因此，边缘计算产生了，其接近边缘设备直接进行数据处理和智能服务的操作方式，减少了不必要的网络延迟，可以有效的缓解云计算中心的计算压力，节省资源空间。 ?...OpenStack基金会对外发布的白皮书《边缘计算 - 跨越传统数据中心》对“边缘计算”这一概念进行了清晰的阐述，边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和 IT 环境服务，“边缘”指的是位于管理域的边缘...整个边缘计算体系分为了四个层次：ECN 依托智能资产、智能网关等智能设备，提供计算、存储、网络等资源；Fabric（CCF）对业务屏蔽边缘设备的复杂性，实现OICT基础设施部署运营自动化和可视化，支撑边缘计算资源服务与行业业务需求的智能协同...三 移动边缘计算与智能服务 （一）移动边缘计算 根据中国移动边缘计算技术白皮书中的定义：移动边缘计算（MEC）是一种基于移动通信网络的全新的分布式计算方式，构建在 RAN 侧的云服务环境，通过一定的网络服务和网络功能脱离核心网络...同时边缘计算还将对车联网以及人工智能的发展产生较大的推动。 四 边缘计算的优势与产业化 （一）优势 边缘计算可以提供海量的数据连接以及兼容性服务。
因此，无处不在的计算需求使得基础计算服务再也不是某个企业或者组织的个体需求，而是整个社会发展的共性需求。无处不在的计算即称为泛在计算，而边缘计算则是通过大量算力的部署来实现泛在计算的重要手段。...▲图1-8 全球数据总量及年增长率 ▼表1-5 云计算中心的耗电量 在边缘计算的模式中，大量的前端设备数据不再汇聚到少数的几个数据中心，而是“分布式”地存储在各个边缘计算服务器上，从而大幅减少了流量需求...不同于云计算将所有的数据集中汇聚到云计算中心，在边缘计算中，用户数据仅直接上传至边缘服务器。...在某些边缘计算场景（如家庭智能路由网关）中，边缘服务器完全可以是用户自主拥有的，从运行机制上避免了数据与远程服务器的直接接触。...而在边缘计算当中，由于边缘服务器与用户之间的延迟极低，使得这类隐私保护的机器学习算法能够支持更广泛的应用和服务场景。 关于作者：赵志为，电子科技大学计算机学院副教授、博士生导师。
边缘计算这个词近日来逐渐出现在人们的视线里，原因是什么？如何看待边缘计算？下面将根据边缘计算的兴起、边缘计算的定义与内涵、计算模型等几个系列为大家讲述。...近十多年来，中心化的云计算模型一直被认为是标准的IT交付方式，通过数据中心集中提供丰富的计算和存储资源。...而这大量的智能终端将为基础网络带来诸多挑战，那就是智能互联的网络边缘侧面临着连接海量异构设备、业务实时性要求、应用智能化要求、安全与隐私要求等众多挑战。...一种全新的思路就是，希望能够通过网络，在海量的网络边缘设备实现云计算的功能。这种新兴的技术被称为“边缘计算”。...2016年11月30日，边缘计算产业联盟（ECC，Edge Computing Consortium）在北京成立。
前言: 在介绍微服务时，首先得先理解什么是微服务，顾名思义，微服务得从两个方面去理解，什么是"微"、什么是"服务"， 微，狭义来讲就是体积小、著名的"2 pizza 团队"很好的诠释了这一解释（2...微服务的优势 大项目可以持续交付 微服务将一个大系统拆分成很多个互相独立的服务，每一个服务都可以由一个团队去完成，并且配备自己的开发、部署，而且可以独立于其他的团队。...更强的容错性 由于每一个微服务都是独立运行的，处理得当，我们在微服务架构中可以实现更好的故障隔离。当一个微服务发生问题时，例如内存泄漏，不会影响到其他的微服务。...而在微服务架构中，每一个服务都是独立运行的，单个微服务的技术升级则非常容易。你可以随意去尝试你喜欢的最新技术。因为试错成本很低，因此大家可以尽情的玩耍。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...终点即我们的最终目的是保护数据和资金的安全，而不是是保护服务器不被入侵，目的和手段不能搞混。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇，主要讲的内容是边缘计算的解决方案。...EdgeX Foundry平台 EdgeX Foundry是由Linux基金会发起的vendor中立的开源项目，为物联网边缘计算构建了一个通用的开放框架。...EdgeX Foundry利用云原生原理（例如松散耦合的微服务，平台无关），但其架构可满足物联网边缘的特定需求，包括适应基于IP和非IP的连接协议，广泛分布式计算的安全和系统管理节点，并缩小到高度受限的设备...同时，CORD 4.1还将发布重点转移到了边缘数据中心领域，致力于成为部署边缘云和边缘计算新服务的最佳开源平台。...Openstack 目前来看，OpenStack作为边缘计算云端平台特别具有吸引力，或者说在发展日渐面临一些困难的时候，边缘计算的浪潮，让OpenStack犹如又获得了一股新的推动力。
雾计算，是一种分布式的计算模型，作为云数据中心和物联网（IoT）设备/传感器之间的中间层，提供计算、网络和存储设备，让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。...雾计算环境由传统的网络组件，例如路由器、开关、机顶盒、代理服务器、基站等构成，可以安装在离物联网终端设备和传感器较近的地方。这些组件可以提供不同的计算、存储、网络功能，支持服务应用的执行。...ECC联盟与2017年推出了边缘计算参考架构2.0版本，使得边缘计算不仅仅是传统意义上专注于物联网设备端几乎不调用云端服务，几乎与云端隔离的孤岛，而是包含业务动态调度、云端部署协调等包含云断刀设备端之间整个路径的全面解决方案...ETSI的多接入边缘计算（MEC，原移动边缘计算）定义如下：多接入边缘计算（MEC）为应用程序开发人员和内容提供商提供云计算功能和位于网络边缘的IT服务环境，其特点是超低延迟和高带宽以及可以被应用程序利用实时访问的无线网络信息...边缘计算用途 1、云计算任务迁移：移动云环境中借助基站等边缘端设备的计算、存储、网络等资源，实现从服务器端迁移部分或全部任务到边缘端执行，例如通过分布式缓存技术提高网页加载和DNS解析速度，或者将深度学习的分析
所以，现在行业内已经开始尝试将云的部分计算服务，下沉到靠近数据发生地的“边缘节点”上进行，这就是边缘计算的由来。 二、什么是边缘计算？...在这种架构下，资料的分析与知识的产生，更接近于数据资料的来源，因此更适合处理大数据。 ? 通俗地说：边缘计算本质上是一种服务，就类似于云计算、大数据服务，但这种服务非常靠近用户；为什么要这么近？...尤其像一些银行的专有网络，本身带宽非常有限，只能用于传输关键性的数据。 计算可用性好。数据在网络中的路径长度显著变短，因网络波动引起的计算服务不可用情况将有所减少。 隐私性更好。...四、边缘计算的业务场景 通过上面的案例分析，我觉得边缘计算一定会成为一个必然产物，其会作为以数据中心为主的云计算的一个非常好的补充。这个补充在我看来，其主要是做下面一些事情。 处理一些实时响应的业务。...…… 五、边缘计算的几点思考 早已有之，新葫装旧酒，炒炒新概念：以前的 CS，后来的 BS，再后来的云和 APP，就是某种意义的边缘计算。服务端和终端各自承担一部分算力。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
相对于云计算带来的“云端”海量计算能力，边缘计算实现了资源和服务向边缘位置下沉，从而降低交互时延、减轻网络负担、丰富业务类型、优化服务处理，提升服务质量和用户体验。...Cloudlet的架构图如下图所示，Cloudlet通过稳定的回传链路与核心网云端连接，将云端计算服务前置，最大限度地发挥云端的处理能力的同时，又能使用户与计算资源的距离控制在一跳范围内。...此时的边缘计算强调下行，即将云服务器上的功能下行至边缘服务器，以减少带宽和时延。...雾计算 随后，在万物互联的背景下，边缘数据迎来了爆发性增长，为了解决面向数据传输、计算和存储过程中的计算负载和数据传输带宽的问题，研究者开始探索在靠近数据生产者的边缘增加数据处理的功能，即万物互联服务功能的上行...由于移动边缘计算位于无线接入网内，接近移动用户，因此可以实现超低时延、高带宽来提高服务质量和用户体验。
云服务为企业提供了一种便捷的资源获取方式，无论是小企业还是大企业，都可以通过服务提供商获得计算资源，而不是构建自己的数据中心供使用。...云服务的应用随处可见，AWS、DigitalSea、Azure、GoogleCloud、VMWare在开发人员中耳熟能详。但是，情况在发生变化。是什么导致了对边缘设备和边缘计算更受重视的新趋势？...二、定义边缘计算 云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”（来源 http://t.cn/Ez2kpQ3）一文中，给边缘设备下了一个非常简洁的定义...在本地节点上进行的这种预处理还可以确保执行必要的隐私策略，例如从医院报告中编辑敏感和可识别的信息，以及模糊来自摄像机的面部信息。 哪里有海量数据，哪里就有机器学习。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。
边缘计算是产业互联网所依赖的重要资源，边缘计算平台带来的效率 提升也将辐射到产业互联网的生产流程，带动数字化、流程化和平台服务发展。...•云边缘：在现有云服务中的CDN节点资源上，通过增加计算型服务器资源，在原有的流量加速服务上开展函数计算、AI智能服务等功能。 ?...•PaaS服务：面向服务提供三个阶段功能，一是应用设计及开发阶段的微服务化，通过微服务框架完成微服务模块间依赖关系绘制和模块到边缘计算资源的服务编排。...•软件友好：边缘服务是云服务的延伸，是现场服务的扩展，是整体软件服务一环。通过边缘计算PaaS框架屏蔽底层硬件差异和资源平台差异，实现云-边-端服务软件 统一部署。...•服务标准化和模板化：服务快速部署和弹性运维是开展规模化边缘计算服务的前提，这也要求对典型边缘计算场景和算力、带宽等资源进行标准化和模板化设计，实现快速复制和拓展的效果。
Adrian谈到将Lambda函数推向了边缘计算。这个话题让人颇感兴趣。 (1)数据中心消失。Lambda函数将不再运行在AWS上面，其代码放置在使用CDN端点的客户的附近。...(2)这里有一个隐藏的局势。一旦将代码放在边缘计算，就会违反Lambda的两个关键假设：函数是使用可扩展的后端服务组合和消息传递低延迟。...边缘计算将有一个高延迟路径返回到服务中的数据中心，那么如何在边缘网路创建基于分布式应用程序的函数?边缘计算是否支持一个以更少的信息的传统架构返回到一体化架构的核心? 还是边缘计算需要完全不同的东西?...•这就是采用云计算的原因所在：建立弹性系统，提供按需配置的能力。不使用机器时可能缩小，按需支付。 •云计算在开发和操作之间放置API。 •开发人员使用平台API来完成任务。...•现在，使用与其他地方相同的Lambda编程模型，可以从客户运行代码的方式全面分布，低延迟，毫秒级(注意目前在AWS边缘网络所做的很有限)。 •边缘计算与物联网相衔接。
伴随着云计算、云服务器等云技术领域的出现，互联网技术也出现了再一次革新，出现了很多和云技术相关的概念，比如边缘计算器。...边缘计算器是目前网络上较为热门的一个概念，下面简单为大家介绍什么是边缘计算器以及边缘计算器单价是如何计算的。...什么是边缘计算器 想了解什么是边缘计算器，首先需要了解边缘这个概念，边缘也就是在网络结构中处于网络外围的一些终端设备，边缘计算器就是能够让这些外围设备进行数据处理的一种服务器，较为常见的手机，路由器等设备...，都可以看作边缘服务器的一种载体，边缘服务技术和云计算技术一起构成了当前网络最为重要的两大技术。...边缘计算器单价是如何计算的 想要使用边缘计算服务，必须要使用边缘计算器，那么边缘计算器单价是如何计算的呢？ 1、按照实际用量计费。
边缘计算是云计算的有效补充，云计算通常是远离数据源的集中式处理。 ? 很容易就得出这样的结论：边缘计算解决了云计算无法解决的很多问题，但由于边缘系统的高度分布性，这一结论有待商榷。...另一个挑战是边缘计算的计算功率不高，很难运行传统的数据库或应用程序服务器，其中许可和数据处理成本可能很高。轻量计算如容器或无服务系统可能更适合边缘计算应用场景。...如AWS Greengrass是一种使用无服务器计算和本地缓存数据，在本地处理数据的系统，但需要依赖云进行长期存储。...尽管云服务提供商已经开发出了用于内部使用的边缘解决方案，但随着物联网应用日益普及，企业可能很快意识到他们需要解决类似的问题。...与边缘计算和边缘数据相关的问题非常复杂，但云服务提供商和初创公司提供的解决方案将能够解决这些问题，帮助企业快速部署边缘计算。
使用云原生概念部署边缘计算可以提高业务灵活性，从而更容易、更快地对不断变化的业务需求做出反应。 什么是边缘计算？为什么对组织很重要？边缘计算与云计算有什么关系？...PubNub的Blum说：“这是内容交付网络(CDN)的新增功能。”例如，一家通过互联网精简内容的媒体公司可以直接将内容缓存在网络服务提供商(ISP)的网络上，使其更接近用户。...他说：“在这里，可以直接从网络服务提供商(ISP)的网络连接用户的网络，而不需要穿过多个第二层网络或接触第三层的公共互联网。...这为用户提供了更好的体验，因为他们的数据可能以更高的质量传输到边缘计算设备上，而且性能更高。网络服务提供商(ISP)也从中受益，因为他们的网络不需要连接到另一个网络来获取内容。...这减少了最终用户的延迟和从网络服务提供商(ISP)广域网的工作负载。” 边缘计算的优势和注意事项 虽然边缘采用和兴趣将会迅速增长，但要牢记一些重要的事情。
Lambda 计算服务，可使用户无需预配置或者管理服务器即可运行代码，极大地方便了用户的使用.然而，边缘计算模型与云计算模型存在较大的区别，从功能角度讲，边缘计算是一种分布式的计算系统，具有弹性管理、...从图4可知，边缘计算包含3个关键内容： 1) 应用程序/服务功能可分割。...1)新型商业模式.在云计算场景下，云计算公司是计算服务的提供者，它们收集、存储、管理数据并且负责软硬件、基础设施的建设和维护，用户付费购买服务，不需要关注计算节点本身的成本，也无需关注服务质量的升级换代过程...，而服务的使用者一般不关注也不熟悉硬件设备的维护工作.又如，在CDN服务的应用中，需要考虑 CDN服务器是以家庭为单位还是以园区为单位配置，不同的配置方式会带来成本的变化，也为服务质量的稳定性增加了不确定因素...因此工业界需要寻求一种或多种新的商业模式来明确边缘计算服务的提供者和使用者各自应该承担什么责任，例如谁来支付边缘节点建立和维护所需的费用、谁来主导软硬件升级的过程等。 2) 边缘节点的选择。
在互联网行业中想要提升数据处理能力除了对服务器进行优化之外，就需要借助边缘计算器或者云服务器，那么边缘计算器都计算什么？边缘计算器和云服务器哪个比较好？ 边缘计算器都计算什么？...虽然很多人都听说过边缘计算器，但是对于这种服务器类型都是不太了解的，很多人会问边缘计算器都计算什么？...边缘计算就是基于数据边缘地带的计算程序，边缘计算器计算的就是各种数据，对于数据的处理包括数据运输、数据保存等等功能，边缘计算器更为接近用户。 边缘计算器和云服务器哪个比较好？...边缘计算器和云服务器在现在使用都是非常广泛的，那么边缘计算器和云服务器哪个比较好？...边缘计算器和云服务器最大的区别就是不会传送到云端，是直接在数据边缘地带处理数据的，不过云服务器也有它的好处，处理能力更强而且速度也很快，所以两者各有弊端，需要大家根据自己的需求去选购。
边缘计算与网络协议: 支持边缘计算场景的设计与优化引言随着物联网和云计算的快速发展，边缘计算作为一种处理数据的新模式受到了广泛关注。...边缘计算将计算能力推向物理世界的边缘，通过在离数据源更近的位置进行计算和存储，减少了数据传输的延迟和带宽消耗。然而，要实现高效的边缘计算，网络协议的设计和优化非常重要。...本文将介绍边缘计算的基本概念，并探讨支持边缘计算场景的网络协议的设计与优化方法。边缘计算基础知识边缘计算是一种将数据处理和存储能力推向物理世界边缘的计算模式。...边缘计算通过在离数据源更近的位置进行计算和存储，可以实现更低的延迟和更高的带宽。 在边缘计算场景中，通常存在大量的分布式设备和传感器，这些设备通过网络连接，并与边缘服务器进行通信。...高可靠性边缘计算场景中，设备和边缘服务器之间的通信往往是不稳定的，存在网络抖动、丢包等问题。因此，网络协议需要具备一定的冗余机制，以提高通信的可靠性。
而在边缘计算中，计算和存储资源被部署到边缘上（边缘服务器或者终端设备），可以就近对本地的数据进行处理，无需把数据传输到远端的云上，从而避免网络传输带来的延迟。...之后，各大云计算公司和运营商都纷纷推出了自己的边缘计算服务；边缘计算相关的创业公司更是不断涌现。...此时，人工智能蓬勃发展，云上提供的众多智能服务带来了智能云计算。 而随着边缘计算的出现，计算模式再一次成为分布式的。现在，我们不仅有智能云，还有智能边缘。...智能边缘计算中的关键问题研究 在微软亚洲研究院，我们致力于研究智能边缘计算中的关键问题，更好地将 AI 赋能于边缘设备（包括终端设备和边缘服务器）和应用，提高智能边缘计算的系统性能和用户体验。...在这种情况下，我们就需要研究如何利用远程的计算资源的同时还能不泄露用户的隐私数据。 另外，在边缘设备上运行模型还带来了一个新的问题——模型的安全。训练一个好的模型需要花费巨大的人力、物力。
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