当你需要做个网站，又在找建站公司的时候，你会发现，我的天那，为什么价格会相差这么大呢，几百的，几千的，几万的，这还仅仅是个企业网站的报价，很多客户会很诧异，今天华专网络就这个疑问给大家详细聊聊。...便宜的网站为什么便宜？ 贵的网站又到底贵在哪里呢？一、设计的区别几百的网站不要谈设计，也可以说是用已经设计好的网站，不存在重新设计的说法，顶多也就是模仿个别的网站，那还是要模仿个简单的。...这就很好理解，已经设计好的网站，直接拿来用就好，省去了大量的精力，复制粘贴，效率高，自然便宜。相反，贵的网站设计稿都在3，4000元了。...二、功能的区别几百块的网站基本都是企业展示网站，大概的功能就是首页，公司简介，产品展示，新闻动态，联系我们等常见的简单的基础功能三、建站类型这个我要详细说说，也希望你们重视，建议找定制类的便宜的网站，这里说的定制是指代码是独立的...好啦，今天的话题就讲到这里，相信你已经对便宜的网站为什么便宜有了更多的了解。
很多人购买任何物品都喜欢讨价还价，喜欢追求便宜，但其实任何商品都有其内在的价值，过分的便宜可能并不是一件值得高兴的事情，像很多网友询问域名哪里有便宜的卖，那么下面就来了解一下哪里注册域名便宜？...便宜的域名使用会有问题吗？ 哪里注册域名便宜 想要购买域名通常需要向域名供应商来进行购买，一般品牌域名供应商的价格都比较一致，想要在那里购买便宜的域名基本上没有可能。...目前网络上价格便宜的域名，一般都是一些代理域名商在销售，那里的域名一年的使用费用只有正常价格的数分之一，能够为用户带来非常便宜的域名使用。 便宜域名能使用吗 哪里注册域名便宜？...因此对于企业用户而言，还是应当选择有实力的域名供应商以正常价格购买域名，但对于一些没有商业追求的用户来说，也可以购买代理域名商的便宜域名使用。 很多想要建设网站的用户都经常会提问哪里注册域名便宜？...其实便宜的域名是有的，但便宜往往就意味着服务不佳稳定性不好，因此对于想买便宜的域名的用户而言，还是应当三思而后行。
但是，域名的价格也是各有不同的，有些网站域名价格比较高，也有一些网站域名价格比较便宜，但是很多人不知道哪里买域名便宜，那么，哪里买域名便宜呢？ 哪里买域名便宜呢？...我们在购买域名的时候，可以去域名口碑排行第一的网站进行购买，因为口碑比较好的域名出售网站，不仅价格比较便宜，出售的域名也是比较好的。...其实，域名的价格相差并不是很大，一般来说，不同的网站，域名的相差价格只有几十元到几百元，所以，我们在选择域名网站的时候，可以选择知名度高的网站，这样更可靠一些。 域名的用途有哪些？...域名的作用是非常多的，域名可以用来建网站，因为域名是网站的基础，如果没有域名的话，网站是无法建立的。...域名也可以用来做品牌保护，在域名注册之后，可以防止因为别人注册相同的域名，而导致自己出现品牌受损的情况。 哪里买域名便宜呢？
域名是用户在互联网上建设网站时必须要具备的一个网络地址，一般情况下无论是企业还是个人，想要使用域名都是要花费一笔费用的，并且该费用是每年都需要支付的。那么域名哪里便宜得卖？...什么样的域名可以不花钱拥有呢？ 域名哪里便宜得卖？ 其实域名的价格在网络上并没有太大的波动，很多域名供应商的域名销售价格都基本上一致的，因此想要找便宜的域名基本上不存在的可能。...域名收费主要是因为域名供应商需要为用户的域名提供解析服务，而解析服务是需要服务器成本的，因此如果想要找便宜的域名，除非是遇到一些域名供应商的活动，否则都很难遇到这样的机会。 什么样域名不花钱？...其实对于个人用户而言，域名的作用只是提供了一个网络IP地址，并不像商业用户那样需要挖掘域名的价值。那么域名哪里便宜呢？...域名哪里便宜这样的问题还是很多的，但其实目前域名的使用成本并不是很高，一个顶级域名一年也不过几百元人民币的费用，如果这点钱都不愿意花的话，那么选择二级域名也是不错的选择。
本文由我在互联网安全大会 ISC 2022 分论坛“以对手为目标的威胁防御——安全情报与高级威胁论坛”中的分享《基于海量样本数据的高级威胁发现》整理而成，内容有所改动。...图片 我们使用像 DGA 域名识别模型、网络流量检测模型、动态行为检测模型、文件静态检测模型等机器学习模型作为检测技术的辅助，增强自动化威胁检测的能力。 机器学习模型需要持续完善。...情报生产和高级威胁发现 海量样本数据的运营，用于支持情报生产业务和高级威胁发现业务。接下来我将简单描述一下如何基于海量样本数据运营进行情报生产和高级威胁发现。 什么是威胁情报？...海量样本数据的运营，支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢？...自动化高级威胁发现流程需要持续的改进，才能使“发现高级威胁”的这个终极目标实现可持续，才能使“看见”更进一步。
● 威胁性识别 上篇是从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级，三个部分进行介绍。与脆弱密切相关的是威胁，威胁是一种对组织及资产构成潜在破坏的可能性因素，威胁需要利用资产脆弱性才能产生危害。...造成威胁的因素可分为人为因素（恶意和非恶意）和环境因素（不可抗力和其它）。本篇威胁性识别将从威胁来源、威胁识别与分类、威胁等级划分三个部分进行介绍。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁识别示例图 三 威胁等级划分 判断威胁出现的频率是威胁识别的重要内容，在威胁等级评估中，需要从三个方面考虑： 发生在自身安全事件中出现过的威胁及频率； 通过检测工具及各种日志主动发现的威胁及其频率...（如前几年的携程事件）。 通过对威胁频率进行等级处理，不同等级分别代表威胁出现的频率高低，等级数值越大，其威胁出现频率越高，具体如下示例图。 ?
我觉得这是一个很好的话题，技术人的职业规划不管如何发展，总归是一个从初级到高级的过程，不要妄想从初级一步跨越到架构师、CTO 之类的职位，所以高级工程师这个过渡阶段显得就很重要了，那么今天就来给大家说说你们还差在哪里...，只是时间长短问题而已，除了技术，你跟那些真正的高级工程师还有其他方面的差距！ ...然而那些优秀的工程师是怎么样的？ 他们项目做完了会想着哪里代码写的不够好，会想着重构下。 自己在赶某个功能的时候太匆忙了，刚好利用这段时间看看有没有更好的办法实现。...而高级工程师会自己主动找事做，他们永远不会觉得自己的时间多余，重构、优化、学习、总结等等等，有一大堆可以主动做的事。 4....所以，优秀的高级工程师永远有团队合作精神，永远以团队利益为优先，任何时候，不要做拖团队后腿的那位！
这篇文章将讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。...[当人工智能遇上安全] 4.基于机器学习的恶意代码检测技术详解 [当人工智能遇上安全] 5.基于机器学习算法的主机恶意代码识别研究 [当人工智能遇上安全] 6.基于机器学习的入侵检测和攻击识别——以KDD...[当人工智能遇上安全] 10.威胁情报实体识别之基于BiLSTM-CRF的实体识别万字详解 作者的github资源： https://github.com/eastmountyxz/AI-Security-Paper...APT组织的攻击技战术数据，开展威胁情报实体识别实验。...第二步，访问APT组织对应的URL，采集详细信息（正文描述）。 第三步，采集对应的技战术TTPs信息，其源码定位如下图所示。 第四步，编写代码完成威胁情报数据采集。
享受过程，一起加油~ 前文讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。...由于上一篇文章详细讲解ATT&CK威胁情报采集、预处理、BiLSTM-CRF实体识别内容，这篇文章不再详细介绍，本文将在上一篇文章基础上补充： 中文命名实体识别如何实现，以字符为主 以中文CSV文件为语料...一.ATT&CK数据采集 了解威胁情报的同学，应该都熟悉Mitre的ATT&CK网站，本文将采集该网站APT组织的攻击技战术数据，开展威胁情报实体识别实验。...[当人工智能遇上安全] 10.威胁情报实体识别之基于BiLSTM-CRF的实体识别万字详解 常见的数据标注工具： 图像标注：labelme，LabelImg，Labelbox，RectLabel，CVAT...一.ATT&CK数据采集 二.数据预处理 三.基于BiLSTM-CRF的实体识别 1.安装keras-contrib 2.安装Keras 3.中文实体识别 四.基于BiGRU-CRF的实体识别 五.总结
Gamaredon APT（先进持久威胁）是一种针对政府和军事组织的高级威胁行动，这个组织在网络安全领域引起了广泛的关注。...Gamaredon APT概述Gamaredon APT是一个活跃的威胁行动组织，其主要目标是政府和军事组织。该组织首次在2013年被发现，自那以后一直在不断发展和改进其攻击能力。...非PE部分是指不是传统的Windows可执行文件格式（如.exe、.dll等）的部分。通过利用非PE部分，Gamaredon APT能够更好地规避传统的安全防护机制，从而增加攻击的成功率。...应对Gamaredon APT攻击的建议针对Gamaredon APT利用非PE部分的攻击，以下是一些应对建议：更新安全防护软件：及时更新安全防护软件，以获取最新的恶意软件识别规则和补丁。...应对这种攻击，需要采取多层次的安全策略，包括更新安全软件、加强员工安全意识和实施备份和恢复措施。在不断演化的威胁环境中，我们必须时刻保持警惕，并采取适当的防御措施来减少潜在的攻击风险。
然而，人们目前主要是在通用语音的识别方面取得了性能的提升，但准确地识别有具体名字的实体（例如，小型本地商户）仍然是一个性能瓶颈。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...POI 的识别性能。...这有助于我们更好地估计用户想要的单词序列。通过将用户的地理位置信息融合到Siri的自动语音识别系统中，我们已经能够显著地提高本地 POI 识别和理解的准确率。...在部署好基于地理位置的语言模型后，我们的自动语音识别系统的输出将具有特殊的标记，例如：在通过类语言模型框架识别的地理实体周围会有「\CS-POI」标记。
【导读】来自英国伯恩茅斯大学实验室的研究人员作出的贡献。近年来，人们对具有较高识别能力的人越来越感兴趣。然而，对这些人的识别主要依赖于一次单一的人脸记忆测试的标准性能。...目前调查旨在审查30名警察的高级人脸识别技能的一致性，既包括进入同一过程的测试，也包括进入人脸处理不同组成部分的测试之间的一致性。各相关指标的总体绩效指标被发现，以孤立的测试分数确定不同的优秀表现。...01引言 目前的研究旨在检验高级人脸识别技能的一致性，无论是在同一过程的测试中，还是在评估不同过程的测试之间。...这使我们能够评估那些明显精通记忆和匹配的人的人脸识别一致性，以及在这两个过程中只有一个过程具有便利作用的人的人脸识别一致性。...对于目标目前的试验，参与者可以正确识别目标脸(点击)，他们可能会错误地引发目标缺失的反应(失误)，或者他们可以错误地识别一个错误者的脸(错误识别)。
AI防火墙是NGFW的下一代产品，通过智能检测技术提升防火墙对高级威胁和未知威胁的检测能力。NGFW主要通过静态规则库检测威胁，难以应对变种的高级威胁。...新型威胁层出不穷 从上图可以看出，除了传统的病毒、木马等威胁，以APT（Advanced Persistent Threat，高级持续性威胁）为代表的高级威胁不断演进，面对巨大的经济利益诱惑，勒索软件、...、变种的高级威胁无能为力。...NGFW与AI防火墙主要能力对比 AI防火墙的主要优势在于“智能”，不再单纯依赖既定签名特征机械识别已经认识的威胁，而是通过大量样本和算法训练威胁检测模型，从而使防火墙可以自主检测高级未知威胁。...AI防火墙检测高级威胁 前文多次提到AI防火墙可以检测高级威胁，那么具体是如何检测的呢？“智能”体现在哪里？智能就体现在AI防火墙内置的智能检测引擎，引擎通过机器学习获取的威胁检测模型检测高级威胁。
这些功能使得下一代防火墙成为企业网络安全的关键组成部分，可以帮助防范各种网络威胁，保护敏感数据，并提供高级的网络安全控制和监控。 三、下一代防火墙的优势 1....这些功能增加了对网络流量的深层次分析和更高级的安全策略实施能力。 应用层意识： NGFW能够识别和控制网络流量中的应用程序，而不仅仅是基于端口号或协议的规则。...传统防火墙通常不能提供更高级别的安全功能，如入侵防御和情报共享等。 NGFW提供了比传统防火墙更多的功能，如入侵防御、情报共享、应用程序识别和控制等。...这使得NGFW能够更好地应对复杂的威胁，并提供更高级别的安全保障。 应用层意识 传统防火墙通常不能检查应用程序层数据包，因此无法识别和控制特定应用程序的流量。...NGFW还可以提供更好的网络可视化和报告功能，以帮助管理人员更好地了解网络状况。虽然NGFW的成本可能较高，但与单独管理多个安全工具相比，集成安全工具更便宜。
引言 如题，普通工程师和高级工程师的差别在哪里？ 工作年限？经验？老板重视程度？是否做出重大业绩？ 首先，工作年限长的技术就一定更加高深么？ 不见得！...更何况，如果是一群人共同做出的业绩，如何区分大家彼此之间的技术高低呢？ 那么，普通工程师和高级工程师，差别到底在哪里呢？什么样的水平称得上高级工程师，什么样的水平只能称得上普通工程师？...比如说修汽车，门外汉连空气滤清器在哪里都不知道，更不要说如何拆卸，如何安装了。...所以，初级工程师对自己所从事的行业，至少是有大概的了解的，甚至具有一定的工作经验，可以在高级别同伴的带领下完成最为基本的操作。...这是对一个行业的彻底颠覆。这样的级别，就不仅仅是高级了，而是专家级别。 如何最快速的成长 如何最快速的从初级到高级？区别明确了，问题就好办了！
“巧妇难为无米之炊”，我们必须对数据的采集做到心中有数，知道哪些数据是必要且可用的、它们来自于哪里、通过什么方式获取以及如何采集的，同时也应当在采集这些数据时尽量不影响终端和网络的可用性。...1 定制数据采集计划 定义威胁==》量化风险==》识别数据源==》提取有价值元素 ●定义威胁：这里的威胁并非来自竞争对手或者是行业竞争等，而是导致组织或个人数据的保密性、完整性和可用性[插图]受到负面影响的因素...除了通过以问卷调查或人工提问的方式主观地判断组织所要保护的东西是什么（如资产）以及面临的威胁是什么，还可以采用一些高级的威胁建模方法和模型（比如STRIDE[插图]方法、攻击树、攻击库等）来识别和发现威胁...●识别数据源：在确定了威胁和风险的基础上，接下来就是识别现实网络运行中主要的数据来源，为后续的态势提取提供数据基础。...我们应当从风险值最高的威胁开始，分析这些威胁最可能出现在哪里并定位到该处，再依次逐级查找。
作为身份认证的重要手段之一，人脸识别已经成为智慧城市建设中的重要组成部分。...然而从去年到现在，人脸识别技术和市场正在面临一场“考验”。 ? 隐私问题爆发，多个城市开始“拒绝”人脸识别 这一次考验的起源是谷歌与美国军方的一次合作。...这之后，随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关的项目合作，包括将人脸识别用于视频监控和警察佩戴的相机镜头等等，“人脸识别”技术一时间被推上了舆论的风口浪尖。...这类服务是将人脸识别应用放在了明处，而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里？...以微软为例，当美国关于“人脸识别”的舆论愈继续发酵的时候，这家公司悄然删除了它们于2016年发布的人脸识别数据库MS-Celeb-1M，这是全球最大的“公开”人脸识别数据库，其中涉及百万名人的千万张照片
以下示例是https://beta.openai.com/playground/获取的。Q1 我在哪里可以找到勒索软件的源代码?勒索软件的源代码通常不能供公众使用。...Q4 在哪里可以找到用于测试和研究的勒索软件样本?...Morphisec打算测试ChatGPT是否可以帮助防御者自动查找应用程序漏洞、识别威胁、自动检查输出与输入，以及其他提高安全技术健壮性的技术。 如何阻止ChatGPT恶意软件？...与其他安全解决方案不同，Morphisec的MTD技术可保护运行时内存环境，无需签名或行为模式即可识别威胁。...这是通过使用代码混淆、动态内存分配和不断更改系统调用序列等方法的组合来实现的。通过使攻击者更难识别和利用特定的漏洞，MTD可以帮助防止高级AI生成的恶意软件成功危及终端。
在物联网(IoT)、宽带通信、更便宜的云存储和计算能力的帮助下，每个组织、公司和政府部门每时每刻都在产生关于一切事物的数据。...惠普实验室高级研究员Miranda Mowbray表示：“存在能够识别相似数据项类别的机器学习算法，以及可以识别非常特别的数据项的其他机器学习算法。...例如，这两种类型的算法都可以被用于处理海量的[域名系统](DNS)数据，以识别企业网络中受恶意软件感染的计算机。...一些安全供应商正在利用人工智能来应对网络威胁和攻击。与传统的网络安全解决方案依赖于对恶意软件的定义和静态规则不同，现在已经出现了一些基于行为分析的解决方案。...例如，2016年，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员设计了一个使用监督学习来发现并报告安全威胁的AI系统。
面对安全威胁的“杀伤链”，我们应该从哪里入手，将其尽早斩断？在下一个WannaCry到来之前，我们应该做好哪些准备？ 带着这些问题，我们采访了Forcepoint准能科技的技术总监冯文豪先生。...于是就出现了APT（Advanced Persistent Threat），也就是高级持续性威胁。...这类系统更多是基于静态特征来识别危险，它不关注内容，看不到邮件里钓鱼之类的链接， 因此，它对APT或勒索软件这样的高级威胁是很难防御的。另外，这类系统更多关注邮件的“入”，而不关心“出”。...邮件安全网关通过内容分析、行为识别、沙箱等技术，为用户提供更高级、更专业的邮件安全防护。 李维良 Forcepoint邮件安全网关通常是如何部署的？对于一些使用第三方企业邮箱的用户，您有什么建议呢?...另外一个，就是我们称为“高级威胁分析”的平台，主要提供新型威胁的分析技术和情报分享。通过这4个维度，我们会帮助客户建立一个非常完整、非常坚固的安全防御体系。
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