beMQ 是腾讯在 2013 年自研的分布式消息中间件系统，专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，经过近 7 年上万亿的海量数据沉淀，目前日均接入量超过 25 万亿条。...，而不是客户端侧操作，提升系统的管控能力同时简化客户端实现，更便于均衡算法升级； 系统行级锁操作 对于 Broker 消息读写中存在中间状态的并发操作采用行级锁，避免重复问题； Offset 管理调整...Offset 由各个 Broker 独自管理，ZK 只作数据持久化存储用（最初考虑完全去掉 ZK 依赖，考虑到后续的功能扩展就暂时保留）； 消息读取机制的改进 Tube MQ 采用的是消息随机读取模式,...同时为了降低消息时延又增加了内存缓存读写, 对于带 SSD 设备的机器, 增加消息滞后转 SSD 消费的处理，解决消费严重滞后时吞吐量下降以及 SSD 磁盘容量小、刷盘次数有限的问题，使其满足业务快速生产消费的需求...MQ 系统增加了 TLS 传输层加密管道，生产和消费服务的认证、授权，以及针对分布式访问控制的访问令牌管理，满足业务和系统运维在系统安全方面的需求； 资源利用率提升改进 相比于 Kafka，Tube
TubeMQ是腾讯在2013年自研的分布式消息中间件系统，专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，经过近7年上万亿的海量数据沉淀，目前日均接入量超过25万亿条。...系统行级锁操作 对于Broker消息读写中存在中间状态的并发操作采用行级锁，避免重复问题； 5. ...消息读取机制的改进 Tube MQ采用的是消息随机读取模式,同时为了降低消息时延又增加了内存缓存读写,对于带SSD设备的机器,增加消息滞后转SSD消费的处理，解决消费严重滞后时吞吐量下降以及SSD磁盘容量小...系统安全管控 根据业务不同的数据服务需要，以及系统运维安全的考虑，Tube MQ系统增加了TLS传输层加密管道，生产和消费服务的认证、授权，以及针对分布式访问控制的访问令牌管理，满足业务和系统运维在系统安全方面的需求...客户端改进 基于业务使用上的便利性以，我们简化了客户端逻辑，使其做到最小的功能集合，我们采用基于响应消息的接收质量统计算法来自动剔出坏的Broker节点，基于首次使用时作连接尝试来避免大数据量发送时发送受阻
背景 分布式消息队列中间件是是大型分布式系统不可缺少的中间件，通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消息前不需要等待接收此消息。...消息队列技术对比 ActiveMQ 是 Apache 出品的、采用 Java 语言编写的完全基于 JMS1.1 规范的面向消息的中间件，为应用程序提供高效的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信。...RabbitMQ 是采用 Erlang 语言实现的 AMQP 协议的消息中间件，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。...如果业务场景对并发量要求不是太高（十万级、百万级），那这四种消息队列中，RabbitMQ 一定是你的首选。...，就是仅仅提供较少的核心功能，但是提供超高的吞吐量，ms 级的延迟，极高的可用性以及可靠性，而且分布式可以任意扩展。
消息中间件基本上是每一个大型互联网公司的标准基础技术组件配置，虽然有很多的开源消息中间件，功能也很强大，但是今天我还是想介绍一下怎样自主架构与设计并实现一套完整的分布式消息中间件。...今天为大家介绍的是可以灵活横向扩展并且具有高性能的分布式消息中间件的架构设计，也会介绍一些实现的关键技术，也可能很多开源软件实现也有同样的功能，所以通过了解这些设计与实现的核心技术，也可以更好的理解和使用开源的消息中间件...，尤其在做任务的负载均衡调度的时候，后面我会用一篇单独的文章介绍基于分布式消息中间件的负载均衡调度系统设计； （10）其他。。。。...但是在分布式的消息中间件中，由于服务器节点是多台，所以任何一个客户端的订阅信息都需要在每一个服务器节点上保持同步。...这一点非常重要，因为分布式的消息中间件是需要7*24小时运行的基础服务系统。
1 极速了解MQ 介绍Rabbitmg用于解决分布式事务必须掌握的5个核心概念 一款分布式消息中间件，基于erlang语言开发， 具备语言级别的高并发处理能力。和Spring框架是同一家公司。...支持持久化、高可用 核心5个概念: Queue: 真正存储数据的地方 Exchange: 接收请求，转存数据 Bind: 收到请求后存储到哪里 消息生产者:发送数据的应用 消息消费者: 取出数据处理的应用...2、分布式事务问题 分布式事务是一个业务问题，不能脱离具体的场景。...● 基于可靠消息(MQ)的解决方案 异步场景;通用性较强;拓展性较高 ● TCC编程式解决方案 严选、阿里、蚂蚁金服自己封装的DTX 本文目标:针对所有人群，学会基于可靠消息来解决分布式事务问题。...口优点 通用性强 拓展性强 方案成熟 口缺点 基于消息中间件，只适合异步场景 消息处理会有延迟，需要业务上能够容忍 尽量避免分布式事务; 尽量将非核心事务做成异步; 4.2 拓展 分布式事务解决方案的理论依据
导读： 近年来，随着微服务架构的流行，分布式消息引擎在物联网、分布式事务、实时计算和大规模缓存同步等场景中的应用日益增多。...本文将分享微众银行基于RocketMQ构建消息服务平台的实践，并通过添加诸多高级特性来解决消息收发过程中遇到的各种问题，通过此文，您将了解到： 金融行业服务架构的演进历程 微众银行的消息服务架构 基于RocketMQ...通过开放平台对外提供接口暴露，可以发现这种架构在保障传统银行系统稳定性的同时也可以满足互联网金融需求的快速迭代实施，并且也使用了新兴的互联网分布式技术，来降低开发和运维的成本。...在分布式消息系统的构建过程中，基于业务的需求，我们在RocketMQ的消息系统中添加了多项高级特性，包括多中心多活、灰度发布、熔断机制、消息存活期、流量的权重、消息去重、惊群效应问题的解决、背压模式、消息服务治理...这里有两个层面的故障，一个是应用全部宕机，那么希望被其他IDC的应用能够迅速来接管消息，另外一个是消息中间件宕机，那么希望生产者能够切换到其他IDC的中间件进行发送，并且这个中间件的消息在其他IDC有备份
作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对数据库有着极为严苛的要求。近年来，国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道，在多个领域不断取得新突破。...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融级架构方面的分享，主题为“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”。...科技能力建设部分中提到，要“提高科技架构支撑能力”，“推动传统架构向分布式架构转型，主要业务系统实现平台化、模块化、服务化，逐步形成对分布式架构的自主开发设计和独立升级能力”，要“加快数据库、中间件等通用软件技术服务能力建设...3 金融级分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求，结合分布式数据库在金融领域的挑战与痛点，我们在金融级分布式架构体系方面进行了探索。...未来挑战与探索趋势 未来，分布式数据库在金融领域的应用落地仍有许多方面需要不断地去挑战和打磨，具体可分为六个维度： 探索分布式事务业务应用场景，我们需要根据业务场景的分类，如数据强一致（账务）级、跨库级
视频内容 01 金融级别云原生消息队列功能需求 1....对于千亿级规模的计费平台，消息队列需要具备哪些能力呢？ ? 综上来看，首先需要具备金融级可靠性和容灾的能力，可以通过多副本、多地域保证数据的可靠性。...最后是涵盖金融、电商、大数据分析场景，既要满足线上金融业务也能满足一定吞吐的离线场景。...存储分离架构 TDMQ 是基于 Pulsar 内核，和其它的分布式消息队列不同，Pulsar 采用了计算和存储分离的 2 层架构： Broker 提供消息的生产、发送和管理服务，本身并不存储任何状态信息和消息内容...03 数据高一致高可用实现方案说明 那么相比单体存储的分布式消息队列，怎么提供高并发和低延迟服务？其实影响 MQ 性能主要是一致性模型以及数据的组织模式。 1.
视频内容 一、金融级别云原生消息队列功能需求 1....对于千亿级规模的计费平台，消息队列需要具备哪些能力呢？ 综上来看，首先需要具备金融级可靠性和容灾的能力，可以通过多副本、多地域保证数据的可靠性。...最后是涵盖金融、电商、大数据分析场景，既要满足线上金融业务也能满足一定吞吐的离线场景。...存储分离架构 TDMQ 是基于 Pulsar 内核，和其它的分布式消息队列不同，Pulsar 采用了计算和存储分离的 2 层架构： Broker 提供消息的生产、发送和管理服务，本身并不存储任何状态信息和消息内容...三、数据高一致高可用实现方案说明 那么相比单体存储的分布式消息队列，怎么提供高并发和低延迟服务？其实影响 MQ 性能主要是一致性模型以及数据的组织模式。 1.
在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候，是否会遇到这样的一些问题： 我们想分析下用户行为（pageviews），以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计，分析出当前的流行趋势...有些数据，存储数据库浪费，直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点： 数据是由上游模块产生，上游模块，使用上游模块的数据计算、统计、分析，这个时候就可以使用消息系统，尤其是分布式消息系统！...话说阿里中间件团队和LinkedIn团队都做了一个Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的三者对比。...Partition：Kafka采用对数据文件切片（Partition）的方式可以将一个Topic可以分布存储到多个Broker上，一个Topic可以分为多个Partition。...未来Kafka中间件 目前该中间件只完成了初级阶段功能，很多功能都不完善不深入，随着应用业务的拓展及Kafka未来版本功能支持。以Kafka消息中间件为中心的大数据处理平台还有很多任务去实现。
全球物联网应用和设备正面临爆发式增长，将真正迎来亿级万物互联的新时代。亿万级的物联网设备连接该需要多少服务器支撑呢？接下来看一款受全球广大物联网开发者开发使用的物联网消息中间件 EMQX。...EMQX 提供一体化的分布式 MQTT 消息服务和强大的 IoT 规则引擎，为高可靠、高性能的物联网实时数据移动、处理和集成提供动力，助力企业快速构建关键业务的 IoT 平台与应用。...它不仅是全球首个单集群支持 1 亿连接的分布式 MQTT 消息服务器，也是首个将 QUIC 引入 MQTT 的开创性产品。...,可以免费使用，下面主要基于开源版本来说，接下来先看一下 EMQX 的整体架构是如何来实现物联网消息中间件的 可以看到 EMQX 整体的架构就是前面我们说的生产者消费者模型的一个实现，...外加 MQTT 协议支持，让 EMQX 成为了目前阶段非常标准的物联网消息中间件，仅仅是这些功能的实现还远远不够达到优秀的消息中间件，接下来就从功能的设计与实现来看下如何用 EMQX 实现物联网通信。
二、什么是消息中间件 关注于数据的发送和接受，利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统。...、缓存：各种缓存，功盖天下 3、异步：提高并发，提升用户体验 4、读写分离：积微成著，提高吞吐量 五、消息中间件带来的好处 1、解耦：传统模式的缺点：系统间耦合性太强；中间件模式的的优点：将消息写入消息队列...，需要消息的系统自己从消息队列中订阅 2、异步：传统模式的缺点：一些非必要的业务逻辑以同步的方式运行，太耗费时间；中间件模式的的优点：将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度...3、横向扩展 4、安全可靠 5、顺序保证 六、常用的消息中间件 ?...七、ActiveMQ 1、什么是JMS规范 Java消息服务(Java Message Service)即JMS，是一个Java平台中面向消息中间件的API，用于在两个应用程序之间或分布式系统中发送/
一、TDSQL是什么：腾讯如何打造一款金融级分布式数据库 我们先初步了解TDSQL产品，以及它的适用场景。...到2012年，TDSQL的雏形就已经出来了，作为一款内部产品，开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景，你没有办法去估量——假如错一条数据，到底这条数据是1分钱还是1个亿，所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢，不允许错，这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...当然这里还有一个辅助模块，帮助完成一些个性化需求的，比如备份、消息队列，数据迁移工具等。...三、TDSQL金融级特性之：数据强一致性保障 前面我们了解了TDSQL的整体架构和核心特性。接下来我们要重点聊一聊它最重要的特性——作为金融场景下不可或缺的数据强一致性的保障。
实际上，腾讯推出的 TDSQL(TencentDistributed SQL) 金融级分布式数据库，在对内支撑微信红包业务的同时，对外也正在为中国金融行业技术自主可控分布式数据库解决方案 作为国内首家互联网银行...目前 TDSQL 已正式通过腾讯金融云对外输出金融级分布式数据库产品服务，除了微众银行，腾讯分布式数据库 TDSQL 还支撑着华通银行、华夏银行、潍坊银行、内蒙金谷农商银行、北京人寿、爱心人寿等众多银行和保险公司的互联网核心生产系统...join 等多达 18 种下推优化手段，尽量降低数据在多个节点传输带来的压力，以提供更好的分布式查询的能力，支撑金融交易的关联操作。...全局事务一致性与全局时间戳服务 GTM 金融行业对事务处理的需求极高，转账、扣费，无一不是使用事务，而腾讯是少数几个将分布式事务处理，分布式 JOIN 用于金融核心系统的企业。...TDSQL 仍然是通过经典的 XA 两阶段提交加两阶段封锁协议实现了强分布式事务的语义，以支撑金融场景对事务管理的需求。
是什么：腾讯如何打造一款金融级分布式数据库 我们先初步了解TDSQL产品，以及它的适用场景。...到2012年，TDSQL的雏形就已经出来了，作为一款内部产品，开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景，你没有办法去估量——假如错一条数据，到底这条数据是1分钱还是1个亿，所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢，不允许错，这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...当然这里还有一个辅助模块，帮助完成一些个性化需求的，比如备份、消息队列，数据迁移工具等。...四、TDSQL金融级特性之：数据强一致性保障 前面我们了解了TDSQL的整体架构和核心特性。接下来我们要重点聊一聊它最重要的特性——作为金融场景下不可或缺的数据强一致性的保障。
万亿级分布式消息中间件系统-TubeMQ …… 一系列的腾讯大数据团队自研产品的相关信息 如果能对大家了解这些项目有所帮助 我们不胜荣幸 未来我们的专家团队还会持续在线 大家有与这些项目相关的， 或其他大数据...回答 消息中间件种类太多了，Apache上已经毕业的MQ有4个：ActiveMQ，Kafka，RocketMQ，Pulsar，再包括正在孵化的TubeMQ，以及其他还没有进入Apache的MQ就更多了...，网上有人发表过一篇文章《M02.MQ之腾讯开源消息中间件TubeMQ》，他对MQ的发展趋势是这样总结的：“按照从趋势上来看，越来越分布式、趋向对云原生的支持，越来越无状态，broker越来越轻薄”，我不太认同他的观点...的接入系统相比，我们可以更快更高吞吐更稳定，又还更便宜。...总的来说，个人从了解到的大数据场景下消息中间件技术发展看，TubeMQ的实践技术思路将是这个领域的一种发展趋势，定会被更多外部企业所接纳。 03 @米粉撸油条?
（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。...RabbitMQ是采用Erlang语言实现的AMQP协议的消息中间件，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。...对于消息中间件而言，消息的链路追踪（以下简称消息追踪）同样重要。对于消息追踪最通俗的理解就是要知道消息从哪来，存在哪里以及发往哪里去。...消息中间件可以作为用来实现分布式事务的一种手段，但其本身并不提供全局分布式事务的功能。 下表是对Kafka与RabbitMQ功能的总结性对比及补充说明。...可靠性+可用性 消息丢失是使用消息中间件时所不得不面对的一个同点，其背后消息可靠性也是衡量消息中间件好坏的一个关键因素。尤其是在金融支付领域，消息可靠性尤为重要。
RabbitMQ 是采用 Erlang 语言实现的 AMQP 协议的消息中间件，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。...优先级队列： 优先级队列不同于先进先出队列，优先级高的消息具备优先被消费的特权，这样可以为下游提供不同消息级别的保证。...对于消息追踪最通俗的理解就是要知道消息从哪来，存在哪里以及发往哪里去。基于此功能下，我们可以对发送或者消费完的消息进行链路追踪服务，进而可以进行问题的快速定位与排查。...消息中间件可以作为用来实现分布式事务的一种手段，但其本身并不提供全局分布式事务的功能。...8、具体技术选型指标3：可靠性 + 可用性 消息丢失是使用消息中间件时所不得不面对的一个同点，其背后消息可靠性也是衡量消息中间件好坏的一个关键因素。尤其是在金融支付领域，消息可靠性尤为重要。
核心技术及产品突破 1、分布式微服务中间件Light-JRES Light-JRES是面向金融领域的企业级应用快速开发平台和多系统融合平台，既减轻对基础设施的依赖，又从业务上具备可复用、可扩展、高安全的特性...JRES中间件是实现对通用技术组件的服务化，譬如：分布式缓存、消息队列、分布式事务等等，通过应用共享以及多租户隔离实现技术组件最大程度复用，降低系统的资源消耗让技术组件和业务公共模块下沉，从而做到支持业务的快速创新和迭代...2、分布式低延时中间件Light-LDP Light-LDP是具有集低延时、分布式解耦、灵活开放等特点的开发平台，支持金融机构微秒级业务应用，主要面向券商自营、券商资管以及券商机构业务的策略交易、算法交易...3、金融级分布式数据库LightDB LightDB是一款支持在线事务处理与在线分析处理的融合型分布式数据库，具备SQL兼容性高、容量弹性伸缩、金融级高可用、现代硬件融合、纯内存计算等核心特性，适用于对可用性...LightDB具有“更快、更稳、更懂金融”的企业级特性：采用单机分布式一体化架构，同时支持集中式和分布式部署，在长时间高负载压测下抖动很低；性能方面，在同机房高可用信创软硬件下、单节点进行证券典型订单TPS
本文原作者Chank，原题“如何设计一个亿级消息量的 IM 系统”，为了提升内容质量，本次有修订和改动。...1、写有前面 本文将在亿级消息量、分布式IM系统这个技术前提下，分析和总结实现这套系统所需要掌握的知识点，内容没有高深的技术概念，尽量做到新手老手皆能读懂。...《一套亿级用户的IM架构技术干货(上篇)：整体架构、服务拆分等》 《一套亿级用户的IM架构技术干货(下篇)：可靠性、有序性、弱网优化等》 3、IM常见术语 0）用户：系统的使用者。...（容灾方案篇）》 《IM消息ID技术专题(三)：解密融云IM产品的聊天消息ID生成策略》 《IM消息ID技术专题(四)：深度解密美团的分布式ID生成算法》 《IM消息ID技术专题(五)：开源分布式ID生成器...)：基于Go的马蜂窝旅游网分布式IM系统技术实践》 《瓜子IM智能客服系统的数据架构设计（整理自现场演讲，有配套PPT）》 《阿里技术分享：电商IM消息平台，在群聊、直播场景下的技术实践》 《一套亿级用户的
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