作者王继罗,腾讯云专家工程师,腾讯边缘 Kubernetes 管理平台 TKE Edge 技术负责人,SuperEdge 边缘容器开源项目发起人之一。 本文整理自腾讯云专家工程师王继罗在 2020年12月深圳 Qcon 大会上的分享内容——边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 。 边缘计算想必大家都已经听过了,但是如何将业务扩展到边缘,从而实现更大的业务价值呢? 关于这个问题,腾讯云早在几年前就已开始进行思考,并且着手打造了云边端一体化的超融合平台,目的是希望能够让业务可以更容易落地到边缘。 今天,我们
边缘计算面临的一个艰巨挑战是如何处理这样的情况:在不同地理位置的数千个集群上运行的千兆字节数据。这种描述让你想到拥有物联网传感器数据的大型工业用例,但它们并不是唯一重要的优势所在。
2022年5月 VOL:25 腾小云告诉你最前线的产品新特性, 总有一款让你心动~ 云说新品 容器产品新特性5月上新 腾讯云容器服务公有版TKE 高可扩展和高性能容器管理服务 腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)是高度可扩展的高性能容器管理服务,您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。 TKE集群支持 Kubernetes 1.22 版本 (白名单体验中) 扩展组件 Addon 支持组件升级 CBS/CFS/COS-CSI 组件支持
近年来,AI生成模型的发展,如Stable Diffusion和ChatGPT,正深刻影响着各行各业。在自然语言理解领域,生成AI被用来开发新的聊天机器人和虚拟助手,它们能更自然地理解和回应人类语言。内容生成正受益于最新的进展,创造出逼真的图像、文字和音乐。在创意艺术方面,这项技术被用来创作新形式的艺术和设计。在问题解决领域,生成技术被用来开发更高效解决复杂问题的新算法。
“相对于传统电信行业标准化工作的严谨与谨慎,开源社区的工作方式更加开放与灵活。在推动 5G 产业快速成熟方面,二者存在很大的互补性和合作空间。“
随着用户需求的升级和云原生技术的发展,云原生已成为企业应用上云降本增效的利器。11 月30 日,在 2022 腾讯全球数字生态大会云原生专场,腾讯云发布了容器服务的三项能力全新升级,并向外界解读了腾讯自研业务上云的经验价值和技术成果。 会议开场,腾讯云原生产品中心架构总监 陈浪交 讲述了腾讯云容器服务 TKE 过去几年的发展历程。自 2018 年上线以来,TKE 逐渐承担了统一腾讯整体资源管理与调度平台的重任,并支撑集团于 2022 年完成了海量自研业务的全面上云,上云规模突破 5000 万核,累计节省成本
随着移动和最后一公里的宽带接入进入高级和现代化的应用所需的低延迟时代,计算正在从集中的数据中心迁移到网络边缘。但是关于边缘数据中心有很多误解,本文将对这些误解进行分析。 误解一:边缘计算使廉价服务器
树莓派(Raspberry Pi)是一台卡片电脑(只有信用卡大小),我们可以使用树莓派做很多事情,比如智能家居的中控、航空器、BT下载器、挖矿机、智能机器人、小型服务器(花生壳+网站)等等。
对于实现生产环境的构建和部署的人来说,这是一场噩梦。并且假设它们共享相同的操作系统但需要隔离,或者出于可移植性原因将它们打包到单独的VM镜像中。为每个服务实现新VM非常昂贵! 阶段2:容器化 通过利用Linux中的cgroups和命名空间,新的操作系统级虚拟化技术通过共享相同的主机操作系统来实现应用程序的隔离环境。Docker是最受欢迎的容器运行时。 因此,为每个微服务创建并发布了一个镜像。现在,应用程序被隔离,快速,便宜地启动新容器,所有这些都可以通过一个操作系统实现! 容器化解决了构建和部署问题。我们还没有完善的监控解决方案! 我们还有其他问题吗? 管理容器! 使用容器运行可靠的基础架构需要注意一些关键事项。
大数据文摘作品 作者:Chris Wilder 编译:Aileen,魏子敏 每到岁末年初,都有许多专家、分析师对来年做出一些预测。尽管多数不会成真,但有些看似荒谬的论调其实仔细想来颇有趣。今天,文摘菌将罗列一位福布斯专栏作者的大胆预测。 按照传统,福布斯专栏作者,物联网研究者Chris Wilder在18年初列出了自己对物联网(IoT),自动驾驶车辆(AV)以及其支持系统、软件的2018年预测。 另外,他也提出了一些在未来一年值得关注的公司。文摘菌按照原文摘录精华如下: 1、物联网行业将从概念验证(PoC)
到目前为止,您可能已经听说过边缘计算——即靠近最终用户的网络“边缘”部署数据或应用程序——以及它提供的优于传统云计算的好处。
最近,人们对边缘计算报以越来越大的厚望。在这一行业中,不乏有一些大胆的想法,如“边缘将吞噬云计算”,或是,将实时自动化扩展到医疗保健、零售和制造业。
根据调查,Kubernetes和云原生技术为企业开启了技术创新,让他们能够实现目标。但是,云原生技术的好处各不相同,这取决于它们的使用情况和使用云原生技术的企业成熟度,其中弹性和敏捷性、资源优化和降低服务成本被认为是最大的好处,安全性是最重要的考虑因素。
Mark Collier从一开始就参与了OpenStack,首先是在Rackspace,该项目以与NASA的联合伙伴关系出现,之后不久,他成为OpenStack基金会的联合创始人和现任首席运营官。
相信很多关注技术动态的人都知道,近日Red Hat企业版Linux在中国 Azure Marketplace 上正式上线了。而且本周,Red Hat Linux发行版也迎来了它25岁的生日。作为最早的Linux发行版之一,Red Hat 现在是最成功的开源公司,而且它的成功也成了其他公司追随其模式的催化剂。 今天的开源世界与上世纪90年代中期的那些令人兴奋的日子截然不同,当时Linux似乎正挑战着微软在桌面领域的霸主地位,但如今Red Hat仍然很强大。为了探索其成功模式,我们与公司现任CEO(前达美
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摩尔定律最早由英特尔创始人之一戈登·摩尔在1965年提出,他认为集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18到24个月便会增加一倍。20年后的今天,面对日新月异的社会和突飞猛进的数字化需求,摩尔定律也随着社会的进步而被赋予了新的定义。LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到了网心科技CEO李浩为我们分享了如何构建新摩尔定律下的算力分发网络。 文/李浩 编辑/LiveVideoStack 我今天演讲的主题是《构建新摩尔定律下的算力分发网络》 1.算力奇点及对音视频内容的影响 狭义的摩尔
VL53L0X集成了一个领先的SPAD阵列(单光子雪崩二极管),并内嵌ST的第二代FlightSense™专利技术。 VL53L0X的940nm VCSEL发射器(垂直腔面发射激光器)完全不为人眼所见,加上内置的物理红外滤光片,使其测距距离更长,对环境光的免疫性更强,对盖片的光学串扰具有更好的稳定性。
云计算可能彻底改变了企业,为组织提供了一种更便宜,更灵活,可扩展且高效的方式来处理和存储数据,而不需要在内部进行任何操作。但随着物联网在全球各行业中越来越普遍,企业们发现了云计算的不足,它不是解决所有问题的答案。此外,如果只有云计算,物联网项目不能充分发挥其潜力,特别是在实时分析,监控和管理方面。这就是物联网和边缘计算联手的原因。
拥有一个私人的云计算平台是一件很酷的事情。随着技术的发展,实现这一愿望已经变得相当容易。接下来就来说明如何利用树莓派硬件和相关软件搭建一个用于边缘计算的小型云计算集群。 1 硬件准备 硬件优先考虑树莓派。选择ARM而不是x86架构硬件,主要是考虑到该云计算平台主要用于私人,家庭以及边缘计算等应用场景。一方面,ARM硬件相对便宜,功耗低,性价比更高;另一方面树莓派拥有成熟的社区生态,可用的软件也比较丰富。 选择1. 树莓派3B及其之前的版本 树莓派3B及其之前的版本由于不支持以太网口供电(PoE), 因此需要
我们从 2017 年开始基于 1.9.4 版本构建第一个 Kubernetes 集群。我们有两个集群,一个集群在裸机的 RHEL 虚拟机上运行,另一个集群在 AWS EC2 上运行。
现代数据架构的概念在过去的10多年里发生了巨大的变化,具体可以参见公众号“补天遗石”的《从数据仓库到数据湖——浅谈数据架构演进》一文。
曾几何时,人们谈论的“云”的含义是非常清楚的,指的是运行在云中的服务器/数据存储。然而,今天,云的概念不再仅限于此,也可能涵盖着许多其他内容。了解云计算和云服务的定义在过去十年中是如何演变的,对于了解组织如何利用当今的云以及预测云计算的未来至关重要。
0. 下一代的企业数据云 将创建世界领先的下一代数据平台提供商,涵盖多云,内部部署和Edge。该组合为混合云数据管理建立了行业标准,加速了客户采用,社区发展和合作伙伴参与。 我们两家公司的业务具有很强的互补性和战略性。通过将Hortonworks在端到端数据管理方面的投资与Cloudera在数据仓库和机器学习方面的投资结合起来,我们将提供业界首个从Edge到AI的企业数据云。这一愿景将使我们的公司能够在追求数字化转型的过程中推动我们对客户成功的共同承诺。 两个公司希望通过合并,创造出一个年收入达到 7.2 亿美元的新实体,并制定清晰的行业标准,成为下一代数据平台领先者,提供业界第一个企业级数据云,提高公共云的易用性和灵活性 一直以来 Hortonworks 团队投资于实时数据流和数据摄取以支持边缘的物联网使用案例,而 Cloudera 更专注于 AI 和 ML 领域,使数据科学家能够使用极其复杂的工具来自动化机器学习工作流。 Cloudera新的CDP平台会同时支持运行在本地,私有云,以及5个最大的公有云包括Amazon,Microsoft,Google,IBM和Oracle 第一个CDP版本将包含CDH6.x和HDP3.x中的一系列组件,并将专注于运行客户现有的工作负载和数据 两家公司对外正式宣称统一版本会基于最新的HDP3.0+CDH6.0 Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车——Hortonworks、Cloudera和MapR。 昨天我们是 Hortonworks,今天,随着我们合并的正式完成,我们是 Cloudera——现在是全球第二大开源软件公司。”,目前全球第一大开源软件公司仍旧是红帽。 1. 新的趋势 1.1 企业向公有云转变(aws,azure,google cloud) hadoop/spark 只是其一部分 1.2 云存储成本底 对象存储服务(aws s3,axure blob,google 云端存储) 比hadoop/spark 便宜了5倍 1.3 云服务器 以完全不一样的方式解决了同样的问题,运行即席查询 用户按计算时间计费,无需维护操作hadoop/spark集群 1.4 容器,kenernates和机器学习,今天在python/R语言下进行机器学习,容器与kubernates 为分布式计算提供了更加强大灵活的框架 不打算基于hadoop/spark 进行分发心得饿微服务应用程序 2. 产品影像 2.1 毫无疑问 对于一些无论是Cloudera还是Hortonworks都打包的较为通用的的组件,基本可以毫无疑问的确定会包含在统一版本中。具体包括核心的Apache Hadoop项目如MapReduce,HDFS和YARN - 以及Apache Spark,Apache Hive,Apache HBase,Apache Kafka,Apache Solr,Apache Oozie,Apache Pig,Apache Sqoop和Apache Zookeeper。 我们对新兴的对象存储项目Apache Hadoop Ozone的信心略有不足 2.2 存疑的 有一些开源项目目前仅包含在CDH或HDP中,而Cloudera也没有与之专门对标的产品,它们是否能包含在合并版中目前还存疑。比如说Apache Kudu和Apache Impala,这2个最初都是由Cloudera开发的,用于提供列式数据存储和ad hoc的分析,而最近Hortonworks引入了Apache Druid与之对应。 2.3 有争议的 Apache Ambari直接与Cloudera Manager竞争,再比如Cloudera使用Cloudera Navigator来实现数据治理和数据溯源,而Hortonworks则使用Apache Atlas。 Cloudera将清楚地意识到任何关于它想要扼杀开源功能的建议都将被认为是“大棒”,而不是“胡萝卜”,它将不会被Hortonworks客户和Apache软件基金会开发社区所接受。这是我们认为Cloudera如果想要退出开源需要很谨慎的考虑的另一个原因 - 至少在短期内如此 注:“Carrot and stick”(胡萝卜加大棒)
在许多情况下,设备本身不会使用机器学习技术,而是将数据发送到云,以便更有效地完成任务。因为构成AI的过程通常是资源密集型的,会占用CPU并消耗电池电量。
去年,Forrester预测,云计算将从根本上加速全球企业的数字化转型。云计算为中小企业的成功提供了十年的动力,并为创新性企业与全球巨头开展竞争提供了所需的工具和技术。
NVIDIA Jetson®™ 系统提供性能和能效,以运行自主机器软件,速度更快,功耗更低。每个模块系统 (SOM) 都是完整的系统,具有 CPU、GPU、PMIC、DRAM 和闪存存储,节省了开发时间和金钱。杰森也是可扩展的。
低功耗无线处理器是一个巨大的机会。美国科技市场研究公司Linley集团高级分析师Mike Demler表示,Linley集团的物联网边缘设备发货量将在未来几年猛增,从2017年的6亿台,到2019年的10亿台,并有望在2021年实现20亿台。目前最大的市场在工业领域,类似于资产追踪方面的应用。 来自边缘计算的机遇 根据行业专家预测,未来几年物联网设备数量累计将达到数百亿台,而边缘计算将占其中很大的一部份。智能寄居有门锁和电器的边缘设备,智能工厂采用边缘计算来监控机器和生产,农业也在使用边缘计算跟踪土壤状况,
在微服务和容器化方面,工程师倾向于避免使用 Java,这主要是由于 Java 臭名昭著的内存管理。但是,现在情况发生了改变,过去几年来 Java 的容器兼容性得到了改善。毕竟,大量的系统(例如Apache Kafka和Elasticsearch)在 Java 上运行。
随着5G技术与边缘计算的发展,流媒体的视频技术也将越发精湛。现在的技术更多从视频媒体,包括流媒体的一个容器、技术、存储协议,以及在传输层面做的一些优化,这些技术都将成为实现超低时延而需要的关键技术,而超低时延将成为未来视频技术的主流。超低时延的形成也将离不开边缘计算的辅助,良好的边缘计算技术也是形成超低时延的重要辅助。本次LiveVideoStackCon 2021上海站我们邀请到了Akamai纪永康分享播放器、格式和容器编解码和视频内容准备,网络协议和数据传输,互联网流量增长趋势。
随着物联网边缘智能需求的不断增长,芯片制造商们开始积极开发低功耗、低成本的物联网芯片,帮助物联网企业实现最优的无线连接解决方案。2018年微型控制器MCU市场将会有新一番景象,我们可能会看到各种各样的边缘设备,包括工业网关、路由器和传感器等更多具有智能和连通性的产品,这对于微型控制器来来说,无疑是一个巨大的市场机遇。 低功耗无线处理器是一个巨大的机会。美国科技市场研究公司Linley集团高级分析师Mike Demler表示,Linley集团的物联网边缘设备发货量将在未来几年猛增,从2017年的6亿台,到20
物联网(IoT)被业界普遍认为是互联网之后的下一次技术革命,号称是可穿戴设备、智能家居、自动驾驶骑车、智能工厂、智慧城市等等新时代的曙光。 物联网意味着互联网和可接入设备的万物互联,它结合了业界的潜在
随着云计算历经十余年发展的趋势,但一些企业仍在适应。和大多数不熟悉的事情一样,对云计算技术的误解和谣言迅速传播,这在开发人员或IT专业人员讨论业务迁移的可能性时可能会产生问题。
最近一段时间以来,边缘计算和容器正变得越来越流行,为我们日常生活中与数据处理相关的各种挑战提供了创新的解决方案。现在,这些技术已经渗透到了用途广泛的设备中,包括汽车、电话,甚至冰箱,为各种使用场景释放了新的可能性,使我们能够更有效地解决数据处理方面的挑战。在本文中,我们将探讨边缘计算和容器的结合点,这些技术的重要性以及与之相关的挑战。
近年来,边缘计算和容器越来越受欢迎,为我们日常生活中与数据处理相关的各种挑战提供了创新的解决方案。这些技术现在已经渗透到各种设备中,包括我们的汽车、手机甚至冰箱,为用例打开了新的可能性,使我们能够更有效地应对数据处理挑战。在本文中,我们将探讨边缘计算和容器的交集、它们的重要性以及与之相关的挑战。
随着开发过程中自动 UI 测试的兴起,无头浏览器已变得非常流行。网站爬虫和基于 HTML 的内容分析也有无数的用例。
由于容器有轻量级、安全性、秒级启动等优秀的特性,容器天然的轻量化和可移植性,非常适合边缘计算的场景,这一点边缘计算的厂家和开发者们都心知肚明。而且鉴于K8S已经成为云原生编排的事实标准,因此携手K8S进入边缘将很有可能结束边缘计算当前混沌的状态,并定义云端和边缘统一的应用部署和管理的标准。
Gartner认为,到2025年,在传统集中式数据中心或云外部创建和处理企业生成的数据量,将从今天的10%猛增到75%。
2021年6月4日,由工信部中国信通院和开源产业联盟主办的2021“云边协同大会”在北京顺利开幕。会上公布了 国内首个“分布式云与云边协同标准体系”,作为国内顶级的云计算服务商,腾讯云的边缘容器服务 TKE Edge 产品顺利通过了边缘容器《基于云边协同的边缘容器技术能力要求》标准,成为国内首批获得该认证的厂家。 该评估的通过,证明 TKE Edge 在云端管理、节点监控、边缘自治、容器安全等方面均符合基于云边协同的边缘容器技术能力要求,满足全部包括云端统一运维、边缘节点监测、边缘节点自治、异构边缘资源适
ONF主席,AT&T实验室总裁兼首席技术官Andre Fuetsch概述了ONF正在向ONF成员发送的一些热门话题项目。除了边缘云和5G之外,ONF还在研究如何成为O-RAN联盟的开源部门,并将移动CORD转变为ONF的参考计划。
EdgeOne作为下一代CDN,是腾讯云发布的首款面向全球客户服务的一站式整合型服务产品,也是国内市场上首款真正意义上的一站式边缘安全加速产品。与传统CDN相比,EdgeOne具备安全、灵活、高效及敏捷等多重优势,可以基于腾讯全球边缘节点,为全球客户提供TCP/UDP/HTTP/HTTPS安全防护和加速一体化服务,满足各种行业与场景的多种业务需求!
关于 SuperEdge SuperEdge 是腾讯云牵头社区多家厂商共同发起的一个的开源项目,基于原生 Kubernetes 的边缘容器管理系统。该系统把云原生能力扩展到边缘侧,很好的实现了云端对边缘端的管理和控制,极大简化了应用从云端部署到边缘端的过程。SuperEdge 为应用实现边缘原生化提供了强有力的支持。 目前,SuperEdge 已在腾讯云 IECP、WeMake、WeTransport、WeCity 和 WeLink 等产品和解决方案广泛应用,落地场景覆盖物联网、工业互联网、交通、能源
边缘容器是分散的计算资源,尽可能靠近最终用户或设备,以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。
我们今天来聊一个新话题——边缘存储技术。边缘存储技术是指安防监控视频录制并存储在摄像头或直连存储设备中,而不是通过网络存储到集中式记录设施中。这项技术迅速得到了认可,并在 IP视频监控应用中得到了广泛的采用。通过在 IP 摄像头中使用边缘存储,视频监控解决方案开发人员能够更加灵活地进行系统设计,并获得更多成本优势。
近年来,人工智能(AI)和机器学习创新一直在迅速发展,可预见的结果随着可访问性的提高而不断发展,在计算能力和存储解决方案中,数据的可访问性和发展趋势越来越明显。如果您了解背景知识,那么到目前为止,您可以发现无数机器学习创新的实例,这些实例已经出现在从消费产品和社交媒体到金融服务和制造业的广泛行业中。
近日,由边缘计算社区主办的全球边缘计算大会·上海站成功召开,灵雀云凭借出色的全栈云原生技术实力、专业的高品质服务以及在边缘云场景的丰富落地实践,斩获“2022金边奖-最佳云原生边缘云平台”奖项。
1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]
腾讯WeMake工业互联网平台基于强大的数据、算力、算法与连接能力,并叠加上大量的工业Know-how, 机理模型与OT技术,搭建了一套强大的工业互联网平台架构。应用和数据是企业的核心资源,如何保证应用和数据的可靠性、安全性是腾讯WeMake最关心的问题之一。出于安全考虑,多数用户强调“数据落本地”,单靠数据中心难以满足其需求。此外,随着物联网技术的发展,平台中大量的智能终端位于网络边缘,集中计算模式不能满足所有应用场景。基于以上问题,腾讯WeMake工业互联网平台选用了边缘容器打造了一套安全高效的工
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