，实时掌握云环境中的流量采集和资源部署情况。...既扩大了原有的流量采集能力，又不影响生产系统的性能和稳定性，可谓云网流量采集的最佳实践之一。...为了更好地运营好电信云，在经过反复的测试和对比后，河南移动引入了云杉网络DeepFlow对私有云网络进行监测，实现了实时分析和故障回溯分析，很好地满足了河南移动精细化运营和管理的需求。...例如，企业在云环境中获取虚拟网络流量的方式其实有多种，但是用户最关心的指标，如：部署对生产环境零侵扰、灵活性好、性能高等，却很少有解决方案能达到企业的标准。...再比如，针对企业在混合云环境中的流量采集需求，DeepFlow凭借其分布式架构和开放可编程的特性，将采集与分析消费解耦，并与多种云平台对接，实现了大规模异构IT资源池虚拟流量的统一采集和管理。
我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验，人们对这方面的需求，或者愿望可以追溯到很远。广义上来说，通过音视频的技术，产生身临其境的感觉，就叫做浸入式的媒体。...Data Representation for Immersive Media 关于Immersive Media的发展，我们的目标是浸入式：真正身临其境的体验。什么是真正的身临其境？...那么有关OMAF，MPEG所理解的整体的pipeline是怎样的？首先是采集，获得一个真正的、非常好的Immersive Media的信息是非常有挑战性的，三自由度的VR其实也是很有挑战性的。...当然，流量和延时可以有一定的互换性，如果传的东西非常多，可能延时就容易解决一些，转头的时候信息都能有。但是如果说没有那么大的流量，可以在FOV里传的质量非常高，而在其他地方，不需要传那么高质量。...对于整个产业，我们相信VR视频会有一个加速发展的过程，虽然最近VR的投资热度有一点下降，但我相信随着采集、呈现、跟踪等各个方面体验的逐步提升，VR会来到大家身边。
那么除AI安防产品的未来在哪里？ “零售！”深耕AI和安防界多年的王孝宇不假思索地回答到。 “安防与零售看似不相关，但两者的视觉产品架构相似，本质上都是对人线下行为的分析和建模。...零售场景由于库小、空间简单、光线复杂度低、数据易采集、行为数据多维等特点，为消费者画像和建模提供了非常好的基础。 虽然安防公司做零售屡见不鲜，属于已知的变数，但变数在于做法。...“我以某个商场为例，假设某商场往常日流量大概在2W左右，通过一些拉新手段使得日流量高达4W，但整体收入却仅仅增加不到30%。人流量增多了，但转化率降低了。所以这到底是失败的运营还是成功的运营？...从而对引流的手段进行优化，促成转化。 现在安防公司做零售，更多还是To B打法，为商场做智能分析解决方案。但他认为，好的零售产品逻辑一定是To C的。...云天励飞的零售方案是一个To B兼 To C的total solution。To B的产品用来解耦商业各个环节和影响因素。To C的产品给用户提供一体化、浸入式的商场体验。
本文将探讨领域大模型发展的两条道路：非浸入式与浸入式的模式，并审视这场变革是否真正触及了思维模式的转变。大模型，不仅是对于技术的挑战，更是对于我们认知边界的一次拓展。...另一方面，B端模型的实效性很大程度上依赖于数据的质量和可用性，数据的整合、清洗和标注成为了这一过程中的关键步骤。 那大模型是如何嵌入目前的各种系统中的呢？目前来看，有两种方式：非浸入式，和浸入式。...领域大模型的初级模式：非浸入式 先来看非浸入模式。 这种模式并未强求企业系统从根本上进行重构，而是选择了一种相对保守的途径：通过API调用外部大模型的能力。...以BI产品为例，非浸入式接入大模型，在处理单一数据点或简单的数据分析任务时表现尚可。然而，当升级到多维度指标交叉分析时，这种非浸入式的接入就暴露了其固有的弱点。...那么，为了实现浸入式的嵌入大模型，需要对原有系统进行哪些改造呢？应该说，这是一个系统工程，需要整个体系的重构。其中，数据处理、产品交互逻辑、用户体验三个方面的改造尤为重要。
小程序正在重塑以年轻群体为核心的新消费时代，悄悄浸入人们的日常生活，深度参与多种业态的数字化转型升级。小程序成为公域流量的引流利器经过数年的发展小程序已然成为一个普适性的工具。...可以说小程序让移动互联网变得更加开放，用户可以自由“定制”自己的超级APP，我们可以把非超级APP旗下的许多第三方常用入口也添加到平台上，无疑大大的优化移动互联网“连接”便利性，大大提升用户移动上网体验...小程序应用逐渐成为了多社交平台，或者说是公域流量的引流利器。超级App是不是也能被定义为公域流量呢？...“公域流量”简单的说就是属于公共的流量，不属于我们自己拥有的资源，商家直接入驻平台实现流量转换，比如大家熟悉的拼多多、京东、淘宝、饿了么等，以及内容付费行业的喜马拉雅、知乎、得到等公域流量平台。...这类大流量的超级App，是不是能被定义为公域流量？答案是肯定的。实现小程序在App中的引流？这里想给大家介绍一下FinClip。它的最大特点，就是能够让任何 App 运行小程序。
你听，戏腔正在沧浪亭内起承转合，在委婉细腻的哼唱中上演的是那《浮生六记》的万般柔情…… 国内首部浸入式戏曲， 在《浮生六记》里做一场游园冬梦 如何让世界非物质文化遗产——昆曲，得到更好的保护？...作为国内首部浸入式戏曲，昆曲《浮生六记》已定于今年4月5日在沧浪亭正式演出。其实，这并不是《浮生六记》第一次与我们见面，去年，制作团队便连续出演近60场，引起了大量的轰动。...VR“沉浸式”体验， 在纪录片里看《昆曲涅槃》 除了将昆曲搬下戏台，把观众请进园林外，现代科技还有着另一种“沉浸式”方法，不仅能让昆曲“年轻化”，还可以切切实实的让观众“身临其境”。...张军 《昆曲涅槃》能让大家在古典与现代之间穿越对话，如果手边正好有VR眼镜盒子的朋友，可以点击阅读全文来感受这场前所未有的全景体验。...| 兵马俑 在复原兵马俑时，文物修复师傅常采用VR、图形图像处理等技术，解决了文物3D数字化真彩色信息的采集等关键技术问题。 ?
敏捷控制器通过北向接口对接客户应用平台将客户具体需求转换为机器所能识别的语言，并通过控制器南向接口将自动定义好的配置通过netconf协议下发到敏捷交换机来实现配置的自动下发，最终根据用户实际应用需求实现应用驱动网络的整体目标...最终可以实现网随人动、策略随行、体验随身。 ?...第二个是偏向于用户业务分析的自动化分析引擎，主要做整网流量的分析以及整网业务可视化，本质是通过Netstream流量分析协议将流量送到分析引擎来实现流量分析以及业务可视化。...一般下发的最多的是ACL。通过这个过程来保证用户无论在哪里接入网络，都可以享受相应的业务体验。...a）全网安全事件采集：如网络中有20台交换机、10台服务器、4台防火墙。把这些设备的日志信息统一采集起来。
随着5G的到来，我们可以享受到VR/AR、车联网、物联网等大流量应用带来的便利。 5G将首先造就终端厂商。...如何解决5G速度网络瘫痪众所周知，5G网络的特点是高带宽、低时延。此外，5G在连接数上也是4G的一百倍。 5G的普及，将很多体验从实验室带入了现实生活。...从2012年到2016年，CDN承载的流量在全球互联网流量中的比例从2000年到2000年不断上升，预计到2021年，CDN承载的流量将达到70%以上。...与4G网络不同，5G网络是扁平的，每个基站只有一个盒子那么大，20KG，不管放在哪里都可以。未来，周围会有很多基站。 CDN节点的发展在4G已经饱和。...4、ICT对用户的分发能力越来越接近用户，CDN将进一步浸入用户家中，即P2P-CDN。
阿里在前几年提出了新零售的概念，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式...一、零售行业的商业模式 零售的本质是把东西卖出去，商品从哪里来，一是自产自销，其次就是二道贩子贩卖，售卖价格减去采购（生产成本）就是零售的毛利润，除去营销成本、人力成本、门店行政成本等成本因素后剩下的才是净利润...对于门店管理者，期望的数据抓手 除了被动地接到区域领导的指派任务外，门店管理者也希望可以通过自己的管理动作和一线员工的努力来提升门店业绩，这样大家好才是真的好（门店经理收入按照门店整体收入提成X%）。...一般来说，零售行业的用户数据主要来源于会员注册信息。或者利用微信等第三方流量平台的脱敏用户画像标签。随着AI技术的发展，一些硬件厂商的视频采集数据处理后，可将进店用户的行为进行存储利用。...总体而言，相比较过去，能够采集和利用的数据要丰富很多。所以，可以根据当前数据获取的情况，对客户进行差异化运营和精准获客。例如，近期门店搞促销活动，想给老顾客发短信。
比尔盖茨曾说过：“技术终将改变世界”，随着科技的快速发展，AI技术早已浸入在用户洞察、内容创意、交互形式、传播增效、效果评估等领域环节，以润物细无声的趋势，通过AI云服务的形态助力泛娱乐行业数字化升级。...AI为视频编辑、互动营销、视频直播等场景赋予了更多样、更有趣的互动玩法，在进一步扩大营销的创意边界的同时，新奇的玩法体验也让品牌与用户的沟通更为高效。那么，如何用AI打造一场爆款互动活动呢？...点击下方即可提前锁定课程席位 直播内容 当前企业面临有效流量成本快速增长的困境，而AI技术高度的智能化、交互性，以及衍生玩法的多样性，使得多家企业以泛娱乐AI作为核心功能进行商业化的蜕变。...那么，AI到底能带来哪些有趣的互动玩法？...爆款互动玩法从策划到落地又是如何打造的？这场AI公开课你一定不能错过，我们将分享在数智化时代，如何利用AI能力加持营销互动全场景，优化用户体验提升裂变效率，助力客户实现流量闭环，助力品牌成长。
那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系？数据分析的价值又在哪里？产品经理做数据分析有哪些具体的方法？又如何学习数据分析？本文将和大家分享一下这些问题。...一个好的数据分析工具应该能帮助产品经理进行数据采集、数据分析、数据可视化等工作，节省产品经理的时间和精力，帮助产品经理更好理解用户、更好优化产品。...当我们上线了一个新的产品（product）或者功能时，需要对其进行数据监控和衡量（measure）。然后从监控中采集到产品的用户行为数据（data），并对这些数据进行分析和总结（learn）。...在“产品——数据——结论”的不断循环中，我们不断用数据来优化我们的产品，加快产品迭代的步伐、提升用户体验。 数据分析的方法 方法1：流量分析 分析不同获客渠道流量的数量和质量，进而优化投放渠道。...影响转化率的因素很多，我们总结了三个大的方面：渠道流量、用户营销、网站/APP体验。以渠道流量为例，通过优选渠道并且量化分配我们的投放资源，可以有效提升总体的转化率。
自动化测试，一个好的平台本质上需要解决 API 测试的 5 大基本问题： 1.支持不同的角色，技术人员多人协作 2.支持定义多个不同的测试环境 3.支持定义各种被测系统，API 4.支持功能，性能，回归...支持写流量回放，不会污染应用数据。 不依赖业务框架，低应用浸入。.../example >> run.log 2>&1 & # Step5: 打开回放页面 $ 浏览器打开，http://127.0.0.1:8998 # 非本机替换IP即可 $ 页面选择要回放的流量点执行...# 内置提前录制好的3条example示例流量 7、randdata 随机测试数据生成工具 randdata 是一款基于 JAVA 开发的测试数据生成工具，为了测试人员、软件开发人员...若数据是由 JS 计算生成的，还须重现计算过程，体验不好，开发效率不高。使用 selenium，则可以很大程度上绕过这些坑，但 selenium 效率不高。
关 键 组 成 增强现实系统在功能上主要包括四个关键部分，其中，图像采集处理模块是采集真实环境的视频，然后对图像进行预处理;而注册跟踪定位系统是对现实场景中的目标进行跟踪，根据目标的位置变化来实时求取相机的位姿变化...用户可通过AR头显或智能移动设备上的交互配件，如话筒、眼动追踪器、红外感应器、摄像头、传感器等设备采集控制信号，并进行相应的人机交互及信息更新，实现增强现实的交互操作。...通过AR技术，让参与者与虚拟对象进行实时互动，从而获得一种奇妙的视觉体验，而且能够突破空间、时间以及其它客观限制，感受到在真实世界中无法亲身经历的体验。...VR设备往往是浸入式的，典型的设备就是oculus rift。 分别应用在： （1）AR利用摄像头产品，让用户在现实世界中跟游戏中的角色进行交互式活动。...同时目前AR的应用仍停留在优化消费体验方面，期待AR技术能早日成为我们日常生活中的一部分。 VR技术：VR头显设备不够轻便，佩戴时间过长则会产生明显的晕眩感，不利于用户体验。
从而帮助提高网站流量，提升网站用户体验，让访客更多的沉淀下来变成会员或客户，通过更少的投入获取最大化的收入。 如下表： 网站的眼睛网站的神经网站的大脑访问者来自哪里？ 访问者在寻找什么？...通过精确的量化数据，帮助用户分析什么类型的来路产生的流量多、效果好，进而合理优化推广方案。 Ø 搜索引擎：提供各搜索引擎以及搜索引擎子产品引入流量的比例情况。...Ø 来路域名：提供具体来路域名引入流量的分布情况，并可按“社会化媒体”、“搜索引擎”、“邮箱”等网站类型对来源域名进行分类。帮助用户了解哪类推广渠道产生的流量多、效果好，进而合理优化网站推广方案。...Ø 访问轨迹：提供观察焦点页面的上下游页面，了解访客从哪些途径进入页面，又流向了哪里。...由于提升网站内容的更新频率、增强用户体验与用户价值可以有更高的忠诚度，因此该功能在网站内容更新及用户体验方面提供了重要参考。
Mac壁纸软件哪款好？mac壁纸app推荐Dynamic Wallpaper Mac，可以让你在macOS Mojave中获得新的动态壁纸功能，并从收藏中选择你喜欢的。...视频素材分类：4K超清、卡通动漫、自然人文、萌宠萌物、游戏世界、创意视频、怡人尤物、古风古色、影视明星等等，总有适合你的风格。支持“关键字搜索”，搜索你喜欢的动态壁纸吧。...支持动态屏保，个性化的锁屏，逼格满满。一键导入本地视频，方便快捷。支持多种屏幕宽高比和原始分辨率。支持多显示器，不同显示器不同动态壁纸。开启智能控制，在使用其他App时自动暂停，工作时不被打扰。...支持隐藏桌面图标，浸入式的体验。零App学习成本，简洁的交互，追求最好的体验。Dynamic Wallpaper旨在提供有趣的体验，同时尽可能少占用系统资源。
我们通常讲到的seo就是通过我们对自身网站的优化，从而为了让网站在搜索引擎上有一个好的排名，我相信很多SEO的从业者非常头痛，因为没有头绪去做，每天发外链写软文的效果越来越差，却找不到出路。...如果在前二十页，注重用户体验，你的关键词排名在第二页，怎么才能进入首页，怎么样能便于用户发现，这些是我们要学会分析的。假如不会分析，我们的排名肯定上不去。...通过搜索关键点击得到流量价值高于外部链接，怎么通过用户搜索得到流量，排名前三会带走一半的流量。值得提醒的是，做外链是没有效果的。 ②投票原理。...有价值的关键词，能够带来的很多流量。假如网站跳出率较高就说明我们网站内容是有问题的，百度这样不会给我们靠前的排名。我们需要分析，哪里没有做好，用户通过搜索引擎进来是为了得到什么？...很多时候，我们应该说核心词排名提升跟收录放没放出来是没有多大关系的，但是跟核心词排名稳定性有很大关系，放出来的收录意味着你可以获取更多的长尾词流量来源，没有放出来的收录，是不给你增加长尾词排名的，我们都知道稳定的流量来源是排名稳定性的一个保障
问题是你的公司真的能采集到这么多真实的用户信息？而且这些字段不见得能看出啥，最典型的就是性别，男女比例差异常常只有几个点，能说明个屁问题。...第二， 从业务出发，最近发生哪些大事，从哪里下手 零售 为什么要从零售讲起 1.零售的模式最简单：进货→库存→销售，容易理解。...与零售指标的异同 采购、库存、促销基本类似 卖场内容有差异，实体店讲门头、陈列、堆头，线上讲页面布局，推广渠道 新增的：流量指标、用户指标 新增：流量购买 类似线下的铺租，线上流量也有成本...（页面访问，话题阅读等，后续再分享） 游戏 游戏与电商的区别 1.游戏看似五花八门，其实本质就是卖虚拟商品 2.不同的是，游戏允许玩家在无付费下体验服务，付费项目是额外增加形象/战斗力的。...并且，不付费玩家也是付费玩家的体验之一 3.我们熟知的：AARRR其实更适合游戏场景，因为得有人气，付费玩家才玩的爽，所以用户活跃（A）、留存（R）变得很重要。
微信小程序入口非常多，持续关注并精确监控每个渠道入口的流量效果，比如打开趋势、用户活跃度、转化率等因素，是一个提升获客率非常好的途径。...比如，新用户和老用户的留存对比、活跃用户和不活跃用户之间的留存对你、转化用户和非转化的用户之间的留存对比，甚至可以具体到使用某个产品功能的留存对比等。 ?...目前GrowingIO在这个小程序的数量采集方面，主要用无埋点技术，实时全量行为数据采集，节省人力成本、缩短流程。...那么就同时也可以通过场景化的埋点方式进行数据采集。 ? 在无埋点数据采集的基础上，我们才能够通过GrowingIO的页面流来帮助客户观察用户的流量。...留言互动： 手机里你最常用的小程序是什么？你认为小程序和相比于APP优势在哪里？又有哪些劣势呢？
笔记本电脑的出现让你不再需要偷偷摸摸地把成人杂志和“OOXX”碟片藏到你的床垫下面。而VR头显的出现正在将成人内容转变为身临其境的体验。...哪个平台的内容质量最高？哪里有最省钱的内容可以体验？ 这里，有你想知道的一切。 ? 什么是VR成人内容？ VR成人娱乐是一种你可以佩戴VR头显进行的沉浸式体验。...这种沉浸式的、类似生活的体验，通过躲避周边环境的嘈杂进一步增强了身临其境感。戴上VR头显之后，你就会脱离自己的真实世界，完全浸入到“OOXX”的氛围之中。当然，你需要确保你的卧室门是紧锁着的。...如果想要感受更加令人印象深刻的体验，也可以将VR成人内容载入到更先进的VR头显中。目前只有部分VR成人网站支持这些高端的设备。...选择好要播放的文件，最后就可以戴上头显，坐下来慢慢享受了。 VR成人内容资源该去哪里找？ 成人内容行业一直是最早采用新技术的行业。因此，现在市面上已经有了大量的VR成人内容平台。
有的渠道流量大，但转化小或转化后不活跃，这样的渠道引来的用户价值也不高。有的渠道流量一 般，但转化和复购率都很高。...2、体验优化 精准营销力争所有的子弹都打在靶子上，也就是说我们要把信息推送到目标用户和目标群体的面前，而不是让非目标用户或者非目标群体收到一些他们本来不应该收到的信息、本来不应该收到的互动，那会给他们造成一种骚扰...所以我们要依托于数据分析来筛选目标用户和目标群体，有针对性地向不同的用户推送个性化的信息，只有这样才可以让目标用户获得比较好的体验，减少对非目标用户的一种“骚扰”。...由于用户触达渠道的不断增加，企业采集数据的难度也不断增强，所以这里主要和大家说下营销自动化数据采集，这是一个有效的多渠道数据采集方法。...在大数据分析中，对用户行为进行分析挖掘又是一个重要的方向，通过对用户行为进行分析，企业可以了解用户从哪里来，进入平台后进行了哪些操作，什么情况下进行了下单付款，用户的留存、分布情况是怎样的等。
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