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混合云之下，全网流量采集为何成为头部企业的“心头好”？

，实时掌握云环境中的流量采集和资源部署情况。...既扩大了原有的流量采集能力，又不影响生产系统的性能和稳定性，可谓云网流量采集的最佳实践之一。...为了更好地运营好电信云，在经过反复的测试和对比后，河南移动引入了云杉网络DeepFlow对私有云网络进行监测，实现了实时分析和故障回溯分析，很好地满足了河南移动精细化运营和管理的需求。...例如，企业在云环境中获取虚拟网络流量的方式其实有多种，但是用户最关心的指标，如：部署对生产环境零侵扰、灵活性好、性能高等，却很少有解决方案能达到企业的标准。...再比如，针对企业在混合云环境中的流量采集需求，DeepFlow凭借其分布式架构和开放可编程的特性，将采集与分析消费解耦，并与多种云平台对接，实现了大规模异构IT资源池虚拟流量的统一采集和管理。

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好的工作想法从哪里来

提出论点好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...像反入侵、流量安全这些点既具体，又可以是长期工作，是可以考虑作为终点的。关键路径即技术手段，我想要长期经营的是安全、数据和算法，这点很明确。从个体的模型思维到组织的连接思维。...引用好的研究想法从哪里来杜跃进：数据安全治理的基本思路来都来了。

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全流量采集，被遗忘的安全底座。

一个数据库审计项目的坑2026年上半年，一直在搞一个数据库审计的项目，用的是流量探针转化日志 to 平台集中分析的模式。这里面说下流量探针部分的情况，应对上半部分文章内容。...流量探针的作用就是接收镜像流量、识别数据包转换为日志、日志推送到平台。标准的把大象装冰箱里分三步的工作模式，最后是将日志推送到平台上。...说下探针进程的监督机制，后台程序每10秒打点一次，做一次日志记录，来统计10秒的运行快照，日志的内容翻译成中文大致就是：设备网卡以约 30.7 万包/秒、778 Mbps 的速率持续接收流量，累计已处理超过...（图中的数据是探针程序优化了几轮之后的结果）好的，写到这里了，该贴指标了，干货都在这里了。...看到这里，有的朋友可能会问，那是怎么分析看告警、怎么分析误报呀，那就可以喂给AI分析了，至于怎么保证这部分的正确率，请关注后续发文。欢迎在评论区留言，说说你们公司目前的流量采集方案遇到过哪些坑。

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通过tcpdump采集主机间的流量情况

我的思路： 1、在每台机器上tcpdump采集500个包，格式化后写入到统一的数据库中 2、在数据库里 select distinct 查询语法，即可找到某个主机的数据流的关系 ## 在一个专用的mysql...CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5101 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='存放抓包采集的数据流向关系...dest=/root/cap/ owner=root group=root mode=0755" 我们也可以再ansible推一个定时任务到全部主机去，当然个人建议是迁移到那个服务，我们就单独去对应服务的主机上多跑一段时间脚本采集数据然后做分析...，而不是一下子搞个全网采集，那样数据量可能太大。...这样，我们就可以下拉菜单找到对应的主机了，不需要一股脑的翻的手软眼花了。 ?

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跨地域网关流量统计，我选择这个组合搞定异地流量采集的

存到哪里？每个环节都有好几个方案，选错了轻则浪费资源，重则上线后天天救火。下面把我选型的过程整理成文，供有类似需求的朋友参考。...一、抓包工具网络流量采集工具一抓一大把，tcpdump、tshark、Suricata、Zeek……哪个都能用，但哪个都不是专门为"流量统计"这个场景设计的。...我们把主流工具拉出来对比了一下：工具优势劣势适用场景 pmacct 专为流量统计设计；支持 NetFlow/IPFIX/sFlow；资源占用低；可直出 Kafka/文件功能相对单一 ✅ 网关流量采集...CNCF 毕业，K8s 集成好复杂数据处理能力弱容器日志 Logstash ELK 官方，插件生态最丰富 Java 编写，资源占用高中心化日志处理 Filebeat 轻量简单功能单一，仅文件采集...pmacct + Vector + ClickHouse 这个组合，在边缘节点采集、跨地域传输、集中式存储这个链路上，配合度很高。如果你也在为网关流量采集选型，希望这篇文章能帮你少走几个弯路。

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【学术分享】刘知远：好的研究想法从哪里来

从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。

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隧道代理实现流量伪装：在数据采集中的应用

在这篇文章中，我们将一起探讨隧道代理实现的流量伪装以及它在数据采集中的应用。隧道代理可以帮助我们在数据采集过程中隐藏真实的IP地址和网络行为，从而降低被目标网站识别。...在这个过程中，代理服务器会将用户的请求和响应数据进行转发。　　2.为什么需要流量伪装？　　在数据采集过程中，目标网站可能会采取一定的反爬措施，例如限制IP访问频率、检测请求头等。...通过使用隧道代理实现流量伪装，我们可以提高爬虫程序的稳定性和可靠性。　　3.如何在数据采集中应用隧道代理？　　...4.隧道代理在数据采集中具有的优劣势　　隧道代理在数据采集中具有以下优势：　　-隐藏真实IP地址，降低被封禁的风险　　-可以绕过地理限制，访问特定区域的内容　　-支持多种网络协议，如HTTP、HTTPS...等　　然而，隧道代理也存在一定的局限性：　　-可能会影响爬虫程序的速度和性能　　-需要购买或搭建隧道代理服务器，可能产生额外成本　　隧道代理实现的流量伪装在数据采集中具有重要的应用价值。

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解Bug之路-dubbo流量上线时的非平滑问题

由于种种原因，使得这个问题到了业务必须解决的程度，于是就到了笔者的手上。问题现场我们采用的是dubbo服务，这是个稳定成熟的RPC框架。...由于Dubbo是基于Netty的，其请求传输的处理过程是个NIO的异步化过程(只不过通过使用future机制对业务来说是同步的)。...果然有这种并发连接导致的统计信息,socket overflowed表示的是server端的tcp_backlog队列溢出了。到这里笔者有八成把握是这个tcp_backlog设置的过小的问题了。.../ipv4/tcp_abort_on_overflow 1 发现依旧有Close old netty client这样的错误日志,但是业务方确告诉笔者已经没有上线流量损失的情况了。...笔者上去观察了一下情况，发现没有流量损失是由于如上图所述reset报文立马发回来，导致能够出错的时间窗口缩小为2s,而不是之前的第一笔必报错，2s内由于没有任何请求，所以大大减少了出错概率。

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增长黑客：流量红利消亡，新的增长空间在哪里？

且在这里有新的发现，互联网的增长手段除了增长产品，除了邀请方式，其实做大促是非常好的方式，我们可以做大促来包装我们的邀请产品。...第二个小技巧，我们在做用户的整体活跃度的时候，发现通过用户的触达做一些活动会有非常好的效果。一个车主如果两个月没有接单，有没有什么方式让他活跃？...是用“亲爱的用户”开头还是“尊敬的用户”开头，但发现效果都不是特别好。...范冰：现在流量越来越多元。我们今天一线做业务的同学非常多，做产品做营销。大家很关心，很多时候关心行业有什么比较好的标杆，有什么好的参照的东西。...但是有它的生命周期，在不同企业发展阶段增长团队应该不一样。比如一般来说，好的互联网产品早期应该是工程驱动，是产品驱动，是免费驱动。

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好复杂的 IoT 世界：工业数据采集技术栈全景解析

工业自动化产线上的蓝色机械臂正在执行装配任务图片来源：Unsplash（免费授权）引言在工业物联网（IIoT）的世界里，数据采集是一切智能决策的基础。...本文将带你梳理一条完整的工业数据采集链路，介绍其中的核心工具：KEPServerEX、Telegraf 和 InfluxDB。...KEPServerEX 是由美国 Kepware 公司（现隶属于 PTC）开发的工业级 OPC 服务器软件，被誉为工业数据采集领域的"瑞士军刀"。...Docker、Kubernetes多输出可同时发送到多个目标（InfluxDB、Kafka、MySQL 等）易配置TOML 格式配置文件，简单直观3.4 常见数据源系统层面：• CPU、内存、磁盘 I/O、网络流量...，才能搭建出高效、稳定、可扩展的工业数据采集系统。

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非科班出身的程序员，到底差在哪里？

图片大家好，这里是程序员晚枫，知识星球：Python读者圈。昨天收到一个我很有感触的星球提问，今天来详细回复一下。晚枫，如何成为一名初级Python后端开发？需要学习哪些内容?...2、怎么高效的学会？专业和业余的区别之一是：专业的人，知道这个问题的重点在哪里。所以我认为高效学习的秘诀，在我看来就是：针对每一个技术，有重点的进行学习。...②重点技术的难点在哪里？ ①哪些技术是重点呢？...所以：必学：python本身、django/flask（2选1）、linux常用命令、mysql 选学：nginx、docker、redis 可以不学：小程序开发、apache 图片 ②重点技术的难点在哪里...但是可以无限的接近。大不了最后是科班的学生去大厂，我去中小厂，入个职业门槛，获得一个基础岗位的机会，应该会有的。那么，怎么接近？科班出身和非科班出身的最大区别是什么？

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清华教授刘知远：AI领域好的研究想法从哪里来？

从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。

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微服务的优势在哪里，为什么别人都在说微服务好

我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。

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买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？

对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？

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哪里有服务好的应用性能监控监控告警的途径有哪些？

否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。

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AnaTraf网络流量采集探针：你真的了解你的网络吗？

而当我们谈论对网络的“了解”时，不可回避的一个问题就是：你是否真正掌握了你的网络流量？这里，就不得不提到一个关键技术——网络流量采集探针。...如果说防火墙是网络的护卫，采集探针就是网络的“眼睛”和“耳朵”。什么是网络流量采集探针？通俗地说，网络流量采集探针是一种部署在网络关键节点的工具，用于实时捕获、镜像或分析通过的数据包。...没有实时、细粒度的流量数据，这些问题只能靠“猜”。而网络流量采集探针带来的，是一种前所未有的透明度。...AnaTraf：让流量分析变得可视、可控、可依赖说到流量采集探针，就不得不提到一个在行业内广受好评的产品——AnaTraf网络流量分析仪。AnaTraf不是传统意义上“堆日志、拼图”的网络分析工具。...它的底层就是以流量采集探针为基础构建的数据采集体系，通过软硬结合的方式部署在关键网络链路上，做到对数据“见微知著”。

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介绍一个监控网卡及网络流量的好工具NICSTAT

介绍一个监控网卡及网络流量的好工具NICSTAT 最近发现了个好的工具，是监控网卡及网络流量的叫NICSTAT,这里我通过这个例子来说明当你发现一个陌生的东西，怎样一下子弄熟，概括来讲分为安装，应用两步...Error 1 4，MAKE INSTALL时报错了，根据提示为系统/usr/local/share/man/目录下没有man1那个目录，所以我们要先建这个目录，这也说明安装这个工具说顺便安装了他的man...手册，而且是man1就是默认的手册 # cd /usr/local/share/man/ # mkdir man1 # ls man1 # make install #再安装时就没有错误了 sudo install...every 1 second, skip zero lines nicstat -i hme0 1 # print hme0 only every 1 second 6，尝试一下命令的用法...0.00 eth0 0.15 0.05 1.20 0.14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7，如果要详细了解可以拜读他的man

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Nginx 的异步非阻塞体现在哪里？从理论分析到源码验证

理论分析 1、首先要明确一点，这里讲的 “异步” 是业务层面上的。 2、那业务层面的异步是怎么个异步法？同步异步的概念我就不说了，前面文章有。异步最重要的标志就是通知，通知，通知！！！...切换也是因为异步事件未准备好，而主动让出的。这里的切换是没有任何代价，你可以理解为循环处理多个准备好的事件，事实上就是这样的。就这么个异步法，很高效。...7、为每个监听端口的连接的读事件设置handler，并将每个监听端口的连接的读事件添加到epoll中。...是吧，原先我是不把定时器当回事儿的，但是这代码到处都是定时器，所以我就把定时器当回事儿了。 2、处理了一下惊群锁的事情。主要思想就是：负载过高咱就不抢，不然赶紧的冲上去。后面讲惊群的时候放这个代码。...缓存完事件，接下来就是处理新建连接事件（accept事件），因为当前进程已经监听了某个客户端的端口，该端口的请求中的可读事件先要处理下，该读的数据读完，即处理队列ngx_posted_accept_events

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非科班程序员和科班程序员的差距到底在哪里？

作为一名典型的非科班程序员，我在学习和工作一段时间之后，发现了自己跟科班程序员还是有很多的的区别，不管是思维上还是做事风格，以及对待问题的解决方式，都感觉有些差强人意。...今天我就给大家梳梳理一下，科班成为相对于非科班程序员，他们的优势到底在哪里？第一点那就是算法能力。...，没有一些好的学习方式，那么你在算法上面的成长，可能也会很少。...当然了，非科班程序员也有自己的优势。...对于非科班程序员来说，这种跨界的尝试会更加的轻松一些。总结了以上这几点，我觉得科班程序员和非科班程序员并没有什么天壤之别，只不过大家开始的时候不一样。

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《云原生服务网格Istio》第3章非侵入的流量治理

第3章非侵入的流量治理通过对本章的学习，可基于Istio的这些配置在不修改代码的情况下实现各种流量治理 ---- 3.1 Istio流量治理的原理流量治理是一个非常宽泛的话题动态修改服务间访问的负载均衡策略...只要应用运行在Istio的基础设施上，就可以使用这些治理能力一句话总结 Istio 流量治理的目标：以基础设施的方式提供给用户非侵入的流量治理能力，用户只需关注自己的业务逻辑开发，无须关注服务访问管理...但遗憾的是，Hystrix 在 1.5.18 版本后就停止开发和代码合入，转为维护状态，其替代者是不太知名的Resilience4J Istio熔断云原生场景下的服务调用关系更加复杂，Istio提供了一套非侵入的熔断能力来应对这种挑战...非复合字段hosts和gateways是每种协议都要用到的公共字段，体现了VirtualService的设计思想 ?...参数的默认值为50% ? 5.端口流量策略设置（PortTrafficPolicy）只要了解在端口上定义的流量策略会覆盖全局的流量策略即可 ? ?

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