所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
然而，由于驾驶证上的信息是以文字形式呈现的，人工识别成本高且容易出错。为了解决这个问题，挖数据平台推出了驾驶证识别API，为我们的业务保驾护航。...首先，让我们来了解一下挖数据平台的驾驶证识别API的特点。该API能够对驾驶证的正本进行结构化识别，包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。...也就是说，我们只需要将驾驶证的正本图片传输给API，它就能够自动识别出上述9个字段的信息，大大提高了工作效率和准确性。接下来，让我们来看一下如何使用挖数据平台的驾驶证识别API。...最后，我们通过解析返回的JSON格式结果，得到识别的结果，并打印出来。以上就是使用挖数据平台的驾驶证识别API的一般步骤和代码示例。...通过使用该API，我们可以轻松地将驾驶证上的信息提取出来，从而降低了人工识别的成本和错误率，提高了工作效率。无论是车主还是交警，都可以从中受益。因此，驾驶证识别API为我们的业务保驾护航。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...深度学习之所以拥有如此显赫的影响力，就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性的影响，彻底改变了对无结构信号（语音、图像、文本）的语义表示的技术路线。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
前不久，一家企业就在北京市投放了大量的奥迪共享汽车，吸引了大批用户前来体验。...由于汽车操作有驾驶技术门槛，所以对于用户注册更为严格，他需要绑定用户身份证，驾驶证等证件信息，如果是一项一项在APP中手工录入，非常的浪费时间和精力，用户使用体验就很差，可能就会流失很多资源。...并且APP集成不方便的客户还可以将行驶证识别技术部署在识别服务器上，支持Linux 32/64位操作系统、Windows 32位/64位操作系统。...用户部署在服务器上，APP即可直接调用驾驶证识别服务，识别驾驶证信息....在共享汽车APP中集成身份证识别、驾驶证识别SDK后，用户使用app就可以通过扫一扫直接识别身份证，驾驶证上的信息，直接快速录入身份证、驾驶证上的信息，大大节约了时间成本，给客户良好的产品使用体验。
如今已是数字化时代，彩色的图片越来越多的图片进入到日常生活中。有很多的时候，大家可能会并不清楚一张图片的来源，这就需要用到一些在线识别图片来源的程序。那么在线识别图片的来源的程序是如何工作的？...在众多的识别程序中，如何去选择好的识别程序呢？项目就来为大家简单介绍一下。 image.png 一、在线识别图片来源的原理 首先，在线识别图片的程序或程序主要是依托大数据来进行处理的。...二、选择在线识别图片来源的程序的指南 一款好的图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。只有巨大的数据库才会有大量的识别材料，只有庞大的识别材料才会让用户查找图片来源的过程更加可靠、准确。...除了巨大的数据库，还要选择有强大企业支撑的识别程序。一般情况下，大家无法直接地看到图片识别程序的代码，就需要大家去找到大型企业支持的识别程序。这些程序往往算法更加的缜密，更加的精准。...以上就是为大家带来的关于在线识别图片来源的原理，以及一些好的识别图片来源程序的选择方法。优质的图片识别程序并不少，只要精挑细选一下就可以找到好的程序。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
基于行业前沿的深度学习技术 具有车牌、驾驶证、行驶证、车辆VIN码等多种识别能力 （驾驶证识别重点字段的识别准确度达到99%以上） 适应各种实际应用中存在的异常情况 如复杂背景、强光照、大侧角、模糊等...而车牌、驾驶证自动识别技术的出现 不仅能让交警的工作效率提高75% 并且这项技术能为“诚信数据库”提供强有力的数据保障 在城市道路、高速公路等卡口 通过摄像头自动记录并识别车牌号码信息 或者是集成在移动警务终端中...可以自动扫描、识别、录入行驶证、驾驶证等证件信息 取代了以往处罚车辆违法行为需手工录入车辆信息的行为 直接用移动终端拍摄违停现场照片 信息会即刻回传到交管局的违法处理平台 进行甄别后直接录入系统 而在交警处理事故现场时...使用集成了车牌、驾驶证、行驶证信息的自动识别移动终端 也能大大提高事故处理效率 车主身份认证 在传统车险理赔、租车和年审、ETC办理等场景 车主身份信息录入一直最大的效率瓶颈 各种填表和重复操作...手写的也会软软软软啊 而通过驾驶证、行驶证等自动提取录入 可以非常nice的提高业务人员的办公效率和服务准确性 除此之外 在汽车售后的服务方面，如维修、美容、保养等 除了最基础的人力服务外 也融合了人工智能技术提升效率与服务体验
1.1、 免费体验汽车相关识别在使用腾讯云汽车相关识别之前，通过腾讯云官网体验汽车相关识别服务。...腾讯云智能文字识别赠送了免费的资源包，其中行驶证/驾驶证识别月免费资源包、车辆vin码识别和车牌识别分别有月免费资源包1000次免费额度，可以在资源包管理页面查看资源包使用情况。...：安装环境依赖的SDK、调用汽车相关识别接口体验网约车公司信息收集的效果2.3.1 安装环境依赖的SDK、调用汽车相关识别接口package testimport ("encoding/base64""...= nil {return "", err}res := base64.StdEncoding.EncodeToString(srcByte)return res, nil}2.3.2 体验网约车公司信息收集的效果将网约车驾驶证信息...、行驶证信息、车辆信息分批传入，网约车驾驶证识别能力可以识别姓名、证号、起始日期、截止日期、发证日期等；驾驶证识别能力可以对驾驶证的主页和副页所有字段的自动定位与识别，主页识别字段包括证号、姓名、性别、
超市、便利店，作为重要的线下场景——那种真实的质感和社交体验是无法被物流优势替代的，这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力的本地化基础设施 事实上，无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的，这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。...譬如，未被人熟知的卷积神经网络、机器视觉等，可以帮助识别商品、用户体态及手势，智能地完成客服、促销与结算等步骤，实现无人状态；基于阿里的消费数据体系，数据系统的判断也可以更加精准，提供更多基于个人信用，...，线上线下提供人脸识别体系支持；而从自拍到自拍杆再到自拍亭，品牌也正认识到拉近客户距离的最好方式是创造本地化新体验，并让他们积极转发和分享。...同时，中国消费者的需求从效率，体验到情感，全方位升级，“无人超市”的出现则显得顺理成章，更像是一个新零售多业态爆发的开始。
今天看了「快乐之道·游戏设计的黄金法则」这本书。里面有一个观点很有意思，又讲到了游戏的本质（好像每一本书都会讲他们自己对游戏本质的理解）。而这本书对游戏本质的理解是一种模式学习的工具。...大脑对工作模式 大脑是个很有意思的工具，首先，它会用假象填补你没有看到的地方。一个很有意思的小实验是盲点实验，人的眼睛在视神经纤维进出的地方是没有感光细胞的，简单的说，人眼有个点是瞎的。...因为大脑就是这样工作的，有时候叫它模式识别，我更喜欢叫它模块化处理，因为大脑用这两个技术的时候通常拥有一连串的动作的。比如你可以想像一下打羽毛球的时候，对手才做出了一个接球的动作，你就可能开始跑动了。...游戏应该是为我们准备向现实生活挑战的训练，没有了现实意义的训练，就只能在游戏里体会到多巴胺的快感，是没有生存优势提升的回报，理智是不会认可的。没有意义的享乐，会令人感到空虚和负罪感。...我们可以创造一些新的游戏，这些游戏教会我们的不是以前的那些东西，而是洞察现代世界如何运作的能力。下面是我们可能需要废弃的传统： 对领袖对盲从和狂热崇拜 严格的等级制度。 二元的思维方式。
与其他科技巨头人工智能实验室博客的论文解读、技术成果分享不同，苹果的机器学习日记虽然也是介绍他们对机器学习相关技术的心得体会，但侧重点在于技术产品的实现过程、技术资源用户体验之间的取舍，更像是「产品经理的...然而，人们目前主要是在通用语音的识别方面取得了性能的提升，但准确地识别有具体名字的实体（例如，小型本地商户）仍然是一个性能瓶颈。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...POI 的识别性能。...在部署好基于地理位置的语言模型后，我们的自动语音识别系统的输出将具有特殊的标记，例如：在通过类语言模型框架识别的地理实体周围会有「\CS-POI」标记。
目前应用于各个领域方向，甚至这些应用就在我们的身边，比如身份证的识别、交通路牌的识别、车牌的自动识别等等。...可以看到，倘若你的服务只是偶尔用一次，完全可以使用这种体验型的免费服务。如果一天需要调用一万次，那么一个月基本的花费在5w左右——成本还是很高的，所以很多商用的场景大多都采用自主研发的方式来做。...安装 安装的过程很简单，以我的mac为例，如果你只是想体验一下，那么可以使用下面的命令安装： brew install tesseract 如果还想未来针对自己的使用数据重新训练，可以使用下面的命令安装...下面体验一下tesseract的效果，原图为 ? ? 正常在使用tesseract的时候都会基于第三方的易用的接口来用 ?...然后重新进行文字识别，可以看到刚才识别错误的 “辑”字正确了： ? 本地搭建好tesseract，可以使用一些第三方的工具包来调用，还是很方便的。
引言 驾驶证识别 OCR 技术的发展使得驾驶证信息的自动化处理成为可能。...本文将介绍驾驶证识别OCR的算法原理，并提供了一些示例代码以便接入OCR API。通过学习这些知识，你将能够理解驾驶证识别OCR的工作原理，并在自己的应用中应用这一技术。...一、技术原理 驾驶证识别OCR（Optical Character Recognition）是一种利用计算机视觉和模式识别技术，将驾驶证上的文字信息转换为可编辑或可搜索的文本的技术。...下面是驾驶证识别OCR的一般技术原理： 二、算法介绍 在驾驶证识别OCR中，可能用到的算法包括文字检测算法和文字识别算法。...应用：在驾驶证识别OCR中，CNN可以用于文字识别阶段，通过学习字符的特征，从文字区域中识别出每个字符的标识。
通过将大量漫画图片输入到神经网络中进行训练，从而使得神经网络能够识别并学习出漫画风格的特征。当用户上传一张照片时，API就会通过神经网络的算法将这张照片转换成漫画风格的图像。...你可以将你自己的照片或者你喜欢的明星的照片转换成漫画风格，还可以帮助你进行头像制作、海报设计等等。在哪里可以用Toonify：它可以将照片转换成卡通风格。...通用文字识别OCR：多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。驾驶证识别OCR：支持对驾驶证自动识别，并提取姓名、性别、国籍等驾驶证实体信息。...车牌识别OCR：识别中国大陆各类机动车车牌信息，支持蓝牌、黄牌（单双行）等。...发票识别OCR：识别增值税普票、机动车发票、火车票、PDF电子票、行程单等类型发表的所有关键字段，包括发票基本信息、价税信息等。
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