提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...）账号、ak账密、ip、nat、netstat、浏览器行为、机器上行为等全部关联刻画，目的和攻击者画像倒是一致，以人为本，做人这个点。...当前数据安全风险感知项目属于员工误用和滥用数据这条路径，资金安全防窃取项目属于黑客窃取资金路径，技术风险部在做的资金安全属于误用和滥用资金路径。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
使用动态ip登录账号在一定程度上提供了额外的安全保障和匿名性，但与此同时也存在一些风险和风控挑战。本文将解密使用动态ip登录账号的真相，明确安全与风险的并存之道。...1、增强隐私保护： 使用动态ip登录账号可以隐藏您的真实IP地址，增强个人隐私保护。这使得恶意ddos者难以追踪您的真实身份和位置，为账号安全提供一定的保障。...对于那些在网络上频繁活动或在敏感行业从事工作的用户来说，使用动态ip登录账号可以减少个人信息的暴露风险，提高网络安全性。...3、风险及挑战： 不稳定性和可靠性：动态ip的质量和稳定性因服务提供商而异。使用低质量的动态ip可能导致不稳定的连接，影响登录的可靠性和用户体验。...在使用动态ip登录账号时，用户应仔细阅读和遵守相关网站或服务的规定，确保自己的行为合规。 使用动态ip登录账号既提供了隐私保护和绕过地理限制的好处，又存在一定的风险和风控挑战。
我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别：自动驾驶的机器大脑在参加一场考试，他遇到一道难题，在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别？ 在处理这些输入不确定性，并输出确定性决策的过程中。...因此，我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型，希望能够对可能发生的风险进行提前的识别，当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间（3）中的场景首先转化为区间（2），即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法，以及识别后的处理方式，将在下次技术解析中详细介绍。
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...相对而言，那些困难的问题，愿意碰的人就少，潜下心来啃硬骨头，也是不错的选择，当然同时就会面临做不出来的风险，或者做出来也得不到太多关注的风险。...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
本文编辑：byheaven 版权所属：美团无人配送 引言 我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别：自动驾驶的机器大脑在参加一场考试，他遇到一道难题，在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别？ 在处理这些输入不确定性，并输出确定性决策的过程中。...因此，我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型，希望能够对可能发生的风险进行提前的识别，当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间（3）中的场景首先转化为区间（2），即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法，以及识别后的处理方式，将在下次技术解析中详细介绍。
从运用领域来看，随着技术成熟和法律规范化，人脸识别技术将在生活各方面得到爆炸式增长。 第二部分：人脸识别的风险与挑战 人脸识别应用过程中产生的风险可以分为技术风险和法律风险两类。...技术风险，指恶意攻击或人脸识别系统技术不完善所带来的风险。 法律风险，指人脸识别技术在应用过程中可能出现的侵犯财产权利和人身权利的风险。...2020年，杨某在非法购买他人人脸照片和账号信息的基础上，使用技术手段通过某购物平台的人脸识别认证，进行了大量的商品倒卖，获利大概十一万余人民币。...二、人脸识别的法律风险分析 当前，对于人脸识别法律风险的研究，主要集中隐私权侵犯与数据滥用和法律缺失导致权责认定困难两个方面。...第四部分：应对方案构建 通过对境外对人脸识别技术风险法律规制手段的总结，我们得到启示：严格敏感个人信息的收集与处理，区分不同领域的应用，并建立人脸识别全流程监管框架。
根据Bloomberg的最新报道，近期发生了一系列针对天朝人民的网络攻击，网络犯罪分子利用窃取来的Apple ID来入侵用户的账号，并从中窃取大量金钱。...随后，腾讯和阿里巴巴均提醒了各自用户，需警惕账号异常情况，尤其是那些支付宝账号、微信支付账号、数字钱包或信用卡绑定了Apple ID的用户。...接下来，我们会给大家提供几个保护自己账号安全的方法： 1、 设置健壮的密码：你的密码是抵御网络攻击的第一道防线，所以在设置密码的时候应该尽可能地复杂。...为了更好地保护我们的Apple ID，尤其是那些绑定了金融账号的Apple ID，希望大家将绑定的邮箱修改为一个独立的邮箱，并设置独立的密码。...4、 监控你的金融账号：Apple ID在绑定了金融账号之后，大家需要定期检查自己绑定的金融账号以及信用卡的消费情况，及时上报可疑的交易。大多数借记卡和贷记卡都提供了免费的卡片异常监控服务。
● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...下章介绍数据资产威胁性相关内容（威胁识别+脆弱性识别=安全事件的可能性），主要包括威胁来源、威胁识别内容、威胁等级划分等。
如今已是数字化时代，彩色的图片越来越多的图片进入到日常生活中。有很多的时候，大家可能会并不清楚一张图片的来源，这就需要用到一些在线识别图片来源的程序。那么在线识别图片的来源的程序是如何工作的？...在众多的识别程序中，如何去选择好的识别程序呢？项目就来为大家简单介绍一下。 image.png 一、在线识别图片来源的原理 首先，在线识别图片的程序或程序主要是依托大数据来进行处理的。...二、选择在线识别图片来源的程序的指南 一款好的图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。只有巨大的数据库才会有大量的识别材料，只有庞大的识别材料才会让用户查找图片来源的过程更加可靠、准确。...除了巨大的数据库，还要选择有强大企业支撑的识别程序。一般情况下，大家无法直接地看到图片识别程序的代码，就需要大家去找到大型企业支持的识别程序。这些程序往往算法更加的缜密，更加的精准。...以上就是为大家带来的关于在线识别图片来源的原理，以及一些好的识别图片来源程序的选择方法。优质的图片识别程序并不少，只要精挑细选一下就可以找到好的程序。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
● 威胁性识别 上篇是从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级，三个部分进行介绍。与脆弱密切相关的是威胁，威胁是一种对组织及资产构成潜在破坏的可能性因素，威胁需要利用资产脆弱性才能产生危害。...造成威胁的因素可分为人为因素（恶意和非恶意）和环境因素（不可抗力和其它）。本篇威胁性识别将从威胁来源、威胁识别与分类、威胁等级划分三个部分进行介绍。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁识别示例图 三 威胁等级划分 判断威胁出现的频率是威胁识别的重要内容，在威胁等级评估中，需要从三个方面考虑： 发生在自身安全事件中出现过的威胁及频率； 通过检测工具及各种日志主动发现的威胁及其频率...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。...人脸识别面临三大安全挑战睡梦中手机被刷脸登录转走几万元，人脸信息被冒用贷款，十块钱购买5000张人脸信息，门店自动抓取人脸信息用于广告、小偷用面具骗过社区人脸识别门禁、储户存款遭刷脸盗走二百万、现场打印照片登录他人账号...由于人脸识别技术运用主体的技术条件和管理水平良莠不齐，不法分子甚至会开发作弊工具来破解、干扰、攻击人脸识别技术背后的应用和算法，进而引发盗窃、诈骗、侵入住宅等犯罪，危及被害人的数据安全、财产安全乃至人身安全...顶象最新发布的《人脸识别安全白皮书》显示，当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。人脸信息泄露。...系统对人脸识别组成、人脸识别内在缺陷、人脸识别的潜在风险隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
然而，人们目前主要是在通用语音的识别方面取得了性能的提升，但准确地识别有具体名字的实体（例如，小型本地商户）仍然是一个性能瓶颈。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...POI 的识别性能。...这有助于我们更好地估计用户想要的单词序列。通过将用户的地理位置信息融合到Siri的自动语音识别系统中，我们已经能够显著地提高本地 POI 识别和理解的准确率。...在部署好基于地理位置的语言模型后，我们的自动语音识别系统的输出将具有特殊的标记，例如：在通过类语言模型框架识别的地理实体周围会有「\CS-POI」标记。
交叉风险识别与计量中，图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息：节点之间的关联关系：图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系，例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系，可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别：图数据库可以识别出关键节点，即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点，可以发现潜在的风险点和关键决策点。...群体结构的分析：图数据库可以分析群体结构，即节点之间形成的社区或群组。通过分析群体结构，可以发现不同群体之间的联系和影响，从而识别出风险传递的路径和影响的范围。...风险识别与预测：基于分析结果，识别出潜在的风险点和关键节点，并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法，可以更加全面地理解交叉风险和计量问题，从而有效地进行风险识别和管理。
p=2186 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。...▼ 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。...工程设备故障分析，从各类专业系统的问题统计中，发现该系统全国故障发生率较高的设备问题，从工程管理措施上控制设备故障率，减少同类故障的频发程度，对设施设备故障的预判、解决方案的制定有非常重要的意义。...同时，有被困人员的电梯由于原因和责任未明确而停梯的情况较少出现，同时也减少了维保单位协调和无配件而停机的比例。 3 地区比较 故障类型和处理时长 图表3 ?...总的来说，大部分地区在较短时间内可以解决较复杂的故障类型，同时对于一般故障类型的处理时长长短不一、相差很大，新疆在不同故障类型的处理效率上仍需提高。
准确确定哪些患者可能面临治疗延误的风险可以有助于及时采取有效干预措施。虽然协调护理和患者导航服务可能有助于提高癌症治疗的及时性，但这些干预措施需要大量资源。...因此，识别在诊断时面临最大延误风险的患者，并随后针对他们进行干预，可以提供最大的回报，并有助于识别同时受到健康不平等问题影响的患者。...预测建模方法，包括使用从电子健康记录（EHR）中获取的数据训练的机器学习算法，可以成功地识别癌症患者中的与临床相关的结果。...表5呈现了在一系列切割值下，考虑患者延误风险的模型的敏感性、特异性、PPV和警戒率。作者选择这些切割值是基于估计概率的分布，旨在平衡这4个度量。...在分析不同人群亚组的性能时，分析结果表明，在某些弱势群体中，估计可能不如整体人群可靠。综合而言，作者的研究结果表明，结合临床和SDOH信息的机器学习模型是可行的，可以识别出存在治疗延迟风险的患者。
通过运用AI识别、智能控制等先进技术，可对人员操作规范、生产设备、生产过程进行智慧化监控、辅助生产管理，从源头避免事故的发生。...例如：基于深度神经网络的人工智能目标检测技术，通过在打包机四周监控范围，形成一个立体的电子围栏区域，根据视频画面准确识别目标区域内是否有人员出现，当检测该区域内有人员活动时及时发出报警信号，并将打包机自动切换成无法强制工作的停止状态...2、AI智能识别结合智能分析网关内部署的AI算法模型，TSINGSEE青犀钢铁厂安全生产视频智能监管平台能实现人脸检测、人脸识别、危险区域闯入检测、安全帽/工作服检测、离岗睡岗检测、烟雾火焰检测、设备运转状态检测等...，对钢铁厂的人员不安全行为及风险隐患进行时刻监督与预警。...3）离岗睡岗检测：对重要岗位的员工工作状态进行识别，当检测到员工存在睡岗、擅自离岗等情况时，将触发告警并记录。
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