说到服务器硬件监测，用得最多的自然是Zabbix和prometheus，可是对于一般用户来说，部署要求比较高，而且也没有必要。
MySQL在业界流行多年，很好地支撑了携程的业务发展。但随着技术多元化及业务的不断发展，MySQL也遇到了新的挑战，主要体现在：业务数据模型呈现多元化，OLTP和OLAP出现融合的趋势；在MySQL数据库上慢查询治理成本高；使用传统的分库分表方案对开发不友好，核心数据库改造成分库分表方案，时间一般以年为单位。
日志服务为用户提供云服务日志采集、搜索、转储、监控、告警等功能，同时支持通过图表的方式进行图表转化，给用户提供云服务日志采集、API上传、日志搜索、日志分析的功能，用户无需开发，即可完成数据采集处理等，对云产品运维管理提供了极大的便利。
测试结果虽然打钩，但是管理方面还是比较简单粗暴而且很多问题。打勾只是表示部分功能可实现。 技术限制问题，给操作系统、数据库、中间件、应用系统开发管理接口、账密接口、认证接口，其实相当难，以单一厂家根本实现不了。操作系统、数据库、中间件、应用程序，如果是商用产品，厂家一般不给你开接口，比如Linux，我测试的几家都是类似RSH方式。
快到十二月中旬了,很多渗透测试中的客户想要知道如何搜集这些漏洞信息和利用方式的检测,再次我们Sine安全的工程师给大家普及下如何发现漏洞以及如何去获取这些有用的信息来防护自身的网站项目平台安全，把网站安全风险降到最低,使平台更加安全稳定的运行下去。
目前IT运维领域保证服务运行正常的主要方法是对相关运维指标进行实时监控，并根据经验设定一些规则，通过将实时监控的数据与规则进行对比，当某个指标监控值不符合设定的规则时，则判定为异常的状况，这样的话就会发送对应的告警到告警平台。告警平台收到通知后，会分配给对应的运维人员进行处理，运维人员去根据告警信息来排查，最终定位故障的根本原因，并对故障进行修复。从这个流程可以看出，整个过程是以告警为中心，所以告警的质量是至关重要的。
IT运维告警现状 目前IT运维领域保证服务运行正常的主要方法是对相关运维指标进行实时监控，并根据经验设定一些规则，通过将实时监控的数据与规则进行对比，当某个指标监控值不符合设定的规则时，则判定为异常的状况，这样的话就会发送对应的告警到告警平台。告警平台收到通知后，会分配给对应的运维人员进行处理，运维人员去根据告警信息来排查，最终定位故障的根本原因，并对故障进行修复。从这个流程可以看出，整个过程是以告警为中心，所以告警的质量是至关重要的。 但在实际运维过程中，我们可以发现这个过程中其实存在很多问题。首先，监控
目前 IT 运维领域保证服务运行正常的主要方法是对相关运维指标进行实时监控，并根据经验设定一些规则，通过将实时监控的数据与规则进行对比，当某个指标监控值不符合设定的规则时，则判定为异常的状况，这样的话就会发送对应的告警到告警平台。告警平台收到通知后，会分配给对应的运维人员进行处理，运维人员去根据告警信息来排查，最终定位故障的根本原因，并对故障进行修复。从这个流程可以看出，整个过程是以告警为中心，所以告警的质量是至关重要的。
随着当今制造业的飞速发展，工厂设备运维基本建设水平一直相对性落伍，如今在大中小型的离散制造企业当中,信息化全流程管理已经得到一定的应用也取得了比较好的经济效益, 但对于大多数离散制造公司, 生产车间信息化管理全流程管控是一个薄弱点, 车间生产设备运维的数据难以精确及时的反馈到企业的管理层, 在很大程度上严重影响管理决策的及时性和科学性。
在众多攻击手法中，钓鱼攻击凭借其“成本低、范围广、高隐蔽”的特点被广泛运用，针对企业的钓鱼攻击也不在少数。HVV期间，钓鱼实战手法可能花样百出，比如在群内分享网安学习资料、利用企业邮箱发送内部邮件。 在诸如此类场景下可以有何检测防御措施？在钓鱼实战中，可以有哪些策略有效检验员工的安全意识？ A1： 验证意识最好的办法，就是内部发起钓鱼，而且结合公司内部互动效果更好。 A2： 内部钓鱼我们一直有做，内容就是最常见的IT提醒你账号异常要登录OA修改，然后模仿OA首页弄一个钓鱼页面收集密码，根据我们近几次的数据
先有监控，后有告警。如果说监控是一瓶红酒，那么告警就是开瓶器，不然只能望酒兴叹「哈哈，想了半天没有找到合适的比喻，刚好有喝酒撸文的习惯，一口下肚觉得很应景，特此做的借喻」。
当企业遇到安全攻击事件时，系统设备产生的日志能协助进行安全事件的分析与还原，尽快找到事件发生的时间、原因等，而不同设备间的日志联动，还能关联分析监测真正有威胁的攻击行为，还原出真实的攻击情况，可见日志对抵御安全威胁起着至关重要的作用，对日志进行安全管理，已成为安全运营中不可或缺的一环。本期话题我们将围绕企业设备日志的安全管理，就相关问题展开讨论。 系统设备产生的日志，如果在攻击事件中被清掉了，有没有什么恢复方法？一般日志管理这一块平时应该怎么做？ A1： 要不上日志审计设备，要不统一备份日志到专用服务器。
本次错误原因是虽然我们用红锁保障了特定机会（(用户，商家，活动)维度）增加的串行化，但是我们这里事务是用的注解事务导致事务在方法结束之后才提交，因此Read COMMIT级别下，并发情况可能读到了未变更的数据，导致做出错误判断
此前写过一篇文章关于数据资产管理的一些实践方法，对于对数据安全来说其实也是对资产的识别，监控，保护，运营的循环过程。我们要清楚保护对象是什么，他有什么风险或者问题，然后如何保护，再持续提升。对于数据的监控其实是一个比较复杂的事情，数据的形式，载体，使用场景千变万化，所以很难通过一种方式解决所有数据场景，数据安全日志审计也只是其中的一种方式。
你好呀，我是 Guide！这里是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 7 期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。
当单块架构被划分成微服务之后，随着微服务数量的增多，毫无疑问，将会面临比单块架构更复杂的问题。
有别于市面上常见的jumpserver方案，使用本文所搭建的跳板机将不会存储任何Linux服务器的账号、密码、密钥等信息，杜绝了信息泄露的可能。本文最大的特点是借助Linux的PAM机制，通过修改Linux服务器系统层配置，部分接管了Linux系统的身份认证能力，关于这一点，下文将详细描述。
功能问题，通过日志，单步调试相对比较好定位。 性能问题，例如线上服务器CPU100%，如何找到相关服务，如何定位问题代码，更考验技术人的功底。 58到家架构部，运维部，58速运技术部联合进行了一次线上服务CPU问题排查实战演练，同学们反馈有收获，特将实战演练的试题和答案公布出来，希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了若干tomcat实例，即若干垂直切分的Java站点服务，以及若干Java微服务，突然收到运维的CPU异常告警。 问：如何定位是哪个服务进程导致CPU过载，哪个线程导致CPU过载，哪段代码导
日渐频发的网络安全事件，时刻警示着各类企业加强外部安全防线的同时，也不应忽视内部安全威胁。诸如不规范操作、越级权限访问、企业内部网络攻击以及内部人员恶意破坏等，都让企业网络安全危机四伏。为帮助企业更好的应对内部威胁，腾讯安全运营中心（SOC）推出了UEBA分析能力，以帮助客户高效、准确、及时的检测风险，从而提升自身安全防护能力，有效降低内部威胁影响。 01 内部威胁让企业网络安全危机四伏 据2019年调查数据显示，全球企业因信息安全事件损失超过百亿，而其中超过60%的损失是由内部问题引起。在全球爆发的重大
我今天要讲的主题，AIOps，是一个比较新的话题，其实从概念的提出到我们做，只有差不多一年的时间。一个新事物，有其发展的周期，在腾讯里面我们做了比较多的探索，但是肯定还是有不足的地方，就像咱们看到的 AI 的发展也还有很多不足的地方。今天带来一些案例跟大家分享，希望对大家有一些借鉴和参考的意义。
作者：张加浪 腾讯云监控高级工程师 背景 十年一次的人口普查是涉及全国十几亿人的重大事情，每次人口普查都是对国人的一次梳理，国家和人民都十分重视。随着技术的不断创新，人口普查的普查方式也在不断升级，从人工加算盘到人工加老式计算机，再到卫星传感。 在第七次全国人口普查 (以下简称 “七人普”) 的到来之际，国家决定通过 “电子化方式普查登记，腾讯提供技术支持” 更快更准的普查方式，即实行云端普查登记。 七人普主要通过小程序方式进行制证、普查员注册、人口普查等，700 万的普查员，十几亿的普查对象，服务必
日志审计是指通过全面收集企业软件系统中常见的安全设备、网络设备、数据库、服务器、应用系统、主机等设备所产生的日志（包括运行、告警、操作、消息、状态等）并进行存储、审计、分析，识别发现潜在安全事件与安全风险。日志审计同样属于数据安全领域的重要组成部分。
最近参加了Xcon2020安全技术峰会，趁热打铁跟大家聊聊云平台上的原生自动化应急响应。 随着云计算的大规模普及，公有云的应急响应趋势已逐渐从"被动响应"发展为"主动感知"。一方面云计算的灵活性、可扩展性和性价比吸引了更多的企业上云；另一方面云计算的网络开放，资源共享特性也给网络攻击提供了更为广阔的土壤。 传统单点对抗的应急响应已无法满足云时代的复杂攻击形态和规模。如何在攻击前做好预防措施，攻击后快速有效的自动化溯源取证和风险收敛已经成为云时代应急响应技术的核心竞争力。 应急响应的发展 我认为近代应
陈剑明，携程网站运营中心数据分析高级经理，负责网站容量规划、ATP基线预测及RCA损失计算、成本分摊、运维数据仓库建设，利用机器学习和深度学习相结合，进行运维方向的数据分析与预测。
养码人B：消息写DB的话，TPS、RT 这些能接受吗？你们用的是什么消息中间件？
最近在更新账号小助手的时候，我发现xcode更新了一系列的系统图标，而且下拉一看都是十分规范而精美的，涵盖的内容也很丰富，这对于我们这样的独立的开发来说可以说是雪中送炭。
每年一次的双十一大促临近，因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会，邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛，一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。
日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上，新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案，仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
API在运行过程中可能会遇到各种异常情况，如响应时间过长、调用频率过高、请求参数错误等，这些异常会对系统的稳定性和性能产生严重影响。因此，对API进行异常监控和告警是非常必要的。本文将介绍 Eolink Apikit 中使用的告警规则，帮助开发者和运维人员更好地监控和管理 API。
腾讯互娱运营活动每天的访问人次超过 100 亿次，高峰的 QPS 超过 100 万，每天活动代码发布更新超过 500 次，数据量也超过 200 TB。面对海量的用户请求和快捷的版本发布迭代速度，如何才能又快又稳地保障服务的运营？腾讯互娱活动运营团队给出的解决方案是 DevOps 和云原生。
数字经济时代的到来，也伴随着日益严峻的网络威胁。相对于外部入侵，内部威胁危害性更大，也更加隐蔽，难以防范应对。据2019年调查数据显示，全球企业因信息安全事件损失超过百亿，而其中超过60%的损失是由内部问题引起的。在全球爆发的重大网络安全事件，大多数也是由员工违规或无意操作引发敏感数据外泄、身份被冒用等内部威胁而导致。且相对于外部入侵来说，往往首先入侵、控制内部某台设备，再从内部发起攻击。其威胁危害性更大，也更加隐蔽，难以防范应对，内部安全威胁已经成为了一个亟待解决的安全问题。
prometheus是由SoundCloud开源的CNCF旗下的监控系统,是Google BorgMon监控系统的开源版本,提供了完善的监控和告警功能.
在需要私有化部署的系统中，大部分系统仅提供系统本身的业务功能，例如用户管理、财务管理、客户管理等。但是系统本身仍然需要进行日志的采集、应用指标的收集，例如请求速率、主机磁盘、内存使用量的收集等。同时方便的分布式系统日志的查看、指标的监控和告警也是系统稳定运行的一个重要保证。
“运维应该更接近业务，做的监控也更应该接近业务，而不是单纯在运维做闭环，而是要形成一个完整的闭环。”
当用户碰到问题时极少会选择反馈，沉默的是大多数，现在不少APP比如知乎都提供了摇一摇弹出用户反馈入口，减少进入功能模块的时间成本，不过遗憾的是，针对同一个问题一百个人有一百种描述方法，用户反馈的语法分析和文本分类是一个大工程。另外通过排查传统基础层的方法很难快速定位到问题，比如运营商光缆被挖断，导致某地区CDN图片异常告警居高不下，由于用户到后端资源的不透明性，问题可能出现在缓存配置可能是因为小运营商非法调度也可能出现在源站，当你排查一圈后突然恢复了，诸如此类问题，通过主动监测可以快速定位到问题
prometheus我们都知道它是最近几年特别火的一个开源的监控工具，原生支持kubernetes，如果你使用的是kubernetes集群，那么使用prometheus将会是非常方便的，而且prometheus也提供了报警工具alertmanager，实际上在prometheus的架构中，告警能力是单独的一部分，主要是通过自定义一堆的rule即告警规则，来周期性的对告警规则进行计算，并且会根据设置的报警触发条件，如果满足，就会进行告警，也就是会向alertmanager发送告警信息，进而由alertmanager进行告警。
| 作者：周晓，腾讯游戏 CROS 体系高级工程师，负责多套HDFS集群的维护管理，并为Apache Hadoop社区提交过2个Patch。同时也作为游戏DBA，稳定支撑包括穿越火线、天天酷跑等在内多款游戏的DB管理维护。 ---- 1 这次我吐血整理了一些在维护hdfs工作中遇到的问题，有的是血的教训，有的是花了不少功夫定位，也有的是一些知识点或者技巧，其中有两个补丁已经合并到apache hadoop官方。最后根据这些问题处理经验，汇总了hadoop hdfs集群需要关注的告警指标。 一、定期bloc
以上是个人对开发中使用Token的一点总结，如有叙述不当之处请指正，我将及时改正并感谢！
12月19日和20日，由腾讯发起的面向全球开发者和技术爱好者的年度盛会-Techo Park 开发者大会在北京举办。
作为谷厂出品的神书《SRE Google运维解密》, 笔者早有耳闻并断断续续阅读过部分内容，最近终于静心品阅了一遍(作为拖延症患者, 写完此文与阅读完原书已间隔约半年)，里面的很多理念确实值得细细品味(部分章节没有实际操作空间，快读略过)。 5月底恰逢IT内部调整组织架构，其中一个开发运营团队顺手更名为了SRE，不求完美COPY谷歌文化，但求走出符合自己特色的站点可靠工程文化。试运行一段时间后，我想应该会再回头重温一下这本书，一定会有不同的理解。 个人理解SRE三个字母，S+R是一块内容，E是另一块。本文不
上次介绍了作为一个AD管理人员或者是AD技术支持人员，应该保持关注的几个工作内容，包括补丁更新、密码重置、权限梳理和组策略防护等，做好这些事情，能够让我们的AD域环境，处于一个相对较为安全的环境。
这个再怎么强调都不为过，很多新手用户完全不重视，每次都是出了问题再来后悔莫及，所以定期备份自己的网站目录和数据库到自己的本地电脑或者是网盘里面存放。
杨濡溪，腾讯云后台开发工程师，目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务、TKE集群巡检等技术研发工作。 杨鹏，腾讯云后台开发工程师，曾负责腾讯云专有云后台技术研发工作，目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务、TKE集群后台技术研发工作。 引言 Prometheus 作为云原生时代最流行的监控组件，已然成为社区监控事实上的标准，但是在多集群，大集群等场景下，只使用 Prometheus 是远远不够的；单集群场景下我们一般主要关注指标采集、存储、告警、可视化等基础监控能力，随着集群规模的
将从太保监控平台建设历程、基于Zabbix的一体化监控平台、融合监控数据、打造智能监控平台、发生即发现、发现即处置的智能运维体系方面来分享。
看到有人问，windows主机日志怎么做分析，今天就分享一篇文章专门来说说windows主机日志分析。以下所有内容皆属于个人以往工作经验总结出来的，不是什么权威的行业标准，纯属个人理解，仅供参考使用。
周昕毅，携程系统研发部云平台高级研发经理。现负责携程容器云平台运维，Cloud Storage及Cloud Network基础设施研发及运维。
本文介绍了一种从攻防两个维度研究分析网络安全对抗技术的方法。该方法基于Sysmon日志、ATT&CK标签日志、操作系统日志的分析实践，通过几种典型攻防对抗技术示例，着重介绍和分析攻击在主机层面特征，为蓝队人员“看得见”“看得清”网络威胁，提供了一种简单易学的技术修炼方法。也借此抛砖引玉，希望在安全规则优化或威胁狩猎的专家能有更多此方面技术分享。 “左右互搏术” 这里的“左右互搏术”，喻意为安全人员一边模拟红队或入侵者或企业内恶意人员的攻击，一边作为防守方从网络、主机等多层面检测和分析攻击，有助于安全人员
一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，优化的思路和方法哈。 1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。 通常静态HTML等内容，是通过CDN的部署，一般压力不大，核心瓶颈实际上在后台请求接口上。这个后端接口，必须能够支持高并发请求，同时，非常重
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