的结构化日志 • SRS高效理解代码[25] 高效看代码的方法和工具 • 如何用NGINX搭建HLS分发集群[26] 如何用NGINX搭建HLS的分发集群 其他重要的文档，比如边缘集群、源站集群、多进程...，可以看得更清楚局部内容 OBS是一个活跃的社区，相关插件非常多，也可以在B站或YouTube上，搜索其他的OBS的视频教程。...• 《WebRTC音视频实时互动技术：原理、实战与源码分析》推荐李超老师的WebRTC的书，李超老师在RTC领域有非常丰富的经验，书也讲得很好懂。...• 李超：WebRTC源码级深度解析[34] 这是李超老师在慕课上的付费课程，内容很丰富，深入浅出，大家反馈很不错。...Note: 书我就没有给链接了，自己搜下哪里便宜就在哪里买吧，书名和作者不会重复，别买错了就行。 Conclusion 音视频的资料都应该用音视频来介绍，未来SRS会有更多的音视频资料出来。
独家语音解决方案 打造多端无界的沉浸式沟通体验 剑网3作为一款MMORPG类型的游戏，玩法丰富且讲究团队配合，同时游戏本身社交属性强、氛围好的特点，让语音系统在游戏中变得十分重要。...本次“无界”升级，移动端的加入也给游戏的语音系统带来了诸多挑战。而腾讯云游戏多媒体引擎GME在多端互通、弱网抗性、语音表现、内容安全等方面，为剑网3团队提供了坚实的技术支撑。...400ms超低延时，超强弱网抗性 《剑网3无界》的上线让玩家能够随时随地通过手机进入游戏，真正实现了“人在哪里，哪里就是江湖”。...净化社交环境，保障语音内容安全 有爱和谐的社交环境一直是剑网3为人称道的亮点。GME可帮助游戏针对广告拉人、争吵谩骂等违规内容进行打击，净化社交环境，维持良好的沟通氛围。...方案接口设计简单，四行代码即可完成低门槛接入，并提供新手体验包、控制台功能试用。如果您对我们的方案感兴趣，欢迎扫码添加「音视频小姐姐」微信，咨询更多产品细节。
，恢复出丢失包内容。...这项技术部署在解码端，根据已经恢复的语音帧，预测丢失帧。这项技术无需额外带宽，兼容性好。 经典PLC方案，基于信号分析，通过正常接收包的参数，复制或者调整，预测丢包帧的波形。...有鉴于此，腾讯多媒体实验室自研基于上下文分析的丢包补偿方案（cPLC, context-based PacketLoss Concealment），并在腾讯会议中获得应用。...cPLC加大了信号处理在算法建模过程中的权重，特别地，对于语音这样一种高度结构化的信号类型，每一个音从开始、到音的延续、再到结束，在时间轴上存在稳定的上下文关系。...腾讯多媒体实验室也将持续打造业界领先的音视频处理技术，继续为我们的客户带来更为卓越的音视频体验。 讲师简介 ?
数据万象推出的智能检索 MetaInsight 服务将多模态检索与元数据管理方式相结合，自动为云上的文档、图片、音视频等非结构化数据提供智能数据处理、分析、检索全流程服务，支持语义检索、标签检索、元数据管理...，更多维度解析数据，可灵活适配媒资管理、智能网盘、社交应用、图库图床等场景，提升用户查找、使用、管理内容的能力。...智能检索 MetaInsight 可以自动分析文件的内容并建立索引，支持根据自然语言检索图片，按图片检索图片等，用户可以通过自然语言进行跨模态的文件检索，比如输入一句话就能找到需要的照片素材。...语义检索效果展示 ｜标签检索 智能检索 MetaInsight 提供不同业务所需的算子，例如基础信息算子，可自动化提取文件的各类元信息，抑或是媒体信息算子，可提取音视频文件编码格式、码率等元信息，还有各类型的智能算子...各类算子所提取出的元信息均可成为与业务场景结合的精细化标签，将混乱的数据检索变为快捷的有序体验。
以下内容由LiveVideoStack与廖念波的采访整理而成。 01 — 目前在即构科技中负责的主要业务 我在即构科技分管实时音视频云PaaS服务的后台团队。...其实，这一点不只是我，从普通员工到资深架构师或者管理干部，我们都会有这样的体会。我们一个刚毕业一两年的优秀的小伙子，就有机会操刀一个重要系统的构建，这样的机会不是哪里都有的。...好的系统是“设计”出来的，虽然持续迭代、让产品如珊瑚一样生长的方法论非常好，但这些主要适用于业务特性/产品体验，基础的框架还是要一开始就设计好，否则每次迭代都伤筋动骨。 3....04 — 目前音视频通信技术遇到的技术挑战 得益于全球互联网、基础科学、基础设施的快速发展，音视频通信技术体验越来越好，使用的人越来越多，涉及到的领域也越来越广，用户的预期也越来越高。...所以我们也选择用更结构化、层次化的产品矩阵去尝试多点融入，由此看到了一些化学反应。
每天有数万并发，需要国内的学生与国外的老师互动，我们的平台可以保证音视频的稳定性，给用户一个很好的体验。...下面为大家介绍一下TIC互动课堂解决方案，我们提供的SDK，将音视频通信、AI等教育相关的能力整合到解决方案中提供SDK，可以用SDK快速搭建自己的业务和平台。我们的解决方案与传统相比亮点在哪里？...如果基于H5页面和小程序，微信分享一个链接，随时随地都可以去听课，这样就非常方便，而且用户体验非常好。 0007.jpg 我们看一下内部体验demo，左边是网页的内容，右边是小程序。...除了有老师、内容，更多是要考虑如何盈利、快速招生。我们谈了很多合作伙伴，大家对于这块都有一些诉求，可能不同的企业不同的教育细分市场会有所差异。总结一下其中比较重要的问题有：我们的客户在哪里？...我们从老师的教学数据、学生的学习数据和考试数据，做了一些行为分析，了解老师、学生整体的教学质量、学习质量。
2017年11月份，我正式加入云音乐，开始组建云音乐音视频实验室，通过技术来提升覆盖音乐内容生产、宣发和消费的效率以及用户欣赏音乐的体验。...行业的认识：最初是音视频技术公司，只能向外面提供最底层的技术库，又多是海外市场，至于用在哪里都不是很清楚；后来进入基于音视频技术应用互联网公司，平时的工作除了功能实现，还通过运营大数据和用户反馈来优化和设计解决方案...网易云音乐自2018年底就开始在内容创作、分析和消费中寻找AI能切入的应用场景，目前已取得相当不错的成绩，在改善用户体验的同时提高了音乐产业链各环节的效率。...内容创作方面，我们通过AI对音乐乐理进行分析，形成内容创作方面的知识库，目的是提早发现用户喜欢的新歌并有针对性的进行运营。...内容分析与处理方面，我们通过AI开发性能优于spleeter的消音伴奏算法、音乐结构分段。现在音街用的K歌伴奏库元素绝大部分是通过这套算法自动实现的。
在AI智能字幕的助力下，传统字幕编辑者的工作效能将显著提升，原来需要两小时编辑好的字幕，AI智能字幕只需两分钟就可以完成。 ? 腾讯云剪AI智能字幕 此外，腾讯云剪还能够为用户提供边播边剪功能。...、智能识别、智能审核、结构化分析等功能模块，大幅度提升媒体的生产效率。...以体育赛事智能集锦为例，腾讯智眸通过对视频中的图像、声音、重点事件如红牌、换人等、区域位置人体密集度等目标进行多维度分析，输出符合用户观看体验的精彩集锦。...智能封面则采用了腾讯音视频实验室丽影技术，对视频的帧属性及视频的时序属性进行分析，通过评分输出最吸引用户点击的封面结果。...· 在视频结构化分析模块下，腾讯智眸不仅可以为客户提供所分析视频的逐帧标签，而且能够为客户提供根据整个视频结构分析后的多级标签，如一级分类标签、二级分类标签等。
首先是不断追求极致视听体验带来的成本问题，从最早的480P到720P、1080P，再到现在的4K/8K，随着视频画质的不断提升，企业的算力、存储、带宽等成本也在成几十倍的增长，如何在确保视听体验的同时有效控制成本...接下来是能力层，从能力模块上可以分为音视频转码、音视频增强、录制截图、内容理解、审核质检、智能编辑和直播处理。...媒体智能 媒体智能涵盖范围很广，包含内容识别、内容分析、智能剪辑、质检、审核等众多能力。内容识别可识别视频中的语音、文字、人物，并可对识别出的文字进行智能翻译。...视频分类可是通过分析视频内容为视频自动推荐类别，目前支持美食、旅游、动漫、音乐等十九大类。视频标签则是智能识别出最符合视频内容的几项标签摘要，主要用于视频推荐检索相关场景。...视频封面图能够结合视频的画面纹理、场景识别等特征信息，自动生成视频封面。智能拆条通过对视频内容进行结构化分析，可根据视频的场景信息、语音信息、文字信息生成拆条文件，支持新闻、广告等内容的拆条。
、延时、体验质量等都提出了更高的要求。...2015年跟随直播大潮进入互联网行业创业，2017年创立三体云，是最早的RTC实时音视频服务提供商之一。2020年加入好未来，负责好未来直播技术。在泛娱乐、在线教育领域有丰富的音视频实践经验。...虚拟现实技术是通向元宇宙的关键，然而要推动其大范围普及，还须扫清一系列的挑战，包括拟真音视频体验，动作反馈，无眩晕，终端便携性，云边端算力协同，强互动内容，方案成本可控”等。...本次演讲将基于上述问题进行深入分析，探索在音视频体验、协同渲染、强交互等方面的相应技术架构及解决方案。 内容大纲： 1. 真正的虚拟现实所面临的关键挑战 2....内容大纲： 1. 在线教育直播间模型分析 2. 自研ZRTC系统的架构设计理念、思路和做法 3. 多云多协议融合音视频系统架构设计和实践经验 4. 质量分析、监控方法和故障处理手段 5.
基于不同的维度，客观地为实时音视频打分，用户能借助明细分对视频做进一步的分析和优化。...在实践中，七牛云音画质量分析系统 QoE 进行质量的评分，再通过七牛云的锐智转码、HDR、超分、降噪等工具，全面提升画质，快速、高效地形成质量分析和优化的闭环，为更好的用户体验助力。...所以在体验端，我们主要会围绕着音视频质量的维度进行突破，结合七牛云的锐智转码、超分、3A 优化、空间音等能力，进一步提升 RTC 场景下的用户视觉、听觉体验。...去年发布的音画质量分析系统，正是从我们的视频云当中演化出来的产品，同时也可用来客观地评价内部产品的体验质量，从而进一步提高我们对于自身产品质量的要求。...LiveVideoStack：您认为未来几年音视频需求增长来自哪里？ 陈辉：我个人认为元宇宙的爆发会为音视频行业带来猛烈的增长。
目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案，支持一对一、一对多的实时音视频交互，开放SDK接口，具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...目前，开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...8、ARmedia虚拟现实 ARmedia增强现实（AR）技术平台，是一个结构化和模块化的开发框架，拥有独立的实时跟踪引擎和呈现引擎，包括按照特定的体系结构布置的不同软件模块：实时跟踪、实时渲染和接口。...12、呀呀语音 呀呀语音（前云娃语音）SDK是深圳云娃科技最新研发的一款独立的语音插件，主要解决目前各种手机游戏只能文字聊天不能语音视频聊天的缺憾，适用各种手机终端，不受系统限制，旨在于为手机用户提供更好的娱乐体验
参于过基于GPU的视频结构化分析处理引擎的研发工作，主要负责视频处理流水线在GPU上的性能分析与优化。...目前主要在负责AR场景下的“视-听”体验技术的探索与落地。...音视频实时通信与体验作为AR产品展现其价值的重要一环，是我们算法团队必克的赤色要塞。...深耕边缘云计算领域12 年的技术专家。长期主管音视频点播、互动直播、CDN内容分发产品的研发工作，获得多项专利。...为中国企业提供体验良好的全球实时通信网络成为了海外云厂商的重要目标。本议题将主要从指标的多维搜集、路径的中心计算、路由策略分发和执行等多方面介绍音视频业务场景下的优化手段。
以上两点是轻量的调用和服务，音视频处理和数据处理 ETL 属于重计算场景，进一步细分，可以理解为音视频处理是对于非结构化数据的处理，包括转码、理解，数据处理，ETL 是对结构化数据的处理，包括数据的分析...Serverless 音视频处理 面向开发者，打造中台服务，主要提供 3 点差异化能力： 算力可配置，通过函数规格显式的选择计算实例大小； 框架 / 编码器可配置，支持部署自研的或者开源的编码器，实现原有转码或音视频处理服务的平滑迁移...针对音视频实时互动，Serverless 云函数也提供了包括 一键式触发直播推、直播流旁路录制的后处理、内容的审核、对原内容的增强（实时字幕、实时翻译）等能力的封装。...Serverless 数据 ETL 除了对非结构化数据的一些处理，同样支持对结构化数据 ETL 的处理，通过对公网 API、DB、文件存储等多数据源的拉取、大量数据的批处理、加载至目标存储，覆盖到电商、...搜索、内容、监测、分析等多个场景。
这类AI阅读辅助工具，只需要上传文件或者输入链接，便可以直接以聊天对话的形式进行一键总结和智能问答，满足用户AI PDF 阅读、AI文档问答分析、AI音视频总结等多种实用需求，高效提炼信息要点精华，建立属于自己的...任何平台的文章内容都可通过微信助手、浏览器插件等方式一键收集，再也不用担心。灵感记录。一段话、一张图、一段语音多种格式随想随记，在微信中记，在浏览器中记，在app中记，想法从哪里产生就在哪里记录。...09 BibiGPT简介：音视频内容 AI 一键总结 & 对话，跟踪字幕内容快速生成总结和摘要。...使用方法：输入音视频链接，或者上传本地文件，点击总结一键解析生成内容，即刻获得“AI一键总结” & 思维导图 & 字幕列表 & AI 改写图文 & AI 对话追问 & 热门视频总结 & 音视频知识库！...产品特点：支持订阅喜爱的内容，快速访问结构化知识；AI驱动的内容总结，帮助用户在几分钟内掌握任何播客集的精髓；显示播客内容的思维导图，易于捕捉内容的关键要素；将任何内容浓缩成3分钟大纲，突出关键点和所选持续时间的摘要
事实上，在人类可以识别的信息中，音视频包含的信息是最丰富的，但人类并没有很好的将它们利用起来。 究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。...而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。 但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...我觉得最好的方式要找到非常好的课程，可以循序渐近，有条理、系统的学习。当然能有老师指导，遇到问题时老师能及时给予解答就更加锦上添花了。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。
首先的一个 case，是我们在华南地区 K12 的大教育机构，他们有非常多的像数学、英语等不同的课程，老师和学生会进行一个交互，通过音视频技术直播低时延的方式传输，涉及到弹性，需要把老师讲课视频内容进行不同格式...一个月一个版本确实会比较慢，他们精力主要花费在哪里？...我再举个日常应用场景的例子，大家都听说过 “千人千面” — 你去淘宝买东西，每个人每个用户根据大数据分析，AI 分析会推荐不一样的购物体验和场景，带来多元化体验的效果。...刚刚在视频这块的 Serverless 讲了两点：弹性计算和实时音视频结合。接下来讲一点，我们 Serverless 在视频内容的理解这一块的沉淀。...在云上会产生大量数据，结构化的，非结构化的，各式各样的，生产还有日志流，所有都可以在对方的存储里生成小的数据分析结果，供业务分析参考，这是一个大的数据湖的价值，作用有前置条件，把数据搬到数据湖里面，一般公有云平台
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