop8的语音芯片，flash型，可以重烧，可以用户自己修改语音，当然，在多语音，长语音的应用中，成本是非常的有优势当然面对智能锁的需求，我们也开发了实用型的功能扩展超出255...地址范围的语音，很多otp的芯片最大也只能支持的255的地址，而flash的KT148A可以扩展到65535的地址范围极致的语音压缩，可以存储将近440秒的高音质，如果音质稍微在压缩一下，存放600秒也是可以实现的...，就需要做音质的取舍Flash型的语音芯片，最大的好处就是芯片只有一种，没有任何其他的型号，不需要区分物料，不需要担心库存，即使生产有异常，也可以在线烧录，不至于拆机或者报废KT148A用户自己下载语音的最小系统板如下
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...深度学习之所以拥有如此显赫的影响力，就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性的影响，彻底改变了对无结构信号（语音、图像、文本）的语义表示的技术路线。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
ElevenLabs 是一个创新的在线平台，它将人工智能技术与个性化语音合成相结合，为用户提供了一个全新的语音克隆和语音生成体验。...用户可以选择传统的电子邮件加密码方式注册，或者通过 Google OAuth 快速登录。注册后，用户需要验证邮箱地址，随后即可进入语音合成页面，开始将文本转换为语音。...语音合成与克隆技术 ElevenLabs 的核心功能之一是语音合成，用户可以使用预制声音或自己创建或克隆的声音生成音频输出。...此外，平台还提供了一个名为 VoiceLab 的工具，用户可以在这里创建即时语音克隆（IVCs）和专业语音克隆（PVCs），并管理所有克隆的声音。...多语言支持与 AI 模型 ElevenLabs 提供的 AI 模型经过大量音频数据的训练，能够处理从自然对话到戏剧性朗读等多种语音任务。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...深度学习之所以拥有如此显赫的影响力，就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性的影响，彻底改变了对无结构信号（语音、图像、文本）的语义表示的技术路线。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
平淡的游戏语音通话功能，能否为游戏玩法和趣味性带来更多想象空间？让我们从分析《香肠案例》的语音体验开始，一一解答这两个问题。...而玩家间的实时语音沟通也非常顺畅，为游戏玩家带来了畅快的游戏体验。...有了Wwise-GME语音解决方案的助力，《香肠派对》成为了游戏行业内首批解决这个难题的团队，顺畅的语音沟通体验给玩家带来了更沉浸的游戏体验。...环境混响示意Demo （点击播放，需要戴耳机感受最佳效果～） 02 模拟语音的反射衍射等处理： 沉浸式的语音体验一定要把语音的渲染和游戏的实际场景结合起来考虑。...（Metaverse）对语音的终极体验。
本次新版本增加了实时语音识别功能，并在兼容性、稳定性、通话质量等方面得到了改进，具体在以下6个方面有功能新增和优化： v2.8.3版本新动态 增加实时语音识别功能，在语音通话的过程中可以将说话的声音实时识别成文字...旧版本升级 如果您已经使用了GME旧版本，可直接下载官网的SDK最新版本，并将旧版本的SDK文件全部替换即可。 感谢您对 GME 的支持与信赖。 底图.jpg
超市、便利店，作为重要的线下场景——那种真实的质感和社交体验是无法被物流优势替代的，这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力的本地化基础设施 事实上，无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的，这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。...，线上线下提供人脸识别体系支持；而从自拍到自拍杆再到自拍亭，品牌也正认识到拉近客户距离的最好方式是创造本地化新体验，并让他们积极转发和分享。...在未来，无人超市更需要关注与消费端的互动效率提升的方法，找到获取新流量的可能性、构建新入口的独特性和创造新连接的多样性。 个体化崛起是零售新物种的延伸方向，流量去哪了？...同时，中国消费者的需求从效率，体验到情感，全方位升级，“无人超市”的出现则显得顺理成章，更像是一个新零售多业态爆发的开始。
Track2则是口音英语语音识别，参赛者需要使用规则限定的训练数据，训练语音识别模型。 简单来说，一方面是要做英语口音的分类，另一方面是要做语音识别，把带口音的英语语音转成文字。...虽说碰上了这样那样的小波折，但其实对于两位语音算法工程师而言，这反而更加坚定了他们攻关AI语音技术的决心：语音领域技术相对成熟，但远没有到「做完了」的程度，现实的复杂场景、各种各样的噪音、方言口音，都仍有值得钻研之处...孙艳庆谈到，在内部，技术方案的推动一般有两种途径。 一种是来自业务端的需求。技术团队要做的，是去评估现有的技术是否能够解决问题，并真正落地到产品中，给用户带来优质的体验。...另一种则来自于工程师们对新技术、新用户需求的敏感度。如果判断一种新技术会被大规模地应用，技术团队也会提前进行相应的布局。 而评价成果的指标则更为直接：用户体验。...并且，其发力深耕的这些AI技术，都切切实实落在了产品上，让C端用户有了最直观的体验： NMT翻译准确率行业领先，支持12种语言的中文互译，9种语言的英文互译。 OCR可以帮助实现线下学习资料在线化。
与其他科技巨头人工智能实验室博客的论文解读、技术成果分享不同，苹果的机器学习日记虽然也是介绍他们对机器学习相关技术的心得体会，但侧重点在于技术产品的实现过程、技术资源用户体验之间的取舍，更像是「产品经理的...近年来，由于深度学习技术的广泛应用，自动语音识别（ASR）系统的准确率有了显著的提高。...自动语音识别系统同城由两个主要部分组成： 一个声学模型，用于捕捉语音的声学特征和语言学单位序列之间的关系，如语音和单词之间的关系 一个语言模型（LM），它决定了某个特定的单词序列出现在一种特定的语言中的先验概率...在部署好基于地理位置的语言模型后，我们的自动语音识别系统的输出将具有特殊的标记，例如：在通过类语言模型框架识别的地理实体周围会有「\CS-POI」标记。...对于每一个 POI，我们将记录来自于三个不同说话者的三条语音，并且分别为这三条语音加上或删掉领语「direction to」。
近年来，基于深度学习的快速发展，语音转换已经取得很大的进步，然而小数据的语音转换仍是个热点问题。...来自快手MMU的研发人员提出了一种基于说话人感知模块（SAM）的单样本语音转换的解决方案，仅通过说话人的单句语音样本提取用户的音色表征，就可以实现该说话人作为目标说话人音色的语音转换。...当前基于深度学习实现到特定目标说话人的语音转换已经取得很大的进步，例如基于 CycleGAN、VAE 以及 ASR 的语音转换方法都可以很好的实现到训练集内说话人的语音转换。...说话人感知语音转换（SAVC）系统，其中包括： 预训练的说话人无关的语音识别模型（SI-ASR），用以从语音中提取说话人无关的声学后验概率（PPGs）。声学后验概率可以表征语音每帧的内容信息。...而通过单样本语音转换复制音色，不仅可以大大降低对训练数据库的要求，而且也可以显著节省计算资源。基于单样本的语音转换是快手在语音交互领域的一个重大技术突破，有望引领变声应用的新潮流。
如果你用过乐视手机，那么你或许已经体验过它预搭载的语音助手「小不点」。...在公司创始人邬霄云看来，APP 时代与 Google 出现之前的互联网世界相似，他分析称：「你想要做任何事情，都需要知道这件事情在哪里可以做、怎样做，才能完成。...你想在 APP 中找到这篇文章并收藏，往往需要返回微信，复制文章题目，再回到 APP 进行搜索，这对用户的耐心是很大的挑战。 Deepshare 解决了这个问题。...这涉及到用户体验重构的问题。例如，当你在携程 APP 上购买机票时，可以按照时间、价格等因素排序，也可以筛选只考虑某一航空公司的飞机。...林德康告诉机器之心，「有 API 可以调用的时候，我们当然会用，因为 API 的响应速度很快。API 好是好，就是太少了。没有 API 可用的时候，我们采用模拟手指点击的方式，一样可以达到。」
过往18个月，大家定期就会围坐一个圈，开头脑风暴会议，思考有哪些场景适合语音交互？从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...而语音互动小说，也苦于没有好剧本创作（这事拼天赋），好声优太贵成本太高，一直没怎么投资源，内部属于试验品。另外的和传统手游结合的这里不方便展开讲，没做的原因是资源投入过大，一直未动手。...有相当一段时间里，心中也是抱着，使用新的语音交互体验方式，去颠覆一切旧的用户行为的心态。 至今自己做什么事，或者观察其他人做什么事，也在琢磨，能不能让语音发挥作用，这种习惯保持至今。...故后面的命题是：如何通过语音交互革新体验，提升用户使用价值。 出于文章定位原因，本文阶段性结束。 我们都知道那个著名的公式：用户价值＝（新体验－旧体验）－替换成本。...我们如何释放AI的能力去革新体验，尽量提升（新体验）的价值。同时用户（替换成本）是什么，如何降低？如何两头用力，最大化创造用户价值？
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