所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
最后实习结束之后，在大佬的带领下，我才明白了交易的三重境界 归纳 演绎 博弈 所谓的深度学习不过是基于历史数据进行拟合的归纳法罢了，如果把深度学习用来做股票预测，长期的是expected亏钱的...深度学习肯定是可以用在股票市场的，比如针对某只股票的新闻情感分析等。但是不能用来预测市场走向！！！...所以，回到深度学习的问题上，如果深度学习用来归纳过去的数据，然后来预测股票走势，我觉得是不靠谱的。但是如果能想办法把深度学习用在博弈问题上，那么我觉得有可能靠谱。...最后，Deep learning是统计学和机器学习两门科学的交叉科学，它的宗旨是通过统计学习方法运用机器学习的运算(实现)思路，让机器帮我们去计算各种事件出现的概率，协助我们去分类大数据、预测新的样本为...有了上面四个简单的Deep learning基础咱们再来看股票预测这个问题，思路会很清晰： 根据第一点股票预测这件事情肯定是可以做的，因为股票预测是数据挖掘的问题，无非也就是根据一堆数据分析去得出一个分类而已
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
艾媒咨询预测，到2017年无人超市交易额预计达389.4亿元，未来5年无人超市将会迎来发展红利期，至2022年市场交易额将超1.8万亿元。...超市、便利店，作为重要的线下场景——那种真实的质感和社交体验是无法被物流优势替代的，这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力的本地化基础设施 事实上，无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的，这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。...，线上线下提供人脸识别体系支持；而从自拍到自拍杆再到自拍亭，品牌也正认识到拉近客户距离的最好方式是创造本地化新体验，并让他们积极转发和分享。...同时，中国消费者的需求从效率，体验到情感，全方位升级，“无人超市”的出现则显得顺理成章，更像是一个新零售多业态爆发的开始。
文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 试想一下，如果有一天消费者能够在家自助选车、购车；乘坐着新能源无人驾驶汽车出行；车辆通过大脑解码技术即可预测驾驶员的行为意图，将驾驶员的反应快速地传递给车辆...在北京车展中的选车环节，广汽、北汽与车势科技合作，专门实现客户个性化定制购车体验的“数字洽谈桌”，厂商和经销商可以根据客户的历史浏览数据，依据客户喜好进行推荐，从而优化客户购车体验。...“数字洽谈桌”结合着“自助式购车终端”，可以通过微信商城、AR数字展厅、线下触屏数字展厅以及线上虚拟试驾体验等数字化技术，为消费者提供全新的购车体验，并一改传统汽车销售繁琐、低效的模式，为汽车主机厂和经销商提出了更为高效的解决方案...2 极速狂飙之前，眼下还有几个问题待解 诚然，汽车行业的高速发展，使得从造车、购车到驾车的体验不断增强，汽车市场逐渐由“卖方市场”转变为“买方市场”，但是，在汽车市场急速狂飙之前，也必须先解决好眼下的几个问题...、更具吸引力的购车体验，还为个性化定制提供了基础，消费者可以在家进行虚拟私人订制，选择自身喜欢的车身颜色、车轮和装饰，提前看见未来的实车细节。
今天为大家介绍一篇CIKM 2022中比较有意思的时间序列预测论文。这篇论文的独特之处在于，在其他论文都在卷深度学习时序预测模型结构时，这篇文章从检索引入相关数据的角度解决时序预测问题。...，那么预测窗口长度占序列总长度的比例就决定了预测结果的不确定性有多大。...2 检索预测的好处论证 文中使用了单独一章的篇幅，从理论的角度分析引入检索序列作为信息补充，能够带来的预测效果增益。...整体的论证包括3个步骤（X表示输入的有缺失值序列，\hat{X}表示模型预测的序列，\tilde{X}表示真实的无缺失值对的序列，Y表示检索的额外序列）： 预测结果的不确定性等价于MSE：预测结果的不确定性定义为...，给定预测结果下真实结果的的条件熵，可以证明这个熵就等价于预测结果和真实结果的MSE 最小化MSE等价于最大化预测序列和真实序列的互信息：由下面3个公式推导出来，分别表示最小化MSE等价于给定预测结果真实结果条件概率分布极大似然
“时尚容易识别——有人兴奋地对新事物产生了潜在的冲击，”他说。但是流行趋势往往很短，只有在产生有意义的持久市场影响时才成为真正的潮流。Storiale说：“很难预测催化剂何时会出现。”...“例如，AI有价值，但是很难说清楚它的价值在哪里，”他指出。很多取决于它的使用方式和场合。 IT领导者在分析任何创新时必须始终牢记“价值”。...风险投资公司也值得听取，因为他们是基于自己的投资预测哪些技术将成功的，由云订阅管理平台提供商Zuora的副总裁和首席信息官Paul Heard建议。...他指出：“虽然很难预测任何一种解决方案会成功或失败，但如果多个公司在同一领域投资，那么这项技术在未来更有可能变得重要。”...他指出，博客、通讯和风险投资方面的文章也可以提供关于新兴趋势和话题的有用洞察。 由技术供应商创建的产品路线图往往提供最不准确的IT趋势预测。
VRPinea独家点评：虽然价格相对降低了，但对于普通消费者来说还是很贵，不过这也算是一个好兆头了吧。...30+的VR和AR体验。...VRPinea独家点评：互动式声音效果的加入或将进一步提高VR体验的沉浸感，这对于专注于声效的工作室来说也不失为一个好的发展契机。...捷豹路虎尝试用VR拉拢更多潜在购车者 近日，捷豹路虎宣布VR体验计划，为全球85市场超过1500家经销商提供虚拟现实销售体验。...潜在购车者佩戴VR头显之后能够1：1的看到车辆的内饰、外部构造，此外还有一系列动画来提升整个体验，包括解释车辆传动系统和相关车辆性能的指南。
如果说“芭蕾猫”是具有强烈女性化特征的产品，那么“闪电猫”则是在此基础上，实现了品牌技术实力的进一步领先，从而提升消费者的驾驶体验。...但这到底是不是女性消费者的真实购车需求，不少车企可能也一叶障目了。首先，在女性用户购车时，颜值并不是她们的主要考虑因素。...据库润数据显示，续航里程、安全性、电池寿命才是女性用户购车时的三大关注点，购车预算越高，用户对汽车性能、充电环节，以及车内舒适度的关注度越高，在这方面，男女车主间并不会存在很大差别。...最后，去年以来欧拉“好猫”的成长，让欧拉看到的品牌向上突围的希望，2022年，“好猫”累计销量为59456辆，同比增长14.3%，还出海东南亚和欧洲，全球化布局也在加速。...截至2022年10月底，“好猫”系列在泰国市场的累计订单已超过5500辆。
法大大电子合同采用实名认证技术，用户与汽车金融平台签署《贷款按揭协议》《融资租赁协议》《购车分期协议》等合同时，签约方均需经过严格的实名认证，证明签署主体的真实身份后，才可在线签署合同协议，从而杜绝了虚假信息...2、在线签约1分钟，优化用户体验 随着国内汽车市场需求的不断攀升，我国的汽车金融业务也呈爆发式增长。...在如今快节奏的互联网时代，电子合同的引入有利于汽车金融平台提升签约效率，为用户打造更快、更高效的服务体验。...1FE5C803-894D-4949-946D-60A69D4090E4.png 3、轻松管理合同，节省企业成本 汽车金融平台有着大量的《贷款按揭协议》《融资租赁协议》《购车分期协议》《汽车租赁合同》...据前瞻产业研究院的数据统计及预测，2020年中国汽车金融市场规模将接近2万亿元。巨大的市场需求下，电子合同将成为汽车金融平台提升业务效率、加强风控能力的有利武器。
那绑上VR的汽车业，会是巨头们的狂欢，还只是消费者的妄想，汽车VR的困点难点又在哪里，今日响铃就聊聊。...而咱们国内的汽车VR销售解决方案提供商车势科技自主研发的一套基于移动+PC双平台的汽车行业VR数字销售平台VR AUTO，则能够通过移动VR实现销售场景的无限扩大，让在家看车、试车，甚至购车 成为可能。...而在学车上，据英国《每日邮报》报道，一款名叫“驾驶学校”的手机APP能帮助人们在虚拟现实中测试自己是否是一名能抗拒干扰、专心开车的好司机。...而奥迪联合Oculus推出的虚拟现实选车服务等也可以让消费者通过虚拟现实技术身临其境地体验车辆的各种行驶状态，并且可以快速切换内饰风格和车型来进行比较，消费者由此获得更佳的购车体验，更有效地选择一辆自己喜欢的汽车...，乐于尝试，并真实地感知到汽车VR所带来的驾乘新体验，才是汽车VR普及，真正走入人们生活的的关键所在，这其中包括如何说服消费者相信自己用VR看到的就是真实的，如何通过VR不仅仅只是看车、体验车，更能够实现在线购车等完成销售闭环
小程序体验师：陈丹阳 汽车之家，作为全球访问量最大的汽车网站，是众多消费者和车迷选车、用车、养车的首选。最近，汽车之家也加入了小程序的队伍。...在「推荐」部分，这两款产品都能做到更新及时，包括汽车资讯、用车体验、车型对比等丰富内容。 只有你想不到，没有这里没有的。当然，你也可以通过搜索，找到自己感兴趣的内容。...智能选车 汽车之家算得上是国内数一数二的汽车信息网站，绝对的购车首选。 「汽车之家+」和汽车之家 app 的「选车」功能大同小异。...此外，汽车之家还推出了两款功能更具针对性的小程序，其实就是把「汽车之家+」中的某个功能做成了一款小程序。 「汽车之家 Autohome」为购车者提供购车、买车、用车等所有环节的一站式服务。...「汽车之家口碑」收集真实车主的用车体验，供购车者参考。 说了这么多，哪一款更适合你，恐怕只有用过才知道了。 ?
在威尔森大数据体系的支持下，开发出在线式的智能化数据应用体系，涵盖了销量监测与预测、价格体系研究、新四化研究、行业动态分析、汽车金融、渠道研究、消费者洞察、后市场研究等多项数据，提供专业、灵活、高效和个性化的使用体验...，为车型研发者提供基于用户使用场景和解决用户痛点为主导的设计思维；并且还构建了消费者360°洞察体系，基于经销商终端，全面实时采集消费者购车、用车、再购车全生命周期的行为及态度反馈数据，并进行智能处理与可视化呈现...并从多个角度提供各细分市场销量预测解读报告。...除此之外，销量全景综合分析系统在功能使用上也更贴近用户的使用习惯，体验更为流畅。...与此同时，威尔森i-Analytics智库决策支持系统也提供了更专业、更灵活、更高效和个性化的使用体验，具备以下几个优势： 强大的数据根基：多年数据积累，打通89类汽车行业信息，覆盖上百个城市、99%以上品牌及车型
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